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1、STATA 從入門到精通第第8章章經(jīng)典假設(shè)下的橫截面數(shù)據(jù)單方程線性回經(jīng)典假設(shè)下的橫截面數(shù)據(jù)單方程線性回歸模型的歸模型的Stata實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)STATA 從入門到精通回歸分析分類回歸分析分類n 1.回歸分析按數(shù)據(jù)類型分為:橫截面數(shù)據(jù)、面板回歸分析按數(shù)據(jù)類型分為:橫截面數(shù)據(jù)、面板數(shù)據(jù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸分析三類數(shù)據(jù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸分析三類n 2.回歸分析按同時(shí)估計(jì)的方程個(gè)數(shù)可以分為單方回歸分析按同時(shí)估計(jì)的方程個(gè)數(shù)可以分為單方程和多方程回歸分析程和多方程回歸分析n 3.回歸分析按模型的設(shè)定可以分為線性回歸模型回歸分析按模型的設(shè)定可以分為線性回歸模型和非線性回歸模型兩類和非線性回歸模型兩類n 4.線性
2、模型又可以分為經(jīng)典假設(shè)下的回歸分析和線性模型又可以分為經(jīng)典假設(shè)下的回歸分析和非經(jīng)典假設(shè)下的回歸分析非經(jīng)典假設(shè)下的回歸分析STATA 從入門到精通n本章介紹橫截面數(shù)據(jù)、單方程、經(jīng)典條件本章介紹橫截面數(shù)據(jù)、單方程、經(jīng)典條件下的線性回歸分析的下的線性回歸分析的stata實(shí)現(xiàn),對(duì)于其他實(shí)現(xiàn),對(duì)于其他回歸分析的實(shí)現(xiàn)方法在下面的章節(jié)中將會(huì)回歸分析的實(shí)現(xiàn)方法在下面的章節(jié)中將會(huì)為大家介紹為大家介紹Page 4STATA從入門到精通從入門到精通Stata的回歸分析的回歸分析regress、predict、test命令命令 n Stata提供了范圍異常廣泛的回歸程序。本章我們提供了范圍異常廣泛的回歸程序。本章我們
3、介紹用于回歸分析最基本的三個(gè)介紹用于回歸分析最基本的三個(gè)Stata命令命令regress、predict、test命令。命令。regress、predict、test是一組命令,它們完成各種簡(jiǎn)單和是一組命令,它們完成各種簡(jiǎn)單和多元的普通最小二乘法回歸。多元的普通最小二乘法回歸。regress命令用于命令用于完成因變量對(duì)自變量的回歸,其后續(xù)命令完成因變量對(duì)自變量的回歸,其后續(xù)命令predict可以計(jì)算預(yù)測(cè)值、殘差,另一后續(xù)命令可以計(jì)算預(yù)測(cè)值、殘差,另一后續(xù)命令test檢驗(yàn)檢驗(yàn)用戶指定的假設(shè)。由于這組命令的連貫性,我們用戶指定的假設(shè)。由于這組命令的連貫性,我們選用同一個(gè)例子來(lái)說(shuō)明它們的使用方法。選
4、用同一個(gè)例子來(lái)說(shuō)明它們的使用方法。Page 5STATA從入門到精通從入門到精通實(shí)現(xiàn)示例實(shí)現(xiàn)示例n 問(wèn)題:女性教育的回報(bào)問(wèn)題:女性教育的回報(bào) n 我們要研究的是對(duì)于女性而言,其受教育的年數(shù)我們要研究的是對(duì)于女性而言,其受教育的年數(shù)是否對(duì)其工資有影響。在考慮這個(gè)問(wèn)題時(shí),我們是否對(duì)其工資有影響。在考慮這個(gè)問(wèn)題時(shí),我們控制了年齡、閱歷、女性小于控制了年齡、閱歷、女性小于6歲孩子的數(shù)量、歲孩子的數(shù)量、6到到18歲的孩子這些變量對(duì)工資的影響歲的孩子這些變量對(duì)工資的影響 。Page 6STATA從入門到精通從入門到精通數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集n mroz.dta是一個(gè)用來(lái)做勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的標(biāo)準(zhǔn)橫截面數(shù)據(jù)集,它收集是一
5、個(gè)用來(lái)做勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的標(biāo)準(zhǔn)橫截面數(shù)據(jù)集,它收集了美國(guó)了美國(guó)1975年有關(guān)女性工作的各種數(shù)據(jù)。年有關(guān)女性工作的各種數(shù)據(jù)。mroz.dta這個(gè)數(shù)據(jù)集中共這個(gè)數(shù)據(jù)集中共有有753條觀測(cè)記錄,代表?xiàng)l觀測(cè)記錄,代表753個(gè)女性,每條觀測(cè)記錄包括個(gè)女性,每條觀測(cè)記錄包括22個(gè)變量。個(gè)變量。n mroz.dta這個(gè)數(shù)據(jù)集包含了這個(gè)數(shù)據(jù)集包含了22個(gè)變量,我們僅介紹將具體使用到的個(gè)變量,我們僅介紹將具體使用到的變量。變量。mroz.dta是一個(gè)關(guān)于女性就業(yè)方面的數(shù)據(jù)集,每條記錄代表一是一個(gè)關(guān)于女性就業(yè)方面的數(shù)據(jù)集,每條記錄代表一個(gè)女性。個(gè)女性。inlf是一個(gè)二值變量,它取值是一個(gè)二值變量,它取值1時(shí)表示女性
6、有工作,取值時(shí)表示女性有工作,取值0表表示女性沒有在工作;示女性沒有在工作;hours表示女性在表示女性在1975一整年工作的小時(shí);一整年工作的小時(shí);kidslt6表示該女性小于表示該女性小于6歲孩子的個(gè)數(shù);歲孩子的個(gè)數(shù);kidsge6表示表示6到到18歲孩子的歲孩子的個(gè)數(shù);個(gè)數(shù);age表示年齡;表示年齡;educ表示教育年限;表示教育年限;wage表示小時(shí)工資;表示小時(shí)工資;huseduc表示該女性丈夫的教育年限;表示該女性丈夫的教育年限;faminc表示家庭收入;表示家庭收入;fathereduc表示該女性父親的教育年限;表示該女性父親的教育年限;exper表示已經(jīng)工作的年數(shù)表示已經(jīng)工作的
7、年數(shù);lwage表示工資的對(duì)數(shù);表示工資的對(duì)數(shù);expersq表示經(jīng)驗(yàn)的平方。表示經(jīng)驗(yàn)的平方。Page 7STATA從入門到精通從入門到精通n 目的n 1.展示如何用regress命令估計(jì)n 的參數(shù)。其中 即為女性的教育回報(bào)n 2.展示如何用regress命令的后續(xù)命令predict來(lái)給出因變量的估計(jì)值n 3.展示如何用regress命令的后續(xù)命令test對(duì)上述方程的系數(shù)做檢驗(yàn)012345exp66wageeducageerkidsltkidsgeu1Page 8STATA從入門到精通從入門到精通n 實(shí)現(xiàn)方法實(shí)現(xiàn)方法n 1.regress命令的基本語(yǔ)法命令的基本語(yǔ)法n 2.predict命令的基本語(yǔ)法命令的基本語(yǔ)法n 3.test命令檢驗(yàn)系數(shù)的關(guān)系,以檢驗(yàn)教育回報(bào)是命令檢驗(yàn)系數(shù)的關(guān)系,以檢驗(yàn)教育回報(bào)是否等于經(jīng)驗(yàn)的回報(bào)為例否等于經(jīng)驗(yàn)的回報(bào)為例Page 9STATA從入門到精通從入門到精通n 命令命令n 1. regress depvar indepvars n 在我們的問(wèn)題中為在我們的問(wèn)題中為reg wage educ exper age kidslt6 kidsge6 n 2. p
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