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1、成 績(jī) 評(píng) 定 表學(xué)生姓名班級(jí)學(xué)號(hào)專 業(yè)通信工程課程設(shè)計(jì)題目傅里葉變換的時(shí)域卷積和時(shí)域微分特性評(píng)語(yǔ)組長(zhǎng)簽字:成績(jī)?nèi)掌?20 年 月 日課程設(shè)計(jì)任務(wù)書學(xué) 院信息科學(xué)與工程學(xué)院專 業(yè)通信工程學(xué)生姓名班級(jí)學(xué)號(hào)課程設(shè)計(jì)題目傅里葉變換的時(shí)域卷積和時(shí)域微分特性實(shí)踐教學(xué)要求與任務(wù):1、 學(xué)習(xí)Matlab軟件及應(yīng)用;2、 學(xué)習(xí)并研究傅里葉變換的時(shí)域卷積和時(shí)域微分特性有關(guān)理論;3、利用Matlab編程,完成傅里葉變換的時(shí)域卷積和時(shí)域微分特性課題;4、寫出課程設(shè)計(jì)報(bào)告,打印程序,給出運(yùn)行結(jié)果。工作計(jì)劃與進(jìn)度安排:第1-2天: 1、學(xué)習(xí)使用Matlab軟件、上機(jī)練習(xí)2、明確課題內(nèi)容,初步編程 第3-5天: 1、上機(jī)
2、編程、調(diào)試2、撰寫課程設(shè)計(jì)報(bào)告書3、檢查編程、運(yùn)行結(jié)果、答辯4、上交課程設(shè)計(jì)報(bào)告指導(dǎo)教師:201 年 月 日專業(yè)負(fù)責(zé)人:201 年 月 日學(xué)院教學(xué)副院長(zhǎng):201 年 月 日摘 要本文研究的是傅里葉變換的時(shí)域卷積和時(shí)域微分特性,傅里葉變換的性質(zhì):對(duì)稱性、線性(疊加性)、奇偶虛實(shí)性、尺度變換特性、時(shí)移特性、頻移特性、微分特性、積分特性、卷積特性(時(shí)域和頻域);從信號(hào)與系統(tǒng)的角度出發(fā),給出了激勵(lì)信號(hào)的具體模型;應(yīng)用Matlab軟件進(jìn)行仿真,將研究的信號(hào)轉(zhuǎn)化成具體的函數(shù)形式,在Matlab得到最終變換結(jié)果。使用傅里葉變換的方法、卷積的求解方法以及函數(shù)的微分等方法研究題目。 關(guān)鍵詞: 傅里葉變換;卷積求
3、解;微分;Matlab目錄1、Matlab介紹12、傅里葉變換的有關(guān)知識(shí)12.1傅里葉變換和卷積的內(nèi)容12.2傅里葉變換的相關(guān)性質(zhì)23、用Matlab實(shí)現(xiàn)傅里葉變換時(shí)域卷積和微分特性的驗(yàn)證34、總結(jié)85、參考文獻(xiàn)9鍵入文字1、Matlab介紹MATLAB作為一種功能強(qiáng)大的工程軟件,其重要功能包括數(shù)值處理、程序設(shè)計(jì)、可視化顯示、圖形用戶界面和與外部軟件的融合應(yīng)用等方面。 MATLAB軟件由美國(guó)Math Works公司于1984年推出,經(jīng)過(guò)不斷的發(fā)展和完善,如今己成為覆蓋多個(gè)學(xué)科的國(guó)際公認(rèn)的最優(yōu)秀的數(shù)值計(jì)算仿真軟件。MATLAB具備強(qiáng)大的數(shù)值計(jì)算能力,許多復(fù)雜的計(jì)算問(wèn)題只需短短幾行代碼就可在MAT
4、LAB中實(shí)現(xiàn)。作為一個(gè)跨平臺(tái)的軟件,MATLAB已推出Unix、Windows、Linux和Mac等十多種操作系統(tǒng)下的版本,大大方便了在不同操作系統(tǒng)平臺(tái)下的研究工作。 MATLAB軟件具有很強(qiáng)的開放性和適應(yīng)性。在保持內(nèi)核不變的情況下,MATLAB可以針對(duì)不同的應(yīng)用學(xué)科推出相應(yīng)的工具箱(toolbox),目前己經(jīng)推出了圖象處理工具箱、信號(hào)處理工具箱、小波工具箱、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱以及通信工具箱等多個(gè)學(xué)科的專用工具箱,極大地方便了不同學(xué)科的研究工作。國(guó)內(nèi)已有越來(lái)越多的科研和技術(shù)人員認(rèn)識(shí)到MATLAB的強(qiáng)大作用,并在不同的領(lǐng)域內(nèi)使用MATLAB來(lái)快速實(shí)現(xiàn)科研構(gòu)想和提高工作效率。 MATLAB提供了20類
5、圖像處理函數(shù),涵蓋了圖像處理的包括近期研究成果在內(nèi)的幾乎所有的技術(shù)方法,是學(xué)習(xí)和研究圖像處理的人員難得的寶貴資料和加工工具箱。這些函數(shù)按其功能可分為:圖像顯示;圖像文件I/O;圖像算術(shù)運(yùn)算;幾何變換;圖像登記;像素值與統(tǒng)計(jì);圖像分析;圖像增強(qiáng);線性濾波;線性二元濾波設(shè)計(jì);圖像去模糊;圖像變換;鄰域與塊處理;灰度與二值圖像的形態(tài)學(xué)運(yùn)算;結(jié)構(gòu)元素創(chuàng)建與處理;基于邊緣的處理;色彩映射表操作;色彩空間變換;圖像類型與類型轉(zhuǎn)換。2、傅里葉變換的有關(guān)知識(shí)2.1傅里葉變換和卷積的內(nèi)容傅里葉變換是一種分析信號(hào)的方法,它可分析信號(hào)的成分,也可用這些成分合成信號(hào)。許多波形可作為信號(hào)的成分,比如正弦波、方波、鋸齒波
6、等,傅里葉變換用正弦波作為信號(hào)的成分。傅里葉變換:f(t)是t的周期函數(shù),如果t滿足狄里赫萊條件:在一個(gè)周期內(nèi)具有有限個(gè)間斷點(diǎn),且在這些間斷點(diǎn)上,函數(shù)是有限值;在一個(gè)周期內(nèi)具有有限個(gè)極值點(diǎn);絕對(duì)可積,則有下圖式成立,稱為積分運(yùn)算f(t)的傅里葉變換;式的積分運(yùn)算叫做F()的傅里葉逆變換,F(xiàn)()叫做f(t)的像函數(shù),f(t)叫做F()的像原函數(shù),F(xiàn)()是f(t)的像,f(t)是F()原像。傅里葉變換傅里葉逆變換卷積是兩個(gè)變量在某范圍內(nèi)相乘后求和的結(jié)果。如果卷積的變量是序列x(n)和h(n),則卷積的結(jié)果yn=-xhn-=xn*hn( 其中星號(hào)*表示卷積)當(dāng)時(shí)序n=0時(shí),序列h(-i)是h(i)的
7、時(shí)序i取反的結(jié)果;時(shí)序取反使得h(i)以縱軸為中心翻轉(zhuǎn)180度,所以這種相乘后求和的計(jì)算法稱為卷積和,簡(jiǎn)稱卷積。另外,n是使h(-i)位移的量,不同的n對(duì)應(yīng)不同的卷積結(jié)果。如果卷積的變量是函數(shù)x(t)和h(t),則卷積的計(jì)算變?yōu)閥t=-xhh-d=xt*ht(其中是積分變量,積分也是求和,t是使函數(shù)h(-)位移的量,星號(hào)*表示卷積)2.2傅里葉變換的相關(guān)性質(zhì)(1)微分特性若函數(shù)的傅里葉變換為,且其導(dǎo)函數(shù)的傅里葉變換存在,則有Fft=jwFw即導(dǎo)函數(shù)的傅里葉變換等于原函數(shù)的傅里葉變換乘以因子jw。更一般地,若的階導(dǎo)數(shù)的傅里葉變換存在,則Ffnt=jwn Fw即階導(dǎo)數(shù)的傅里葉變換等于原函數(shù)的傅里葉
8、變換乘以因子jwn。(2)卷積特性 1) 時(shí)域卷積定理:若給定兩個(gè)時(shí)間函數(shù)f1t,f2t,已知Ff1t=F1wFf2t=F2w則 Ff1t*f2t=F1wF2w 2)頻域卷積定理:類似于時(shí)域卷積定理,由頻域卷積定理可知,若Ff1t=F1wFf2t=F2w則 Ff1tf2t=12F1w*F2w其中F1w*F2w=-F1uF2w-udu3、用Matlab實(shí)現(xiàn)傅里葉變換時(shí)域卷積和微分特性的驗(yàn)證一、時(shí)域卷積特性的驗(yàn)證:例1:利用Matlab畫出信號(hào)f1t=ut-ut-1,ft=f1t*f1t并由實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證傅里葉變換的時(shí)域卷積特性。程序:N=256; t=-2:4/N:2; f1=heaviside(
9、t)-heaviside(t-1);subplot(221) plot(t,f1); xlabel('t'); ylabel('f1(t)'); grid on; f=4/N*conv(f1,f1); n=-4:4/N:4; subplot(222) plot(n,f); xlabel('t'); ylabel('f(t)=f1(t)*f1(t)'); grid on; dt=4/(N-1); dn=4/(N-1); M=401; w=linspace(-2*pi,2*pi,M); F1=f1*exp(-j*t'*w)*d
10、t; subplot(223) plot(w,F1); xlabel('w'); ylabel('F1(w)'); grid on; F=f*exp(-j*n'*w)*dn; G=F1.*F1; subplot(224); plot(w,F,'r') hold on plot(w,G) legend('F(w)','F1(w).F1(w)') xlabel('w'); ylabel('F(w)'); grid on;運(yùn)行結(jié)果如圖1所示:例1運(yùn)行結(jié)果圖圖1根據(jù)運(yùn)行結(jié)果可知F1w
11、F2w和Ff1t*f2t的圖像曲線完全重合,進(jìn)而驗(yàn)證了傅里葉變換的時(shí)域卷積特性。二、時(shí)域微分特性的驗(yàn)證:例2:已知一個(gè)三角波信號(hào)ft=0 t>或t<-t+1 -<t<01-t 0<t<,求其微分及微分后的傅里葉變換并驗(yàn)證傅里葉微分特性。程序:r=0.01; t=-5:r:5; f1=heaviside(t+pi)-heaviside(t-pi); f2=heaviside(t+pi)-2*heaviside(t)+heaviside(t-pi); f=pi/2*(sawtooth(t+pi,0.5)+1).*f1; w1=2*pi*5; N=200;k=-N
12、:N;w=k*w1/N; F=r*f*exp(-j*t'*w); F2=r*f2*exp(-j*t'*w); F3=F2./(j*w); subplot(222); plot(t,f2); set(gca,'box','off') xlabel('t'); ylabel('df(t)/dt'); subplot(221); plot(t,f); set(gca,'box','off') xlabel('t'); ylabel('f(t)'); subp
13、lot(223); plot(w,F); set(gca,'box','off') xlabel('w');ylabel('F(df(t)/dt)'); subplot(224); plot(w,F3,'r'); hold onplot(w,F)set(gca,'box','off') xlabel('w');ylabel('jwF(w)');運(yùn)行結(jié)果如圖2所示:例2運(yùn)行結(jié)果圖圖2根據(jù)運(yùn)行結(jié)果可知Fft和jwFw的圖像曲線完全重合,進(jìn)而驗(yàn)證了傅里葉變換的時(shí)域微分特性。4、總結(jié)通過(guò)本次 “信號(hào)與系統(tǒng)”課程,對(duì)傅里葉時(shí)域卷積定理和時(shí)域微分特性有了進(jìn)一步了解,并且掌握MATLAB的應(yīng)用,對(duì)MATLAB 語(yǔ)言在中的推廣應(yīng)用起到促進(jìn)作用。從而將便多的時(shí)間留于對(duì)信號(hào)與系統(tǒng)的基本分析方法和應(yīng)用的理解與思考學(xué)會(huì)應(yīng)用 MATLAB的數(shù)值計(jì)算功能,以及對(duì)信號(hào)與系統(tǒng)的基本分析方法和應(yīng)用的理解與思考。讓我們將課程中的重
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