試驗(yàn)設(shè)計(jì)與大數(shù)據(jù)處理技能訓(xùn)練報(bào)告材料

1、試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理技能訓(xùn)練課程訓(xùn)練報(bào)告專 業(yè)：班 級(jí)：學(xué) 號(hào)：姓 名：技能訓(xùn)練報(bào)告訓(xùn)練場(chǎng)所寢室訓(xùn)練組號(hào)8訓(xùn)練日期2013 1130【訓(xùn)練內(nèi)容】1. 試驗(yàn)方案的設(shè)計(jì)；2. 直觀分析法處理數(shù)據(jù)；3. 方差分析法處理數(shù)據(jù)?！居?xùn)練目標(biāo)】方差分析目的.不冋的豆渣粉添加量與不冋的試樣對(duì)面團(tuán)彈性的影響是否存在差異【方法原理】（可用文字加圖形、曲線、公式等形式闡述） 方差分析的基本原理方差分析之所以能將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的總變異分解成各種因素所引起的相應(yīng)變異，是依據(jù)總平方和自由度的可分解性而實(shí)現(xiàn)的。方差即標(biāo)準(zhǔn)差的平方，是平方和與相應(yīng)自由度的 比值。在方差分析中通常將各種方差稱為均方。設(shè)一個(gè)試驗(yàn)共有k個(gè)處理，每個(gè)處理n個(gè)

2、重復(fù)，則該試驗(yàn)資料共有nk個(gè)觀測(cè)值。 單因素試驗(yàn)結(jié)果總平方和、處理間平方和、處理內(nèi)平方和的關(guān)系式：k nSSrixij Ci 1 j 11 kSSt - Xi2 Cn i 1SSe=SST-SSt各處理的自由度：dft k 1dfe dfT dft各平方和除以各自的自由度便得到總均方、處理間均方和處理內(nèi)均方，即:MSt SSt / dfTMSt SS /dftMSe SSe/dfeMSe實(shí)際是各處理內(nèi)變異的合并均方。上式從均方角度反映了總變異、處理間變異和處理內(nèi)變異?！居?xùn)練步驟】（用流程圖闡述或用文字分條闡述，要求語(yǔ)言簡(jiǎn)練，層次分明）數(shù)據(jù)區(qū)城 系列3.1111315111*3數(shù)據(jù)區(qū)域4）；=S

3、leetl!JFS3.$FSei|阪茱列廬生在：行®» 歹U（L） 聊肖K上一爭(zhēng)）下一涉完咸四18:22 Tiursday November BSj 20131The AHWA 葉ocedureClass Level InformeitlolClatsLevelsValuesA512 3Number of Observations Read15NLittibcr afrvat丄口n、 U±edISIS:22 TiurEday Noverrber 302The AKOVA ProcedureDtpendent Variable: BSwurct!dpSum of5u

4、dr'&sftedn Siiudr eF Vdlurpr > rModel40.06149333&.01537333&.41&.9BB6Error10e.Q240oe»e&. ©024600Corr*eted Totl140.OS54B333R-SquareCoeff VarRoot MSEB MeanB.71S27616”Q996S& .&48S9&0.270667So-urccDFAhovaSSMeanSquareF ValuePr > F1S;22 Thursday, No/erabe

5、r 30t 20133The ANDVA ProcedureDuncan' s Multiple RLange Tc5± for 3NOE: This test controls the Type I 匚omparisonwise erro" rate not the 皂xperimentwise error rateAlptia0.B5Error Degnees of Freedom10Error (Mean £q_iareUuirber of Means23斗5trirical Range.H&y13丄iKeans with the samel

6、ettearenot significantly differerrt.Duncan urouplrigMtanNAAa.356,6734B0.2960032BBK.245J3330BA.3213331B635【結(jié)果分析及討論】（給出軟件操作的步驟（包括數(shù)據(jù)輸入過程），并對(duì)結(jié)果的正確性進(jìn)行討論）因?yàn)閜v0.05,所以否定H。,艮卩5種豆渣粉添加量對(duì)面粉的內(nèi)聚性影響存在差距所以 進(jìn)行多重比較，多重比較的結(jié)果為第 4組與第2組存在差異，第2組與第3組，第3 組與1組，第1組與第5組不顯著，所以在1、2、3、5組對(duì)面粉的內(nèi)聚性影響相同?！居?xùn)練體會(huì)及建議】（談本次技能訓(xùn)練的收獲，并對(duì)如何更好地開展技能

7、訓(xùn)練談看法）本實(shí)驗(yàn)符合本學(xué)期學(xué)習(xí)內(nèi)容，對(duì)所學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了加強(qiáng)訓(xùn)練。使我們學(xué)到很多excel的東西，希望以后能多開展此項(xiàng)訓(xùn)練，再開展此項(xiàng)訓(xùn)練時(shí)的題目能更多樣化，題目更新 穎。技能訓(xùn)練報(bào)告二訓(xùn)練場(chǎng)所寢室訓(xùn)練組號(hào)8訓(xùn)練日期2013 11 30【訓(xùn)練內(nèi)容】1、利用數(shù)據(jù)資料制作因素指標(biāo)趨勢(shì)圖;2、單向分類資料的方差分析；【訓(xùn)練目標(biāo)】正交試驗(yàn)?zāi)康模和ㄟ^分析各種輔料對(duì)總分的影響，確定該方便食品制作的最優(yōu)配方?！痉椒ㄔ怼浚捎梦淖旨訄D形、曲線、公式等形式闡述）正交設(shè)計(jì)的原理在試驗(yàn)中，每個(gè)試驗(yàn)因素在變化的范圍內(nèi)選幾個(gè)水平，就好比是在試驗(yàn)空間內(nèi)打上 網(wǎng)絡(luò)，如果網(wǎng)上的每個(gè)交點(diǎn)都做試驗(yàn)，就叫做全面試驗(yàn)。全面試驗(yàn)自然能

8、反映試驗(yàn)空間的全面情況，但試驗(yàn)的點(diǎn)數(shù)往往太多。 3因素3水平 的全面試驗(yàn)點(diǎn)數(shù)為 33 27個(gè)，4因素3水平的全面試驗(yàn)為34 81個(gè)，5因素3水平 的全面試驗(yàn)點(diǎn)數(shù)為35243個(gè)，這在試驗(yàn)中常常是不可能做到的。按附表 18 從27個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)中挑選出來(lái)的9個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)BiB2B3AiA1B1C1A1B2C2A1 B3C3A2A2 B1C2A2 B2C3A2 B3C1AA3 B1C3A3 B2C1A3 B3C2上述選擇，保證了每?jī)蓚€(gè)因素的各個(gè)水平在試驗(yàn)中各搭配一次。對(duì)于A,B,C三個(gè)因1/3.素來(lái)說，是在27個(gè)全面試驗(yàn)點(diǎn)中只做9個(gè)試驗(yàn)，僅僅是全面試驗(yàn)的【訓(xùn)練步驟】（用流程圖闡述或用文字分條闡述，要求語(yǔ)言簡(jiǎn)練

9、，層次1極差分析法處理號(hào)ABCD指標(biāo)了發(fā)酵溫度料液比璉糖添加量11 (22)1 (1:50)1 (18%)3212 (1:33)2 (20%)1T1313 (1:25)3 (22%)273L 42 (25)1225223171 J&23137273 (23)1317383213&&93322處理號(hào)BCD捱標(biāo)y發(fā)酵溫度斗液比董糖添加量r 11(22)1 1;51 C18M)3 d69P 212 (1:33)2 (20%)1 171r 313 (1:25)3 (22%)一 2 173r 42（25）L22 J74r 52231 :71P 62313 172r ?3 (28)

10、131 1738321366r 93322 169兒213.0216. 0215,0215.0Kgj217.0215. 0214. 0216. 0L208.0214. 0217. 0207. 071.072. 071. 771. 7a72.371. 771.372.0*3J69.371. 372.369.0R-3.00. 71. 03. 0圭次順序最有水平組合：2方差分析A |B L匚 JLD IE11i651227113373212742237121723i3733216633269SourceDFType III SSHear SquareF ValuePr > FA213.5555

11、5556d.7777777Bl + 650.3776B211.555555565.7777777S1.410-415?C217.55555556S.7777777B2.140.319619:"hursda/ Recpniber 1J 29133The BLM FrocedureDuncan Multiple Range Test fcr DNOTE :This test cont rcilm the T ype I corp a riEdrwf.s 已 已 rror "ate net :he experimentwise er rcr rate Alpha &.&a

12、mp;5 Errcr Decrees of Freedom 2 Errcr Mean Square 4r111111Mu Tib er of Means Critical RangeMeais with theletter are not significantly differed'.Uuncan t：roupingMeanNAA72.33332AA71.9093169.33319:35 Thursdi/_, Oecemb-er 1, 2013-The GUI PrucedureDuncan's Multiple Range Test for DMOTEi This test

13、 controls the Type I tomparisonwise error rate, not the 皀xperimentwise error rate.Alpha0.05Error Degrees of rrccdom2Number of Means23Critical Ranger7,12368閃with the sainpError Mean Square4.111111Duncan GroupingMeanNeA3iAA71-33333AA69.3932l*tt?r are not10:35 Thurdsyt December 2011Ths GLM ProcedureDun

14、can Fs Multiple Range Test for IDMOTE: This test controls the Type I compaisonwise error rate, not the experimentwise error rate.Alpha各.05Error Degrees of Freedom2Error Mean Square44111J1INumber of Means23Critical Range7.1236.806Means with the same letter are not significantly different Duncan Group

15、ingMeanNCA72.33333AA71.33332AA31【結(jié)果分析及討論】（給出軟件操作的步驟（包括數(shù)據(jù)輸入過程），并對(duì)結(jié)果的正確性進(jìn)行討論） 極差分析法中發(fā)酵溫度對(duì)紫甘薯酒的發(fā)酵影響最大， 其次是蔗糖添加量，最后是料液比。 因此我們的最優(yōu)水平組合為 A2B2C3，即發(fā)酵溫度為25度，料液比為1:3，蔗糖添加濃 度為22%，是發(fā)酵紫甘薯酒的最佳工藝?！居?xùn)練體會(huì)及建議】（談本次技能訓(xùn)練的收獲，并對(duì)如何更好地開展技能訓(xùn)練談看法）本實(shí)驗(yàn)符合本學(xué)期學(xué)習(xí)內(nèi)容，并對(duì)正交設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)了解了很多。使我們學(xué)到很多東西 如正交表的選擇，正交試驗(yàn)的設(shè)計(jì)等。希望以后能多開展此項(xiàng)訓(xùn)練。對(duì)于試驗(yàn)設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)處理方法，在

16、以后的實(shí)驗(yàn)中要不 斷去實(shí)踐與體會(huì)。技能訓(xùn)練報(bào)告三訓(xùn)練場(chǎng)所寢室訓(xùn)練組號(hào)8訓(xùn)練日期2013 1130【訓(xùn)練內(nèi)容】1、利用數(shù)據(jù)資料做出散點(diǎn)圖；2、回歸方程的建立和顯著性檢驗(yàn)；3、相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。【訓(xùn)練目標(biāo)】弄清楚利用excel做散點(diǎn)圖的方法及步驟，如何用軟件計(jì)算相關(guān)系數(shù)，建立回歸方程同時(shí)做顯著性檢驗(yàn)?！痉椒ㄔ怼浚捎梦淖旨訄D形、曲線、公式等形式闡述）在分析化學(xué)實(shí)驗(yàn)中，常用標(biāo)準(zhǔn)曲線法進(jìn)行定量分析，通常情況下的標(biāo)準(zhǔn)工作曲線是 一條直線。標(biāo)準(zhǔn)曲線的橫坐標(biāo)（X）表示可以精確測(cè)量的變量（如標(biāo)準(zhǔn)溶液的濃度），稱為普 通變量，縱坐標(biāo)（Y）表示儀器的響應(yīng)值（也稱測(cè)量值，如吸光度、電極電位等），稱為隨機(jī) 變量。當(dāng)X

17、取值為X1, X2,Xn時(shí)，儀器測(cè)得的丫值分別為丫1, 丫2,Yn。將這 些測(cè)量點(diǎn)Xi, Yi描繪在坐標(biāo)系中，用直尺繪出一條表示 X與丫之間的直線線性關(guān)系，為 Y=AX+B這就是常用的標(biāo)準(zhǔn)曲線法。用作繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線的標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)，它的含量范圍應(yīng) 包括試祥中被測(cè)物質(zhì)的含量，標(biāo)準(zhǔn)曲線不能任意延長(zhǎng)。用作繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線的繪圖紙的橫 坐標(biāo)和縱坐標(biāo)的標(biāo)度以及實(shí)驗(yàn)點(diǎn)的大小均不能太大或太小，應(yīng)能近似地反映測(cè)量的精 度?！居?xùn)練步驟】（用流程圖闡述或用文字分條闡述，要求語(yǔ)言簡(jiǎn)練，層次分明）亞硝酸鹽標(biāo)準(zhǔn)曲線濃度y = 0.5269X + 0.0171R2 = 0.9918 亠度光吸0.20.40.60.81 1.2濃度*吸

18、光度線性（吸光度）【結(jié)果分析及討論】（給出軟件操作的步驟（包括數(shù)據(jù)輸入過程），并對(duì)結(jié)果的正確性進(jìn)行討論）該回歸方程為y=0.5269x+0.0171，相關(guān)系數(shù)為R2=0.9918，相關(guān)系數(shù)越大越好,該回歸方程的各濃度點(diǎn)均勻的分布在回歸曲線的兩側(cè)，說明亞硝酸鹽的濃度與吸光度近似成正比關(guān)系。【訓(xùn)練體會(huì)及建議】（談本次技能訓(xùn)練的收獲，并對(duì)如何更好地開展技能訓(xùn)練談看法）通過實(shí)驗(yàn)學(xué)習(xí)到了很多知識(shí)。怎么做回歸曲線，如何求相關(guān)系數(shù)。希望以后的訓(xùn)練內(nèi)容能更全面，更能吸引同學(xué)們的做題興趣。技能訓(xùn)練報(bào)告四訓(xùn)練場(chǎng)所寢室訓(xùn)練組號(hào)8訓(xùn)練日期2013 1130【訓(xùn)練內(nèi)容】用excel進(jìn)行t統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)并對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析?！?/p>

19、訓(xùn)練目標(biāo)】統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)康模号宄滦蜏p肥產(chǎn)品在12只老鼠試驗(yàn)前后是否起到了減肥的作用。【方法原理】（可用文字加圖形、曲線、公式等形式闡述）統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)，首先是對(duì)研究總體提出假設(shè)，然后在此假設(shè)下構(gòu)造合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并由該統(tǒng)計(jì)量的抽樣分析計(jì)算樣本統(tǒng)計(jì)量的概率，再根據(jù)概率值的大小作出接受或 否定假設(shè)的推斷。1.對(duì)研究總體提出假設(shè) 對(duì)總體有兩個(gè)假設(shè)，一個(gè)是被檢驗(yàn)的假設(shè)， 用H。表示。其內(nèi)容通常是假設(shè)被檢驗(yàn)的兩個(gè)總體均值相等。通過檢驗(yàn)，無(wú)效假設(shè)H °可能被接受，也可能被否定。與無(wú)效假設(shè)相對(duì)應(yīng)的還有一個(gè)假設(shè)，叫備擇假設(shè)，記作Ha2. 在無(wú)效假設(shè)H。成立的前提下，構(gòu)造合適的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，估計(jì)實(shí)驗(yàn)表面效應(yīng)由誤X差造成的概率 N(0,1)即可算出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量卩值，并估計(jì)出H。條件下|山超過 / Jn一定界限值的概率。3. 根據(jù)估計(jì)出的統(tǒng)計(jì)量的概率值大小，作出接受或否定無(wú)效假設(shè)的