大數(shù)據(jù)培訓總結材料(共3頁)

1、精選優(yōu)質文檔-傾情為你奉上為期5天的“云計算與大數(shù)據(jù)技術及其應用高級研修班”已經(jīng)結束。作為一名學員，我在這5天時間里聆聽了王家耀院士、郭殿升教授、鄭宇研究員等人的研究報告，對云計算、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)+相關概念、技術有了更深的認識，對它們在各個領域的應用有了更進一步的了解，拓寬了思路，對我們接下來在科研和教學工作中研究云計算和大數(shù)據(jù)、講授云計算和大數(shù)據(jù)、使用云計算和大數(shù)據(jù)都有很大的促進作用。下面我將對自己對云計算和大數(shù)據(jù)的認識以及如何使用相關技術服務于工作的設想做一個簡單介紹。1云計算云計算（cloud computing）是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)

2、易擴展且經(jīng)常是虛擬化的資源，它還沒有一個一個統(tǒng)一的概念。美國國家標準與技術研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）定義：云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡，服務器，存儲，應用軟件，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。云計算（Cloud Computing）是分布式計算（Distributed Computing）、并行計算（Parallel Computing）、效用計算（Utility C

3、omputing）、網(wǎng)絡存儲（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負載均衡（Load Balance）、熱備份冗余（High Available）等傳統(tǒng)計算機和網(wǎng)絡技術發(fā)展融合的產物。2006年8月9日，Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大會（SES San Jose 2006）首次提出“云計算”（Cloud Computing）的概念。它一出現(xiàn)就吸引了各方的關注：2007年10月，Google與IBM開始在美國大學校園，推廣云計算的計劃；2008年2月1日，IBM（NYSE: I

4、BM）宣布將在中國無錫太湖新城科教產業(yè)園為中國的軟件公司建立全球第一個云計算中心（Cloud Computing Center）；2008年7月29日，雅虎、惠普和英特爾宣布一項涵蓋美國、德國和新加坡的聯(lián)合研究計劃，推出云計算研究測試床，推進云計算；2010年7月，美國國家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴爾等支持廠商共同宣布“OpenStack”開放源代碼計劃。云計算的核心與效用計算和網(wǎng)格計算非常類似，也是希望IT技術能像使用電力那樣方便，并且成本低廉，截至到2014年，云計算在需求方面已經(jīng)有了一定的規(guī)模、在技術方面也已經(jīng)基本成熟了。當前已經(jīng)出現(xiàn)的云計算研究和應用主要

5、體現(xiàn)在：云物聯(lián)、云安全、云存儲、云游戲、云計算等。云計算包括基礎設施即服務（Infrastructure-as-a- Service ，IaaS）、平臺即服務（Platform-as-a- Service，PaaS）和軟件即服務（Software-as-a- Service ，SaaS）三個層次的服務，涉及編程模式、海量數(shù)據(jù)分布存儲、海量數(shù)據(jù)管理、虛擬化、云計算平臺管理等熱門技術，是當前最熱門的科技詞匯。當然云計算也存在一些問題，如數(shù)據(jù)隱私問、數(shù)據(jù)安全性、用戶的使用習慣、網(wǎng)絡傳輸問題、缺乏統(tǒng)一的技術標準等。2大數(shù)據(jù)簡單的說，大數(shù)據(jù)（big data），是指無法在可承受的時間范圍內用常規(guī)軟件工具

6、進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理，其關鍵在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。 大數(shù)據(jù)具有容量大、種類多、速度快、可變性強以及真實、復雜等特征，其價值價值體現(xiàn)在：對大量消費者提供產品或服務的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進行精準營銷；做小而美模式的中長尾企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務轉型；面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時俱進充分利用大數(shù)據(jù)的價值。大數(shù)據(jù)需要特殊的技術，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時

7、間內的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術。為了加快大數(shù)據(jù)產業(yè)的發(fā)展，國務院于2015年9月印發(fā)促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要，要求大力推動政府部門數(shù)據(jù)共享，穩(wěn)步推動公共數(shù)據(jù)資源開放，統(tǒng)籌規(guī)劃大數(shù)據(jù)基礎設施建設，支持宏觀調控科學化，推動政府治理精準化，推進商事服務便捷化，促進安全保

8、障高效化，加快民生服務普惠化；發(fā)展大數(shù)據(jù)在工業(yè)、新興產業(yè)、農業(yè)農村等行業(yè)領域應用，推動大數(shù)據(jù)發(fā)展與科研創(chuàng)新有機結合，推進基礎研究和核心技術攻關，形成大數(shù)據(jù)產品體系，完善大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈；健全大數(shù)據(jù)安全保障體系，強化安全支撐。以此為基礎，在未來5至10年打造精準治理、多方協(xié)作的社會治理新模式，建立運行平穩(wěn)、安全高效的經(jīng)濟運行新機制，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，開啟大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的創(chuàng)新驅動新格局，培育高端智能、新興繁榮的產業(yè)發(fā)展新生態(tài)。4高校的云計算和大數(shù)據(jù)在當前時代，云計算和大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為時代需求，在這種潮流中，作為直接培養(yǎng)人才的高校應該走在研究大數(shù)據(jù)和使用大數(shù)據(jù)的前列。（1）針對性

9、教學。大數(shù)據(jù)應用于課堂教學，最大的影響可能就是我們將有能力去關注每一個學生的微觀表現(xiàn)。運用大數(shù)據(jù)技術，不僅可以獲得一個學生在課堂中的表現(xiàn)和行為，還可以對這個學生在課堂學習過程中的各種行為表現(xiàn)、情緒態(tài)度等進行全方位分析，從而得出學生學業(yè)的優(yōu)缺點和對待學業(yè)的態(tài)度等。如果大數(shù)據(jù)技術能廣泛地運用于課堂教學，那么我們在課堂中進行針對性教學就有了可能。（2）開放式教育。近年來越來越多的網(wǎng)絡在線教育和大規(guī)模開放式網(wǎng)絡課程橫空出世，也使教育領域中的大數(shù)據(jù)獲得了更為廣闊的應用空間。專家指出，大數(shù)據(jù)將掀起新的教育革命，比如革新學生的學習、教師的教學、教育政策制定的方式與方法。（3）大數(shù)據(jù)考試。教育領域中的大數(shù)據(jù)分

10、析最終目的是為了改善學生的學習成績。學生的作業(yè)和考試中有一系列重要 的信息往往被我們常規(guī)的研究所忽視。而通過分析大數(shù)據(jù)，我們就能發(fā)現(xiàn)這些重要信息，并利用它們?yōu)楦纳茖W生的成績提供個性化的服務。與此同時，它還能改善學 生期末考試的成績、平時的出勤率、輟學率、升學率等。測學生是“如何”考試的能讓研究者有效定型學生的學習行為。大數(shù)據(jù)要求教育工作者必須超越傳統(tǒng)，不能只追求正確的答案，學生是如何朝著正確答案努力 的過程也同樣重要。在一次考試中，學生個人和整體在每道題上花費了多少時間?最長的是多少?最短的是多少?平均又是多少?哪些此前已經(jīng)出現(xiàn)過的問題學生答 對或答錯了?哪些問題的線索讓學生獲益了?通過監(jiān)測這

11、些信息，形成數(shù)據(jù)檔案，能夠幫助教育工作者理解學生為了掌握學習內容而進行學習的全過程，并有助于向 他們提供個性化的學習模式?，F(xiàn)在，大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)被應用到美國的公共教育中，創(chuàng)造了“學習分析系統(tǒng)”一個數(shù)據(jù)挖掘、模化和案例運用的聯(lián)合框架，成為教學改革的重要力量?！皩W習分析系統(tǒng)”旨在向教育工作者提供了 解學生到底是在“怎樣”學習的更多、更好、更精確的信息。舉例來說，一個學生成績不好是由于他因為周圍環(huán)境而分心了嗎?期末考試不及格是否意味著該學生并 沒有完全掌握這一學期的學習內容，還是因為他請了很多病假的緣故?利用大數(shù)據(jù)的學習分析能夠向教育工作者提供有用的信息，從而幫助其回答這些不太好回答的 現(xiàn)實問題。教育工作者和研究者已經(jīng)開發(fā)出從大數(shù)據(jù)中提取價值的5種主要的技術： 預測覺知預料中的事實的可能性。聚類發(fā)現(xiàn)自然集