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1、農(nóng)場(chǎng)資源配置最優(yōu)化【摘要】資源是社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中人力、物力和財(cái)力的總和,是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本物質(zhì)條件。資源配置是對(duì)相對(duì)稀缺的資源在各種不同用途上加以比較做出的選擇。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的稀缺性,建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的過(guò)程中,必須對(duì)有限的資源進(jìn)行合理配置,用最少的資源耗費(fèi)得到最大的生產(chǎn)產(chǎn)出,獲得最佳的經(jīng)濟(jì)效益,實(shí)現(xiàn)資源配置的最優(yōu)化。避免農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的閑置和浪費(fèi)。按照市場(chǎng)配置方式,努力發(fā)揮市場(chǎng)在資源配置中的指導(dǎo)作用, 依托組織、產(chǎn)業(yè)和技術(shù)優(yōu)勢(shì),大力開(kāi)發(fā)境外資源,全面整合和優(yōu)化配置資源。應(yīng)充分利用產(chǎn)業(yè)發(fā)展,合理調(diào)配各種資源實(shí)現(xiàn)資源的最優(yōu)配置。本文以某農(nóng)戶(hù)擁有100畝土地和25000元可供投資為前提,建立數(shù)學(xué)模型,確定
2、每種農(nóng)作物應(yīng)該種植多少畝,以及奶牛和母雞應(yīng)該各蓄養(yǎng)多少,使年凈現(xiàn)金收入最大。在此文中我們通過(guò)對(duì)農(nóng)戶(hù)投資的合理設(shè)置及其分配使得收入最大化問(wèn)題而進(jìn)行研究,通過(guò)精密細(xì)致的理論研究和數(shù)據(jù)分析,和LINGO 軟件的運(yùn)作求解,尋求農(nóng)戶(hù)的土地和勞作時(shí)間的最優(yōu)化設(shè)置,試圖從小角度透視農(nóng)戶(hù)投資的最優(yōu)化。 數(shù)模方法及主要結(jié)果:在本題中,我們先進(jìn)行問(wèn)題重述,接著進(jìn)行問(wèn)題假設(shè),排除了外部變化對(duì)結(jié)果的影響,然后對(duì)符號(hào)進(jìn)行設(shè)定,由于涉及的未知量較多,并沒(méi)有使用常規(guī)的圖解法,于是建立基于目標(biāo)函數(shù)與約束條件的線(xiàn)性規(guī)劃模型,從而轉(zhuǎn)化到對(duì)該線(xiàn)性模型最優(yōu)解的探討,接著進(jìn)行問(wèn)題分析和建立模型及運(yùn)用了LINGO軟件進(jìn)行模型求解,得到了
3、問(wèn)題所需的最優(yōu)解農(nóng)民出去打工才能獲得最大利潤(rùn)?!娟P(guān)鍵字】資源優(yōu)化配置;農(nóng)戶(hù)投資;數(shù)學(xué)建模一、 問(wèn)題重述某農(nóng)戶(hù)擁有100畝土地和25000元可供投資 ,每年冬季(9月份中旬至來(lái)年5月中旬),該家庭的成員可以貢獻(xiàn) 3500h的勞動(dòng)時(shí)間 ,而夏季為4000h。如果這些勞動(dòng)時(shí)間有富余,該家庭中的年輕成員將去附近的農(nóng)場(chǎng)打工,冬季每小時(shí)6.8元,夏季每小時(shí)7.0元?,F(xiàn)金收入來(lái)源于三種農(nóng)作物(大豆、玉米和燕麥)以及兩種家禽(奶牛和母雞)。農(nóng)作物不需要付出投資,但每頭奶牛需要400元的初始投資,每只母雞需要3元的初始投資,每頭奶牛需要使用1.5畝土地,并且冬季需要付出100h勞動(dòng)時(shí)間,夏季付出50h勞動(dòng)時(shí)間,
4、該家庭每年產(chǎn)生的凈現(xiàn)金收入為450元;每只母雞的對(duì)應(yīng)數(shù)字為:不占用土地,冬季0.6h,夏季0.3h,年凈現(xiàn)金收入3.5元。養(yǎng)雞廠(chǎng)房最多只能容納3000只母雞,柵欄的大小限制了最多能飼養(yǎng)32頭奶牛。根據(jù)估計(jì),三種農(nóng)作物每種植一畝所需要的勞動(dòng)時(shí)間和收入如下表所示。建立數(shù)學(xué)模型,幫助確定每種農(nóng)作物應(yīng)該種植多少畝,以及奶牛和母雞應(yīng)該各蓄養(yǎng)二、問(wèn)題假設(shè)1、農(nóng)戶(hù)的家庭成員不會(huì)因?yàn)樯〉纫蛩囟鴮?dǎo)致勞動(dòng)時(shí)間改變2、假設(shè)家禽及種植物不會(huì)因?yàn)?zāi)害而導(dǎo)致農(nóng)戶(hù)收入減少3、假設(shè)這段時(shí)間內(nèi)家禽及種植物的市場(chǎng)價(jià)格穩(wěn)定4、家庭中的年輕成員將去附近的農(nóng)場(chǎng)打工的工資收入水平不變?nèi)⒎?hào)設(shè)定Xi:農(nóng)作物種植畝數(shù)(其中大豆為X1,玉米
5、為X2,燕麥為X3)Yi:家禽被蓄養(yǎng)只數(shù)(其中奶牛為Y1,母雞為Y2)四、問(wèn)題分析問(wèn)題要求每種農(nóng)作物應(yīng)該種植多少畝,以及奶牛和母雞應(yīng)該各蓄養(yǎng)多少,使年凈現(xiàn)金收入最大而年凈現(xiàn)金收入=年總現(xiàn)金收入-年總現(xiàn)金支出年總現(xiàn)金收入=農(nóng)作物種植收入+家禽蓄養(yǎng)收入+家庭中的年輕成員去附近 - 1 -的農(nóng)場(chǎng)打工收入=175X1+300X2+120X3+3.5Y1+450Y2+6.8(3500-20X1-35X2-10X3-100Y1-0.6Y2)+7(4000-30X1-75X2-40X3-50Y1-0.3Y2)年總現(xiàn)金支出=家禽蓄養(yǎng)投資金額=奶牛投資金額+母雞投資金額(農(nóng)作物不需要付出投資)=400Y1+3Y
6、2所以:目標(biāo)函數(shù)(年凈現(xiàn)金收入)=年總現(xiàn)金收入-年總現(xiàn)金支出五、建立模型及求解目標(biāo)函數(shù):max=175X1+300X2+120X3+3.5Y1+450Y2+6.8(3500-20X1-35X2-10X3-100Y1-0.6Y2)+7(4000-30X1-75X2-40X3-50Y1-0.3Y2)-400Y1-3Y2;約束條件:1、農(nóng)戶(hù)擁有100畝土地X1+X2+X3+1.5Y1100;2、農(nóng)戶(hù)擁有25000元可供投資400Y1+3Y225000;3、家庭的成員冬季可以貢獻(xiàn) 3500h的勞動(dòng)時(shí)間20X1+35X2+10X3+100Y1+0.6Y23500;4、家庭的成員夏季可以貢獻(xiàn) 4000h的
7、勞動(dòng)時(shí)間30X1+75X2+40X3+50Y1+0.3Y24000;5、柵欄的大小限制了最多能飼養(yǎng)32頭奶牛Y132;6、養(yǎng)雞廠(chǎng)房最多只能容納3000只母雞Y23000; X1+X2+X3+1.5Y1100;400Y1+3Y225000;20X1+35X2+10X3+100Y1+0.6Y23500;- 2 -30X1+75X2+40X3+50Y1+0.3Y24000;Y132;Y23000;在LINGO中輸入的目標(biāo)函數(shù)和約束條件:利用LINGO求得結(jié)果如下圖:- 3 -六、模型檢驗(yàn)我們根據(jù)題意,把所求結(jié)果代入得出農(nóng)民出去打工才能獲得最大利潤(rùn)1374260 元為其最優(yōu)解。在我們的模型基礎(chǔ)上制定投
8、資方案可以獲取較大的收益,在求解中我們運(yùn)用LINGO很快的解出了最優(yōu)解,從而制定了很好的投資方案,該模型可以很好地應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中,尤其是面對(duì)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)形勢(shì),更應(yīng)該合理優(yōu)化資源配置。七、對(duì)數(shù)學(xué)建模的認(rèn)識(shí) 數(shù)學(xué)建模就是怎樣把一個(gè)生產(chǎn)、生活中的實(shí)際問(wèn)題,經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)目虅?、加工、抽象表達(dá)成一個(gè)數(shù)學(xué)問(wèn)題。進(jìn)而選擇合適的正確的數(shù)學(xué)方法來(lái)求解,這是應(yīng)用數(shù)學(xué)知識(shí)解決實(shí)際問(wèn)題的關(guān)鍵所在。通過(guò)數(shù)學(xué)建模訓(xùn)練思維能力不僅旨在提高我們應(yīng)用數(shù)學(xué)的意識(shí),而且也是加強(qiáng)數(shù)學(xué)與實(shí)際的聯(lián)系,實(shí)施數(shù)學(xué)素質(zhì)教育的一個(gè)重要方面。1、通過(guò)數(shù)學(xué)建模激發(fā)我們學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)通過(guò)帶有趣味性、能引起我們思考的實(shí)際問(wèn)題的分析、解剖,可以引導(dǎo)我們建立相應(yīng)的數(shù)
9、學(xué)模型,選擇適當(dāng)?shù)姆椒ń鉀Q問(wèn)題,從而達(dá)到激發(fā)我們學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的目的。- 4 -2、通過(guò)數(shù)學(xué)建模培養(yǎng)我們的直覺(jué)思維能力通過(guò)將實(shí)際問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)問(wèn)題建立數(shù)學(xué)模型培養(yǎng)我們的直覺(jué)思維能力是一種有效的途徑。3、通過(guò)數(shù)學(xué)建模培養(yǎng)我們的發(fā)散思維能力通過(guò)對(duì)實(shí)際問(wèn)題給出的材料信息,從不同角度,向不同方向,用不同的方法或途徑進(jìn)行思考和分析,建立數(shù)學(xué)模型,尋求超常規(guī)、求變求異的思維方式和解決問(wèn)題的方法,以培養(yǎng)我們創(chuàng)造性思維能力。附錄一LINGO軟件計(jì)算文字說(shuō)明:1、在LINGO中輸入目標(biāo)函數(shù)和約束條件max=175*x1+300*x2+120*x3+3.5*y1+450*y2+6.8*(3500-20*x1-35*x2
10、-10*x3-100*y1-0.6*y2)+7*(4000-30*x1-75*x2-40*x3-50*y1-0.3*y2)-400*y1-3*y2;x1+x2+x3+1.5*y1<=100;400*y1+3*y2<=25000;20*x1+35*x2+10*x3+100*y1+0.6*y2<=3500;30*x1+75*x2+40*x3+50*y1+0.3*y2<=4000;y1<=32;y2<=3000;2、LINGO軟件的輸出結(jié)果Global optimal solution found.Objective value: 1374260.Infeasib
11、ilities: 0.000000Total solver iterations: 0- 5 -Variable Value Reduced Cost X1 0.000000 171.0000 X2 0.000000 463.0000 X3 0.000000 228.0000 Y1 0.000000 1426.500 Y2 3000.000 0.000000Row Slack or Surplus Dual Price 1 1374260. 1.0000002 100.0000 0.000000 3 16000.00 0.000000 4 1700.000 0.000000 5 3100.000 0.000000 6 32.00000 0.000000 7 0.000000 440.8200附錄二參考文獻(xiàn):
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