關(guān)于我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的統(tǒng)計(jì)分析畢業(yè)論文

1、關(guān)于我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的統(tǒng)計(jì)分析畢業(yè)論文目錄摘要1關(guān)與建詞1Abstract1Key words1引言11我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)狀況21. 1我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)金額變化情況21.2我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化情況 31.3我國(guó)城鎮(zhèn)居民所處消費(fèi)水平52對(duì)各項(xiàng)消費(fèi)所占比重變化趨勢(shì)進(jìn)行分析62. 1對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民各項(xiàng)支出所占比例做出回歸模型62. 1. 1食品消費(fèi)所占比例的回歸模型62. 1. 2其余各項(xiàng)所占比例回歸模型103. 2根據(jù)模型計(jì)算出未來(lái)5年城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)表103結(jié)果分析10致i射11參考文獻(xiàn)11附錄121我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)狀況1 1我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)金額的變化情況從表1可以看到，人民的

2、平均每人支出總額是在快速的增加的，1990年平均 每人只有1413.94元，到了 1995年已經(jīng)增加到了 4102.94元。1995年到2010 年十五年間，增加幅度更是極劇上升，到了 2010年，平均每人消費(fèi)總金額已經(jīng) 達(dá)到了 20365. 71元之多?；ㄙM(fèi)在每項(xiàng)上的金額也在增加，以食品為例，在食品上消費(fèi)的金額從1990年的 693. 77元，增加到2011年的5506. 33元，增加了 6. 937倍。也就是說(shuō)，2011 年在食品方面的支出金額，接近1990年的8倍之多。從圖1中的折線圖可以明 顯看出我國(guó)城鎮(zhèn)居民在食品上消費(fèi)的總金額的變化增長(zhǎng)速度非常之快。表1我國(guó)城鎮(zhèn)居民家庭各項(xiàng)支出金額（

3、單位：元）及其所占消費(fèi)總支出的比重（單位：%）指 標(biāo)19901995200020102011平均每人總支出（元）1413. 944102.946147.3818258.3820365.71平均每人現(xiàn)金消費(fèi)支出（元）1278.893537.574998. 001M7L4515160.89食品693.771771.991971.324804. 715506. 33衣170. 90479.20500.461444.341674. 70居住60.86283.76565. 291332.141405.01家庭設(shè)備及用品)08. 45263.36374.49908.011023.17交通通信40.5118

4、3.22426. 951983. 702149. 69文教娛樂(lè)112. 26331.01669. 581627. 641851.74醫(yī)療保健25.67110.11318. 07871.77968.98其他66.57114.92171.83499.15581.26平均每人現(xiàn)金消費(fèi)支出構(gòu)成（人均現(xiàn)金消針支出:1。0）食品54.2550. 0939.4435.6736.32衣13.3613. 5510.0110. 7211.05居住6.988.0211.319.899. 27家庭設(shè)備及用品10.147.447.496.746.75交通通信1.205.188.5414.7314.18文教娛樂(lè)11.12

5、9.3613.4012.0812.21醫(yī)療保健2.013.116.366.476. 39其他0.943.253.443.713.83敦施耒源：中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鎏圖1我國(guó)城鎮(zhèn)居民家庭食品消前變化折妓圖1. 2我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化情況從圖2、圖3比較來(lái)看，我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)在朝著比較均衡、健康的方向發(fā) 展。結(jié)合表1的數(shù)據(jù)來(lái)看，1990年的時(shí)候食品消費(fèi)占總消費(fèi)的54.25%，衣著消 費(fèi)占總消費(fèi)的13. 36%喙庭設(shè)備及用品占總消費(fèi)的10.14%，三項(xiàng)之和為77. 75%。 也就是說(shuō)，在1990年的時(shí)候，人民的大多數(shù)消費(fèi)支出花在了解決溫飽問(wèn)題以及 家庭必須品上，在其他方面的花銷所占總消費(fèi)的比例總和只占

6、總數(shù)的22.25%； 而到了 2011年，我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)已經(jīng)發(fā)生了極大變化，雖然食品消費(fèi)所 占比例依然是各項(xiàng)中最多的，但是，其比例已經(jīng)從1990年的54. 25%減少到了 36.32%，下降了 17. 93個(gè)百分點(diǎn)。與1990年相比較，2011年我國(guó)城鎮(zhèn)居民家庭 消費(fèi)結(jié)構(gòu)中，交通通信、醫(yī)療保健、居住所占比例均有較大增幅，分別增加了 13個(gè)百分點(diǎn)、4. 38個(gè)百分點(diǎn)以及2. 29個(gè)百分點(diǎn)。從以上數(shù)據(jù)分析可以得出：城 鎮(zhèn)居民正從以滿足吃、穿為主的生存型消費(fèi)階段逐步向發(fā)展和享受型消費(fèi)階段過(guò) 渡O1的0年我國(guó)城校國(guó)E義消費(fèi)結(jié)構(gòu)口?“O欠口 i雌 Vsl ；二疥樂(lè)在打保暴圖2 1990年我國(guó)城鎮(zhèn)居

7、民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)餅狀圖 M品欠訐 Wl：有理i工缶閨口皿 自工 91，公 口依情成七2011 I我4找蝌叫民消費(fèi)潔構(gòu)鑼式用圖3 2011年我國(guó)城鎮(zhèn)居民家庭消費(fèi)結(jié)構(gòu)餅狀圖L 3我國(guó)城鎮(zhèn)居民所欠消費(fèi)水平聯(lián)合國(guó)通常按照恩格爾系數(shù)的高低來(lái)評(píng)價(jià)不同國(guó)家的生活消費(fèi)水平，恩格爾系數(shù) 大于0.6為貧困型；0.50.6為溫飽型；0.40.5為小康型；0.30.4為相對(duì)富 裕型；小于0.3為極富裕型。根據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒中我國(guó)城鄉(xiāng)居民家庭人均 收入及恩格爾系數(shù)，得到1990到2011年我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的恩格爾系數(shù)，變化 情況如圖4 :城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)圖4我國(guó)城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)由圖4可以得出，我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的恩格爾系

8、數(shù)從1990年的0.575到2011年的 0. 363，整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。19901995年，我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的恩格爾系數(shù)處 于0.50.6之間，可知城鎮(zhèn)居民生活水平欠于溫飽階段；19961999年我國(guó)城鎮(zhèn) 居民消費(fèi)的恩格爾系數(shù)介于0.40.5，可知，這段時(shí)間我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平已 經(jīng)達(dá)到了小康水平階段。自2000年起，我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)的恩格爾系數(shù)開(kāi)始低于 0.4，截至2011年恩格爾系數(shù)水平達(dá)到0.363，說(shuō)明從2000年起我國(guó)城鎮(zhèn)居民生活水平達(dá)到相對(duì)富裕階段，并逐步向極富裕階段邁進(jìn)。表2我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)歷年支出比更隼份食物衣者居住家庭設(shè)備及用品醫(yī)療保健交通通信文體娛樂(lè)其他199648.61

9、3.477.687.613.665.089.574. 35199746.4112.458.577. 574.295.5610.714.44199844.4811.19.438. 244.745.9411.534. 55199941.8610.459.848. 575.326.7312.284. 96200039.4410.0111.317.496.368. 5413.43.44200138.210.0511.57. 096.479.313.883.51200237.689.810.356.457.1310. 3814.963. 25200337.129.7910.746.37.3111.081

10、4.353.3200437. 739. 5610.215. 677.3511.7514.383. 34200536.6910.0810.185. 627.5612. 5513.823.5200635. 7810.3710.45. 737.1413.1913.833. 56200736.2910.429.836. 026.9913. 5813.293. 58200837.8610.3710.196. 156.9912.612.083. 72200936.5210.4710.026.426.9813. 7212.013. 87201036.6710.729.896. 746.4714. 7312.

11、083.71201136.3211.059.276. 7514.1812.216.393. 83數(shù)據(jù)賓源：中61統(tǒng)計(jì)年罌2對(duì)各項(xiàng)消費(fèi)所占比重變化趨勢(shì)進(jìn)行分析用SPSS軟件對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)畫(huà)出散點(diǎn)圖，用函數(shù)進(jìn)行擬合，選擇最合適的一個(gè)作為預(yù)測(cè)模型，來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)幾年各項(xiàng)消費(fèi)所占總消費(fèi)的比重。定義1996年為第1年T=1，1997年為第2年T=2，依次往后，2011年為第16年T=16。2.1 對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民各項(xiàng)支出所占比例做出回歸模型2.1.1 食品消費(fèi)所占比例的回歸模型畫(huà)出散點(diǎn)圖，如圖5所示：4100-46 00-品3的-40-CO-*00-圖5食品消舒所占比例散點(diǎn)圖根據(jù)散點(diǎn)圖走向，分別用二次函數(shù)、三次函

12、數(shù)以及指數(shù)函數(shù)來(lái)擬合，得到表3 4、5以及圖6。模型匯總表列出復(fù)相關(guān)系數(shù)R、判斷系數(shù) 及2、/的修正值、標(biāo)準(zhǔn) 誤。ANOVA為方差分析結(jié)果：二次模型的F值為94. 932，三次模型的F值為128. 382 ； 指數(shù)模型的F值為33. 547。表3二次結(jié)果模型匯總RR方調(diào)筌R方估計(jì)依的標(biāo)發(fā)誤,967.936.9261.白變量為年份。ANOVA平方初df均方FSig.回歸220.2012110.10194, 932,000殘差15.131.160總計(jì)235.27915白變量為年份。未標(biāo)港化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)tSig.B標(biāo)準(zhǔn)誤Beta年份-2.372.246-2.892-9.659.000年份料2.10

13、0.0142.1227. 086.000（常數(shù)）49.896.89056,062.000表4三次結(jié)果模型匯總RR方調(diào)里R方估計(jì)依的標(biāo)準(zhǔn)誤.985.970.962.770自變量為年份。ANOVA平方和df均方FSig.回歸228.170376.128. 382,000殘差7.10912.592懇計(jì)235.27915自變量為年份。系數(shù)未標(biāo)港化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)tSig.B標(biāo)港誤Beta年份-4.103.504-5.004-8.146.000年份* 2.347.0687. 3295.104.000年份* 3一.0033.-3.667.003（常數(shù)）52. 686.99253.132.000表5指數(shù)結(jié)果模

14、型忙思RR方調(diào)里R方估計(jì)值的標(biāo);隹法,840.706.685.054自變量為年份。ANOVA平方和df均方FSig.回歸,0961.09633, 547,000殘差,04014.003懇計(jì),13715自變量為年份。東標(biāo)港化系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)tSig.B標(biāo)港誤Beta年份-017.00384。-5.792.000（常數(shù)）44.9251.24236.174.000因變量為In（食品）。食品年份C上規(guī)渤性一二次-三次 一指教圖6食品所占比例變化函數(shù)模型擬合圖系數(shù)中顯示回歸系數(shù)B、標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)Beta及其檢驗(yàn)結(jié)果由此得出各種模 型的回歸模型如下：二次：S=49.996-2372*1 +O_1*T2.指數(shù)

15、模型：5=姓五尸改.比較兩個(gè)模型的修正Q值。二次模型修正資” 為0. 926，三次模型的修正瓷 為 0. 962，指數(shù)模型的修正無(wú)為0. 685.由此可以判定三次模型擬合最好。比較F值，二次模型的F=94. 932，指數(shù)模型F=33. 547，三次模型F=128. 382 ,三次模型F值最大。通過(guò)以上判定得出最佳模型為5?=-0-01TJ4FO347T2-4.MBT+52.686。2.1.2 其余各項(xiàng)所占比例回歸模型同樣的，可以得到其他各項(xiàng)回歸模型：1）衣著消費(fèi)所占比例回歸模型：F=Q-（M3/一。-81+13579；2）居住消費(fèi)所占比例回歸模型：？=006,尸一。-161*產(chǎn)+L55r+62

16、31；3）家庭設(shè)備及用品消費(fèi)所占比例回歸模型：B =O_OQST, -a（9T2 4-0345T+7j595 .4）醫(yī)療保健消費(fèi)所占比例回歸模型：K=0-006*r2 +049*7+4.161;5）交通通信消費(fèi)所占比例回歸模型：=-O-O16*T2 +L409*T+Z757 ;6）文體娛樂(lè)消費(fèi)所占比例回歸模型：w= -0-004T1 -O-OOIT2 +1_（M1T+8-652 .7）其他消費(fèi)所占比例回歸模型：Q =0O15T2-0J1 IT + 50132.2 根據(jù)回歸模型計(jì)算出未來(lái)5年城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)表根據(jù)2.1中所得到的回歸模型，逐個(gè)計(jì)算出20122015年我國(guó)城鎮(zhèn)居民各項(xiàng)消費(fèi)所占總消費(fèi)

17、的比重。見(jiàn)表6 :表6城鎮(zhèn)居民未來(lái)20122015年消費(fèi)結(jié)構(gòu)旗瀏（單位%）隼份家庭設(shè)備及用其他食品衣X居住品醫(yī)療保健交通逋信文體娛樂(lè)201234.08812.13410,6179.41410.12813.4166.1424.061201332.9412.82311.12710.88911.39713.2153.3M4.275201431.40613.59811.85512. 70611.12.9221.9364.519201529.42614.45912,83114.89511.54110.5341.5214.793201626.9415.40614.17.48612, 0367.531.42

18、5.3結(jié)果分析從以上對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計(jì)分析，以及預(yù)測(cè)可以得出，食品消費(fèi)在我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)總額中所占比例在不斷減少，根據(jù)預(yù)測(cè)我國(guó)城鎮(zhèn)居民恩格爾系數(shù)在20122014年屬于相對(duì)富裕型；20152016年為極富裕型。也就是說(shuō)，根據(jù)預(yù) 測(cè)，在未來(lái)的幾年里，我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平將由相對(duì)富裕型向極富裕型轉(zhuǎn)變。 有所增長(zhǎng)的消費(fèi)項(xiàng)目根據(jù)漲幅從大到小依次為：家庭設(shè)備及用品、居住、衣著、 醫(yī)療保健、其他。居民在文體娛樂(lè)上的支出所占比例較少，應(yīng)該鼓勵(lì)人民在這方 面增加投入，多增加文體娛樂(lè)活動(dòng)，豐富生活。多讀書(shū)，增加教育方面的投入， 提高居民整體素質(zhì)和精神風(fēng)貌。參考文獻(xiàn)：1中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒(20032012)中

19、國(guó)統(tǒng)計(jì)2盧紋岱.SPSS統(tǒng)計(jì)分析M.4版.：電子工業(yè)，2010 ： 320.3何曉群,應(yīng)用回歸分析M.2版,：中國(guó)人民大學(xué)，2007 ： 175.附錄：表7城鄉(xiāng)居民家庭收入情況及恩格爾系數(shù)年份城鎮(zhèn)居民書(shū)庭人均可支此收入農(nóng)村居民書(shū)庭人均純收入城鎮(zhèn)居艮家庭農(nóng)村居民至庭葩對(duì)敷（元）指教(1978=100)絕對(duì)數(shù)（元）希ft(1978=100)思格爾系數(shù)恩格爾系敷（%）1978343.4100.0.6100.057.567.71980477.6127.0191.3.056.961.81985739.1160.4397.6268.953.357.819901510.2.1686.3311.254.258.819911700.6212.4708.6317.453.857.619922026. 6232.97W.0336.253.057.619932577.4255.1921.6346.950.358