通用統(tǒng)計技術(shù)及品質(zhì)手法

1、 喜高-工作指導書 通用統(tǒng)計技術(shù)及品質(zhì)手法版 次：BWI編 號：QAWIGE0007頁 數(shù)：第 34 頁，共31頁改版日期：13-Mar-02原作者：欒劍核 準 人：Patrick Fung1.0目的通過進行通用統(tǒng)計技術(shù)及品質(zhì)手法的培訓，使受訓者能夠具備靈活運用相關(guān)工具進行發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、解決問題的能力。2.0適用范圍此培訓教程適用于喜高公司所有從事生產(chǎn)、技術(shù)、工程、品質(zhì)等方面的人員。3.0參考文件無4.0 內(nèi)容4.1QC七大手法4.1.1層別法4.1.1.1 概念一種最基本的QC手法。它就是將事物、現(xiàn)象等按照不同層次、類別進行分類，尋求差異或共同點，由此作為分析原因的著眼點。4.1.1.

2、2 層別法的作用l 同一物品進行比較l 同一動作進行比較l 同一設(shè)備或生產(chǎn)線進行比較l 用層別法觀察現(xiàn)場l 用層別法觀察現(xiàn)物l 用層別法觀察現(xiàn)況4.1.1.3 層別法的目的l 發(fā)掘問題，界定問題IPQC用層別法找出哪條生產(chǎn)線不良率最高l 發(fā)掘問題的影響因素用層別法區(qū)分A&B兩臺切割機切割不良造成的原因4.1.1.3 使用層別法的步驟l 明確目的 你想使用層別法做什么？l 掌握影響問題的因素l 決定層別的項目a.問題組 b.比較組l 層別觀察到的事實并做記錄l 尋找差異點l 結(jié)論4.1.2 查檢表4.1.2.1概念查檢表就是記錄表。其特點為1、方便檢查事實或項目 2、記錄檢查的必要項目，

3、以免檢查遺漏 3、分層、分類統(tǒng)計 4、方便將檢查結(jié)果記錄于檢查表上。4.1.2.2查檢表分類l 不良內(nèi)容查檢表不良項目不良數(shù)抽樣數(shù)不良率ABCDl 不良原因查檢表不良原因不良數(shù)抽樣數(shù)不良率縮水夾水紋混色其它l 調(diào)查品質(zhì)分布狀況次數(shù)扭力（kgf.cm）次 數(shù)36.030361830l 機器/設(shè)備開機前查檢表序號檢查項目標準結(jié)果對策1電源是否接好220VPage: 32氣壓是否正常5kg/cm23油壓是否正常1025kg/cm24.1.2.3設(shè)計查檢表的步驟l 明確收集數(shù)據(jù)的目的 做什么用途l 整理并決定查檢項目l 考慮是否需要層別l 決定查檢數(shù)據(jù)的方法l 決定查檢表格式l 試使用l 進行修正4.

4、1.3 柏拉圖4.1.3.1概念l 以項目別進行分類l 依出現(xiàn)次數(shù)大小順序排列圖示l 表示出各項目之累積比率或影響度l 從眾多復雜的事物或不良項目找出影響最大或最主要的項目(一般以累積比率或影響度80%以上為界限)。4.1.3.2制作柏拉圖的方法l 明確柏拉圖分析目的l 決定層別項目、收集時間、收集方法、制作查檢表。l 收集數(shù)據(jù)l 制作數(shù)據(jù)統(tǒng)計表a. 數(shù)據(jù)匯總后依大小順序排列b. 計算各項累積比率c. 小項目可以合并為其他項目柏拉圖統(tǒng)計表區(qū)分不良項目不良數(shù)不良率累積比率A2038.5%38.5%B1630.8%69.2%C1019.2%88.5%D59.6%98.1%Others11.9%10

5、0.0%TTL52l 繪制柏拉圖a. 縱軸為項目出現(xiàn)的頻率b. 橫軸為不良項目分類（由大到小排列）c. 分縱軸表示累積比率（影響度）d. 繪制累積折線e. 注明柏拉圖名稱，收集數(shù)據(jù)期間、制作者4.1.3.3 制作標柏拉圖注意事項l 橫軸項目以46項為宜l 縱軸一般代表出現(xiàn)的頻數(shù)l 分縱軸代表累積比率l 一定要注明柏拉圖名稱、數(shù)據(jù)收集方式、時間、制作者4.1.4 特性要因圖（魚刺圖）4.1.4.1概念特性要因圖即為將結(jié)果（特性）與原因（要因）之間相互影響的關(guān)系表示在一個圖中，形如魚刺，故又稱魚刺圖。4.1.4.2 物性要因圖的作用l 分析因果關(guān)系l 表達因果關(guān)系l 通過識別癥狀、分析原因、尋找措

6、施，促進問題的解決。4.1.4.3 特性要因圖的制作方法l 決定品質(zhì)特性、繪制骨架特性首先將品質(zhì)特性（不良現(xiàn)象）寫在紙張或白板右邊，并用“ ”將其圈起來，然后自左向右畫出一個粗箭頭且箭頭指向品質(zhì)特性。l 列出大的要因、找出可能的原因，然后將各要因分成幾個大項，每大項以“ ”圈起來并加以箭頭，箭頭以60°斜度插于橫線上，并且箭頭要指向品質(zhì)特性。l 大要因可依4MIE（人、設(shè)備、材料、方法、環(huán)境）來分類。設(shè)備特性人材料環(huán)境方法l 依據(jù)大要因，再分中要因細分出中要因之中骨線（與主干線保持平線），中要因選定約35個為宜（但非硬性規(guī)定），繪制時應(yīng)將有因果關(guān)系之要因歸于同一骨線內(nèi)。設(shè)備人特性材料

7、方法環(huán)境l 依據(jù)中要因，再細分出小要因，將中要因分成可以采取措的小要因人設(shè)備特性材料環(huán)境方法l 圈出最可能的主要原因a. 造成一個結(jié)果的原因很多，可以通過收集數(shù)據(jù)或自由討論的方式（頭腦風暴法），將最可能的主要原因用“-”圈出來。b. 最可能的主要原因以46項為宜（但非硬性規(guī)定）。l 整理記錄a. 標題、作為、日期、參與者b. 作成看板周知4.1.4.4 制作特性要因圖注意事項l 要因必須是可對策的要因l 要因都是思考出來的，必須去驗證才可下對策l 要因必須避免“不當”、“不注意”、“疏忽”等字眼l 對每一個特性要有一張?zhí)匦砸驁D4.1.5 直方圖4.1.5.1 概念直方圖是通過對大量計量值數(shù)據(jù)

8、進行整理、加工，找出其統(tǒng)計規(guī)律，即數(shù)據(jù)的分布形態(tài)，以便對其總體的分布特征進行分析的方法。4.1.5.2直方圖的作用l 制程異常的判斷l(xiāng) 不良率的預(yù)知l 判斷工程能力的大小l 制訂產(chǎn)品規(guī)格的依據(jù)l 可以觀察到數(shù)據(jù)分布狀態(tài)、特性傾向、中心位置變異大小。4.1.5.3 制作直方圖的方法l 決定收集數(shù)據(jù)期間、方法、數(shù)據(jù)的個數(shù)（一般以50100個為最佳。l 找出所有數(shù)據(jù)的最大值及最小值l 計算出全體數(shù)據(jù)的分布范圍R，即極差。R=Xmax - Xminl 根據(jù)數(shù)據(jù)的個數(shù)進行分組，分組的原則如下：數(shù)據(jù)的個數(shù)組數(shù)（K）50個數(shù)據(jù)以內(nèi)57組50100個數(shù)據(jù)710組100250個數(shù)據(jù)1020組l 計算組距h，h

9、=R / K。l 確定組界限a. 計算第一組的上下界限值，Xmin Kh/2 。b. 其余各組的上下界限是：第一組的上界限值就是第二組的下界限值，第二組的下界限值加上組距（h）就是第二組的上界限值。其余類推l 計算各組的中心值（Xi）（Xi）=（該組下界限值+該組上界限值）/ 2 .其余類推。l 做成次數(shù)分布表組號組界中心值出現(xiàn)頻數(shù)次數(shù)123.Kl 做成直方圖a. 橫軸的刻度為組中心點b. 縱軸的刻度為數(shù)據(jù)在該組界出現(xiàn)的頻數(shù)c. 作柱狀圖d. 確定圖名稱，收集收集時間、方式、中心值、規(guī)格值4.1.5.4實例演示已知喜高公司DD1產(chǎn)品扭力測試規(guī)格要求為24.0A12kgf.cm，現(xiàn)從2000年9

10、月份測試數(shù)據(jù)中抽出50個進行分析。2224253124212625152320282222181829282513212627241520302626271628242028172923213536262223262224342425l 找出上述列表中最大值、最小值Xmax=36 Xmin=13l 計算極差R=Xmax-Xmin=36-13=23l 確定組數(shù)為K=5l 計算組距h ,h=4.6=5確定組界限l 第一組下組界=15-=15-=12.5l 第一組上組界=15+=15+=17.5l 第二組下組界=17.5l 第二組上組界17.5+h=22.5l 其余類推計算各組中心值l 第一組中心值

11、X1=15l 第二組中心值X2=20TU=36 作成次數(shù)分布表組號組界中心值出現(xiàn)頻數(shù)檢查分布次數(shù)112.517.515 êêêê 5217.522.520 êêêê êêêê êêê13322.527.525êêêê êêêê êêêê êêêê ê21427.532.530&#

12、234;êêê êêê8532.537.535êêê3=25TL=12.0 名稱：DD1扭力測試值分布直方圖收集數(shù)據(jù)時間：2000年9月122000年9月15日收集方式：抽檢收集人：XXX4.1.5.5常見的幾種直方圖l 理想型 TL TU 說明：分布正常、合理l 浪費型 TL TU 說明：工程能力過剩l 勉強型 TL TU 說明：工程能力剛好滿足制程需要，一但出現(xiàn)偏差，則會出現(xiàn)不良品。l 努力型 說明：工程能力滿足不了制程需要，已出現(xiàn)不良品TU TLl 偏心型TUTL說明：中心值偏向了下公差，工程能力不

13、足l 雙峰型 TL TU說明：有可能為不同設(shè)備生產(chǎn)的產(chǎn)品，用同一直方圖表達（應(yīng)用層別法進行分類）l 絕壁型TL TU說明：質(zhì)量特性完全偏向規(guī)格上限或下限l 鋸齒型 TL TU 說明：測量不準確或不同測量人員TUTL4.5.5.9 孤島型說明：測量方法出現(xiàn)問題l 高原型TU TL 4.1.6 相關(guān)圖（散布圖）4.1.6.1概念相關(guān)圖也稱散布圖，是分析、研究兩種質(zhì)量特性值之間相互關(guān)系的方法。兩種質(zhì)量特性值或者兩種數(shù)據(jù)之間有無相關(guān)性，相互關(guān)系如何，只從數(shù)據(jù)表中觀察則很難判斷，如果把數(shù)據(jù)作成散布圖，則比較容易得出其相關(guān)與否的結(jié)論。4.1.6.2相關(guān)圖的制作方法l 收集相對應(yīng)的數(shù)據(jù)，一般30100組。l

14、 畫出橫坐標軸和縱坐標軸，在進行因果分析時，一般橫軸表示自變量，縱橫表示因變量。l 按數(shù)據(jù)畫出坐標點，根據(jù)每一組數(shù)據(jù)的數(shù)值逐個畫出各數(shù)據(jù)的坐標點，當兩組或多組數(shù)據(jù)完全相同時可用符號“h ”表示重合點。l 填上有關(guān)事項，如標題、調(diào)查日期、制圖者、數(shù)據(jù)個數(shù)及其他參考事項。4.1.6.3 制作相關(guān)圖應(yīng)注意事項l 要有足夠大樣本l 畫橫坐標或縱坐標軸時，應(yīng)使橫軸數(shù)據(jù)最小值到最大值的距離大致等于縱軸數(shù)據(jù)最小值到最大值的尺度距離，如標度取得不當會影響觀察效果。l 收集的數(shù)據(jù)必須一一對應(yīng)。l 使用層別法將不同類別的數(shù)據(jù)或質(zhì)量特性值進行分層。4.1.6.4 常見的幾種相關(guān)圖 (a.)強正相關(guān) (b.)弱正相關(guān)

15、 (c.)不相關(guān) （d.）強負相 （e）弱負相關(guān) (f.)非線性相關(guān)4.1.7 控制圖4.1.7.1概念控制圖即為根據(jù)概率統(tǒng)計的原理，在普通坐標紙上作出控制上下限、中心線，然后按時間順序?qū)颖舅鶞y得的質(zhì)量特性值以點子的形式依次描在圖上，從點子的動態(tài)分布情況來探討工序質(zhì)量及其趨勢的圖形。4.1.7.2控制圖的分類l 計數(shù)值控制圖a. P控制圖（P-Chart），亦稱為不合格品率控制圖，此類控制圖最為常見。b. Pn控制圖，亦稱為不合格品數(shù)控制圖。c. C控制圖，亦稱為缺陷數(shù)控制圖。l 計量值控制圖l -R（X-bar & R）控制圖，此圖可以同時控制質(zhì)量特性值的集中趨勢，即平均值的變化，

16、以及其偏離中心線的離散程度，即極差R的變化，此類控制圖最為常見。4.1.7.3-R（X-bar & R）控制圖l 制作方法a. 確定樣本組大小，一般25個以上樣本組且每個樣本組，最好為35個樣本。b. 確定抽樣數(shù)、頻率、抽樣地點。注意：抽樣時，制程要處于正常狀態(tài)，且要連續(xù)進行生產(chǎn)。c. 計算出每個樣本組的平均值和極差R。d. 計算出所有樣本組的總的平均值、極差平均值 。e. 計算出控制圖、R控制圖之控制界限及中心線?？刂茍D中心線 CL=控制上限 UCL= + A2控制下限 LCL= - A2R控制圖控制上限 UCL=D4控制下限 LCL=D3備注：其中A2 、D3 、D4為管制參數(shù)，可

17、參照3s控制界限參數(shù)表（附錄A）。4.1.7.4 實例演示序號檢查值平均值極差RX1X2X3X413.04.23.53.83.621.2024.34.13.73.94.000.6034.23.63.23.43.601.0043.94.34.03.63.950.7054.43.43.83.93.881.0063.74.74.33.64.080.9073.83.94.34.54.120.7084.44.33.83.94.100.6093.73.23.44.23.621.00103.13.94.23.03.501.20113.23.83.83.73.620.60123.14.44.84.24.051

18、.40133.43.73.83.93.700.50144.44.24.13.54.050.90153.43.53.84.43.781.00163.93.73.24.83.700.80174.44.34.03.74.100.70183.63.23.64.43.701.20193.24.44.24.54.081.30204.74.63.83.24.081.50214.84.24.03.04.031.80224.53.53.04.83.951.80233.83.24.23.03.551.20244.24.03.83.53.880.70254.33.63.64.43.821.40Total96.532

19、5.7Total average3.8611.028l 依據(jù)3s控制界限參數(shù)表可以查知：A2 = 0.729 、 D3=0 、 D4=2.282l 控制圖控制界限為：CL=3.861UCL=+A2=3.861+0.729*1.028=4.61LCL=-A2=3.861-0.729*1.028=3.112l R控制圖控制界限為：CL=1.028UCL=D4=2.282*1.028=2.346l 分別描點制作控制圖及R控制圖，并畫出各組的中心線、上下控制界限 控制圖R控制圖4.1.7.5 P-Chart 控制圖l 制作方法a. 應(yīng)按生產(chǎn)條件基本相同的原則選取樣本，同時生產(chǎn)一定要正常，一般按時間順序

20、將樣本分成若干組（一般為25組上），從每組中抽取樣本大小為n的樣本，檢查出樣本中不良品個數(shù)Pn。b. 填寫數(shù)據(jù)表c. 計算每個樣本組的不良率P，(P=Pn/n)d. 計算平均不良率=Pn/ne. 計算中心線和控制界限。中心線CL=控制上限UCL=+3控制下限LCL=-3f. 作控制圖將每個樣本組之不良率所對應(yīng)的數(shù)據(jù)點描在控制圖上。l 制作P-Chart之注意事項a. 不合格品的個數(shù)Pn，一般要求每個樣本組中大致包含15個不合格品。b. 為了方便計算，各樣本組之本樣本大小n應(yīng)盡可能相同。當可預(yù)先知道不良率P時，可由下式計算出樣本的大小n，n=Pn/P=(15)/P 。如已知不良率P=1.0%時，

21、則n=(15)/0.01=100500。c. 樣本組數(shù)：一般取25組以上。UCLd. 樣本大小n與控制界限UCL&LCL之間關(guān)系，由式LCL =±3可以看出，當n增大時控制界限變窄，這時只要生產(chǎn)過程稍有波動，就會使一些點超出控制界限而成為不必要的嚴格控制。反之，當n減小時，控制界限變寬，這時生產(chǎn)過程的變異又常常不能被發(fā)現(xiàn)，即不良率P=0%的點子增多，作為控制圖是不適宜的。因此實際不良率很小，而又不能增大n時，可以從控制目的出發(fā)，嚴格收縮檢驗規(guī)格標準的方法來解決。例如：DD1 Head Assy拉力測試，標準為懸掛5kg砝碼5分鐘，Head Assy不應(yīng)脫落。而用此標準做測試時

22、，不合格品數(shù)Pn幾乎為零，但為了達到控制圖目的，可以將標準加嚴，如改為懸掛10kg砝碼。l 實例演示 P-Chart 數(shù) 據(jù) 表序號樣本大小n不良數(shù)Pn不良率P（%）序號樣本大小n不良數(shù)Pn不良率P（%）1100441410000210022151002231000016100334100551710011510033181006661002219100117100442010033810033211003391002222100221010066231000011100112410077121004425100331310011合計2500682.7l 平均不良率=（68/2500）*100

23、%=2.7%l 計算中心線和控制界限CL=2.7%UcL=P+3=7.6%LcL=-2.2%(負數(shù)不考慮)l 描點（將每個樣本組之不良率所對應(yīng)的數(shù)據(jù)點描在控制圖上）4.1.7.6 異常點的判定l 連續(xù)五點呈上升或下降趨勢，則制程可能出現(xiàn)異常。l 連續(xù)七點位于中心線上側(cè)或下側(cè)，則制程可能出現(xiàn)異常。l 點的分布呈周期性變化，則制程有可能被異常因素作用。l 一般，點子超出控制界限都應(yīng)以異常點來對待，但必須考慮如下經(jīng)驗原則。l 連續(xù)35點，允許有1點超出控制界限l 連續(xù)100點，允許有2點超出控制界限4.1.7.7控制圖的修正方法l -R控制圖的修正方法a. -R控制圖的控制界限要經(jīng)常進行修正，以剔除

24、失控 點，計算出新的控制界限。b. 控制界限的修正方法nw= X-xd m-mdnw= X-xd m-mdnw-A*UCLX= Rnw d2nw-A* LCLX= Rnw d2UCLR=D2 * nw d2LCLR=D2 * nw d2其中：Xd：剔除的樣本組平均值 、md：剔除的樣本組數(shù)、R d：剔除的樣本極差、m：原有的樣本組數(shù)c. 控制界限的參數(shù)A、d2、D1、D2請參照3s控制界限參數(shù)表（附錄A）。l P-Chart控制圖修正方法a. P-Chart控制圖的控制界限要經(jīng)常進行修正，以剔除失控 點，計算出新的控制界限。b. 控制界限的修正方法nw = c-cd n-ndCL=nwUCL=

25、nw +3LCL=nw-3 其中：cd：剔除樣本失效數(shù) 、nd：剔除樣本大小4.2 抽樣技術(shù)4.2.1常見的一些概念4.2.1.1單位產(chǎn)品為了適應(yīng)實施抽樣檢驗的需要而劃分的基本單位。單位產(chǎn)品有的可以自然劃分、有的不可以自然劃分。例如：一個螺絲、一支鉛筆等可以自然劃分；布料、電、糖類等不可以自然劃分。4.2.1.2單位產(chǎn)品的缺陷一個單位產(chǎn)品的任何一個特征不符合規(guī)定的要求，都稱為單位產(chǎn)品的缺陷。一般分為三類：致命缺陷、嚴重缺陷、輕微缺陷。4.2.1.3致命缺陷單位產(chǎn)品的極重要質(zhì)量特性不符合規(guī)定要求。如汽車方向盤失靈、電器漏電傷人。4.2.1.4嚴重缺陷單位產(chǎn)品的重要質(zhì)量特性不符合規(guī)定要求。如鐘表誤

26、差太大、電冰箱制冷性能很差。4.2.1.5輕微缺陷單位產(chǎn)品的一般質(zhì)量特性不符合規(guī)定的要求。如外觀缺陷。4.2.1.6不合格品、合格品l 產(chǎn)品中凡有一個或一個以上的缺陷，即屬于不合格品。l 產(chǎn)品的全部檢查項目均符合標準（無缺陷），才稱該產(chǎn)品為合格品。4.2.2 檢驗批的構(gòu)成產(chǎn)品的批只能由質(zhì)量均勻或生產(chǎn)條件相同的產(chǎn)品組成，其特征如下：4.2.2.1不得將不同原材料或零件制造的產(chǎn)品放在一起。4.2.2.2用不同制造設(shè)備、制造方法制造的產(chǎn)品，不能放在一起。4.2.2.3不同時間或交替輪番制造的產(chǎn)品，不得歸在一起。l 例如：某產(chǎn)品以一天的產(chǎn)量作為一個批量，一天當中由于故障原因設(shè)備作出調(diào)整，這一天的產(chǎn)量要

27、以設(shè)備調(diào)整前后的產(chǎn)量分別組成檢查批。4.2.3 抽樣技巧4.2.3.1單純隨機抽樣4.2.3.2分層隨機抽樣l 這是當檢驗批可按生產(chǎn)條件不同劃分幾個副批時，按比例從各副批中隨機抽取檢驗單位，然后將抽取的產(chǎn)品放在一起作為一個整體樣本。l 例如：一個產(chǎn)品批量大小為1600個，由A、B、C三臺設(shè)備分別加工800個、500個、300個，現(xiàn)進行抽樣數(shù)為150個的分層抽樣，其方法為：a. 從A生產(chǎn)的產(chǎn)品中抽取150 X 800/1600 個b. 從B生產(chǎn)的產(chǎn)品中抽取150 X 500/1600 個c. 從C生產(chǎn)的產(chǎn)品中抽取150 X300/1600 個4.2.4 檢查水平4.2.4.1共有七種檢查水平，由

28、低到高分別為S-1、S-2、S-3、S-4、I、II、III，其中S-1S-4為特殊檢查水平，適用于破壞性檢驗或檢驗費用較大場所，而I、II、III為一般檢查水平。4.2.4.2對于一般檢查項目，通常采取II級水平，對于尺寸檢測、功能測試、破壞性測試等經(jīng)常采取S-2水平，對于開箱數(shù)檢查通常采取S-4水平。4.2.5 合格質(zhì)量水平AQL4.2.5.1致命缺陷的AQL值應(yīng)比嚴重缺陷的AQL值小些、嚴重缺陷的AQL值應(yīng)比輕微缺陷的AQL值小些。4.2.5.2 AQL值是由供應(yīng)方、顧客雙方共同制定，所以即要考慮供應(yīng)方的生產(chǎn)能力，又要考慮顧客的實際接受能力。4.2.6 抽樣計劃的實施4.2.6.1完整的

29、抽樣計劃的構(gòu)成一個完整的抽樣計劃包括三方面，分別為：合格質(zhì)量水平AQL、樣本大小、允收數(shù)及拒收數(shù)。4.2.6.2若合格質(zhì)量水平AQL共存多個級別，如致命缺陷AQL：0.4% 、嚴重缺陷AQL：1.0%，則確定最終抽樣計劃要整體考慮。l 例如：一種產(chǎn)品規(guī)定致命缺陷AQL=0.65%、嚴重缺陷AQL=2.5%，檢查水平為II，求N=400時正常檢查一次抽樣方案。a. 致命缺陷的正常檢查一次抽樣方案為n=80、Ac=1、Re=2。b. 嚴重缺陷的正常檢查一次抽樣方案為n=50、Ac=3、Re=3。c. 為了使致命缺陷、嚴重缺陷的正常檢查一次抽樣方案之樣本大小取得一致，可改變嚴重缺陷的正常檢查一次抽樣

30、方案為n=80、Ac=5、Re=6。4.2.7 檢查結(jié)果的判定4.2.7.1不合格統(tǒng)計一個產(chǎn)品中同時存在致命、嚴重、輕微缺陷，按最高不良缺陷進行統(tǒng)計。4.2.7.2 合格批或不合格批的判定l 功能性、破壞性、可靠性等檢查項目及一般檢查項目均合格，則判定檢驗批合格。l 致命缺陷、嚴重缺陷、輕微缺陷應(yīng)分別判定。4.2.8 合格批與不合格批的處理4.2.8.1將合格批中發(fā)現(xiàn)的不良品替換成良品后方能包裝放行。4.2.8.2不合格批拒收，由MRB會議裁決。4.3 工程能力分析4.3.1制程準確度Ca (Capability of Accuracy)Ca 值大小主要是用來衡量制程實際平均值與規(guī)格中心值之一

31、致性。4.3.1.1 Ca=（實際中心值規(guī)格中心值）/ 規(guī)格容許差=2(-M) / T*100%。（其中T=Tu-TL=規(guī)格上限-規(guī)格下限）4.3.1.2 等級判定等 級Ca 值備 注A|Ca|£12.5%維持現(xiàn)狀B12.5%<|Ca|£25.0%改進為A級C25.0%<|Ca|£50.0%立即檢討改善D50.0%<|Ca|采取措施全面檢討必要時停產(chǎn)整頓4.3.2制程精密度CP （Capability of Precision）CP主要用來衡量制程之變異寬度與規(guī)格公差之偏差。4.3.2.1 CP=規(guī)格公差 / 6個標準偏差=（Tu-TL ）/ 6

32、s 雙向公差4.3.2.2 CP=(Tu-X)/3s或CP=（X-TL）/3s 單向公差4.3.2.3 等級判定等 級CP 值備 注A+1.67£CP考慮降低質(zhì)量成本A1.33£CP<1.67維持現(xiàn)狀B1.0£CP<1.33改進為A級C0.67£CP<1.0立即檢討改善DCP<0.67采取措施全面檢討必要時停產(chǎn)整頓4.3.3 工程能力指數(shù)CPK4.3.3.1 CPK=（1-K）CP=（1-K）*（Tu-TL）/ 6sl K=2*|-M|/T=|Ca|l CPK=(1-|Ca|) *CP4.3.3.2 簡單算法l CPK=（Tu-）/3s & CPK=（-TL）/3s 取CPK的最小值即為所要求取的CPK之值。 4.3.3.3 等級判定等 級CPK 值備 注A+1.67£CPK考慮降低質(zhì)量成本A1.33£CPK<1.67維持現(xiàn)狀B1.0£CPK<1.33改進為A級C0.67£CPK<1