數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告

1、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告院：專業(yè)：班級(jí)：學(xué)號(hào)：_學(xué)生：指導(dǎo)教師：實(shí)驗(yàn)日期：19501983年我國(guó)三類產(chǎn)品岀口總額及其構(gòu)成年份出口總額 （億元）其中工礦產(chǎn)品農(nóng)副產(chǎn)品加工品農(nóng)副產(chǎn)品金額 （億元）占總額金額（億元）占總額金額（億元）占總額195020.21.99. 16.733.211.657.4195548.712.425.513.828.422.546. 1196063.316.926.726.842.319.631.0196563. 119.530.922.736.020.933. 1197056.814.525.621. 137.720.936.7197514356.239.34 1. 531.

2、112. 329.61980282.4141. 151.890. 129.550.918.71983434. 5249. 457.411626.769. 115.9用表中的資料，按以下要求繪制圖表:（-）用表中1950s 1960、1970、1980四年三類產(chǎn)品的岀口金額繪制分組柱形 圖，然后將圖復(fù)制到Word文檔。（二）用表中1950和1980兩年三類產(chǎn)品的岀口金額占總金額的白分比，分別繪 制兩幅餅圖，然后將圖復(fù)制到Word文檔；（三）用1950、1960、1970、1980四年三類產(chǎn)品出口金額繪制折線圖，然后將 圖復(fù)制到Word文檔。（四）將以上一表、三幅圖聯(lián)系起來，結(jié)合我國(guó)當(dāng)時(shí)的歷史背景

3、寫一篇300字左 右的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告。（一）工礦產(chǎn)品.農(nóng)副廬品加工品農(nóng)副產(chǎn)品（二）1950：1980:（三）工礦產(chǎn)品農(nóng)副產(chǎn)品加工品農(nóng)副產(chǎn)品工礦產(chǎn)品農(nóng)副產(chǎn)品加工品農(nóng)副產(chǎn)品（四）總結(jié)建國(guó)初期，我國(guó)對(duì)外貿(mào)易僅限于原聯(lián)和東歐等前社會(huì)主義國(guó)家，對(duì)外貿(mào)易規(guī)模極其有限, 基本上處于封閉半封閉狀態(tài)。1950年，出口額極少，以農(nóng)副產(chǎn)品為主的出口占我國(guó)出口總 額的百分之五十八，而工礦產(chǎn)品的出口極少只占百分之九。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，出口額增長(zhǎng)，工 礦產(chǎn)品的岀口額增長(zhǎng)迅速，而出口產(chǎn)品以農(nóng)副產(chǎn)品加工品為主。改革開放以來，我國(guó)走上了 對(duì)外開放之路，從大規(guī)?！耙M(jìn)來”到大踏步“走出去”，一躍而成為世界對(duì)外貿(mào)易大國(guó)。 工礦產(chǎn)品的出口

4、量急劇增長(zhǎng)，以工礦產(chǎn)品為主的出口額占總岀口額的百分之五十，而農(nóng)副產(chǎn) 品的岀口持續(xù)減少。通過office軟件制圖分析可以淸楚明確的看岀我國(guó)出口經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況，通過對(duì)比可 以發(fā)現(xiàn)，我國(guó)在改革開放之后岀口經(jīng)濟(jì)大力發(fā)展，并以農(nóng)副產(chǎn)品向工礦產(chǎn)品轉(zhuǎn)變，并以工礦產(chǎn)品為主的出口經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生。數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告院：理學(xué)院專業(yè)：統(tǒng)計(jì)學(xué)班級(jí):1301 學(xué)號(hào): 33學(xué)生：思敏扌旨導(dǎo)教!J帀：王僉g君實(shí)驗(yàn)2一、統(tǒng)計(jì)分組與直方圖某市50家商城某年?duì)I業(yè)額如下：（單位：白萬元）16128151625221552210252620101623231015162510822252315202025314352024202515202

5、0251510152022167要求：（一）利用“直方圖”工具繪制次數(shù)分配直方圖和累積頻率折線圖。（二）給岀按降序分組的次數(shù)和累積頻率，繪制降序直方圖。(-)接收頻率累積%548. 00%10824. 00%15942. 00%201368. 00%251496. 00%30198.00%351100. 00%其他0100. 00%直方圖150.00%100.00%50.00%0.00%勺£ £ £ £卻中尹頻率累稅接收接收頻率累積%接收頻率累積%548. 00%251428. 00%10824. 00%201354. 00%15942. 00%1597

6、2. 00%201368. 00%10888. 00%251496. 00%5496. 00%30198. 00%30198. 00%351100. 00%351100. 00%其他0100. 00%其他0100. 00%直方圖150.00%100.00%50.00%0.00%頻率£吃V £ 5 切養(yǎng)接收二、描述統(tǒng)計(jì)某服裝廠平整車間二班50名工人的日產(chǎn)量如下：（單位：件）1481401271201101041321251291231161091321351291231101081481351281231141081321241201251161181251371071131

7、23140137119119127128119124130118107113122128114要求：用“描述統(tǒng)訃”丄具給岀16項(xiàng)描述集中趨勢(shì)和離散程度的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。列1平均123. 22標(biāo)準(zhǔn)誤差1.48799002中位數(shù)123眾數(shù)123標(biāo)準(zhǔn)差10.5216783方差110.705714峰度-0.2264186偏度0.29840211區(qū)域44最小值104最大值148求和6161觀測(cè)數(shù)50最大148最小104置信度(95. 0%)2.99022783數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告院：理學(xué)院專業(yè)：統(tǒng)計(jì)學(xué)班級(jí):1301 學(xué)號(hào): 33學(xué)生：思敏扌旨導(dǎo)教!J帀：王僉g君實(shí)驗(yàn)3一、t-檢驗(yàn)習(xí)題一為了解學(xué)生身體發(fā)育情況，從

8、屮校抽查9名學(xué)生，從乙校抽查11 名學(xué)生，測(cè)得其身高資料如下：（單位：厘米）甲校155160163165166168169173175乙校150157160160162163163164165167171現(xiàn)假定兩校學(xué)生身高的方差相等，要求對(duì)兩校學(xué)生的平均身高有無顯著差異 進(jìn)行檢驗(yàn)。t-檢臉：雙樣本等方差假設(shè)甲校乙校平均166162方差38. 7529.8觀測(cè)值911合并方差33.7777778假設(shè)平均差0df18t Stat1.53125336P(T<=t)單尾0.07154641t單尾臨界1.73406359P(T<=t)雙尾0.14309282t雙尾臨界2.10092204結(jié)論

9、：接受原假設(shè)，無顯著差異習(xí)題二某廠甲、乙兩車間分別用兩種不同工藝生產(chǎn)同一型號(hào)的鋼絲，鋼絲 的抗拉強(qiáng)度服從正態(tài)分布，現(xiàn)各抽取8根，測(cè)得其抗拉強(qiáng)度如下（單位：公 斤7毫米）；甲工藝288290290292291298300302乙工藝282290292292296302308310要求：對(duì)兩種工藝生產(chǎn)的鋼絲的平均抗拉強(qiáng)度有無顯著差異作出判斷。 t-檢驗(yàn)：雙樣本異方差假設(shè)甲工藝乙工藝平均294. 25296.5方差26. 785714391.1428571觀測(cè)值88假設(shè)平均差0df11t Stat-0.5860275P(T<=t)單尾0.28484307t單尾臨界1.79588481P(T&l

10、t;=t)雙尾0.56968613t雙尾臨界2.20098516結(jié)論：接受原假設(shè)，不同工藝的鋼絲無顯著差異習(xí)題三有io個(gè)失眠癥患者，服用屮、乙兩種安眠藥，延長(zhǎng)睡眠的時(shí)間如 下：甲1.90.81. 10. 1-014.45.51.64.63.4乙0. 7-1.6-0.2-1.2-013.43.70.80.02.0要求：對(duì)兩種安眠藥的平均療效有無顯著差異作出判斷。 t-檢驗(yàn)：成對(duì)雙樣本均值分析甲乙平均2. 330. 75方差4. 0093.20055556觀測(cè)值1010泊松相關(guān)系數(shù)0.79517021假設(shè)半均差0df9t Stat4.06212768P(T<=t)單尾0.00141645t單

11、尾臨界1.83311292P(T<=t)雙尾0. 00283289t雙尾臨界2. 26215716結(jié)論：拒絕原假設(shè)，安眠藥的療效有顯著差異二、z-檢驗(yàn)?zāi)撑繌S生產(chǎn)金龍牌和孔雀牌兩種暖水瓶，根據(jù)過去資料已知去其保暖時(shí) 間的方差分別為1. 08小時(shí)和5. 62小時(shí)?，F(xiàn)各抽取5只作為樣本，測(cè)得其保 暖時(shí)間如下：金龍牌49.248.846.847. 148.5孔雀牌46.844.249.645. 143.8要求：對(duì)兩種暖水瓶的總體平均保溫時(shí)間有無顯著差異進(jìn)行檢驗(yàn)。 z-檢驗(yàn)：雙樣本均值分析金龍牌孔雀牌平均48. 0845.9己知協(xié)方差1.085. 62觀測(cè)值55假設(shè)平均差0Z1. 883233

12、17P(Z<=z)單尾0.02983439z單尾臨界1. 64485363P(Z<=z)雙尾0.05966878Z雙尾臨界1.95996398結(jié)論：接受原假設(shè)，平均保溫時(shí)間沒有顯箸差異三、F-檢驗(yàn)?zāi)诚鹉z配方原用氧克鋅5g，擬減為1劉現(xiàn)分別按兩種用量各作一批試驗(yàn), 測(cè)得橡膠伸長(zhǎng)率資料如下：5g540533525520545531541529534lg565577580575556542560532570561要求：檢驗(yàn)兩種用量的橡膠伸長(zhǎng)率的總體方差有以下關(guān)系，即F-檢驗(yàn)雙樣本方差分析5glg平均533.111111561.8方差63.8611111236. 844444觀測(cè)值910d

13、f89F0.26963314P (F<=f)單尾0.03925367F單尾臨界0.29514804結(jié)論：接受原假設(shè)數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告院：理學(xué)院專業(yè)：統(tǒng)計(jì)學(xué)班級(jí):1301 學(xué)號(hào): 33學(xué)生：思敏扌旨導(dǎo)教!J帀：王僉g君實(shí)驗(yàn)4一、方差分析為考察溫度對(duì)某化工產(chǎn)品得率的影響，選定5種不同的溫度，每種溫度各做 3次試驗(yàn)，測(cè)得結(jié)果如表所示：溫度(C)6065707580得率(%)909796848492939683868892938882要求：利用“方差分析”中的“單因素方差分析”工具，在顯著性水平0. 03 下，分析溫度的變化對(duì)產(chǎn)品的得率有無顯著影響。方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治鯯UMMARY組觀測(cè)數(shù)

14、求和平均方差603270904653282947703285953753255857803252844方差分析差異源SSdfMSFPvalueF crit組間303.6475.915. 180.0002993 47805組50105總計(jì)353.614結(jié)論：拒絕原假設(shè)，溫度對(duì)得率有影響二、相關(guān)系數(shù)分析某大學(xué)從統(tǒng)計(jì)系學(xué)生中隨機(jī)抽取16人，了解其數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的考試成績(jī)?nèi)?表所示：學(xué)生編號(hào)數(shù)學(xué)成績(jī)統(tǒng)計(jì)學(xué)成績(jī)學(xué)生編號(hào)數(shù)學(xué)成績(jī)統(tǒng)計(jì)學(xué)成績(jī)18172983782909010819439196117768474681260665708213665867378148487785811570828607116544

15、6要求：用“相關(guān)系數(shù)”分析工具計(jì)算?敗學(xué)和統(tǒng)訃學(xué)考試成績(jī)的相關(guān)系數(shù)。數(shù)學(xué)成績(jī)統(tǒng)計(jì)學(xué)成 績(jī)數(shù)學(xué)成績(jī)1統(tǒng)計(jì)學(xué)成績(jī)0. 7847639081三、回歸分析某市社會(huì)商品零售總額和居民收入資料如表所示:年份社會(huì)商品零售總額居民收入年份社會(huì)商品零售總額居民收入1982665265111989109049142198373856615199011139878819847888689719911153087561985861877661992132431060819869954891219931741915536198710794935119942076118482198811066920719952293719398要求：用“回歸分析”工具對(duì)上表資料進(jìn)行一元回歸分析，并預(yù)測(cè)當(dāng)居民收入達(dá)到25000萬元時(shí)，社會(huì)商品零售總額將達(dá)到多少。方差分析dfSSMSFSignificanceF回歸分08E+08612.96911.14E-11殘差126025858. 15502154.8總oefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatP"valueLower95%Upper95%下限95. 0%Intercept179.201432519. 7872140. 3447590.7