第十講 決策分析

1、第十講 決策分析物流管理系薛偉霞主要內(nèi)容n構(gòu)造問(wèn)題影響圖，決策樹(shù)n未知概率的決策n已知概率的決策n風(fēng)險(xiǎn)分析與靈敏度分析n有樣本信息的決策分析構(gòu)建問(wèn)題n決策選擇的風(fēng)險(xiǎn)是由后果的不確定性導(dǎo)致的。決策選擇的風(fēng)險(xiǎn)是由后果的不確定性導(dǎo)致的。n先描述問(wèn)題，然后確定決策方案、未來(lái)不確定性先描述問(wèn)題，然后確定決策方案、未來(lái)不確定性事件事件( (隨機(jī)事件隨機(jī)事件) )，以及每個(gè)決策方案和每個(gè)隨機(jī)，以及每個(gè)決策方案和每個(gè)隨機(jī)事件所帶來(lái)的后果。事件所帶來(lái)的后果。匹茲堡發(fā)展有限公司（匹茲堡發(fā)展有限公司（PDC）的建筑項(xiàng)目）的建筑項(xiàng)目n匹茲堡發(fā)展公司（匹茲堡發(fā)展公司（PDCPDC）購(gòu)買(mǎi)了一塊作為一個(gè)新的高檔）購(gòu)買(mǎi)了一塊

2、作為一個(gè)新的高檔樓群的地址。此地點(diǎn)地理位置優(yōu)越，人們可以欣賞到樓群的地址。此地點(diǎn)地理位置優(yōu)越，人們可以欣賞到匹茲堡市以及金三角的優(yōu)美景色。匹茲堡市以及金三角的優(yōu)美景色。PDCPDC初步將每一樓房初步將每一樓房單位的價(jià)格定為單位的價(jià)格定為30-14030-140萬(wàn)美元。萬(wàn)美元。nPDCPDC現(xiàn)已初步確定了針對(duì)規(guī)模不同的現(xiàn)已初步確定了針對(duì)規(guī)模不同的3 3個(gè)項(xiàng)目而估計(jì)的個(gè)項(xiàng)目而估計(jì)的預(yù)期建筑草圖：預(yù)期建筑草圖：3030棟大廈的、棟大廈的、6060棟大廈的及棟大廈的及9090棟大廈棟大廈的。項(xiàng)目最終是否能取得成功取決于樓群的規(guī)模以及的。項(xiàng)目最終是否能取得成功取決于樓群的規(guī)模以及與樓群需求有關(guān)的隨機(jī)事件

3、。此與樓群需求有關(guān)的隨機(jī)事件。此PDCPDC決策問(wèn)題可表示為：決策問(wèn)題可表示為：選擇新高檔樓群的項(xiàng)目規(guī)模，使在考慮到對(duì)樓群的需選擇新高檔樓群的項(xiàng)目規(guī)模，使在考慮到對(duì)樓群的需求相關(guān)的不確定性后，這一項(xiàng)目能為公司帶來(lái)最大的求相關(guān)的不確定性后，這一項(xiàng)目能為公司帶來(lái)最大的利潤(rùn)。利潤(rùn)。 決策方案n d d1 1小規(guī)模的樓群，有小規(guī)模的樓群，有3030棟大樓棟大樓 n d d2 2中等規(guī)模的樓群，有中等規(guī)模的樓群，有6060棟大樓棟大樓n d d3 3較大規(guī)模的樓群，有較大規(guī)模的樓群，有9090棟大樓棟大樓隨機(jī)事件的后果n隨機(jī)事件的可能后果被稱(chēng)為隨機(jī)事件的可能后果被稱(chēng)為自然狀態(tài)自然狀態(tài)，并且有一，并且有一

4、種且僅有一種自然狀態(tài)會(huì)發(fā)生。種且僅有一種自然狀態(tài)會(huì)發(fā)生。n與樓房需求相關(guān)的隨機(jī)事件的自然狀態(tài)：與樓房需求相關(guān)的隨機(jī)事件的自然狀態(tài)：n S1樓房的強(qiáng)需求樓房的強(qiáng)需求n S2樓房的弱需求樓房的弱需求影響圖n影響圖影響圖描述決策、隨描述決策、隨機(jī)事件、決策后果之間關(guān)機(jī)事件、決策后果之間關(guān)系的繪圖方法。系的繪圖方法。n節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)決策、隨機(jī)變量決策、隨機(jī)變量和后果。和后果。n決策節(jié)點(diǎn)決策節(jié)點(diǎn)方框。方框。n機(jī)會(huì)節(jié)點(diǎn)機(jī)會(huì)節(jié)點(diǎn)圓圈或橢圓。圓圈或橢圓。n后果節(jié)點(diǎn)后果節(jié)點(diǎn)菱形。菱形。n弧弧節(jié)點(diǎn)之間的影響趨節(jié)點(diǎn)之間的影響趨勢(shì)。勢(shì)。自然狀態(tài)公寓規(guī)模大小公寓規(guī)模大小需求需求利潤(rùn)利潤(rùn)決策方案小規(guī)模公寓（d1）中等規(guī)模公寓（

5、d2）大規(guī)模公寓（d3）強(qiáng)（S1)弱（S2)結(jié)果利潤(rùn)支付矩陣n支付支付某一決策方案和某一自然狀態(tài)的特定組某一決策方案和某一自然狀態(tài)的特定組合所產(chǎn)生的后果。支付可以表現(xiàn)為多種形式，包合所產(chǎn)生的后果。支付可以表現(xiàn)為多種形式，包括利潤(rùn)、成本、事件、距離或其他適合所分析問(wèn)括利潤(rùn)、成本、事件、距離或其他適合所分析問(wèn)題的度量標(biāo)準(zhǔn)。題的度量標(biāo)準(zhǔn)。n支付矩陣支付矩陣所有決策方案和自然狀態(tài)組合的支所有決策方案和自然狀態(tài)組合的支付的矩陣。付的矩陣。PDCPDC樓群項(xiàng)目支付矩陣（單位：樓群項(xiàng)目支付矩陣（單位：100100萬(wàn)美元）萬(wàn)美元）決策方案決策方案自然狀態(tài)自然狀態(tài)強(qiáng)需求強(qiáng)需求S S1 1弱需求弱需求S S2 2

6、小規(guī)模公寓群d1中等規(guī)模公寓群d2大規(guī)模公寓群d38142075-9決策樹(shù)n顯示在時(shí)間上事件發(fā)生的自然或邏輯進(jìn)程。顯示在時(shí)間上事件發(fā)生的自然或邏輯進(jìn)程。1 1234小型（小型（d1d1）中型（中型（d2d2）大型（大型（d3d3）強(qiáng)（強(qiáng)（S1S1）弱（弱（S2S2）強(qiáng)（強(qiáng)（S1S1）強(qiáng)（強(qiáng)（S1S1）弱（弱（S2S2）弱（弱（S2S2）8 87 7141452020-9-95 5未知概率的決策n不需要知道自然狀態(tài)概率的情況下的決策方法。不需要知道自然狀態(tài)概率的情況下的決策方法。n適用于：決策者對(duì)判斷概率的大小缺乏信心，或是適用于：決策者對(duì)判斷概率的大小缺乏信心，或是在只需要對(duì)事情做出簡(jiǎn)單的如最

7、優(yōu)或最壞情境分析。在只需要對(duì)事情做出簡(jiǎn)單的如最優(yōu)或最壞情境分析。樂(lè)觀法n評(píng)價(jià)一個(gè)方案時(shí)，只根據(jù)它所能帶來(lái)的最大支付。評(píng)價(jià)一個(gè)方案時(shí)，只根據(jù)它所能帶來(lái)的最大支付。決策方案決策方案最大結(jié)算額最大結(jié)算額小規(guī)模公寓群中等規(guī)模公寓群大規(guī)模公寓群81420最大結(jié)算額的最大值悲觀法n衡量一個(gè)決策方案時(shí)，看它所能帶來(lái)的最壞支付，衡量一個(gè)決策方案時(shí)，看它所能帶來(lái)的最壞支付，所推薦方案是能帶來(lái)最壞支付中最好的支付。所推薦方案是能帶來(lái)最壞支付中最好的支付。決策方案決策方案最大支付最大支付小規(guī)模公寓群d1中等規(guī)模公寓群d2大規(guī)模公寓群d375-9最小支付的最大值最大最小后悔值法n一種既不樂(lè)觀也不悲觀的決策方法。一種既

8、不樂(lè)觀也不悲觀的決策方法。VVRijjij*所帶來(lái)的遺憾；和自然狀態(tài)決策方案jisdijR支付；下的最優(yōu)決策所對(duì)應(yīng)的自然狀態(tài)jjsV所對(duì)應(yīng)的支付；和自然狀態(tài)決策方案jiijsdVPDC樓群項(xiàng)目的機(jī)會(huì)損失或后悔值統(tǒng)計(jì)表決策方案決策方案自然狀態(tài)自然狀態(tài)強(qiáng)需求強(qiáng)需求S S1 1弱需求弱需求S S2 2小規(guī)模公寓群d1中等規(guī)模公寓群d2大規(guī)模公寓群d312600216所有PDC決策方案的最大后悔值決策方案決策方案最大遺憾最大遺憾小規(guī)模公寓群d1中等規(guī)模公寓群d2大規(guī)模公寓群d312616最大遺憾的最小值已知概率的決策期望值法nNN自然狀態(tài)的個(gè)數(shù)自然狀態(tài)的個(gè)數(shù)nP(SP(Sj j)自然狀態(tài)自然狀態(tài)S S

9、j j的概率的概率n因?yàn)橐驗(yàn)镹 N種自然狀態(tài)中有一種且僅有一種會(huì)發(fā)生，所種自然狀態(tài)中有一種且僅有一種會(huì)發(fā)生，所以概率必須滿(mǎn)足以下兩個(gè)條件：以概率必須滿(mǎn)足以下兩個(gè)條件： P P（S Sj j）0 0 對(duì)于自然狀態(tài)對(duì)于自然狀態(tài) n那么決策方案那么決策方案d di i期望值（期望值（EVEV）被定義為：被定義為： 1)()()()(211NNjjsPsPsPsPN1jijji)VP(s)EV(dPDC問(wèn)題的決策樹(shù)n假設(shè)假設(shè)PDCPDC十分看好該高檔樓群，這一樂(lè)觀因素導(dǎo)十分看好該高檔樓群，這一樂(lè)觀因素導(dǎo)致他的主觀判斷認(rèn)為強(qiáng)需求的概率是致他的主觀判斷認(rèn)為強(qiáng)需求的概率是0.80.8，弱需，弱需求的概率是求

10、的概率是0.20.2。各機(jī)會(huì)節(jié)點(diǎn)的期望值完美信息的期望值n假設(shè)假設(shè)PDCPDC可以開(kāi)展市場(chǎng)調(diào)查研究，假設(shè)調(diào)查研究可以開(kāi)展市場(chǎng)調(diào)查研究，假設(shè)調(diào)查研究能提供自然狀態(tài)的完美信息。即，在作出決策能提供自然狀態(tài)的完美信息。即，在作出決策之前，之前，PDCPDC十分確定哪種自然狀態(tài)會(huì)發(fā)生。十分確定哪種自然狀態(tài)會(huì)發(fā)生。決策方案決策方案自然狀態(tài)自然狀態(tài)強(qiáng)需求強(qiáng)需求s s1 1弱需求弱需求s s2 2小規(guī)模公寓群d d1 1中等規(guī)模公寓群d d2 2大規(guī)模公寓群d d3 38142075-9如果如果S S1 1發(fā)生發(fā)生，選擇選擇d d3 3，獲得獲得20002000萬(wàn)美元的支付萬(wàn)美元的支付如果如果S S2 2發(fā)

11、生發(fā)生，選擇選擇d d1 1，獲得獲得700700萬(wàn)美元的支付萬(wàn)美元的支付完美信息的期望值（EVPI）n有完美信息的期望值（有完美信息的期望值（EVwPIEVwPI） 0.8 0.8* *20+0.220+0.2* *7=17047=1704n無(wú)完美信息的期望值（無(wú)完美信息的期望值（EVwoPIEVwoPI） 方案方案d3d3，其期望值為其期望值為14201420萬(wàn)美元萬(wàn)美元n完美信息的期望值（完美信息的期望值（EVPIEVPI） 1740-1420=320 1740-1420=320萬(wàn)美元萬(wàn)美元n320320萬(wàn)美元代表的是獲取關(guān)于自然狀態(tài)的完美信萬(wàn)美元代表的是獲取關(guān)于自然狀態(tài)的完美信息后所增

12、加的那部分期望值。息后所增加的那部分期望值。n EVPI=|EVwPI-EVwoPI| 練習(xí)n愛(ài)米愛(ài)米. .雷德正計(jì)劃租借一輛新的紳寶汽車(chē)，并與雷德正計(jì)劃租借一輛新的紳寶汽車(chē)，并與3 3家汽家汽車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商聯(lián)系取得了一些價(jià)格信息。每家經(jīng)銷(xiāo)商都愿車(chē)經(jīng)銷(xiāo)商聯(lián)系取得了一些價(jià)格信息。每家經(jīng)銷(xiāo)商都愿意為愛(ài)米提供連續(xù)意為愛(ài)米提供連續(xù)3636個(gè)月的租賃服務(wù)，且在簽約時(shí)不個(gè)月的租賃服務(wù)，且在簽約時(shí)不用付現(xiàn)金。每種租賃服務(wù)都包括月租費(fèi)以及一定的里用付現(xiàn)金。每種租賃服務(wù)都包括月租費(fèi)以及一定的里程數(shù)，超過(guò)這一里程數(shù)的額外值以英里為單位，加收程數(shù)，超過(guò)這一里程數(shù)的額外值以英里為單位，加收附加費(fèi)。下表顯示了月租費(fèi)、上限里程

13、數(shù)以及每超額附加費(fèi)。下表顯示了月租費(fèi)、上限里程數(shù)以及每超額英里的價(jià)格：英里的價(jià)格：經(jīng)銷(xiāo)商月租費(fèi)（美元）里程數(shù)（英里）每額外里程數(shù)（美元）1299360000.152310450000.203325540000.15練習(xí)n愛(ài)米決策選擇能最大幅度地降低她愛(ài)米決策選擇能最大幅度地降低她3636個(gè)月總支出的租賃個(gè)月總支出的租賃服務(wù)。問(wèn)題是愛(ài)米不是很確定將來(lái)服務(wù)。問(wèn)題是愛(ài)米不是很確定將來(lái)3 3年她的總行程會(huì)有多年她的總行程會(huì)有多長(zhǎng)。為了能做出這一決定，她覺(jué)得一種明智的做法是先長(zhǎng)。為了能做出這一決定，她覺(jué)得一種明智的做法是先假設(shè)她每年行程為假設(shè)她每年行程為1200012000英里、英里、150001500

14、0英里或英里或1800018000英里。英里。做出這一假設(shè)后，愛(ài)米就可估計(jì)出這做出這一假設(shè)后，愛(ài)米就可估計(jì)出這3 3種租賃服務(wù)所帶來(lái)種租賃服務(wù)所帶來(lái)的總支出。例如，她計(jì)算出，對(duì)于經(jīng)銷(xiāo)商的總支出。例如，她計(jì)算出，對(duì)于經(jīng)銷(xiāo)商1 1的租賃服務(wù)，的租賃服務(wù)，如果每年行駛?cè)绻磕晷旭?200012000英里，她將支付英里，她將支付1076410764美元；如果每美元；如果每年行駛年行駛1500015000英里，需支付英里，需支付1211412114美元；如果每年行駛美元；如果每年行駛1800018000英里，需支付英里，需支付1346413464美元。美元。nA.A.決策是什么？隨機(jī)事件是什么？決策是什

15、么？隨機(jī)事件是什么？nB.B.構(gòu)造愛(ài)米問(wèn)題的支付矩陣。構(gòu)造愛(ài)米問(wèn)題的支付矩陣。練習(xí)nC.如果愛(ài)米并不知道這如果愛(ài)米并不知道這3種里程數(shù)假設(shè)哪一種最恰當(dāng)，種里程數(shù)假設(shè)哪一種最恰當(dāng)，使用樂(lè)觀法、悲觀法以及最大最小后悔值法將分別得出使用樂(lè)觀法、悲觀法以及最大最小后悔值法將分別得出什么樣的決策推薦方案。什么樣的決策推薦方案。nD.假設(shè)愛(ài)米每年行駛假設(shè)愛(ài)米每年行駛12000、15000和和18000英里英里的概率分別為的概率分別為0.5、0.4、0.1，那么依據(jù)期望值法，愛(ài)，那么依據(jù)期望值法，愛(ài)米將選擇哪種方案？米將選擇哪種方案？nE.設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)(D)問(wèn)中所選擇的決策的風(fēng)險(xiǎn)組合。愛(ài)米最有可問(wèn)中所選擇的決策

16、的風(fēng)險(xiǎn)組合。愛(ài)米最有可能的支付是多少？其概率為多少？能的支付是多少？其概率為多少？nF.假設(shè)進(jìn)一步考慮之后，愛(ài)米認(rèn)為她每年行駛假設(shè)進(jìn)一步考慮之后，愛(ài)米認(rèn)為她每年行駛12000、15000和和18000英里的概率應(yīng)分別為英里的概率應(yīng)分別為0.3、0.4和和0.3.那么依據(jù)期望值法，愛(ài)米將做出什么樣的決策？那么依據(jù)期望值法，愛(ài)米將做出什么樣的決策？風(fēng)險(xiǎn)分析決策方案決策方案自然狀態(tài)自然狀態(tài)強(qiáng)需求強(qiáng)需求s s1 1弱需求弱需求s s2 2小規(guī)模公寓群d d1 1中等規(guī)模公寓群d d2 2大規(guī)模公寓群d d3 38142075-9靈敏度分析n靈敏度分析可用來(lái)得出自然狀態(tài)的概率的變化和靈敏度分析可用來(lái)得出

17、自然狀態(tài)的概率的變化和/ /或或支付的變化是如何影響所推薦的決策方案的。支付的變化是如何影響所推薦的決策方案的。n方法一：為自然狀態(tài)的概率和支付選擇不同的值；方法一：為自然狀態(tài)的概率和支付選擇不同的值；n方法二：圖解法。方法二：圖解法。PDC公司的自然狀態(tài)概率靈敏度分析一n假設(shè)在假設(shè)在PDCPDC問(wèn)題中，強(qiáng)需求的概率修改為問(wèn)題中，強(qiáng)需求的概率修改為0.20.2，而，而弱需求的概率修改為弱需求的概率修改為0.80.8，EV（d1）=0.2*8+0.8*7=7.2EV（d2）=0.2*14+0.8*5=6.8EV（d3）=0.2*20+0.8（-9）=-3.2PDC公司的自然狀態(tài)概率靈敏度分析二n

18、圖解法圖解法自然狀態(tài)概率的變化如何影響推薦決自然狀態(tài)概率的變化如何影響推薦決策方案。策方案。n設(shè)設(shè)P P表示自然狀態(tài)表示自然狀態(tài)S S1 1的概率，即的概率，即P P（S S1 1）=P=PP P（S S2 2）=1-P=1-P（S S1 1）=1-P=1-P EV（d1 1）=P（S1 1）*8+P（S2 2）*7 =P（8）+（1-P）*7 =8P+7-7P =P+7 EV（d2）=9P+5 EV（d3）=29P-9 PDC支付值的靈敏度分析EV（d1）=7.8，EV（d2）=12.2，EV（d3）=14.2決策方案d3作為最佳決策方案的條件是： EV（d3）12.2PDC支付值的靈敏度分

19、析設(shè)設(shè)S=S=需求強(qiáng)時(shí)決策方案需求強(qiáng)時(shí)決策方案d d3 3的支付的支付W=W=需求弱時(shí)決策方案需求弱時(shí)決策方案d d3 3的支付的支付利用利用P P（S S1 1）=0.8=0.8，P P（S S2 2）=0.2=0.2，EVEV（d d3 3）的總表的總表達(dá)式為：達(dá)式為： EVEV（d d3 3）=0.8=0.8* *S+02S+02* *W WPDC支付值的靈敏度分析假設(shè)當(dāng)需求為弱時(shí)，假設(shè)當(dāng)需求為弱時(shí)，d3d3的支付保持在它的初始值上的支付保持在它的初始值上，為，為-900-900萬(wàn)美元萬(wàn)美元 EV（d3）=0.8*S+0.2*（-9）12.2 求解S，得到： 0.8S-1.812.2 0

20、.8S14 S17.5PDC支付值的靈敏度分析n假設(shè)當(dāng)需求為強(qiáng)時(shí)，假設(shè)當(dāng)需求為強(qiáng)時(shí)，d3d3的支付為初始值的支付為初始值20200000萬(wàn)美元萬(wàn)美元EV（d3）=0.8*20+0.2W12.2求解求解S S，得到：，得到： 16+0.2 16+0.2W12.2W12.2 0.2W-3.8 0.2W-3.8 W-19 W-19n總結(jié)：大型樓群決策方案總結(jié)：大型樓群決策方案d3d3的支付能在較大范圍內(nèi)的支付能在較大范圍內(nèi)波動(dòng)并保持推薦決策方案的位置。波動(dòng)并保持推薦決策方案的位置。有樣本信息的決策分析n先驗(yàn)概率先驗(yàn)概率決策者會(huì)對(duì)自然狀態(tài)的概率做出預(yù)決策者會(huì)對(duì)自然狀態(tài)的概率做出預(yù)期的或初期的估計(jì)。期的

21、或初期的估計(jì)。n后驗(yàn)概率后驗(yàn)概率原料采樣、產(chǎn)品測(cè)試以及市場(chǎng)調(diào)查原料采樣、產(chǎn)品測(cè)試以及市場(chǎng)調(diào)查研究都是實(shí)驗(yàn)（或研究），它們可以幫助管理者研究都是實(shí)驗(yàn)（或研究），它們可以幫助管理者修正或更新自然狀態(tài)的概率。修正或更新自然狀態(tài)的概率。PDC問(wèn)題n假設(shè)管理者正在考慮進(jìn)行一個(gè)為期假設(shè)管理者正在考慮進(jìn)行一個(gè)為期6 6個(gè)月的市場(chǎng)個(gè)月的市場(chǎng)調(diào)查研究，以便獲取更多的潛在市場(chǎng)對(duì)調(diào)查研究，以便獲取更多的潛在市場(chǎng)對(duì)PDCPDC樓群樓群項(xiàng)目的接受力方面的信息。管理者預(yù)料到這一市項(xiàng)目的接受力方面的信息。管理者預(yù)料到這一市場(chǎng)調(diào)查研究有兩種后果，如下：場(chǎng)調(diào)查研究有兩種后果，如下：n1.1.有利的報(bào)告：被調(diào)查的很大一部分人表示

22、對(duì)有利的報(bào)告：被調(diào)查的很大一部分人表示對(duì)PDCPDC大樓感興趣。大樓感興趣。n2.2.不利的報(bào)告：在調(diào)查對(duì)象中，只有為數(shù)很少的不利的報(bào)告：在調(diào)查對(duì)象中，只有為數(shù)很少的一部分人表示對(duì)一部分人表示對(duì)PDCPDC大樓感興趣。大樓感興趣。影響圖1543214131211109876市場(chǎng)調(diào)查研究有利報(bào)告不利報(bào)告無(wú)市場(chǎng)調(diào)查研究中等（d2）大（d3）大（d3）大（d3）中等（d2）中等（d2）?。╠1）?。╠1）?。╠1）714520-987781414552020-9-9強(qiáng)（s1）強(qiáng)（s1）強(qiáng)（s1）強(qiáng)（s1）強(qiáng)（s1）強(qiáng)（s1）強(qiáng)（s1）強(qiáng)（s1）強(qiáng)（s1）弱（s2）弱（s2）弱（s2）弱（s2）弱（s

23、2）弱（s2）弱（s2）弱（s2）弱（s2）8包含市場(chǎng)調(diào)查研究的包含市場(chǎng)調(diào)查研究的PDC決策樹(shù)決策樹(shù)決策樹(shù)PDC估計(jì)的分支的概率n如果開(kāi)展了市場(chǎng)調(diào)查研究：如果開(kāi)展了市場(chǎng)調(diào)查研究： P P（有利報(bào)告）有利報(bào)告）=0.77=0.77 P P（不利報(bào)告）不利報(bào)告）=0.23=0.23n如果市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告是有利的：如果市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告是有利的： P P（有利報(bào)告給出的強(qiáng)需求）有利報(bào)告給出的強(qiáng)需求）=0.94=0.94 P P（有利報(bào)告給出的弱需求）有利報(bào)告給出的弱需求）=0.06=0.06n如果市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告是不利的：如果市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告是不利的： P P（不利報(bào)告給出的強(qiáng)需求）不利報(bào)告給出的強(qiáng)需求）=0.35=

24、0.35 P P（不利報(bào)告給出的弱需求）不利報(bào)告給出的弱需求）=0.65=0.65n如果沒(méi)有進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查，初期的概率同樣使用如果沒(méi)有進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查，初期的概率同樣使用 ： P P（強(qiáng)需求）強(qiáng)需求）=0.80=0.80 P P（弱需求）弱需求）=0.20=0.201543214131211109876市場(chǎng)調(diào)查研究有利報(bào)告不利報(bào)告無(wú)市場(chǎng)調(diào)查研究中等（d2）大（d3）大（d3）大（d3）中等（d2）中等（d2）?。╠1）小（d1）?。╠1）714520-987781414552020-9-9強(qiáng)（s1）強(qiáng)（s1）強(qiáng)（s1）強(qiáng)（s1）強(qiáng)（s1）強(qiáng)（s1）強(qiáng)（s1）強(qiáng)（s1）強(qiáng)（s1）弱（s2）弱（s2）弱

25、（s2）弱（s2）弱（s2）弱（s2）弱（s2）弱（s2）弱（s2）8 標(biāo)明了分支概率的標(biāo)明了分支概率的PDC決策樹(shù)決策樹(shù)0.940.060.940.940.060.060.350.650.350.350.650.650.800.200.800.800.200.200.770.23決策策略n決策策略是決策以及機(jī)會(huì)結(jié)果的一種順序，其決策策略是決策以及機(jī)會(huì)結(jié)果的一種順序，其中所選擇的決策取決于將要確定的隨機(jī)事件的后中所選擇的決策取決于將要確定的隨機(jī)事件的后果。果。n反推法：反推法：1.1.在機(jī)會(huì)節(jié)點(diǎn)上，將每一分支末端的支付與對(duì)在機(jī)會(huì)節(jié)點(diǎn)上，將每一分支末端的支付與對(duì)應(yīng)的分支概率相乘，得到期望值。應(yīng)的

26、分支概率相乘，得到期望值。2.2.在決策節(jié)點(diǎn)，選擇導(dǎo)致最優(yōu)期望值的決策分在決策節(jié)點(diǎn)，選擇導(dǎo)致最優(yōu)期望值的決策分支，而這一期望值就為這一決策節(jié)點(diǎn)的期望值。支，而這一期望值就為這一決策節(jié)點(diǎn)的期望值。1543214131211109876市場(chǎng)調(diào)查研究有利報(bào)告0.77不利報(bào)告0.23無(wú)市場(chǎng)調(diào)查研究中等（d2）大（d3）大（d3）大（d3）中等（d2）中等（d2）?。╠1）?。╠1）小（d1） 求出機(jī)會(huì)節(jié)點(diǎn)求出機(jī)會(huì)節(jié)點(diǎn)416的期望值后的的期望值后的PDC決策樹(shù)決策樹(shù)EV=7.94EV=14.20EV=12.20EV=7.80EV=1.15EV=8.15EV=7.35EV=18.26EV=13.46154

27、32市場(chǎng)調(diào)查研究有利報(bào)告0.77不利報(bào)告0.23無(wú)市場(chǎng)調(diào)查研究 在節(jié)點(diǎn)在節(jié)點(diǎn)3、4和和5處選擇了最佳決策后的處選擇了最佳決策后的PDC決策樹(shù)決策樹(shù)EV（d3）=18.26EV（d2）=8.15EV（d3）=14.20152市場(chǎng)調(diào)查研究無(wú)市場(chǎng)調(diào)查研究刪除到兩條決策分支的決策樹(shù)刪除到兩條決策分支的決策樹(shù)EV=15.93EV=14.20風(fēng)險(xiǎn)組合樣本信息的期望值EVSI=|EVwSI-EVwoSI| EVSI=|EVwSI-EVwoSI| 其中其中EVSIEVSI樣本信息的期望值樣本信息的期望值EVwSIEVwSI自然狀態(tài)樣本信息的期望值自然狀態(tài)樣本信息的期望值EvwoSIEvwoSI非自然狀態(tài)樣本信

28、息的期望值非自然狀態(tài)樣本信息的期望值樣本信息的效率值100EVPIEVSIE54.1%1003.21.73E計(jì)算分支概率貝葉斯定理n F F有利的市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告有利的市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告n U U不利的市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告不利的市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告n S S1 1強(qiáng)需求（自然狀態(tài)強(qiáng)需求（自然狀態(tài)1 1）n S S2 2弱需求（自然狀態(tài)弱需求（自然狀態(tài)2 2）1543214131211109876市場(chǎng)調(diào)查研究有利報(bào)告P（F）不利報(bào)告P（U）無(wú)市場(chǎng)調(diào)查研究中等（d2）大（d3）大（d3）大（d3）中等（d2）中等（d2）?。╠1）?。╠1）小（d1）714520-987781414552020-9-9強(qiáng)（S1）強(qiáng)（S1）強(qiáng)

29、（S1）強(qiáng)（S1）強(qiáng)（S1）強(qiáng)（S1）強(qiáng)（S1）強(qiáng)（S1）強(qiáng)（S1）弱（S2）弱（S2）弱（S2）弱（S2）弱（S2）弱（S2）弱（S2）弱（S2）弱（S2）8PDC決策樹(shù)決策樹(shù)P（S1|F）P（S2|F）P（S1|F）P（S1|F）P（S2|F）P（S2|F）P（S1|U）P（S2|U）P（S1|U）P（S1|U）P（S2|U）P（S2|U）P（S1）P（S2）P（S1）P（S1）P（S2）P（S2）已知的概率n自然狀態(tài)概率的評(píng)估值（自然狀態(tài)概率的評(píng)估值（先驗(yàn)概率先驗(yàn)概率）n每種自然狀態(tài)下市場(chǎng)調(diào)查后果（樣本信息）的每種自然狀態(tài)下市場(chǎng)調(diào)查后果（樣本信息）的條條件概率件概率（估計(jì)值）（估計(jì)值）表

30、格法n第一步：在第第一步：在第1 1列中輸入自然狀態(tài)。在第列中輸入自然狀態(tài)。在第2 2列中輸列中輸入自然狀態(tài)的入自然狀態(tài)的先驗(yàn)概率先驗(yàn)概率。在第。在第3 3列中輸入每種自列中輸入每種自然狀態(tài)下有利市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告（然狀態(tài)下有利市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告（F F）的的條件概率條件概率。n第二步：在第第二步：在第4 4列中將第列中將第2 2列中的先驗(yàn)概率值乘以列中的先驗(yàn)概率值乘以第第3 3列中對(duì)應(yīng)的條件概率，從而得到列中對(duì)應(yīng)的條件概率，從而得到聯(lián)合概率聯(lián)合概率。n第三步：將第第三步：將第4 4列中的聯(lián)合概率加總，得到有利列中的聯(lián)合概率加總，得到有利市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告的概率市場(chǎng)調(diào)查報(bào)告的概率P P（F F）。n第四步：將第第四步：將第4 4列中的每個(gè)聯(lián)合概率除以列中的每個(gè)聯(lián)合概率除以P P（F F）=0.77=0.77，得到修正概率或后驗(yàn)概率，得到