實(shí)驗(yàn)十二信號(hào)的調(diào)制與解調(diào)

1、實(shí)驗(yàn)十二 信號(hào)的調(diào)制與解調(diào)1 1調(diào)制調(diào)制（抑制載波的振幅調(diào)制）抑制載波的振幅調(diào)制）調(diào)制：將信號(hào)的頻譜搬移到任何所需的較高頻段調(diào)制：將信號(hào)的頻譜搬移到任何所需的較高頻段上的過(guò)程。上的過(guò)程。相乘)(tgt0cos ttgtf0cos)()( 調(diào)制信號(hào)調(diào)制信號(hào):)(tg：已調(diào)信號(hào)：已調(diào)信號(hào))(tf ：載波信號(hào)：載波信號(hào)t0cos ：載波角頻率：載波角頻率0 頻譜結(jié)構(gòu)頻譜結(jié)構(gòu)tO tgtOt0cos tO ttg0cos ttgtf0cos)()( 0)(m G時(shí)時(shí)， )()(21)(00 GGFO )( Gm m A tF0cos 0 0 )() ( O )( F0 0 m0 m0 2A2AOm0

2、)()()(21 cos)()(000 Gttgtf卷卷積積定定理理分析分析 ttgtf0cos)()( )()(21)(00 GGF tttg00jjee)(21 歐歐拉拉公公式式 t0cos F頻移性質(zhì)頻移性質(zhì)2解調(diào)相乘 ttg0cos)( t0cos tg0理想低通)(tg)( Hc c O2 將已調(diào)信號(hào)恢復(fù)成原來(lái)的調(diào)制信號(hào)的過(guò)程。將已調(diào)信號(hào)恢復(fù)成原來(lái)的調(diào)制信號(hào)的過(guò)程。本地載波，本地載波，與發(fā)送端載波與發(fā)送端載波同頻同相同頻同相 ttgttgtg00202cos1)(21cos)()( 000111( )( )(2)(2)244GGGG)()()(0 GHG m0cm2 頻譜：頻譜：O0

3、2 02 2A c m )(0 G4AOA m )( G()()1. 設(shè)設(shè)f(t)=u(t+1)-u(t-1), f1(t)=f(t)cos(10t), 試試用用MATLAB畫出畫出f(t), f1(t)的時(shí)域波形及其的時(shí)域波形及其頻譜，并觀察傅里葉變換的頻移特性。頻譜，并觀察傅里葉變換的頻移特性。clearclcfs=40;f=ones(1,81);t=-1:1/fs:1;f1=cos(2*pi*5*t).*f;figuresubplot(2,2,1), plot(t,f),axis(-1.2,1.2,0,1.2) title(f(t)時(shí)域波形時(shí)域波形)subplot(2,2,2), plo

4、t(t,f1),axis(-1.2,1.2,-1.2,1.2)title(f1(t)時(shí)域波形時(shí)域波形)N=512;Xf=fftshift(abs(fft(f,N);Xf1=fftshift(abs(fft(f1,N);w=-N/2:(N/2-1);w=w*fs/N;subplot(2,2,3), plot(w,Xf)title(f(t)的幅度頻譜的幅度頻譜)subplot(2,2,4), plot(w,Xf1)title(f1(t)的幅度頻譜的幅度頻譜) 2. 實(shí)現(xiàn)抑制載波的幅度調(diào)制。已知，其中為調(diào)制實(shí)現(xiàn)抑制載波的幅度調(diào)制。已知，其中為調(diào)制信號(hào)，為載波。信號(hào)，為載波。 使用使用FFT和和IFF

5、T分析調(diào)制信號(hào)、已調(diào)信號(hào)的分析調(diào)制信號(hào)、已調(diào)信號(hào)的時(shí)域波形和頻譜；時(shí)域波形和頻譜； 實(shí)現(xiàn)解調(diào)過(guò)程；實(shí)現(xiàn)解調(diào)過(guò)程； 使用使用FFT和和IFFT分析該解調(diào)過(guò)程信號(hào)的時(shí)域分析該解調(diào)過(guò)程信號(hào)的時(shí)域波形和頻譜。波形和頻譜。 clear clc Fs=400; Fc=40; N=400; n=0:N; t=n/Fs; xt=cos(2*pi*5*t); xct=cos(2*pi*Fc*t); %調(diào)制過(guò)程及頻譜調(diào)制過(guò)程及頻譜 yt=xt.*xct; Xw=fftshift(abs(fft(xt,512); Yw=fftshift(abs(fft(yt,512); ww=-256:255; ww=ww*Fs/

6、512; figure subplot(2,1,1) plot(t,xt),title(被調(diào)信號(hào)波形被調(diào)信號(hào)波形) subplot(2,1,2) plot(ww,Xw) %被調(diào)信號(hào)頻譜圖被調(diào)信號(hào)頻譜圖 title(被調(diào)信號(hào)頻譜被調(diào)信號(hào)頻譜) figure subplot(2,1,1) plot(t,yt),title(已調(diào)信號(hào)波形已調(diào)信號(hào)波形) subplot(2,1,2) plot(ww,Yw)%已調(diào)信號(hào)頻譜圖已調(diào)信號(hào)頻譜圖 title(已調(diào)信號(hào)頻譜已調(diào)信號(hào)頻譜) %解調(diào)解調(diào) y1t=yt.*xct; figure subplot(2,1,1) plot(t,y1t),title(解調(diào)過(guò)程中間信號(hào)波形解調(diào)過(guò)程中間信號(hào)波形) Y1w=fftshift(abs(fft(y1t,512); subplot(2,1,2) plot(ww,Y1w) title(解調(diào)過(guò)程中間信號(hào)頻譜解調(diào)過(guò)程中間信號(hào)頻譜) %設(shè)計(jì)濾波器設(shè)計(jì)濾波器 h=fir1(20,40/200,hamming(21); figure freqz(h,1),title(濾波器頻率特性濾波器頻率特性) %濾波 y2t=filter(h,1,y1t); Y2w=fftshift(abs