重慶市建設(shè)長江上游經(jīng)濟(jì)中心的四個資源層次

1、重慶市區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評價 論文關(guān)鍵詞：區(qū)縣經(jīng)濟(jì)因子分析聚類分析綜合評價 論文摘要：本文運用因子分析和聚類分析方法，借用統(tǒng)計軟件SPSS，對來自2008重慶市統(tǒng)計年鑒的有關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，進(jìn)行重慶市40個區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了分析和客觀的綜合評價?？陀^評價各區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)綜合實力及在其在全市的地位，有益于各級政府或有關(guān)機(jī)構(gòu)了解區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)情況，為促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供科學(xué)決策依據(jù)。 0引言 西部大開發(fā)這一跨世紀(jì)戰(zhàn)略的實施后使直轄不久的新重慶獲得了前所未有的歷史性發(fā)展大機(jī)遇。重慶經(jīng)濟(jì)的崛起和騰飛將在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中起到“增長極”的帶動作用，而重慶經(jīng)濟(jì)的崛起則有賴于其自身地區(qū)間經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展。值得注意的是，由于

2、歷史條件及發(fā)展條件的差異，重慶地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在明顯的東西差異。新重慶是由相對發(fā)達(dá)的特大工業(yè)經(jīng)濟(jì)板塊和落后的廣大農(nóng)村經(jīng)濟(jì)為主的板塊組成，二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)是重慶經(jīng)濟(jì)一個十分突出的特點。如何客觀地評價重慶市社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，找出經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差距及差距的主要原因，并提出協(xié)調(diào)發(fā)展的對策無疑具有重要的理論意義和實踐意義。 衡量一個地區(qū)的發(fā)展情況，不僅僅是看某一項產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值，而是應(yīng)該從社會生產(chǎn)的各個方面去考察，看各項生產(chǎn)情況的綜合效果這就需要一種綜合評價的方法，同時通過綜合評價幫助我們發(fā)現(xiàn)社會生產(chǎn)中存在的問題以及影響總體發(fā)展水平的因素，為各個地區(qū)實現(xiàn)均衡發(fā)展提供一些理論依據(jù)。 本文運用因子分析和聚類分析方法，對重

3、慶市40個區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)情況進(jìn)行分析，按經(jīng)濟(jì)綜合實力評價各區(qū)縣在全市的地位。 1經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系及相關(guān)數(shù)據(jù) 1.1指標(biāo)體系。 本文選擇反映經(jīng)濟(jì)情況的十四項主要指標(biāo)：國民生產(chǎn)總值、全社會固定投資、社會消費品零售額、工業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)村居民消費恩格爾系數(shù)、建筑業(yè)總產(chǎn)值、人均國民生產(chǎn)總值、地方預(yù)算內(nèi)財政收入、地方預(yù)算內(nèi)財政支出、金融機(jī)構(gòu)存款余額、金融機(jī)構(gòu)貸款余額、城鄉(xiāng)居民儲蓄、農(nóng)村居民人均純收入等。表1是2008重慶市統(tǒng)計年鑒提供的區(qū)縣各項經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)。 1.2對部分指標(biāo)選取的解釋 （1）工業(yè)總產(chǎn)值：重慶是一個工業(yè)重鎮(zhèn)，全市各區(qū)分布著眾多工業(yè)企業(yè)，歷來工業(yè)就是重慶的一個龍頭產(chǎn)業(yè)，所以在評價重慶的

4、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時，工業(yè)總產(chǎn)值是一個重要的參考標(biāo)準(zhǔn)。 （2）農(nóng)村居民消費恩格爾系數(shù)：重慶城市化水平不是很高，在地理條件上，由于存在許多山村，經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到阻礙。農(nóng)村居民的消費水平在一定程度上影射了重慶整體經(jīng)濟(jì)水平。實際中： 農(nóng)村居民消費恩格爾系數(shù)=農(nóng)民居民食品支出/農(nóng)村居民可支配消費收入 表1重慶市各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)指標(biāo) 地區(qū)國民生產(chǎn)總值（萬元）全社會固定投資（萬元）社會消費品零售額（萬元）工業(yè)總產(chǎn)值（萬元）農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值（萬元）農(nóng)村居民消費恩格爾系數(shù)建筑業(yè)總產(chǎn)值（萬元）渝中區(qū) 988012.685178大渡口 772504605589126874221900.4609107567江北區(qū) 831577327

5、810.4887409084沙坪壩 648130.4671626915九龍坡 865740.4535南岸區(qū) 831441423230.4514570569北碚區(qū) 917982652094369998984400.4841192620渝北區(qū) 5127341808300.5007巴南區(qū) 3692362779600.5113543609萬盛區(qū) 21073923104696328141539481280.506715654雙橋區(qū) 100466440551922041547540450.45094827江津區(qū) 8072695005154314400.5236337832合川區(qū) 8847284604523

6、276643390090.528177904水川區(qū) 8762505046006184252690900.5295480871南川區(qū) 6952063647072272954494042000380.512548399綦江縣 8731463286012792614631622268970.518862476潼南區(qū) 6355652199672040631341852282730.5507192127銅梁縣 7144183351812538553473252040420.497287818大足縣 7325972950452291672394042178200.502595892榮昌縣 66103926

7、24102192773869352055140.483493146璧山縣 7580164067732458498155751224340.547496246涪陵區(qū) 6117484675642517580.534359514長壽區(qū) 5996922601648192762005940.4947347219萬州區(qū) 5667126035153079980.4975434185梁平縣 5239872418091856821143361842750.563722258城口縣 1110071139563353750717421550.5491636豐都縣 39947427641415400810186815

8、92500.496235948墊江縣 5412342312462073182449851826170.474597833忠縣 500380336162185090619342191300.531399793開縣 7512784974773284472417452821380.5024178922云陽縣 466774352355209882531992265880.552563071奉節(jié)縣 508594335689150542365081971640.57764478巫山縣 22656918014093643229721138910.539212810巫溪縣 159505119824665292

9、0187905630.51896597黔江區(qū) 3991472601951680822599551140700.514773774石柱縣 2901682914441210811001341266950.517323790秀山縣 2963701662021325111892981135640.514213570酉陽縣 222057175166129694374241459880.506613514彭水縣 304714507652139217373181341160.528911335武隆縣 335495351594111240994991013980.535629962地區(qū)人均國民生產(chǎn)總值（萬元）

10、地方預(yù)算內(nèi)財政收入（萬元）地方預(yù)算內(nèi)財政支出（萬元）金融機(jī)構(gòu)存款余額（萬元）金融機(jī)構(gòu)貸款余額（萬元）城鄉(xiāng)居民儲蓄 （萬元）農(nóng)村居民人均純收入（元）渝中區(qū) 40450.16131888219168大渡口區(qū) 35145.7750757865717926816834185057264789.64江北區(qū) 301511481682123024728.27沙坪壩區(qū) 25860.091511232500394796.37九龍坡區(qū) 39958.391152821930134743.03南岸區(qū) 23315.97925812318025004.24北碚區(qū) 14040.72436699721065096192816

11、33813渝北區(qū) 20304.651057892264583604.38巴南區(qū) 13430.69578921720616746839119303606.86萬盛區(qū) 7869.2714800393042725371090082036883267.63雙橋區(qū) 20886.980281330311090335554693523742.71江津區(qū) 10161.17809261521255764183691.03合川區(qū) 9365.79710381264927145053594.59水川區(qū) 11648638081245104220878724013681.69南川區(qū) 10683.9725405633154

12、806772217283616593165.61綦江縣 9221.136187889116987433409865594163418.51潼南區(qū) 6961.2816851600194736831566484256293199.31銅梁縣 8806.9355427916527571682846526590043715.04大足縣 7863.0132341754804858131706703955783529.39榮昌縣 8038.933198726246026321713474620723488.49璧山縣 12285.5154809863277370133534785895393751.75涪

13、陵區(qū) 13683.09824422033549992259239232853.94長壽區(qū) 11297.63627521220294043957862583480.06萬州區(qū) 8872.78750982362749559952739.13梁平縣 5861.1522996677886469191543495512262919.81城口縣 4713.6782784348613067978055820902075.32豐都縣 4949.516631737895046002227304078272479.05墊江縣 5897.0828232703175709721908794811383099.5忠縣

14、5140.5420723872787849541952886172452750.49開縣 4815.58301571266791991368149432607.22云陽縣 3573.53144131489397197761749514929012336.89奉節(jié)縣 4945.49167161114734636711677223006412231.67巫山縣 3727.6911439741883416641432182010662145.12巫溪縣 3037.038442563202129651106041468542028.96黔江區(qū) 7788.233038910737333361632887

15、32034342278.73石柱縣 5536.512125573043556781255062505592457.26秀山縣 4704.2916826651042393981025371687612172.17酉陽縣 2867.112395790903147161181072021862030.98彭水縣 4702.3817561662102320423396811598672232.22武隆縣 8289.9718140694882828132113631785012456.8數(shù)據(jù)來源：2008重慶市統(tǒng)計年鑒 （3）農(nóng)村居民人均純收入：是評價農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要指標(biāo)之一。 （4）建筑業(yè)：重慶

16、處于發(fā)展之中，基礎(chǔ)建設(shè)需要大的投入，包括城市化建設(shè)、橋梁建筑、道路修建等。 （5）財政收支：財政收入一般來源自稅收，與國民生產(chǎn)總值有一定的關(guān)系，可以部分反映地區(qū)年度經(jīng)濟(jì)規(guī)模；財政支出則可以適量體現(xiàn)當(dāng)?shù)卣畬?jīng)濟(jì)的投資。 （6）年末金融機(jī)構(gòu)存貸款余額：與社會經(jīng)濟(jì)收入水平和居民、企業(yè)或政府投資熱度有關(guān)系。 1.3數(shù)據(jù)的選取與預(yù)處理 本文選取的各區(qū)14項指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)如表1及表1（續(xù)），由于篇幅的關(guān)系，農(nóng)村居民消費恩格爾系數(shù)直接由計算結(jié)果給出，基本數(shù)據(jù)即農(nóng)村居民食品支出和農(nóng)村居民可支配消費收入省略。 設(shè)選取的數(shù)據(jù)矩陣為(Xij)n*p，其中n為樣本個數(shù)（40個區(qū)縣），p為選取的指標(biāo)總數(shù)或變量數(shù)（14

17、項），為了消除變量間在數(shù)量級上或量綱上的不同而產(chǎn)生的影響，需要對各變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，以使每個變量的平均值為0，方差為1。標(biāo)準(zhǔn)化變換的公式為： Xij=(Xij-X.j)/ji=1n,j=1，2，p. 其中X.j= ， = j=1，2，p. 2區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的因子分析 2.1R型因子分析的數(shù)學(xué)模型 （1）因子分析是從研究相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系出發(fā)，把一些具有錯綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個綜合因子的一種多變量統(tǒng)計分析方法，因此屬于多元統(tǒng)計分析的范疇。具體地說，就是根據(jù)相關(guān)性大小把變量分組，使得同組內(nèi)的變量間相關(guān)性較強(qiáng)，不同組的變量間相關(guān)性較低。每組變量代表一個基本結(jié)構(gòu)，稱為公共因子，然后選

18、取幾個可以基本反映原始數(shù)據(jù)信息的公共因子作為主要因子。 并且滿足： c2k1+c2k2+c2kp=1(k=1,2,p)，其中ckj(j=1,2,p)表示第j個單項對與第k個公共因,子的權(quán)數(shù)，由權(quán)數(shù)的大小來決定yj的經(jīng)濟(jì)意義； yi與yj（ij；i，j=1,2,p）相互獨立； y1是x1、x2xp的滿足表達(dá)式（1.1）的一切線形組合中方差最大；y2是與y1不相關(guān)的x1、x2xp的所有線形組合中方差次大；yp是與y1、y2、yp-1都不相關(guān)的x1、x2xp的所有線形組合中方差最小。 這樣求得的公共因子y1,y2,yp分別稱為原變量的第一，第二，第p主成分，y1在總方差中占的比重最大，其余遞減。在評

19、價經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時，選取幾個方差較大的公共因子，就可反映出眾多復(fù)雜指標(biāo)的最大信息量。而原指標(biāo)向量X的協(xié)方差陣的特征根k就是公共因子yk的方差。一般第i個公共因子保持原始數(shù)據(jù)總信息量的比重是i=i/k(k=1,2,p)。通常要求所選公共m個應(yīng)保持原始數(shù)據(jù)總信息量的85%以上，即i/k85%(i=1,2,m；m<p)，一般當(dāng)m=3就能使公共因子表示的總信息量達(dá)到85%以上。 （2）因子的旋轉(zhuǎn)。當(dāng)初始因子不能典型代表變量的含義時，對因子載荷矩陣實行旋轉(zhuǎn)，得到新的較為理想的因子載荷矩陣和因子得分系數(shù)矩陣。 （3）因子得分模型。 （4）綜合得分。所有因子與其貢獻(xiàn)率乘積再求和即可得到各因子綜合

20、得分。 2.2SPSS輸出結(jié)果及其解釋 本文采用R型因子分析，利用軟件SPSS13.0輔助得到相關(guān)系數(shù)矩陣（在此略去）、總方差解釋表（見表2）。 表2總方差分析表（因子提取方法：主成分分析法） 圖1碎石圖 由表2和圖1知，前三個公共因子包含的原始數(shù)據(jù)的信息量已達(dá)到了90.349%，根據(jù)貢獻(xiàn)率大于85%的原則，提取前三個公共因子（該點也可以由表3碎石圖得到說明）作為反映各區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主要因子，即為F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3。這說明用F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3代表原來14個指標(biāo)來評價各區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有90.349%的把握。 因子分析的目的不僅是要找出主要因子，更重要的是知道每個主要因子的意義，而一般初始因子成分矩

21、陣并不滿足“簡單結(jié)構(gòu)原則”,各因子的典型代表變量不很突出,意義也不明確。為此我們需要對因子成分矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)變換,對其進(jìn)行Varimax正交旋轉(zhuǎn)，得旋轉(zhuǎn)后的成分矩陣，見表4。 由表4知，F(xiàn)1主要由x11：金融機(jī)構(gòu)存款余額、x10：地方預(yù)算內(nèi)財政支出、x7：建筑業(yè)總產(chǎn)值、x13：城鄉(xiāng)居民儲蓄、x1：國民生產(chǎn)總值、x3：社會消費品零售總額、x12：金融機(jī)構(gòu)貸款余額、x2：全社會固定投資、x9：地方預(yù)算內(nèi)財政收入9個指標(biāo)綜合刻畫，它反映社會需要方面的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)；F2主要由x4：工業(yè)總產(chǎn)值、x8：人均國民生產(chǎn)總值刻畫，它反映了工業(yè)方面的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)；F3則主要由x5：農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、x6：農(nóng)村居民消

22、費恩格爾系數(shù)、x14：農(nóng)村居民人均純收入3個指標(biāo)綜合刻畫，它反映農(nóng)村方面的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)。 表4旋轉(zhuǎn)后的因子載荷陣 表5因子得分系數(shù)矩陣 （因子旋轉(zhuǎn)法：正交旋轉(zhuǎn)、Varimax旋轉(zhuǎn)） 根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣（表5）可得模型： F1=0.082*x1+0.184*x2+0.102*x3+0.115*x4-0.060*x5+0.245*x6+0.166*x7-0.038*x8+0.075*x9+0.195*x10+0.140*x11+0.156*x120.088x13-0.186x14 F2=0.058*x1-0.189*x2+0008*x3-0.043*x4+0.188*x5-0.627*x6-0.

23、138*x7+0.247*x8+0.063*x9-0.203*x10-0.076*x11-0.126*x120.044x13+0.571x14 F3=0.190*x1-0.140*x2+0.049*x3-0.189*x4+0.842*x5-0.138*x6-0.059*x7-0.136*x8+0.090*×x9+0.027*x10-0.078*x11-0.239*x120.151x13-0.277x14 2.3各區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的綜合評價 每個公共因子貢獻(xiàn)率表明了該公共因子綜合反映原始指標(biāo)信息能力的大小,其值越大,說明因子反映能力越大,因此根據(jù)各公共因子綜合反映能力的大小,對主因子進(jìn)

24、行加權(quán),得到綜合因子評價模型 F0.73253×F1+0.12576×F2+0.04519×F3 由此我們可以分別得到各縣級市的綜合因子得分情況,見表6 從表6可知，綜合實力(除工農(nóng)業(yè)外)因子得分最高的是渝中區(qū)、九龍坡區(qū)、渝北區(qū)、沙坪壩區(qū)和江北區(qū)。工業(yè)實力因子得分最高的雙橋區(qū)、九龍坡區(qū)、渝中區(qū)、南岸區(qū)和沙坪壩區(qū)，農(nóng)業(yè)實力因子得分最高的是江津市、合川區(qū)、萬州區(qū)和水川市。三個因子加權(quán)綜合后即表示各地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體水平，綜合得分最高的是渝中區(qū)、萬州區(qū)和涪陵區(qū)，排名靠前的主要是主城各區(qū)。排名靠后的則是以城口縣、巫溪縣、萬盛區(qū)雙橋區(qū)為代表的庫區(qū)區(qū)縣。分析結(jié)果基本上體現(xiàn)

25、了重慶市的社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀。 表6各區(qū)縣因子得分排名情況 區(qū)名y1y2y3Y名次區(qū)名y1y2y3Y名次渝中區(qū) 2.91051.2312-1.37622.22471梁平縣 -0.2312-0.97720.0958-0.287921九龍坡 2.85741.3406-1.22422.20642銅梁縣 -0.61810.926140.8442-0.298122渝北區(qū) 2.5607-0.931-0.79381.72293潼南區(qū) -0.3889-0.46030.5799-0.316523沙坪壩 1.9531.1301-0.51021.54974黔江區(qū) -0.3386-0.6963-0.717-0.36824江

26、北區(qū) 1.61940.8092-1.23431.23225大渡口 -0.89092.52437-1.167-0.387925南岸區(qū) 1.35211.2199-1.13351.09276南川區(qū) -0.64340.345660.3803-0.410726萬州區(qū) 1.1846-0.4251.526120.88327大足縣 -0.76380.742020.8449-0.42827涪陵區(qū) 1.0555-0.8220.62430.6988彭水縣 -0.3945-0.9946-0.669-0.444328巴南區(qū) 0.6801-0.0020.899390.53869武隆縣 -0.4264-0.8978-0.9

27、01-0.465929江津區(qū) 0.46330.42052.759960.51710榮昌縣 -0.89041.090640.7755-0.4830水川區(qū) 0.41810.00851.196980.361411巫山縣 -0.412-1.2415-0.806-0.494431合川區(qū) 0.33430.19161.965860.357812豐都縣 -0.6842-0.048-0.067-0.510332長壽區(qū) -0.0710.55710.603640.045513墊江縣 -0.90890.909020.5003-0.528933北碚區(qū) -0.1660.9029-0.3981-0.02614石柱縣 -0.

28、6479-0.4879-0.527-0.559834開縣 -0.128-0.1181.20012-0.05415酉陽縣 -0.6408-0.6243-0.381-0.565135云陽縣 0.0867-1.470.3183-0.10716秀山縣 -0.6289-0.6336-0.681-0.571136璧山縣 -0.129-0.173-0.2771-0.12917城口縣 -0.5023-1.476-1.575-0.624837奉節(jié)縣 0.1156-1.921-0.1427-0.16318巫溪縣 -0.6666-0.8923-0.969-0.644338綦江縣 -0.4320.33680.7997

29、7-0.23819萬盛區(qū) -0.98040.2583-0.973-0.729639忠縣 -0.31-0.5320.46815-0.27320雙橋區(qū) -1.7872.11028-1.236-1.099540渝中區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高，發(fā)展速度最快；九龍坡區(qū)次之；緊接著的是萬州區(qū)和沙坪壩區(qū)；萬盛區(qū)和雙橋區(qū)則排名倒數(shù)第二和最后。 從影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的三個主要因子得分來看，y1(社會需要方面的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo))是影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的主要因素，因此排名第一的渝中區(qū)和最后的雙橋區(qū)在此項上的各自得分就形成了鮮明的對比，反映出了渝中區(qū)在投資與消費方面具有優(yōu)勢，而排名靠后的則顯然投資力度不夠。所以綜合以上結(jié)果，我們

30、可以對全市的經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行宏觀調(diào)控，找出優(yōu)勢，挑出弱勢，合理安排資金建設(shè)項目，以便保持并促進(jìn)優(yōu)勢、彌補(bǔ)并消除弱勢，從而做出更科學(xué)的決策，使落后的地區(qū)得到充分健康的發(fā)展，早日實現(xiàn)重慶地區(qū)現(xiàn)代化。 3區(qū)縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的分類研究 3.1聚類分析基本思想方法 聚類分析又稱為群分析，是多元統(tǒng)計分析中研究樣本或指標(biāo)的一種主要的分類方法，起源于考古分類學(xué)。隨著經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展，結(jié)合了更為強(qiáng)大的數(shù)學(xué)工具的聚類分析方法已經(jīng)越來越多應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)分析和社會工作分析中。在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中，主要是根據(jù)影響國家、地區(qū)乃至單個企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益、發(fā)展水平的各項指標(biāo)進(jìn)行聚類分析，然后根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行綜合評價，以便得出科學(xué)的結(jié)論。 3.2SP

31、SS聚類分析結(jié)果 利用SPSS的Q型系統(tǒng)聚類法對2007年重慶市各區(qū)縣國民經(jīng)濟(jì)主要指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。生成的圖2。此文涉及的原表中渝中區(qū)有一部分信息丟失，由于信息的丟失無法參與聚類分析生成的各種圖形，所以在分類分析中認(rèn)定渝中區(qū)單獨為一類。 從下面圖2樹形圖可以看出：萬盛區(qū)、巫山縣、石柱縣、秀山縣、酉陽縣、武隆縣城口縣、黔江區(qū)、彭水縣、雙橋區(qū)、潼南區(qū)、大足縣、南川區(qū)、榮昌縣、豐都縣、奉節(jié)縣、忠縣、云陽縣、梁平縣、墊江縣、綦江縣、銅梁縣、璧山縣、開縣的相似性較高且較早地聚成了一類；永川區(qū)、長壽區(qū)、合川區(qū)的相似性較高且較早地聚成了一類；江津區(qū)、涪陵區(qū)、北碚區(qū)、巴南區(qū)的相似性較高且較早地聚成了一類；

32、江北區(qū)、南岸區(qū)的相似性較高且較早地聚成了一類。 圖2 根據(jù)圖2所示，可將區(qū)縣聚成5類：九龍坡區(qū)單獨為一類（第1類），渝北區(qū)為一類（第2類），江北區(qū)、沙坪壩區(qū)、南岸區(qū)為一類（第3類），永川區(qū)、長壽區(qū)、合川區(qū)、江津區(qū)、涪陵區(qū)、北碚區(qū)、巴南區(qū)、大渡口區(qū)、萬州區(qū)為一類（第4類），其余剩下的25個區(qū)縣為一類(第5類)，另外由于渝中區(qū)信息的缺失所以單獨為一類（第6類）。 由上面分析可知，渝中區(qū)（第6類）和九龍坡區(qū)（第1類）雖分為兩類，但各個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)比較相近，屬都市經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)I類區(qū)。這類地區(qū)是重慶市目前經(jīng)濟(jì)實力最發(fā)達(dá)的地區(qū)，其中渝中區(qū)由于是重慶市的商業(yè)和政治中心，經(jīng)濟(jì)水平處于重慶經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最高層次。 渝北區(qū)（

33、第2類）和江北區(qū)、沙坪壩區(qū)、南岸區(qū)（第3類）雖分成兩類，但都屬都市經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)類區(qū)。這類地區(qū)雖處于都市經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)圈內(nèi)，但其經(jīng)濟(jì)發(fā)展稍遜于渝中區(qū)和九龍坡區(qū)，處于重慶的第2類水平。這四個區(qū)由于其區(qū)劃范圍相對較小、人口少以及區(qū)內(nèi)大量引進(jìn)規(guī)模和效益較好的大型工業(yè)企業(yè)等因素，其區(qū)內(nèi)人均國內(nèi)生產(chǎn)總值、工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)企業(yè)利潤總額等經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)良好，使得其進(jìn)入重慶的第2類經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。 以巴南區(qū)、大渡口區(qū)、合川區(qū)為代表的第4類區(qū)縣中包括發(fā)展較遲緩的主城區(qū)和主城區(qū)周邊的一些區(qū)縣。其中，北碚區(qū)、巴南區(qū)、大渡口區(qū)雖屬主城區(qū)，但由于地形、人口等客觀條件的限制，無法大力發(fā)展工業(yè)、農(nóng)業(yè)來提高各類經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，達(dá)到經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展的目

34、的。周邊區(qū)縣中的萬州區(qū)、涪陵區(qū)、合川區(qū)等6個區(qū)縣除萬州區(qū)、涪陵區(qū)兩市外，大部分處于重慶主城周邊或者直轄前的區(qū)縣，有一定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展優(yōu)勢。萬州區(qū)、涪陵區(qū)是帶動長江三峽區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的2個核心城市，它們在重慶市的三峽庫區(qū)生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)中起著經(jīng)濟(jì)領(lǐng)頭羊的作用。 剩下的25個區(qū)縣（第5類）包括黔江區(qū)、酉陽縣、秀山縣、巫溪縣等目前處于重慶市較邊緣的經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，由于歷史和地理等原因，目前這類地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平處于重慶乃至全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展中比較落后的水平，需要在以后的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，利用三峽建設(shè)以及國家西部大開發(fā)等有利政策，結(jié)合自身經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢和特點，提高該類區(qū)縣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。 由聚類結(jié)果得知，渝中區(qū)和沙坪壩區(qū)兩大主城區(qū)

35、各個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)都很高，綜合實力非常強(qiáng)，體現(xiàn)了直轄后重慶高水平的一面，無論在工業(yè)、商業(yè)還是農(nóng)業(yè)各個方面都處在高水平，透徹地表現(xiàn)了重慶作為現(xiàn)代大都市的一面；以渝北區(qū)、沙坪壩區(qū)為代表的第2類主城區(qū)，綜合實力因子雖比渝中區(qū)和沙坪壩區(qū)都低，但隨著直轄后重慶的發(fā)展，其找到了自己發(fā)展的巨大機(jī)會和特殊有利的發(fā)展條件，基本上也處于高水平行列；以巴南區(qū)、大渡口區(qū)、合川區(qū)為代表的第4類區(qū)縣有的工業(yè)實力因子較強(qiáng)，而有的農(nóng)業(yè)實力因子較強(qiáng)，但主要由于重慶山高、山多等地形地限制，阻礙了大中型企業(yè)等可帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要素進(jìn)駐，使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展緩慢；而以庫區(qū)邊遠(yuǎn)區(qū)縣為代表的第5類區(qū)縣，各類經(jīng)濟(jì)指標(biāo)都很低，整體經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)薄弱，社會生產(chǎn)力水平低下，有的區(qū)縣甚至處于貧困狀態(tài)，這些區(qū)縣應(yīng)在政府的帶動下，客觀地根據(jù)自身特有的自然條件充分地發(fā)展獨特型經(jīng)濟(jì)以帶動