Eviews0簡易使用方法

1、Eviews5.0基本操作、啟動軟件包 （雙擊“Eviews",進入Eviews主頁）、建立工作文件點擊file 一 newworkfile,在彈出的對話框中有三個選項區(qū)：（1） workfile structure type（工作文件結(jié)構(gòu)類型 ）（2） data specification（日期設(shè)定）（3） name （名）如果選擇 unstructured/undataed ,則右上角會變成 data range 選擇區(qū)，其中輸入樣 本容量。如果選擇 balanced panel ,右上角變成 panel specification選擇框，其中有 4個選擇框，分別要求輸入頻率、開

2、始期、終止期、個體個數(shù)（面板數(shù)據(jù)中所包含的個體個數(shù)）。相應(yīng)設(shè)定完成之后點擊OK鍵。出現(xiàn)"Workfile 對話框（子窗口）”中已有兩個變量：c 常數(shù)項resid-模型將產(chǎn)生的殘差項三、輸入（編輯）數(shù)據(jù)：法1：在命令框鍵入："data y x "（ 一元）或"data y x1 x2, ” （多元）/回車；出現(xiàn)數(shù)據(jù)編輯框，按順序鍵入數(shù)據(jù)/存盤（或最小化）。建議使用這種方法法2:用鼠標(biāo)單擊“ Quick”，在出現(xiàn)的下拉菜單中單擊“EMPTY3ROUP輸入數(shù)據(jù)，默認的變量名是 SER01 SER02等等。輸入完畢，關(guān)閉GROU窗口，回到 Workfile 窗口

3、，對變量點擊右鍵選rename可以對變量名重命名如y、x;雙擊變量名可以瀏覽相應(yīng)數(shù)據(jù)四、作圖單擊"Quick/Graph/line graph ”輸入 y x（解釋變量） 五、計算描述統(tǒng)計量1 、點擊 “Quick/Group statistics/Descriptive statistics/Common Sample;2、鍵入 y x （或 y x1 x2 ）/ok。第一章 簡單線性回歸模型；第二章多元線性回歸模型一、回歸分析（用 OLS估計未知參數(shù)）法1:點擊“Quick/Estimate Equation 2、在出現(xiàn)的估計對話框中，鍵入 y c x/ok法2、在命令框鍵入ls

4、 y c x 或ls y cx1 x2/回車。注：在 Equation 框中，點擊 Resids,可以出現(xiàn) Residual、Actual > Fitted 的圖形。二、預(yù)測：,得對話框。對話框主要有1、在 Equation 框中，點擊“ForecastForecast name（預(yù)測值序列名）YFS . E.（預(yù)測值標(biāo)準差）seok得樣本期內(nèi)被解釋變量的擬合值YF （擬合值與實際值的對比圖、表）。注：如果要瀏覽預(yù)測值 YF、實際值Y,預(yù)測值的標(biāo)準差se和殘差resid ,在命令行鍵入: “Show Y YF se Resid ” .2、外推預(yù)測（如原資料為 1978-1998 ,外推到

5、1978-2000年）鍵入：expand 1978 2000/ 回車 （range 擴大）鍵入：smpl 1978 2000/ 回車 （sample 擴大）鍵入：data x / 回車，輸入x的1999、2000年資料/最小化在Equation框中，點擊“Forecast ”如1所示輸入預(yù)測序列名YF和預(yù)測值標(biāo)準差 se一ok,返回workfile 窗口，雙擊變量 yf可以看到1999年和2000年的預(yù)測值。附：如何建立一個新序列：例：Y = P0 + P1X2 ,鍵入 genr x2 = x* x （或 Z=x* x ） / 回車；LS y c x2/ 回車例：LnY = P1 + B2X

6、,鍵入 genr lny=log（Y）/ 回車；鍵入 Ls Iny c x/ 回車 如何生成殘差序列 e1:鍵入genr e1=resid多重共線性計算相關(guān)系數(shù)矩陣點擊“quick/group statistics/correlation/x1 x2 /ok （如 P90 表 4.5.3 ）異方差性一、圖形分析法的計算機實現(xiàn)2 、估計回歸方程鍵入Ls y c x / 回車2、生成殘差平方 e2序列，鍵入 genr e2=resid*resid （或先鍵入 genr e1=resid ;再鍵入 genr e2=e1A2 ;）;在 Equation 框中，點擊 resid ;3、作散點圖：鍵入 s

7、cat e2 x/ 回車；（或點擊 Quick/Graph/Scatter 鍵入e2 x , ok） 二、解析分析法注：Eviews5.0只能對unstructured workfile的變量進行排序，對其他類型的數(shù)據(jù)不能排序。所以對時間序列數(shù)據(jù)不能進行Goldfeld-Quandt（戈德菲爾德-匡特）檢驗。1、殘差回歸檢驗（Glejser檢驗）的計算機實現(xiàn)：1 ）、擬合回歸模型：鍵入Ls y c x（或Ls y c x1 x2）；在Equation框中點擊resid（保存殘差）2 ）、計算 resid 的絕對值：鍵入 genr e=abs（resid）3 ）生成變量 Xh :鍵入 genr

8、XH=XAh（h 可以取 1、1/2、- 1、-）。如 genr X1= XA1 genr X2= XA1/2 genr X3= 1/X做resid的絕對值與 X h的回歸模型，檢驗回歸系數(shù)和擬合優(yōu)度。如P108例：鍵入Ls e x1/ 回車；得R2、t、F值鍵入Ls e x2/ 回車；得R2、t、F值根據(jù)R2、t、F值作出判斷。2、Breusch-Pagan 檢驗-221 ）、Ls y cx2 x3xk（?=）2 ）、保存 resid :點擊 residgenr e2=resid*reid genr P=e2/；：?23 ）、取全部或部分 X （如X2,X3,X6）構(gòu)造輔助回歸函數(shù)genrz

9、1=x2 genrz2=x2 genrz3=x64 ）、Ls P c z1 z2 z3/回車5 ）、計算 ESS（=£ （ yi -y ）2 2 e；）輸入（S.D.dep）2* （n -1）-Sum squared resid = ESS （必須鍵入相應(yīng)的數(shù) 據(jù)） 3、White 檢驗設(shè) Yt = 一：1 -：2X2t yX3t .t1）、Ls y c X2 X3/ 回車；2）、,點擊 View/residual test/ white heteroskedasticity（ cross terms）Test直接給出了相關(guān)的統(tǒng)計量（F-statistic 和Obs*R-square

10、d ）,原假設(shè)是序列無異 方差，如果統(tǒng)計量的值很小，相應(yīng)的 p值大于5%則接受原假設(shè)。 4、ARCH驗法1:（軟件本有的功能）1）、Ls y c X1 X2Xp/回車6 ）、點擊 View/residual test/ ARCH LM TEST / 回車7 ）、在對話框中輸入滯后期巳Lags P （P=1,2,3,或更長）/回車4）、與White檢驗相同，ARCHTest直接給出了相關(guān)的統(tǒng)計量，原假設(shè)是序列無異方差，如果統(tǒng)計量的值很小，相應(yīng)的 p值大于5%則接受原假設(shè)。F-statistic 0.044130 Probability0.836108Obs*R-squared 0.049195

11、Probability0.824471法2:（自己計算）1）、Ls y c X1 X2Xp （點擊 resid（保存）;2）、genr e2=residA23）、Ls e2 c e2（-1） e2（-2）,/ 回車；4）、計算（n -P）R2三、異方差性的修正1 、加權(quán)最小二乘法一， ，1例如：設(shè)權(quán)數(shù)W = eLS Y C X （點擊 resid （保存）;genr e2=residA2genr W=1/e2鍵入ls（w=w） Y C X ，回車2、對原模型變換的方法（和（一）類似）3、模型的對數(shù)變換genr LnY=Ln（Y）genr LnX=Ln（X）LS LnY C LnX自相關(guān)性、繪制et和e的相關(guān)圖法1:在Equation 框中點擊 resid鍵入：scat resid resid(-1) /法2：在Equation框中點擊 resid（保存殘差）；回車；（或 graph e e（-1）/ok）。（保存殘差）；genr e=resid ;點擊“Quick/Graph/scatter ”,在出現(xiàn)的對話框上，鍵入 e e（-1）/ok、DW僉驗1）、在 Equation 輸出框中，記下 Durbin -Watson stat;2）、查dw麥確定臨界值dL,du ；3）、作出判斷。* 三、Q檢驗點擊 View/Residual Tests/Correlogra