SOC算法局限性研究總結PPT學習教案_第1頁
SOC算法局限性研究總結PPT學習教案_第2頁
SOC算法局限性研究總結PPT學習教案_第3頁
SOC算法局限性研究總結PPT學習教案_第4頁
SOC算法局限性研究總結PPT學習教案_第5頁
已閱讀5頁，還剩18頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、會計學1SOC算法局限性研究總結算法局限性研究總結第1頁/共23頁SOC估計算法優(yōu)點缺點適用場合卡爾曼濾波法不僅能獲得SOC的估計值，還能得到估計誤差能力要求高適用各種電池，尤其適合電流波動大的動力汽車的SOC估計開路電壓法簡單易行，精度較高電池組需靜止較長時間達穩(wěn)定狀態(tài)，克服自恢復效應，很難確定達穩(wěn)狀時間。只適應電動汽車停車檢測，不滿足在線檢測要求內阻法電池放電后期具有較高精度和較好適應性電池單體內阻檢測較困難，放電初期內阻變化不大，增加測量難度適應于放電后期SOC估計，可以安時法組合利用負載電壓法可在線估計SOC,恒流放電效果好不適應變電流或劇烈波動的放電工況很少應用到實車，常用來作為充放

2、電截止依據(jù)第2頁/共23頁SOC估計算法優(yōu)點缺點適用場合線性模型法對測量誤差和錯誤的初始條件有很多的魯棒性適應范圍不廣適用低電流，SOC緩慢變化的情況AH計量法法只要能精確測量放電電流，且有足夠的估計起始點查詢，那么是一種簡單且可靠的方法因電流精度導致累計誤差，要考慮充放電效率，放電倍率，在高溫，電流波動誤差很大只適應所有電動汽車電池人工神經網(wǎng)絡快速方便，具有較高精度，可以現(xiàn)場工礦確定電池SOC需要大量參考數(shù)據(jù)進行訓練，估計方法受訓練數(shù)據(jù)和方法影響很大適用各種電池放電實驗法具有可靠，精度高的優(yōu)點需要較長時間，測量時電池必須處于脫機狀態(tài)電池的檢修和維護動態(tài)逼近法簡單精度一般精度不高的場合第3頁/共23頁第4頁/共23頁第5頁/共23頁第6頁/共23頁第7頁/共23頁第8頁/共23頁第9頁/共23頁第10頁/共23頁第11頁/共23頁第12頁/共23頁第13頁/共23頁第14頁/共23頁第15頁/共23頁第16頁/共23頁第17頁/共23頁第18頁/共2

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論