醫(yī)學統計學名詞解釋概念總結

1、醫(yī)學統計學名詞解釋概念總結 醫(yī)學統計學: 是用統計學原理和方法研究生物醫(yī)學問題的一門學科。他包括了研究設計、數據收集、分析以及分析結果的正確解釋和表達。 統計描述：用統計指標、統計圖表對資料的數量特征及分布規(guī)律進行客觀的描述和表達。 統計推斷：在一定的置信度和概率保證下，用樣本信息推斷總體特征： 參數估計：用樣本的指標去推斷總體相應的指標 假設檢驗：由樣本的差異推斷總體之間是否可能存在的差異 同質：一個總體中有許多個體，他們之所以共同成為人們研究的對象，必定存在共性，我們說一些個體處于同一總體，就是指他們大同小異，具有同質性。 總體（population）是根據研究目確實定的同質的觀察單位的全

2、體，更確切的說，是同質的所有觀察單位某種觀察值（變量值）的集合?？傮w可分為有限總體和無限總體?？傮w中的所有單位都能夠標識者為有限總體，反之為無限總體。 樣本：從總體中隨機抽取局部觀察單位，其測量結果的集合稱為樣本（sample）。樣本應具有代表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機抽樣方法獲得的樣本。 隨機抽樣：隨機抽樣（random sampling）是指按照隨機化的原那么（總體中每一個觀察單位都有同等的時機被選入到樣本中），從總體中抽取局部觀察單位的過程。隨機抽樣是樣本具有代表性的保證。 變異：在自然狀態(tài)下，個體間測量結果的差異稱為變異（variation）。變異是生物醫(yī)學研究領域普遍存在的現

3、象。嚴格的說，在自然狀態(tài)下，任何兩個患者或研究群體間都存在差異，其表現為各種生理測量值的參差不齊。 （1）計量資料：對每個觀察單位用定量的方法測定某項指標量的大小，所得的資料稱為計量資料（measurement data）。計量資料亦稱定量資料、測量資料。.其變量值是定量的，表現為數值大小，一般有度量衡單位。 （2）計數資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數稱為計數資料（count data）。計數資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的，表現為互不相容的類別或屬性。 （3）等級資料：將觀察單位按測量結果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數，稱為等級資料（ordi

4、nal data）。 概率：概率(probability)又稱幾率，是度量某一隨機事件a發(fā)生可能性大小的一個數值，記為p（a），p（a）越大，說明a事件發(fā)生的可能性越大。0p（a）1。 頻率：在相同的條件下，獨立重復做n 次試驗，事件a 出現了m 次，那么比值m/n 稱為隨機事件a 在n 次試驗中出現的頻率(freqency)。當試驗重復很屢次時p（a）= m/n。 隨機誤差（random error）又稱偶然誤差，是指排除了系統誤差后尚存的誤差。它受多種因素的影響，使觀察值不按方向性和系統性而隨機的變化。誤差變量一般服從正態(tài)分布。隨機誤差可以通過統計處理來估計。 抽樣誤差（sampling

5、error ）是指樣本統計量與總體參數的差異。在總體確定的情況下，總體參數是固定的常數，統計量是在總體參數附近波動的隨機變量。 系統誤差：系統誤差(systematic error)是指由于儀器未校正、測量者感官的某種偏差、醫(yī)生掌握療效標準偏高或偏低等原因，使觀察值不是分散在真值的兩側，而是有方向性、系統性或周期性地偏離真值。系統誤差可以通過實驗設計和完善技術措施來消除或使之減少。 隨機變量：隨機變量（random variable）是指取指不能事先確定的觀察結果。隨機變量的具體內容雖然是各式各樣的，但共同的特點是不能用一個常數來表示，而且，理論上講，每個變量的取值服從特定的概率分布。 參數：

6、參數（paramater）是指總體的統計指標，如總體均數、總體率等?？傮w參數是固定的常數。多數情況下，總體參數是不易知道的，但可通過隨機抽樣抽取有代表性的樣本，用算得的樣本統計量估計的總體參數。 統計量：統計量（statistic）是指樣本的統計指標，如樣本均數、樣本率等。樣本統計量可用來估計總體參數?？傮w參數是固定的常數，統計量是在總體參數附近波動的隨機變量。 頻數表（frequency table）用來表示一批數據各觀察值或在不同取值區(qū)間的出現的頻繁程度（頻數）。 算術均數（arithmetic mean）描述一組數據在數量上的平均水平。總體均數用表示，樣本均數用x 表示。 幾何均數（geom