人工智能時代的教育暢想

1、    人工智能時代的教育暢想    王竹立人工智能時代教育還會存在嗎寫下這篇文章的題目時，第一個跳入我腦中的問題就是：人工智能時代還有教育嗎？如果把教育理解為狹義的學(xué)校教育，那么人工智能全面實現(xiàn)的階段，目前這樣的實體學(xué)校很可能大面積消失，教育也就無從談起。 想想看，現(xiàn)在我們獲取信息與知識，主要來自學(xué)校還是網(wǎng)絡(luò)？如果我們將從小學(xué)到大學(xué)所有的課程教學(xué)都微課化、慕課化，我們?yōu)槭裁催€要到學(xué)校學(xué)習(xí)？如果不遠(yuǎn)的將來虛擬現(xiàn)實技術(shù)、增強現(xiàn)實技術(shù)、視頻會議系統(tǒng)為我們打造出比實體課堂還要逼真的網(wǎng)上虛擬課堂，我們?yōu)槭裁催€要不顧路途遙遠(yuǎn)跑到實體課堂來上課？至于很多人津津樂道的

2、校園文化，完全可以被新興的社群文化（包括線上與線下）所替代?，F(xiàn)在的學(xué)校更像一個文憑發(fā)放機構(gòu)。學(xué)校能為社會和用人單位提供一個個人學(xué)習(xí)經(jīng)歷（學(xué)歷）與學(xué)習(xí)成績（分?jǐn)?shù)）的證明。然而，人工智能很可能徹底終結(jié)這種粗放式人才篩選模式，而改為由智能機器人對求職者進行全方位的測試。這種智能機器人掌握了相關(guān)領(lǐng)域的全部知識，以及人力資源專家的全部人才選拔標(biāo)準(zhǔn)，并能根據(jù)大數(shù)據(jù)分析評判一個人所具有的知識圖譜和能力水平，性格特征與思維方式，職業(yè)匹配度與未來發(fā)展前景等。它提供給用人單位的是一份詳盡而全面的分析報告。那時，學(xué)校存在的價值和意義將大打折扣，名校的光環(huán)也將現(xiàn)出真實的原形。幾乎所有教育領(lǐng)域的專家都認(rèn)為，未來是個性化

3、學(xué)習(xí)的時代，源自工業(yè)時代的現(xiàn)代學(xué)校體系是以班級授課制和標(biāo)準(zhǔn)化教材為基礎(chǔ)的，這種教學(xué)模式已與新的時代需求格格不入，衰落是遲早的事。什么樣的體系才能滿足個性化學(xué)習(xí)的需要？我覺得網(wǎng)絡(luò)和智能機器人可以做到。網(wǎng)絡(luò)提供了隨時隨地進行自主學(xué)習(xí)的資源與空間，智能機器人則可以提供一對一的個性化教學(xué)服務(wù)。現(xiàn)在這樣的實體學(xué)校，要么徹底轉(zhuǎn)型，要么完全消失。轉(zhuǎn)型與消失其實是同一個事物的不同說法而已。人工智能時代學(xué)校會如何轉(zhuǎn)型說學(xué)校會消失，指的是現(xiàn)行的學(xué)校教育體系，而不是所有的教育教學(xué)機構(gòu)。我國古代沒有學(xué)校，只有私塾?，F(xiàn)代學(xué)校制度是近代從西方引進的。學(xué)校與私塾最大的區(qū)別是：學(xué)校是標(biāo)準(zhǔn)化的，私塾是個性化的；學(xué)校是規(guī)?；?，

4、私塾是定制式的。工業(yè)時代需要大量的流水線上的守紀(jì)律的工人，學(xué)校步調(diào)一致的班級教學(xué)制以及紀(jì)律嚴(yán)明、強調(diào)集體意識的校園文化，與工業(yè)時代的人力資源需求是匹配的；同樣，私塾以家庭和家族為核心的文化氛圍，也與農(nóng)耕時代的人才需求是一致的。到了人工智能時代，不僅生產(chǎn)流水線上的工作將完全由機器人去完成，甚至絕大部分有一定標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范的工作崗位都將被智能機器人所占領(lǐng)，現(xiàn)代學(xué)校那套集體化、規(guī)范化的校園文化將變得越來越不適應(yīng)時代發(fā)展的需要，取而代之的將是以個性化、自組織、相互合作為特征的社群文化。未來還會有專門的教育教學(xué)組織甚至機構(gòu)，但這類組織或機構(gòu)與其說像現(xiàn)在的學(xué)校，不如說更像古代的私塾。比如可汗學(xué)院，它是由一個孟

5、加拉裔美國人薩爾曼·可汗創(chuàng)立的網(wǎng)上學(xué)校，它更像可汗依靠個人知識和魅力開設(shè)的私塾（當(dāng)然，背后有一個強大的支持團隊），教學(xué)的內(nèi)容并不由某個權(quán)威教育機構(gòu)規(guī)定，而是由可汗自主決定；涉及的知識范圍很廣，并不嚴(yán)格按照學(xué)科體系進行分類，人文社科知識與科學(xué)技術(shù)知識是有機融為一體的，而不是像學(xué)校那樣是分開傳授的。我們可以將這類新型的教育形式稱為“公塾”，因為它不是為某個家庭或家族服務(wù)的，而是面向全社會的。未來這類公塾式的教育組織有可能像雨后春筍一般涌現(xiàn)出來。人工智能時代學(xué)習(xí)會是什么樣子如果把教育理解為廣義的培養(yǎng)人的一切活動，則教育不僅還會存在，而且會蓬勃發(fā)展。不過我寧可將這樣的教育用另一個詞來替代，那

6、就是學(xué)習(xí)。因為這時的教育不再是強制性的，而是自主性的；不再是固定式的，而是流動式的；不再是標(biāo)準(zhǔn)化的，而是個性化的；不再是封閉性的，而是開放性的；不再是階段性的，而是終身性的；不再是灌輸性的，而是滲透性的。教育與學(xué)習(xí)最大的區(qū)別在于，教育帶有一定的強制性，而學(xué)習(xí)則更多地體現(xiàn)為自主性。人工智能時代，還會有老師和學(xué)生。不過老師和學(xué)生的角色經(jīng)常會互換；老師也不一定要有國家頒發(fā)的教師證，只要你有一技之長都能夠為師；甚至還會有大量的智能機器人教師，人和機器互相學(xué)習(xí)，取長補短。教與學(xué)活動更多地發(fā)生在網(wǎng)絡(luò)虛擬空間，而不是線下的實體空間。人工智能時代還會有一部分實體學(xué)校，但那是短期的、臨時的，學(xué)校只是作為網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)

7、的補充而存在，更多的是實習(xí)、練習(xí)、交流、實踐的場所，類似于現(xiàn)在的實踐基地、實習(xí)基地、創(chuàng)客空間、項目或主題培訓(xùn)班之類，與傳統(tǒng)的全日制學(xué)校有本質(zhì)的不同。那時候，課和課程不再重要，學(xué)科和專業(yè)不再重要，考試和分?jǐn)?shù)不再重要。重要的是你學(xué)到了什么、你分享了什么、你創(chuàng)造了什么。主題式或項目式學(xué)習(xí)將取代學(xué)科與專業(yè)課程成為主流教學(xué)形式。中小學(xué)校應(yīng)該還會以實體形式存在，因為國家和社會還需要對少年兒童進行基本技能培訓(xùn)以及文化傳統(tǒng)與思想道德教育。不過學(xué)制會大大縮短，學(xué)時會大大減少，根據(jù)學(xué)生的不同年齡階段開展一些短期的教育與培訓(xùn)活動，更多的時候讓他們自主地學(xué)習(xí)、游戲與創(chuàng)造。智育方面除了教會孩子們基本的讀寫算之外，還要教

8、會他們網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的技能、人機交互的技能、社會交往的能力等，學(xué)習(xí)內(nèi)容與評價方式也將與現(xiàn)在的學(xué)校大不相同。人工智能時代知識與能力、硬知識與軟知識，到底哪個更重要人工智能時代，學(xué)習(xí)的主要目的是培養(yǎng)思維能力、實踐能力、交流能力與合作能力，而不是獲取知識。知識是在培養(yǎng)能力的過程中“順帶”獲得的。人們無需刻意記住某些知識，那些對他們的能力提升和問題解決有必要的知識會自然而然地記住。很多時候，要記住的不是知識本身，而是獲取知識的路徑與線索。只要在需要的時候可以隨時隨地找到它們就可以了。學(xué)校教育與課堂教學(xué)往往會過分強調(diào)硬知識的重要性。所謂硬知識，是指那些經(jīng)過專家學(xué)者加工整理、已經(jīng)高度結(jié)構(gòu)化體系化的知識，是那些相

9、對固定、不容易變化的知識，是那些寫進教科書與專著、可以用文字和符號準(zhǔn)確表達的知識。但到了人工智能時代，這些知識的重要性都大大降低了，因為它不僅可以隨時隨地地獲取，而且?guī)缀醵寄鼙恢悄軝C器人所掌握。需要的時候，我們只要向網(wǎng)絡(luò)和智能機器人了解就可以了，它們可以在極短的時間內(nèi)給我們提供最佳的答案，我們甚至無需知道其中的過程。endprint在這樣一個信息爆炸的時代，每個人都只能掌握知識整體中極小的一部分，因此需要依靠對知識結(jié)點的連通、建立知識網(wǎng)絡(luò)才能應(yīng)對瞬息萬變的各種挑戰(zhàn)。而且這個知識網(wǎng)絡(luò)是動態(tài)的、隨時更新的，始終保持對最新知識結(jié)點的連通。有時，遺忘某些過時的知識和結(jié)點比記住它們更重要。與硬知識相對應(yīng)

10、的是軟知識。這是一類產(chǎn)生快、更新也快的知識，它們還沒有被專家學(xué)者歸納好整理好。從內(nèi)容到結(jié)構(gòu)，從意義到價值都還不太確定。它們中的大部分很快就會被新的知識所淘汰與替換，只有極少部分會慢慢沉淀下來成為硬知識。這一類知識在信息時代大量地涌現(xiàn)出來，而且變得越來越重要。越是與信息技術(shù)關(guān)系密切的領(lǐng)域，軟知識的產(chǎn)生越表現(xiàn)出爆發(fā)性。從互聯(lián)網(wǎng)到移動互聯(lián)網(wǎng)，再到物聯(lián)網(wǎng)與人工智能；從計算機輔助教學(xué)到微課、慕課、私播課，再到翻轉(zhuǎn)課堂和翻轉(zhuǎn)學(xué)習(xí)；從電子書包到電子白板，再到智能手機進課堂與手機直播課堂；從滴滴打車到共享單車，再到共享雨傘、共享汽車；從博客到微博，再到qq和微信；從計劃經(jīng)濟到市場經(jīng)濟，再到共享經(jīng)濟與區(qū)塊鏈；短

11、短數(shù)十年產(chǎn)生了多少新名詞、新思想、新觀念、新理論、新模式呀！而且更新速度越來越快。這些新知識大都屬于軟知識的范疇。未來，軟知識比硬知識更加重要。因為硬知識都可以被智能機器人所掌握，大部分靠硬知識就能解決的問題都能被智能機器人所解決。人類唯一還有優(yōu)勢的領(lǐng)域就是軟知識領(lǐng)域。智能機器人需要依賴大數(shù)據(jù)與智能算法。沒有大數(shù)據(jù)，機器人的智能還不如一個三歲的小孩。阿爾法狗之所以能戰(zhàn)勝人類的九段圍棋高手，是因為它事先對人類所有的圍棋高手的棋譜進行了深度學(xué)習(xí)。而軟知識不太容易被智能機器人所掌握。因為第一，軟知識產(chǎn)生的時間很短，還不能積累起大量的數(shù)據(jù)，而且更新得也很快，智能機器人難以獲得足夠的學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)；第二，軟

12、知識中包括有大量的抽象概念和隱性知識，這一類知識難以被語言、文字、符號所表達，即使勉強被表達出來意思也不夠確定，很難被機器人所了解，甚至很難生成為機器人能識別的數(shù)據(jù)。沒有數(shù)據(jù)，機器人什么也干不了。比如我們很難想象機器人能提出共享經(jīng)濟這樣的抽象概念。人類則不同，我們可以理解這些抽象的概念，甚至可以領(lǐng)悟隱性知識與經(jīng)驗，這是我們長于機器智能的地方。所以未來的教育在軟知識領(lǐng)域?qū)⒋笥锌蔀?。人工智能時代學(xué)習(xí)領(lǐng)域如何全面變革如果說農(nóng)業(yè)時代人類主要任務(wù)是解決糧食生產(chǎn)問題，工業(yè)時代主要解決機械動力（能源）問題，那么信息時代主要解決的是信息突破時空障礙自由流通問題，智能時代則主要解決的是信息與知識直接轉(zhuǎn)化為機器生

13、產(chǎn)力的問題。后兩個時代與學(xué)習(xí)的關(guān)系明顯比前兩個時代要密切得多。智能機器人在思維的每一個單向度上大大超越人類只是時間問題，唯一難以超越的是人類的創(chuàng)新能力。戰(zhàn)勝阿爾法狗的方法其實很簡單，人類只要改變游戲規(guī)則就可以讓阿爾法狗束手無策。改變游戲規(guī)則需要想象力與創(chuàng)造力，未來教育的目的就是要大力發(fā)展人類的想象力與創(chuàng)造力。只有不斷創(chuàng)新我們才能不被機器人所打敗。為了能夠創(chuàng)新人類必須不斷地學(xué)習(xí)，但學(xué)習(xí)的目的與方式與以往所有的時代都會大不相同。未來的學(xué)習(xí)可能有下列幾種主要形式，這些形式在今天已經(jīng)初露端倪。1.個人導(dǎo)向的系統(tǒng)學(xué)習(xí)。這是新建構(gòu)主義所主張的學(xué)習(xí)方法。與碎片化學(xué)習(xí)與學(xué)校內(nèi)的系統(tǒng)學(xué)習(xí)不同，這種學(xué)習(xí)介于兩者之

14、間。其核心要素有二：一是個人導(dǎo)向而不是學(xué)科導(dǎo)向，即學(xué)習(xí)者是根據(jù)個人的興趣愛好與問題解決需要選擇學(xué)習(xí)的內(nèi)容與學(xué)習(xí)路徑，而不是按照學(xué)科知識體系的要求去進行系統(tǒng)學(xué)習(xí)。它是以一連串問題為中心的，像蜘蛛織網(wǎng)一樣不斷向外擴展，形成以個人興趣與需要為中心的個性化知識體系，而不是以學(xué)科和專業(yè)為中心的共性化知識體系。二是零存整取式的，通過平時的碎片式的“零存”，最終實現(xiàn)系統(tǒng)性的“整取”，將碎片化知識按照個人的需要，通過一定的步驟，整合成一個獨特的知識體系。因此，這種學(xué)習(xí)又常常被稱為零存整取式的學(xué)習(xí)。2.自組織學(xué)習(xí)。僅僅依靠個人的學(xué)習(xí)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，人們還需要組織起來，以團隊學(xué)習(xí)、組織學(xué)習(xí)的方式提升共同的知識與能力水平，協(xié)同實現(xiàn)共同的目標(biāo)。最常見的自組織學(xué)習(xí)是網(wǎng)絡(luò)社群里的學(xué)習(xí)，一些有共同興趣和需要的網(wǎng)民自發(fā)組織成一個個的社區(qū)與社群，通過信息的分享與交流達到學(xué)習(xí)的目的。創(chuàng)客空間的學(xué)習(xí)是自組織學(xué)習(xí)的一種特殊形式，它通過做中學(xué)、將創(chuàng)意變成現(xiàn)實而實現(xiàn)共同學(xué)習(xí)目標(biāo)；一些學(xué)校或機構(gòu)提供的自組織學(xué)習(xí)環(huán)境也對自組織學(xué)習(xí)起到了推動作用。3.“互聯(lián)網(wǎng)+課堂”。這種課堂可以是線下的實體課堂，也可以是線上的虛擬課堂，但都與互聯(lián)網(wǎng)緊密相連。學(xué)習(xí)的方式主要采用翻轉(zhuǎn)學(xué)習(xí)的方式。大家分散時，通過網(wǎng)絡(luò)與智能機器人進行個性化的自主學(xué)習(xí)，集中時則進行分享、交流、討論、練習(xí)、創(chuàng)造等活動。學(xué)習(xí)內(nèi)容來自網(wǎng)絡(luò)與生活實踐，而不僅僅是書本與教材；學(xué)習(xí)