智能科學技術(shù)導論-周樂昌-第05講視覺感知

1、第05講視覺感知導語在人類心智的機器模似研究中,恐怕沒有那個方面 像在視覺上那樣取得如此巨人的實際應用性成功了。不 僅如此，視覺感知能力是人類獲取環(huán)境信息的主要渠道, 在人類感知外部世界中起者舉足輕重的作用。因此，作 為對人類心智模擬的首要方面，也作為機器感知的典型 代農(nóng)，我們就從機器視覺方面來還是我們智能科學研究 的講述。為此，首先還是讓我們具體先來看一看人類豐 富的視覺現(xiàn)彖吧！第5.1節(jié)視覺機制在漫長的進化歷程中，我們發(fā)展了粘:妙的視覺系統(tǒng), 使得我們的視覺能力適應在復雜環(huán)境小獲取有益于更 好生存的視覺信息。因此，對于視覺而言，捕捉環(huán)境變 化中的意義是第一位的，而沒冇意義的視覺信息是可以

2、被忽略的，事實上也確實被忽略了。英國心理學家 gregrory在teyesand brains一-書中指出：“感官接受 的是牛動的圖案，但是我們很少看圖案，我們看的是事 物。相對來說，圖案是無意義的標記的組合，而事物除 了具有感官特征以外，還有許多其它特征?！睂τ谌祟愐曈X系統(tǒng)這種關(guān)注事物意義何忽略無意 義的視覺信息的功能，幾乎發(fā)展到了無以復加的地步。 美國心理學家卡洛琳布魯墨在視覺原理一書的開 頭就強調(diào)指出：“人的頭腦從外來的刺激中“毫無節(jié)制” 地產(chǎn)生著含意。這是一個事實，你所無法逃脫的過程， 不管你愿意或不愿意都在發(fā)生著的活動。你的頭腦不斷 賦了外界事物以含意一一以致有時候這些含意木不存 在

3、，完全是你的幻想創(chuàng)造出來的。”讀者或許在生活中早有這樣的經(jīng)驗：從天上的飄云中看 出各種你所熟悉的造形；在斑駁的墻上看到了人物肖像、 各種動作各異的動物形體；其至還會為h然界形成的奇 石怪峰，牽強附會地來冠以石猴、石龜、二郎探母等名 號，等等。無 11生有的視覺示例 不僅如此，對于一幅視覺圖案，含義的理解還存在 著畫而意義和畫外z音的區(qū)分。例如就以右圖而言，光 憑圖案木身的識別并不能得出其所要發(fā)生的一切內(nèi)容， 只冇根據(jù)知識和經(jīng)驗并加以推斷，才能獲得更全面的意 義領(lǐng)會，其中包括那只盧鳥鶴隨時將會捕捉水中小魚的預 期意義。有時，視覺圖案的意義往往存在多重選擇性，對其 含義的確切把握不僅依賴于主觀心理

4、定勢，而也依賴 丁圖案本身所提供視覺刺激的微小變化。例如對于圖右, 你可以看作是一位標致的年輕女子微微轉(zhuǎn)過臉去的側(cè) 身像，乂可以看作是一位老婦人的側(cè)身像。-條覓食的鬣狗但如果給圖案稍稍改變；那么你就不再會有這種二 難選擇的困難了，參下面的兔鴨圖（b）。此時圖（a） 只能被理解為鴨了而圖（c）也只能被理解為兔了。說明這種“無中生意”的極好例子是“他在長椅上的男人”幻像。如圖所示，除了 一些在黑背景中的口斑塊外, 原本什么也沒有畫，但您卻能從這幅圖屮看出意義來: -位坐在長椅上的男人形彖。其實這也不是什么新鮮事,當然，對于有多種理解的情形，有吋主觀意向或意 念也會起到重要作用。只有當一個意念，在一

5、定的環(huán)境 因素觸動之下，被動的圖案及其環(huán)境與其發(fā)生關(guān)系時, 才會突現(xiàn)出來，成為授終理解的結(jié)果含義。遺憾的是，我們對人類的這種視覺理解的發(fā)牛機制 的規(guī)律還知z不多，但有一點可以肯定的，這其中包含 了非線性突變的因素，即微小的擾動町以引起完全不同 的理解結(jié)果。這種現(xiàn)象我們也稱之為蝴蝶效應，指的是 對初始條件的敏感依賴性，是不可預測性的。所謂“差之 毫厘，失之千里”指的就是這種效應。西方有一首民謠唱 到：釘了缺，蹄鐵卸；蹄鐵卸，戰(zhàn)馬蹶； 戰(zhàn)馬蹶，騎士絕；騎士絕，戰(zhàn)事折； 戰(zhàn)事折，國家滅。形象生動地講的也就是這個道理。圖案多重理解的困難還不僅于此，有時對于歧義圖 案的多重選擇也存在歧義。也就是說不是所

6、有的歧義圖 案都具有確定的幾種含義對供選擇，有時連有幾種意義 木身也是含糊不清的。下一頁給出了三種不同類型的歧 義圖案，其中（a）圖屬于“含糊不清”型歧義圖，你無 法知道應該將此圖案理解為幾個人臉；（b）圖則屬于 “多重選擇”型歧義圖，其具冇二個相互獨立的并是排 他性的含義，主觀理解了其一種含義就不會產(chǎn)生第二種 含義；（c ）圖屬于“一圖雙關(guān)”型歧義圖，就象一語雙 關(guān)的句子一樣，其同時給出了二個以上含義。于此可見, 歧義圖案的理解問題遠遠要比我們想象的還要復雜，而 這一切又不過只是我們?nèi)恳曈X思維機制的一部分。la 冇多少張人臉?b人號演奏家還是美女c既是箭頭又是小人在視覺圖案的理解把握中，除

7、了對意義本身理解困 難外，在視覺思維中還有一個機器所要面臨的更大困難, 那就是機辭如何能象人類那樣具備觀看圖案的意圖。很 明顯，圖案隱含著一定的含義這是意義把握問題；而觀 察者愿意不愿意以及基于什么樣的目的去理解圖案則 是觀察者的意圖問題，這種觀察意圖直接影響了對圖案 的理解結(jié)果。7/4/rar有時即使遇到像右圖那樣具有不可整合的認知圖 例，在無法完成冇意義形彖的感知時，我們的視覺系統(tǒng) 也不會一味地死心眼陷于困境而不能口拔，而是會產(chǎn)生 一個新的意圖跳出任務(wù)，t脆不再去作無謂的觀看了。在人類視覺認知活動小，對圖案觀察的深度和詳細 程度往往是依賴于所要完成的任務(wù)的，一目任務(wù)完成, 觀看者就不再會去

8、費思耗神作額外的分析理解去把握 不必耍的意義。對于給定視覺認知任務(wù)，你會發(fā)現(xiàn)，當 觀看者完成任務(wù)后（正確報告了要求回答的結(jié)果），對 圖形本少的形狀和布局依然知z其少，這說明一口達到 了目的，觀察者是不會再作任何進一步的觀看理解的。歸納起來，人類視覺機制涉及整體知覺、主觀意念, 多重選擇和意圖行為等問題。就感知層面何言，即使不 考慮主觀意念，多重選擇和意圖行為等這些髙級思維層 次的認知機制，其中的整體知覺也是不可回避的核心機 制。那么，人類視覺又是如何實現(xiàn)這種整體知覺機制的 呢？機器視覺從中又能獲得哪些啟示呢？下面，我們就 圍繞著視覺整體知覺能力，來展開分析。"貓頭膵簡筆應的確，就我們

9、的視覺系統(tǒng)而言,對視覺對彖的識認請觀看右圖，我想人們總是將其看作為一個貓頭鷹 而不是有字母、線條、圓點部分構(gòu)成的拼圖，這就是整 體知覺效果的結(jié)果。也就是說，人們在把握視覺刺激時, 并不是以自下而上逐個分析來獲得生動的形彖的，而是 同時將整幅圖案進行整合感知為有意義的形彖。我們具 有整體知覺能力。并不是通過部分分析，|何是通過全局整體性特征的把握 得以完成。對這一認識，苦名的瑞士心理學家皮亞杰看 得更為深刻，他在結(jié)構(gòu)主義一書中指出：“在任何既 定情境里，i種因素的木質(zhì)就其木身而言是沒啟意義的, 它的意義事實上由它和既定情境中的其他因素z間的 關(guān)系所決定?？倆,任何實體或經(jīng)驗的完整意義除非它 被結(jié)

10、合到結(jié)構(gòu)屮去，否則便不能被人們感覺到。”其實，早在20世紀初，發(fā)韌于徳國而成熟于美國的 格式塔心理學派就對這種整體知覺及其規(guī)律有過金面 的論述。格式塔理論認為，形式知覺產(chǎn)生于該形式部分 之間的關(guān)系屮，而部分特性就人們所能確定的內(nèi)容來說, 依賴于它們所處整體的全部關(guān)系，部分只有在整體中起 作用，離開了整體的部分是沒有意義的?；谶@樣的認 識，格式塔心理學派將反映這種整體知覺的規(guī)律歸納為 一些普遍性規(guī)則，稱為知覺組織律。首先，格式塔理論認為，在整體知覺中，人們的視 覺所作出的最基本的區(qū)分乃是圖形與背景之間的區(qū)分， 圖形在背景中顯現(xiàn)出來反映的正是整體性知覺機制。很 明顯，圖形傾向于輪廓更加鮮明、更好

11、定位、更加緊密 和完整，一句話更貝-有整體統(tǒng)一性；反之，背景就顯得 不那么整齊規(guī)范，沒有什么結(jié)構(gòu)可言。不過，有時圖形與背景會相互交替，你可以將圖形 當作背景，而將背景當作圖形，這就是在町以互為形基 關(guān)系圖例屮取得的效果。具至有時你很難正確區(qū)分出圖 形與背景，但這并不影響總是存在圖形與背景關(guān)系這一總的原則。除了形基規(guī)律外，整體知覺的組織規(guī)律還其他一些 規(guī)律，分別是：a.接近律：也就是說，我們的視覺易于根據(jù)部分彼此z間的鄰近或接近關(guān)系血組合起來并因此血得出整體 形象。b.相似律：指具有某種特征（形狀、顏色、朝向、動 向等）相似的項日，只要不被接近因素掩蓋，則傾向于 聯(lián)合在一起。c連續(xù)律：如果一套點

12、子中有些點子顯得連續(xù)或完成 一個有規(guī)律的系列、或者擴展成一條簡單的曲線，這套 點子往往易于組織起來。a b cd e f p h i i k 1 m n 16接近律o°o c o 2 o o o °o° °連續(xù)律簡單律_o o o c c o封閉律相似律d. 封閉律:有時，各種視覺組織律會在知覺過程中產(chǎn) 生競爭英至沖突現(xiàn)象，此時最終知覺的結(jié)果形象往往取 決于哪種因素更為重要了，其中封閉的圖案往往冇較大 的優(yōu)勢。e. 簡單律：最后，整體知覺的一般規(guī)律還告訴我們， 在其它因素相同時，人們將把視覺對象看成有組織的簡 單規(guī)則圖形，就是說，看作是傾向于對稱、整齊、

13、勻稱、 慣常的圖形，這就是知覺的簡單律。實際上，視覺過程中，整體知覺就是把部分整合為 個與以往經(jīng)驗相關(guān)聯(lián)的完整形象，而簡單律就意味著 這一過程遵循著經(jīng)濟原則，得出一個最簡單可能的形象 去與刺激模式相匹配。從這個意義上講，整體知覺一方 面體現(xiàn)了部分只冇在整體中才冇意義這一原則；另一方 面也體現(xiàn)了經(jīng)驗形成的完形在知覺中的作用是以經(jīng)濟 原則為基礎(chǔ)的。rvarx mrtnh cf pupil «nd irw*«tl hred rye人類的視覺系統(tǒng)現(xiàn)代認知神經(jīng)科學研究己經(jīng)告訴我們，我們這種復 雜的整體知覺能力完全是人腦視覺皮層屮許多離散分 布的特異化神經(jīng)組織功能活動的產(chǎn)物。那么人類的

14、視覺 系統(tǒng)又是如何如此復雜的視覺功能的呢？讓我們走進 人類的視覺神經(jīng)系統(tǒng)之中，一探究竟。在人類視覺系統(tǒng)中，笫一個起到收集視覺刺激信息 的器官是眼晴。如圖所示，眼睛是一種粘:巧萬分的球狀 器官，光線由外射入可以在眼睛的底部內(nèi)側(cè)形成一個倒 立的像，這一點很象我們生活屮使用的照相機；所不同 的是，照相機的底片是由被動感光材料構(gòu)成的膠片，而 眼睛的“底片”則是大腦神經(jīng)外圍組織的神經(jīng)細胞群構(gòu) 成的視網(wǎng)脫，并具有主動跟蹤獲取和能動解釋信息的能 力。眼睛中的晶狀體是一種町調(diào)節(jié)焦距的透明物質(zhì)，而 通過頭/眼運動系統(tǒng)，則町以完成主動跟蹤被視物體; 另外視網(wǎng)膜中神經(jīng)細胞的口主活動與相互作用乂為能動解釋視覺信息提供

15、了可能。視網(wǎng)膜，復蓋在眼睛底部 的網(wǎng)狀薄膜，是由多層神經(jīng)細胞相互交錯連接而成的， 如圖所示。最底層的那層細胞稱為感光細胞，其上附著 一定的色素，不勻均地分布在中央凹的周圍。整個視網(wǎng)脫上，約有1億個感光細胞，它們?nèi)梭w可 以分為桿體細胞和錐體細胞二類。桿體細胞主要對光的 明暗性敏感，因此在夜間起著主要作用。錐體細胞啟三 種，分別對紅、綠和藍三種波長的光起反應，而三種錐 體細胞的混合反應便町對白天的色彩知覺起作用。變?yōu)樗腿氪竽X的某種電脈沖編碼組合模式，其代表的就 是從外界觀察到的景物。然后，乂經(jīng)過了十分復雜行進 路線，到達視覺皮層。因此，不管外界的刺激是源h二 維的圖畫還是三維的景物，從視網(wǎng)膜到人腦

16、都冇一個相 同的將二維形狀解釋為三維形體的過程。dotmiqwwu*ventrei視網(wǎng)膜結(jié)構(gòu)人類視覺通路示意圖在人類的觀察活動屮，眼睛的作用實際上就是將外 來刺激的光照信號，經(jīng)過視網(wǎng)膜中神經(jīng)細胞的加工后,v2(tempomu視覺加工的雙通路結(jié)構(gòu)總z,在視覺通路中，各層次神經(jīng)細胞普遍是以相 互作用的方式進行通信的，以給出什么與哪里的視覺任 務(wù)?？倆,整個視覺通路中的神經(jīng)聯(lián)接和排列方式，決 定了具有引起神經(jīng)細胞活動方式的視覺刺激或辯認。而 且，進一步，這種聯(lián)接和排列方式乂是最人限度地體現(xiàn) 了視覺通路屮不同階段視野區(qū)域的拓撲對應性、反映了 對相對強度信息的最佳敏感性以及突出了所冇層次神 經(jīng)細胞（群）

17、對視覺信息特征把握的特界性。第5.2節(jié)視覺計算我們己經(jīng)對人類視覺工作的基本原理有了初步了 解。那么，目前我們的機器是如何進行視覺計算工作的 呢？相對于人類精妙無比的視覺機制，機器視覺還處于 十分初步的研究階段。所謂視覺計算，就是人工智能研 究用以解決機辭視覺感知問題的。具體地講，就是采用 攝象機和機器來部分代替人類視覺系統(tǒng)來進行視覺感 知。冇關(guān)視覺計算理論、方法與技術(shù)的研究工作，自實際上，情況比這述耍復朵，上述視覺加工過程給 出的只是視覺通路的主要上行部分；而另外一小部分視 束則走向內(nèi)方，經(jīng)上丘骨到達上丘和頂蓋前區(qū)，然后再 投射到丘腦枕，換元麻投射到視皮層。其主要功能雖非 直接與知覺感受有關(guān)，

18、但対調(diào)節(jié)瞳孔、控制眼動等方血 起著重耍作用，為主動視覺的實現(xiàn)提供了不可替代的手 段。另外，所有的視覺通路的投射活動也并非只是單向 上行傳遞的，在各個不同通路階段，其實普遍存在著同 時的下行制約投射和并行制約投射。1965年肇始以來，已經(jīng)有將近50年的時間了。主要任務(wù) 就是要對采集到的圖像或視頻進行分析處理，來實現(xiàn)圖 像或視頻屮（運動）景物把握或含義理解。顯然，這樣 的研究有著十分廣闊的應用前景，比如醫(yī)學圖像分析、 工業(yè)產(chǎn)品檢驗、衛(wèi)星遙感圖像分析、軍事空中偵察等等。 當然，開展視覺計算的研究工作，也會涉及到眾多的相 關(guān)學科。按照研究對象與目標的不同，視覺計算有可以分為 圖像處理、模式識別、圖像理

19、解、景物分析、口標檢測 與跟蹤等不同的方面。如果按照視覺計算的不同階段來 劃分，由淺入深，分別需要經(jīng)過如下不同的處理步驟：（1）圖像獲取：通過某種視覺圖像采集設(shè)備，比如照 相機、攝象機、遙感儀、x光斷層掃描儀、雷達、超聲 波接受器、紅外感應器等等，可以獲取二維圖像、三維 圖像、甚至圖像序列。（2）預處理：對于獲取的圖像，進行各種濾波或矯疋 處理，使得獲取的圖像質(zhì)量更好、效果更佳。（3）特征提?。焊鶕?jù)研究目標的不同，獲取描述圖像 的各種基木要素，比如邊緣與線條、區(qū)域與紋理、深度 與運動信息等，屬于低層信息處理階段。（4）區(qū)域分割：對獲取的特征集合進行初步的整合處 理，將圖像分割為各個有機組成部分

20、，屬于中層信息處 理階段。（5）高級處理：或進行圖像分類、或理解圖像含義、 或進行景物分析或識別視覺冃標、或跟蹤視覺冃標，都 需要有不同的高級計算處理，屬于高層信息處理階段。根據(jù)馬爾的觀點，視覺感知首先是一個信息處理過 程，是要從圖像中發(fā)現(xiàn)外部世界中有什么以及處在什么 位置。因此，視覺對象的內(nèi)部表征就成為視覺計算的主 要載體。于是視覺計算任務(wù)就成為如何根據(jù)給定的圖像, 來獲取各個層次的內(nèi)部表征，直至恢復圖像的三維景物。馬爾的視覺計算理論馬爾便是從三個層次來建立視覺計算理論：（1） 計算理論：確定視覺計算的目的；（2）表征與算法： 如何實現(xiàn)視覺計算任務(wù)，確定輸入輸岀的表征，給出不 同表征轉(zhuǎn)換之間

21、的算法；（3）硬件實現(xiàn)：在物理上如 何實現(xiàn)視覺表征及其轉(zhuǎn)換算法。特別是笫二個層次，就 是視覺計算理論的核心內(nèi)容，為此，馬爾提出了具體四 級表征，分別是：（1）圖像：表達光強，用像素表征；馬爾的視覺計算 理論（2）要素圖：表達二維圖像中的垂要變化信息及其分 布，比如零交叉、斑點、端點、不連續(xù)點、邊緣片段、 有效線段、組合群、曲線組織、邊界等；（3）2. 5維圖：在以觀察者為屮心的處標系屮，將可 見朝向、人致深度及其不連續(xù)輪廓表達清楚，比如表面 要素的朝向、距離觀察者的深度、深度上不連續(xù)點、表 面朝向不連續(xù)點等。（4）3維模型：在以物體為中心的處標系中，景物用 體積基元和面積基元給出的層次模塊化表

22、征。對上述各個層次表征的獲取，正好對應視覺計算不 同步驟的計算分析處理階段，涉及到圖形檢測、運動檢 測、空間檢測、分形檢測等差界性低層處理技術(shù)，邊線 合成、區(qū)域牛成、紋理識別、表而恢復等相似性中層處 理技術(shù)，以及景物匹配、含義推斷、知識習得、目標規(guī) 劃等理解性高層處理技術(shù)。當然，還應該有對圖像含義 的理解處理，給出具體視覺對彖的含義，比如一棵樹、 一位女士、一個競技場等的語言性描述。隨著視覺計算理論、方法及技術(shù)的不斷發(fā)展，研究 人員越來越認識到借鑒人類視覺運作機制的重要性。因 此，近些年來，仿造人類視覺運作機制來構(gòu)造新的視覺 計算方法代表了視覺計算領(lǐng)域前沿性的研究走向。冃前 主耍涉及的研究包括

23、利用視覺初級皮層區(qū)功能柱結(jié)構(gòu) 開展的視覺計算模型研究、有關(guān)視覺注意機制的計算模 型研究、以及視覺聯(lián)想機制的量子計算模型研究等等。總之，視覺計算研究的目標就是要構(gòu)建一套行之冇 效的視覺計算理論、方法與技術(shù)，并應川到實際問題的 解決z中。但由于人類視覺本身的困難，在視覺計算研 究中必然會存在許多意想不到的困難，甚至閑境。因此， 以下我們有必要對視覺計算化研究中可能會遇到的困 難做較為系統(tǒng)的分析，使得將來有志于開展視覺計算研 究工作人們一開始就明口問題關(guān)鍵之所在。第5.3節(jié)知覺困境與前而人類視覺相比較，即使在簡單的圖象分析理 解方面，機器視覺研究的成就無論如何也是難以金及的, 這說明視覺計算領(lǐng)域還冇

24、很長的路需要我們?nèi)ヌ剿髋c 研究。此時仔細研究人類視覺如下更為獨特的原理，可 能會對推動機器視覺的發(fā)展，有著重要的啟發(fā)意義。早上我們醍來睜開雙眼，就會有五光十色的事物映 入你的眼簾：你床頭的鬧鐘也許正在滴滴答答跳動著指 針；窗外的樹彩枝條也隨風擺個不停；遠處的云彩，在 一輪紅日的渲染下，更顯得絢麗嬌艷。此時，你也許根 本不會想到這一切不期然而然的結(jié)果，競都是視覺系統(tǒng) 的功勞。牛活常常就是這樣，最習以為常的事情，不管 多么重要，當你正擁有時你就不會珍愛關(guān)注，只有當你 失去的時候，才會格外引起你的注意和重視。那么我們這種習以為常的視覺觀看就像攝像機一 樣，都是現(xiàn)實世界的忠實反映嗎？與人類視覺比鮫，基

25、 于攝像機的機器視覺還處于十分初步的水平，無論是形 狀知覺還是立體感知，機器都會遇到難以克服的閑難。 那么到底是什么導致了人類與機器之間存在這種不可 逾越的鴻溝呢？如果深諳人類的視覺運作規(guī)律，就不難 發(fā)祥，這種困難，從深層的機制上講，一個集中體現(xiàn)的 方面，便是人類所具備的視覺怛常性和容錯性，難以為 機械精確、永遠無錯的算法方式所描述。有科學家強調(diào)，大小恒常性的原理是建立在“感知 大小=感知距離x視角”這一公式z上的。比如地平線 上的月亮顯得比升空的月亮更遠，由于月亮的視角基本 固定不變，我們就感到它較人。這個就是所謂的埃默特 定律。但距離知覺乂是怎么獲得的呢？由于距離的知覺 在很大程度上是建立

26、在人小恒常性的視覺經(jīng)驗之上的, 因此將大小恒常性歸結(jié)為距離知覺未免又會陷入“先冇 雞述是先有蛋”的二難境地。其實，恒常性主要來白于經(jīng)驗和比較。猶太大學的 唐海勒用老鼠進行了人小恒常性的實驗就證實了經(jīng)驗 対大小恒常性還是必要的。物體與所處背景的相対比較 則是恒常性的另一重要來源，而恒常性則對以看作是當 前物體與已有經(jīng)驗比較的結(jié)果。正因為這樣，有時我們 的視覺會得出錯誤的結(jié)論，產(chǎn)先幻覺或錯覺。經(jīng)驗的成 見導致錯覺，但人類的視覺不會因有錯覺而否定經(jīng)驗作 用，因為經(jīng)驗是人類賴以生存的基礎(chǔ)。這就是所謂的視 覺容錯性。-些恒常性錯覺圖案錯覺的極致，便是我們町以人為地感知不町能圖形。 也就是說，在實際世界中

27、根本不可能存在的形體，在我 們的知覺世界里竟然是合理的。圖給出了一個常見的不 可能圖形，你在現(xiàn)實屮根本就造不出這樣的實體來的。實際上，錯覺是我們擁有無比梢湛的視覺能力的必 然代價，如果有一天人類失去了錯覺能力，那么也就意 味著我們必然地同時也失去了精湛的視覺能力。的確， 人總是免不了會犯錯誤，而這止是人類值得驕傲的心智 特性。機器不會出錯，它總是精確地執(zhí)行人類為它編制 好的程序或程序的程序；因此如何使得機辭也能擁有視 覺恒常性并產(chǎn)生錯覺，就成為未來視覺計算研究的一個 重要課題。除了恒常性帶來的錯覺，對客觀景物理解還深深依 賴于我們的主觀意念，有時這種主觀意念，也會導致我 們對客觀事物理解上的偏

28、差。rvruxrfitter color rod synthesaed color eye color scyan sgray顏色主觀效應似動視覺效應美國科學家歐文洛克在知覺z謎一書中指hh “大腦并不是簡單地記錄下世界的準確的映象，而是創(chuàng)造 出白己的“照片”來。”無獨有偶，英國的格里高里在視 覺心理學中也指出：“知覺不是簡單地被刺激模式?jīng)Q定 的，而是對冇效的資料能動地尋找最好的解釋?！弊罱茖W家克里克在驚人的假設(shè)中更是 強調(diào)：“看是一個建構(gòu)過程。在此過程中，大腦以并行的 方式對景物的很多不同“特征”進行響應，并以以往的經(jīng) 驗為指導，把這些特征組合成一個侑意義的整體。看涉 及大腦中的某些

29、主動過程；它導致景物明晰的、多層次的符號化解釋?！焙苊黠@，對于一個物體的知覺，必須通過對這一物 體的各組成要素進行感知把握z后才能完成；然而如果 在感知把握時，沒有一個幣體的概念作指導，那么對這 個物體的知覺就連一步也不能深入下去。觀看并不是對 視覺對彖的機械復制，|何是對其總體結(jié)構(gòu)特征積極主動、 有選擇的把握。通俗一點講就是說，觀察者能看見什么， 不僅取決于外界呈現(xiàn)的視覺刺激，還取決于他主觀的注 意和意向指導。外界刺激只有在主觀意識活動的參少下, 才能形成視覺形彖的顯現(xiàn)。 似動視覺效應其實，從某種意義上講，一切理解都必然是主觀性 的、是個性化的。古代冇一則寓言，說的是：“人冇亡鉄 者，意其鄰人之子，視其行步，竊鉄也；顏色，竊鉄也； 言語，竊鉄也；動作態(tài)度，無為而不竊鉄也。俄而掘其 谷而得其鉄，他fi復見其鄰人z子，動作態(tài)度，無似竊 鉄者?！保▍问洗呵锶ビ绕┰谥鲃右曈X中，主觀 意念一旦產(chǎn)住有時會如此強烈，令你揮z不去，頑固盤 旋在你的腦海，左右著你的感知活動。()畫謎：主觀意念測試圖當然，在這種主觀意念起作用的情況中，除了視覺 會主動啟選擇地去“發(fā)現(xiàn)”線