遙感圖像分類 ---監(jiān)督分類.doc

1、遙感圖像分類-監(jiān)督分類 地質(zhì)系09資源勘查 0910105025 殷祥 2012-519遙感圖像分類-監(jiān)督分類一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆赵贓RDAS中進(jìn)行監(jiān)督分類的操作方法;掌握對分類進(jìn)行精度評估的方法.二、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1。定義分類模板（1）顯示需要進(jìn)行分類的圖像. 在ERDAS中打開一個文件名為or_196560080.tif，在選擇時(shí)，需要將進(jìn)行操作,即將其勾上。（2）打開模板編輯器并調(diào)整顯示字段.在ERDAS中，點(diǎn)擊C1assifier/Signature Editor菜單項(xiàng)，出現(xiàn)Signature Editor對話框。在其對話框下單擊view中的column，在彈出的對話框中先將其全部選中，然后按住

2、shift,拉住3，4,5行，如圖所示，選好后點(diǎn)擊apple,之后關(guān)閉，于是signature editor中的屬性欄就少了之前的三個選項(xiàng).(3）獲取分類模板信息利用AOI工具選擇訓(xùn)練樣區(qū)，將AOI區(qū)域加載到Signature分類模板中。并定義該訓(xùn)練樣區(qū)所代表的分類類別的名稱(Signature Name)和該類別在分類后圖像中的顏色（Color）。重復(fù)上述操作過程以多選擇幾個區(qū)域AOI，并將其作為新的模板加入到Signature Editor當(dāng)中，同時(shí)確定各類的名字及顏色。如果對同一個專題類型(如水體)采集了多個AOI并分別生成了模板，可以將這些模板合并，以便該分類模板具多區(qū)域的綜合特性.具

3、體是將AOI中的tools打開，用進(jìn)行選擇區(qū)，選中后，點(diǎn)擊Signature Editor中的，多選擇幾處相同的物象，都進(jìn)行相同的操作，接著將添加的相同物象進(jìn)行合并，將前添加的選擇，使用,接著，將之前的添加刪除，即將他們選中，右擊，在彈出的快捷菜單中選擇delete selection,然后對合并項(xiàng)進(jìn)行必要的編輯.編輯完成之后的表如下圖（4）保存分類模版信息。點(diǎn)擊File save，保存文件到自己的文件夾下，名為jdfl.sig2.評價(jià)分類模板在對遙感影像做全面分類之前，對所選的訓(xùn)練區(qū)樣本是否典型以及由訓(xùn)練區(qū)樣本所建立起來的判別函數(shù)是否有效等問題并無足夠的把握.因此，通常在全面分類之前，先僅用

4、訓(xùn)練區(qū)中的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行試分類,即分類模版的評價(jià)。分類模板評價(jià)工具包括：分類報(bào)警工具（Alarms)、可能性矩陣（Contingency matrix）、特征對象（Feature objects）、特征空間到圖像掩模（Feature Space to image masking)、直方圖方法（Histograms)、分類的分離性（Signature separability）、分類統(tǒng)計(jì)分析（Statistics）。1)可能性矩陣（Contingency matrix)分類評價(jià)單擊中的evaluate中的contingency ,并對其進(jìn)行圖所示的設(shè)置，單擊OK，,于是開始運(yùn)行,完成之后單擊OK得

5、到下面的分類誤差矩陣(混淆矩陣）2） 分離性評判Evaluate-separability:單擊evaluate中的separability(歐式光譜距離，分類分離度，轉(zhuǎn)換分離度,Jefferies距離)，對彈出的窗口中進(jìn)行圖示的設(shè)置，單擊OK，于是出現(xiàn)窗口editor，dir： 3.執(zhí)行監(jiān)督分類設(shè)置完成后執(zhí)行監(jiān)督分類。分類完成后，打開分類圖像（Supervised.img）具體操作：單擊中的，對彈出的窗口進(jìn)行如下圖所示的設(shè)置，然后OK，是運(yùn)行，好后OK。在viewer中將原始的tif格式的原圖和新生成的jdfl。img疊加在一起，然后單擊swipe得：將和新生圖的raster attribu

6、te進(jìn)行比較4.分類精度評估執(zhí)行了監(jiān)督分類之后，需要對分類精度進(jìn)行評估。分類精度評估是將專題分類圖像中的特定像元與已知分類的參考像元進(jìn)行比較,實(shí)際工作中常常是將分類數(shù)據(jù)與地面真值、先前的試驗(yàn)地圖、航空像片或其它數(shù)據(jù)進(jìn)行對比。下面是操作過程：（1)在視窗中打開原始圖像和生成圖像的疊加圖（2)在Classifier /Classification菜單中，選擇Accuracy Assessment菜單項(xiàng)，進(jìn)入精度評估模塊。Accuracy Assessment 對話框中顯示了一個精度評估矩陣（Accuracy Assessment Cellarray)。精度評估矩陣中將包含分類圖像若干像元的幾個參數(shù)

7、和對應(yīng)的參考像元的分類值。這個矩陣值可以使用戶對分類圖像中的特定像元與作為參考的已知分類的像元進(jìn)行比較，參考像元的分類值是用戶自己輸入的。矩陣數(shù)據(jù)存在分類圖像文件中。（3)打開分類專題圖像。在Supervised Image對話框中打開與視窗中對應(yīng)的分類專題圖像。（4）將原始圖像視窗與精度評估視窗相連接。（5）在精度評價(jià)對話框中設(shè)置隨機(jī)點(diǎn)的色彩。(6)產(chǎn)生隨機(jī)點(diǎn)。本步驟將在分類圖像中產(chǎn)生一些隨機(jī)的點(diǎn)，隨機(jī)點(diǎn)產(chǎn)生之后，需要用戶給出隨機(jī)點(diǎn)的實(shí)際類別。然后,隨機(jī)點(diǎn)的實(shí)際類別與在分類圖像的類別將進(jìn)行比較。（7）顯示隨機(jī)點(diǎn)及其類別。在Accuracy Assessment對話框中,點(diǎn)擊View/Show

8、 All（所有隨機(jī)點(diǎn)均以第五步設(shè)置的顏色顯示在視窗中），點(diǎn)擊Edit/Show Class Values（各點(diǎn)的類別號出現(xiàn)在數(shù)據(jù)表的class字段中）。（8）輸入?yún)⒖键c(diǎn)對應(yīng)的實(shí)際類別值。在數(shù)據(jù)表的Reference字段輸入各個隨機(jī)點(diǎn)的實(shí)際類別值（只要輸入?yún)⒖键c(diǎn)的實(shí)際分類值，它在視窗中的色彩就變?yōu)榈谖宀皆O(shè)置的Point With Reference顏色）。（9）設(shè)置分類評價(jià)報(bào)告輸出環(huán)境及輸出分類評價(jià)報(bào)告.在Accuracy Assessment對話框中，確定分類評價(jià)報(bào)告的參數(shù),產(chǎn)生分類精度報(bào)告。所有報(bào)告將顯示在ERDAS文本編輯器窗口,可以保存為文本文件。通過對分類結(jié)果的評價(jià)，如果對分類精度滿意

9、,保存結(jié)果.如果不滿意，可以進(jìn)一步做有關(guān)的修改，如修改分類模板、或者對其它功能進(jìn)行調(diào)整.具體操作:在Classifier /Classification菜單中,選擇Accuracy Assessment菜單項(xiàng)，進(jìn)入精度評估模塊。在彈出的對話框中單擊file中open，打開生成的jdfl.img,接著單擊view中點(diǎn)擊selet viewer,然后點(diǎn)擊要view的圖像,接著單擊edit中的create/add random points,設(shè)置參數(shù)如圖所示，設(shè)置后OK，于是就得到下圖在單擊view中的show all，于是原圖變化為對照著圖中的標(biāo)記,以及中的各物象的代號值將accuracy ass

10、essment中的reference填滿。接著單擊accuracy assessment中的report中的accuracy report得當(dāng)總精度達(dá)到85以上算合格，本人這次操作的總精度為5%不合格。還需重新分類。5.分類后處理監(jiān)督分類后，在分類結(jié)果中會產(chǎn)生一些面積很小的圖斑，對專題制圖和實(shí)際應(yīng)用都會產(chǎn)生一定的影響，有必要對這些小圖斑進(jìn)行一系列處理.ERDAS系統(tǒng)中的 GIS分析命令Clump、Sieve、 Eliminate可以綜合完成小圖斑的處理工作。6.柵格轉(zhuǎn)矢量為了使分類后的柵格圖像,轉(zhuǎn)換為GIS能夠直接分析的矢量地圖,需要進(jìn)行柵格轉(zhuǎn)矢量操作。具體步驟是：在ERDAS 的Vector