淺談通過油液分析估計磨損問題95454

1、淺談通過油液分析估計磨損問題作者：佚名文章來源：本站原創(chuàng)點擊數(shù)：更新時間：2011-5-11 10:51:54弋 收赧此頁油液檢測町以有效檢測三項潤滑參數(shù)。第-位，也是最重耍的，很多實驗可以檢測潤滑汕的純度。這些實驗十分直接，檢測結(jié)果可以直接與新油 相比較，計算出哪些參數(shù)發(fā)生了改變。設(shè)計責(zé)任線或監(jiān)測巨大的變化趨勢是很普通的活動。通過油液檢測也可以監(jiān)測污染程度，常常用清潔口標(biāo)來鼓勵維護行動，這樣可以使?jié)櫥蛢盏娇山邮艿奈?染水平。以預(yù)先維護原則為基礎(chǔ)的項目可以監(jiān)測和改正上而提到的參數(shù)，這個項目將會人幅度減少機械磨損的可能 性第三個參數(shù)可以通過油液分析來冇效的監(jiān)測。保持潤滑油的純度、淸潔將會使機械

2、磨損最小化，這是一 個真正的事實。iii然我們努力了很多,但仍有多種序損形式。如失調(diào)，不平衡，超載，不合理的安裝，等 等。這些序損常常發(fā)生，而且都不是維護專家所能想到的。所以，監(jiān)測機械序損需要有一個基本的策略。油液分析一直以來都是早期發(fā)覺磨損問題，早期維護的好方式。磨損金屬和磨損顆粒度會在機械出現(xiàn)癥狀 之前增加，如震動，溫度或噪音。但是，確定金屬濟損的程度卻很難。測定工業(yè)應(yīng)用屮常用設(shè)備的濟損程 度也很難。下面的齒輪箱例子強調(diào)了這-點。齒輪箱中應(yīng)該冇多少詼成分在潤滑油中？聽起來很簡單。但是，當(dāng)包括很多不同大小，類型，重量，環(huán)境 和工具時，這個問題就顯得冇些復(fù)雜了。如果考慮到很多潤滑系統(tǒng)和潤滑油類

3、型，這個問題就更復(fù)雜了?？紤]一下這個問題的止確答案是不是顯得尤其重要了呢？.可能不重耍。但大多數(shù)情況下，每次取樣汕的 時候就會問到這樣的問題。如果汕液分析能夠有效的監(jiān)視機械轉(zhuǎn)損問題，那我們就耍問一些更有用的問題 了。常常需要確定的問題往往是一些很普通的問題。所以，普通是什么意思？根據(jù)韋勃斯特字典，普通就是指 既適合一般乂適合特殊類型。如何在大種類中辨別某一類型如齒輪箱？答案很簡單，通過盡可能的估計數(shù) 據(jù)。在我們繼續(xù)z前，回顧一下過去估算的辭損金屈是很有必耍的。固定限制 很多項目選用固定限制,給每一個磨損金屬規(guī)定通過或報廢標(biāo)準(zhǔn)。圖i是固定限制的一個舉例。 這種方式的缺點是忽略了不同的產(chǎn)生因素。齒

4、輪箱冇很多種大小和形狀。某些齒輪箱載重量小，運行速度 不變，這樣的齒輪箱磨損率低。如果含鐵量達到200 ppm,這個問題可能顯得尤為嚴(yán)靈了。從另一方面來 講，齒輪箱低速運行，載重量很重，在裝配廠里測量的齒輪箱中汕液含鐵量不到500 ppm.潤滑方式對磨損金屬程度冇很人的影響。很多齒輪箱是被潑上潤滑油的，油液容積也很小。如果這樣，磨 損金屬將會隨著時間沉積在潤滑油中。這種悄況表明會損金屬程度持續(xù)增加，當(dāng)程度達到固定警戒線時， 會形成錯誤的讀數(shù)。其它齒輪箱通過過濾循環(huán)系統(tǒng)潤滑，當(dāng)會損顆粒一產(chǎn)生，就會被過濾岀去。這樣，會 損金屈趨勢可能會很平穩(wěn)，在不超過固定警戒線的時候就會發(fā)生巨大的改變，而這種情況

5、可能會被固定限 制系統(tǒng)忽略掉。趨勢分析趨勢分析允許某一特姝部件的類型發(fā)展。如果取樣技術(shù)和間隔一致，磨損金屬程度的常規(guī)檢測可以冇效檢 測磨損率的改變量。它可以幫助解釋設(shè)備組中各種各樣的變化。如，無任何特征的含鐵量増加，表明磨損 率的改變。很多技術(shù)可以應(yīng)用于估計趨勢數(shù)據(jù)，如，平均值，標(biāo)準(zhǔn)偏離，線性回歸。這些技術(shù)用于辨別不尋常的條件, 這些條件與機械的過去行為冇關(guān)系。丟失的數(shù)據(jù)是機械類型中最普通的類型。齒輪箱產(chǎn)生這種程度的鐵是 普通的嗎？家譜分析這個問題的答案可以通過使用家譜分析來解決。這是一個技術(shù)問題，比較相似組序損金屬程度或相同設(shè)備 和普通、特殊軸承的關(guān)系。它的工作方式如下：設(shè)備按家系組介在一起

6、。很多工廠包括相同的設(shè)備，如很多發(fā)電廠的ge frame 7氣輪機。設(shè)備也町以按照 載雨量，大小，潤滑類型和操作參數(shù)分類，如化學(xué)廠的鳶動機組。整體佔計炳損金屬數(shù)據(jù)。其次，將毎個 數(shù)據(jù)與家系序損率相比較。如，鋼鐵廠冇50個發(fā)動機軸承組成家系。平均錫讀數(shù)是7 ppm, 90%的軸承讀數(shù)不到10 ppm?？梢钥隙ǖ?說它是正常的。因為這些軸承油中錫含量不到10 ppmo如果英中一個軸承發(fā)現(xiàn)錫含量達到35 ppm,肯定地說解損率不正常。努力確定高弊損率的原因，更正這個問題。問題可以在損壞發(fā)生之前分解，統(tǒng)一和解決, 解決不成熟軸承報廢問題和更換成本訶題。家譜分析技術(shù)對大公司和小公司都有很大的影響。大公司可以通過這種項目檢測工廠內(nèi)的大型相似設(shè)備， 同時可以校訂個別工廠。設(shè)備少的公司可以與設(shè)備多的公司磨損率相比較，吸收他們的實驗數(shù)據(jù)?；旌霞夹g(shù)實際上，理想的分析項目是三者分析技術(shù)的混合。如果只用i種項目，可能顯的過于笨重。這就是信息技