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1、物流物流論文范文:對(duì)于基于l導(dǎo)讀:本論文是一篇關(guān)于基于l-od法的地區(qū)間物流需求預(yù)測(cè)的優(yōu)秀 論文范文,對(duì)正在寫有關(guān)于物流論文的寫作者有一定的參考和指導(dǎo)作 用,論文片段:所示,以距離作為小區(qū)間的阻抗。采用平均增長(zhǎng)系數(shù) 法計(jì)算瀘州市2017年、2022年l-0d矩陣,市公式 其中,指i 區(qū)和j區(qū)的物流量增長(zhǎng)率;指i區(qū)目前狀況和未來(lái)的物流發(fā)生量;指 i區(qū)目前狀況和未來(lái)的物流吸收量。調(diào)研可知瀘州市2010年目前狀 況l-0d表,如表4所示。據(jù)此計(jì)算結(jié)果如表5所示。接下來(lái)進(jìn)行迭代運(yùn)算,直至收斂到接近或等于1為摘要在不考慮區(qū)域以外的情況下,結(jié)合經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)和物流系統(tǒng) 規(guī)劃的相關(guān)原理,運(yùn)用指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法、平均增

2、長(zhǎng)系數(shù)法以及l(fā)-od 法對(duì)四川省瀘州市的2015年至2020年的物流需求量進(jìn)行了預(yù)測(cè),并 繪制物流期望線圖,分析變化趨勢(shì)。關(guān)鍵詞地區(qū)間物流 需求預(yù)測(cè) 指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法 平均增長(zhǎng) 系數(shù)法l-0d矩陣全球一體化進(jìn)程的加快,使得地區(qū)與地區(qū)間的聯(lián)系越來(lái)越緊密。 現(xiàn)代物流業(yè)作為“第三利潤(rùn)源泉”,己被列入十人振興產(chǎn)業(yè)。地區(qū)間 的物流不僅對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著基礎(chǔ)性的作用,而且影響和制約著 整個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率。物流業(yè)在未來(lái)發(fā)展有多大,取決于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)物流服務(wù) 的需求,所以,在某種程度上,潛在的物流需求量決定著物流業(yè)有多 大的發(fā)展空間?;谝陨戏治?,物流需求預(yù)測(cè)占據(jù)重要地位。物流需求預(yù)測(cè),就是利用歷史資

3、料和市場(chǎng)信息,運(yùn)用適當(dāng)?shù)牟?略和技巧,對(duì)未來(lái)的物流需求狀況進(jìn)行科學(xué)的分析、估算和推斷。一、預(yù)測(cè)策略1. 常用預(yù)測(cè)策略冃前預(yù)測(cè)策略很多,主要有投入產(chǎn)出模型、回歸分析法、聚類 法、灰色理論模型、時(shí)空多項(xiàng)概率模型等。這類策略主要特點(diǎn)是可以 對(duì)定序和線性的數(shù)據(jù)處理,且對(duì)于構(gòu)造的模型有較強(qiáng)的解釋性。這些 策略主要基于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué),對(duì)物流需求預(yù)測(cè)沒(méi)有較強(qiáng)的針對(duì)性。本文 就物流需求預(yù)測(cè)專門提出了一種策略,即l-0d預(yù)測(cè)法。2. l-od預(yù)測(cè)法單位物品從始發(fā)地(origination,簡(jiǎn)稱0點(diǎn))到達(dá)目的地 (destination,簡(jiǎn)稱d點(diǎn))的流動(dòng)過(guò)程,稱為l-od,也稱物流純流動(dòng)。 l-od預(yù)測(cè)分為物流牛成預(yù)

4、測(cè)和物流分布預(yù)測(cè),具體原理如圖1所示。圖1 l-od預(yù)測(cè)原理圖物流生成預(yù)測(cè)是分析計(jì)算各分區(qū)的物流生成量,即根據(jù)當(dāng)前各 分區(qū)的物流發(fā)生量與吸引量、當(dāng)前的社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征值等,找出它們之 間的相互關(guān)系,然后根據(jù)未來(lái)各區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展值,預(yù)測(cè)出各分區(qū) 的發(fā)生物流量、吸引物流量。常用的策略有回歸分析法和彈性系數(shù)法。物流分布預(yù)測(cè)是分析計(jì)算各分區(qū)之間的物流交換量,即根據(jù)各 分區(qū)目前狀況的物流交換量以及未來(lái)的發(fā)生、吸引量,找出各分區(qū)未 來(lái)的空間交換量。常見(jiàn)的策略有增長(zhǎng)系數(shù)法、重力模型等。二、應(yīng)用實(shí)例:預(yù)測(cè)四川省瀘州市物流需求量四川省瀘州市位于長(zhǎng)江上游的川滇黔結(jié)合部,人口近500萬(wàn), 轄江陽(yáng)區(qū)、龍馬潭區(qū)、納溪區(qū)、

5、合江縣、瀘縣、古藺縣、敘永縣等三 區(qū)四縣,便利的水運(yùn)為瀘州市物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了先天條件,發(fā)展 物流的任務(wù)刻不容緩。瀘州市2003年至2010年間的gdp值呈二次曲線趨勢(shì),應(yīng)該用 三次指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)。取=0.4,初始值為:分別計(jì)算,由公式 計(jì)算。建立二次曲線趨勢(shì)模型:,其中參數(shù)a、b、c分別為:當(dāng)t二8吋故t=8時(shí)的二次曲線預(yù)測(cè)模型為:預(yù)測(cè)2011年至2022年瀘州市各小區(qū)的gdp值如表1所示。彈性系數(shù)指物流量增長(zhǎng)率與國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率之比,即,其屮為 物流量增長(zhǎng)率,為彈性系數(shù),為gdp增長(zhǎng)率。調(diào)研可知瀘州市各物流 小區(qū)預(yù)測(cè)年度彈性系數(shù):2008 -2012年為12, 2013-2017年為9

6、, 2018-2022年為8。由計(jì)算得表3。由表2可以計(jì)算出2011年至2017年gdp平均增長(zhǎng)率為1. 511447, 2011 年至 2022 年 gdp 平均增長(zhǎng)率為 1. 266846。由公式計(jì)算得表3。四川省瀘州市包括江陽(yáng)區(qū)、龍馬潭區(qū)、納溪區(qū)、合江縣、瀘縣、 古藺縣、敘永縣,依次編號(hào)為1-7,各小區(qū)間的距離如表4所示,以 距離作為小區(qū)間的阻抗。采用平均增長(zhǎng)系數(shù)法計(jì)算瀘州市2017年、 2022年l-01)矩陣,由公式其中,指i區(qū)和j區(qū)的物流量增長(zhǎng)率;指i區(qū)冃前狀況和未來(lái) 的物流發(fā)生量;指i區(qū)目前狀況和未來(lái)的物流吸收量。調(diào)研可知瀘州 市2010年目前狀況l-0d表,如表4所示。據(jù)此計(jì)算

7、結(jié)果如表5所示。接下來(lái)進(jìn)行迭代運(yùn)算,直至收斂到接近或等于1為止。最后根 據(jù)l-0d矩陣?yán)L制2010年和2022年物流期望圖,如圖2、圖3所示。三、結(jié)論從模型構(gòu)建極其預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)看,通過(guò)2003-2010年的四川省瀘 州市l(wèi)-0d和gdp的基本數(shù)據(jù)的分析,可以看出隨著gdp的增長(zhǎng),瀘 州市的物流需求呈現(xiàn)顯著遞增趨勢(shì)。需要說(shuō)明的是,這一預(yù)測(cè)結(jié)果為 理論預(yù)測(cè)值,現(xiàn)實(shí)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境、土地利用和目前狀況物流的都會(huì) 不同程度上影響物流生成量。但從預(yù)測(cè)結(jié)果依然能夠看出,冃前瀘州 市的物流發(fā)展空間很大,因此要盡量提供各方面條件,保證物流順利 發(fā)展。從物流分布期望圖能夠看出,物流分布存在不均衡的現(xiàn)象。兩 個(gè)年度相比,期望線圖的密度隨時(shí)間的推移而提高,說(shuō)明瀘州市物流 量隨時(shí)間呈上升趨勢(shì);期望線明顯呈現(xiàn)東西方向和南北方向密集,而 斜向稀疏,理由是東西向?yàn)殚L(zhǎng)江干流,便利的水路為水運(yùn)提供了得天 獨(dú)厚的條件,而南北向?yàn)間321國(guó)道,公路運(yùn)輸發(fā)達(dá),而且為四川進(jìn) 入云南的經(jīng)過(guò)地,物流量大。參考文獻(xiàn):1 濮帥:江蘇物流需求預(yù)測(cè)分析j 物流科技,2009(9): 45-482 王雪瑞王昭君:基于雙變量線性回歸模型的物流需求預(yù)測(cè) j 物流科技,2009(9): 123-1263 夏國(guó)恩:區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)目前狀況和發(fā)展研究j.中國(guó)物 流與采購(gòu),2010(4

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