神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟論文范文-探究基于RBF理論的經(jīng)濟預(yù)測模型word版下載

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟論文范文:探究基于rbf理論的經(jīng)濟預(yù)測模型word版下載摘要：經(jīng)濟決策過程中存在大量未知或不可預(yù)知的變量，且存在著 非線性模糊的關(guān)系。本文引入徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論探究經(jīng)濟預(yù)測 模型，并與傳統(tǒng)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行對比分析，通過實例分析檢 驗了 rbf模型的可行性和可靠性，能夠克服bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢、 極易陷入局部極小值等缺陷，為日后經(jīng)濟決策的制定提供了新的理論 策略。關(guān)鍵詞：經(jīng)濟預(yù)測，rbf理論，bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1001-828x (2013) 12-0-01一、引言隨著經(jīng)濟全球化的快速發(fā)展，各個國家和政府為了了解本國市 場經(jīng)濟發(fā)展走勢，推動國與國之間的經(jīng)濟貿(mào)易協(xié)作，越來越重視對

2、未 來經(jīng)濟發(fā)展前景的預(yù)測，通過經(jīng)濟預(yù)測可以了解本國經(jīng)濟情況，為制 定中長期經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃、政策措施和經(jīng)濟指導(dǎo)方針提供理論基礎(chǔ)1。 然而經(jīng)濟預(yù)測涉及的諸多變量間存在模糊性及非線性的特點2,其 他策略均存在自身的缺陷。本文引入徑向基函數(shù)理論構(gòu)建經(jīng)濟預(yù)測模型，通過實例分析檢驗rbf模型的可行性和可靠性，并與傳統(tǒng)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作對比，期 望為日后經(jīng)濟決策的制定提供理論策略。二、rbf基礎(chǔ)理論徑向基函數(shù)(radial basis function, rbf)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種 局部逼近的前饋式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3。常選用高斯函數(shù)作為rbf網(wǎng)絡(luò)的徑向基函數(shù)，它的基本表達形 式如下：式中：為隱含層第個節(jié)點的輸出，；為隱含層

3、第個節(jié)點的方差， 它決定基函數(shù)圍繞中心點的寬度。圖1高斯函數(shù)徑向基函數(shù)將徑向基層的每個神經(jīng)元()的權(quán)值向量與第個輸 入向量之間的向量距離與偏差的乘積作為輸入值，輸入表達式：則徑向基層神經(jīng)元的輸出為4,如圖2。圖2 rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱含層神經(jīng)元的輸入與輸出示意圖rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖3所示。圖3 rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)隱含層神經(jīng)元數(shù)的確定是rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程中的關(guān)鍵理 由，rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)自適應(yīng)確定、輸出與初始權(quán)值無關(guān)5。三、實例分析(-)數(shù)據(jù)來源本文以松原市前郭縣區(qū)域經(jīng)濟的gdp為數(shù)據(jù)源，通過比較分擔(dān) 率的大小得出區(qū)域內(nèi)生產(chǎn)總值有著顯著影響的因素：其中：為某因素i項所占的分擔(dān)率；為單影響指數(shù)；

4、是各單因 子指數(shù)之和。通過計算得出就業(yè)數(shù)量、固定資產(chǎn)投資、銀行貸款、財 政支出及研究與開發(fā)費用對區(qū)域經(jīng)濟有顯著影響作為經(jīng)濟預(yù)測變量。()rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型將經(jīng)濟預(yù)測理由轉(zhuǎn)化為影響因子和gdp的非 線性理由。通過訓(xùn)練，rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠達到對經(jīng)濟預(yù)測的目的。 然后同樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，對比分析兩種預(yù)測策略 的可行性，預(yù)測結(jié)果見表1表1兩種預(yù)測模型的輸岀值與實測值擬合結(jié)果對比通過比較，rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型比bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型得到的輸 出結(jié)果預(yù)測精度更高，是一種適用于經(jīng)濟預(yù)測的策略。四、結(jié)論由于經(jīng)濟預(yù)測的復(fù)雜性及變量的未知性及非線性，木文將rbf 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)

5、用到經(jīng)濟預(yù)測模型中，結(jié)果表明，rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 比bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力較強，預(yù)測精度更高，經(jīng)濟預(yù)測效果可行 可靠，是一種具有實用價值值得推廣的經(jīng)濟預(yù)測模型?；趓bf理論 構(gòu)建的經(jīng)濟預(yù)測模型能夠為科學(xué)的經(jīng)濟決策提供參考價值。但是每一 種策略都不是完美的,rbf理論也有許多需要進一步完善改善的地方, 因此它的理論和學(xué)習(xí)算法還有待于進一步完善和提高。參考文獻：1 陳健，游瑋，田金信應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行經(jīng)濟預(yù)測策略的改 善j哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2006, 38 (6)： 897-898, 916.2 葉正波基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)域經(jīng)濟了系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)預(yù)測研究j浙江大學(xué)學(xué)報(理學(xué)版)，2003, 30 (1)