




版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、1抽樣方法的分類抽樣方法的分類 國(guó)貿(mào):肖攀2 概率抽樣概率抽樣:根據(jù)已知概率抽取樣本:根據(jù)已知概率抽取樣本 樣本抽取是樣本抽取是隨機(jī)隨機(jī)的的 非概率抽樣非概率抽樣:人為有意識(shí)的抽取樣本人為有意識(shí)的抽取樣本 樣本抽取樣本抽取不是隨機(jī)不是隨機(jī)的的抽樣方法抽樣方法 (抽取原則不同)(抽取原則不同)3從含有N個(gè)元素的總體中,抽取n個(gè)元素作為樣本,使得總體中的每一個(gè)元素都有相同的機(jī)會(huì)被抽中簡(jiǎn)單簡(jiǎn)單隨機(jī)隨機(jī)抽樣抽樣在抽樣之前先將總體的元素劃分為若干層,然后從各個(gè)層中抽取一定數(shù)量的元素組成一個(gè)樣本 分層分層抽樣抽樣先將總體各元素按某種順序排列,并按某種規(guī)則確定一個(gè)隨機(jī)起點(diǎn),然后,每隔一定的時(shí)間抽取一個(gè)元素,
2、直至抽取n個(gè)元素形成一個(gè)樣本系統(tǒng)系統(tǒng)抽樣抽樣整群整群抽樣抽樣 先將總體劃分成若干群,然后以群作為抽樣單位從中抽取部分群,再對(duì)抽中的各個(gè)群中所包含的所有元素進(jìn)行觀察概率抽樣方法概率抽樣方法4簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法:簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法:抽簽法抽簽法 隨機(jī)數(shù)法隨機(jī)數(shù)法1 常常用于常常用于總體個(gè)數(shù)較少總體個(gè)數(shù)較少時(shí)時(shí) 主要特征主要特征是從總體中逐個(gè)抽取是從總體中逐個(gè)抽取 優(yōu)點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):操作簡(jiǎn)便易行:操作簡(jiǎn)便易行 缺點(diǎn)缺點(diǎn):總體過(guò)大不易實(shí)行:總體過(guò)大不易實(shí)行5 分層抽樣分層抽樣2 主要使用于總體中的主要使用于總體中的個(gè)體有明顯差異個(gè)體有明顯差異主要特征主要特征:分層按比例抽樣分層按比例抽樣優(yōu)點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):在一定程度上
3、控制了抽樣誤差,尤其是最優(yōu)分配法在一定程度上控制了抽樣誤差,尤其是最優(yōu)分配法缺點(diǎn)缺點(diǎn):(1 1)應(yīng)盡量使層內(nèi)差別小而層間差別大,以提高效率)應(yīng)盡量使層內(nèi)差別小而層間差別大,以提高效率 (2 2)事先應(yīng)了解各層的總體含量,最優(yōu)分配還應(yīng)了解標(biāo)準(zhǔn))事先應(yīng)了解各層的總體含量,最優(yōu)分配還應(yīng)了解標(biāo)準(zhǔn)差差6 系統(tǒng)抽樣系統(tǒng)抽樣3 當(dāng)總體中的當(dāng)總體中的個(gè)體數(shù)較多個(gè)體數(shù)較多時(shí)時(shí),用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣比較費(fèi)事,這時(shí)可,用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣比較費(fèi)事,這時(shí)可以使用系統(tǒng)抽樣以使用系統(tǒng)抽樣優(yōu)缺點(diǎn):優(yōu)缺點(diǎn):(1 1)抽樣方法簡(jiǎn)便)抽樣方法簡(jiǎn)便(2 2)易得到一個(gè)按比例分配的樣本,抽樣誤差較?。┮椎玫揭粋€(gè)按比例分配的樣本,抽樣誤差較?。?
4、 3)仍需對(duì)每個(gè)觀察單位編號(hào))仍需對(duì)每個(gè)觀察單位編號(hào)(4 4)當(dāng)觀察單位按順序有周期趨勢(shì)或單調(diào)性趨勢(shì)時(shí),產(chǎn)生明顯)當(dāng)觀察單位按順序有周期趨勢(shì)或單調(diào)性趨勢(shì)時(shí),產(chǎn)生明顯偏性偏性7 整群抽樣整群抽樣4 應(yīng)用整群抽樣時(shí),要求各群有較好的應(yīng)用整群抽樣時(shí),要求各群有較好的代表性代表性,即,即群內(nèi)群內(nèi)各單位各單位的的差異要大差異要大,群間差異要小群間差異要小例如例如,調(diào)查中學(xué)生患近視眼的情況,抽某一個(gè)班做統(tǒng)計(jì);進(jìn)行產(chǎn)品檢驗(yàn);每隔8h抽1h生產(chǎn)的全部產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)等。優(yōu)點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)整群抽樣的優(yōu)點(diǎn)是實(shí)施方便、節(jié)省經(jīng)費(fèi);整群抽樣的優(yōu)點(diǎn)是實(shí)施方便、節(jié)省經(jīng)費(fèi); 缺點(diǎn)缺點(diǎn) 是往往由于不同群之間的差異較大,是往往由于不同群之間的差異較大,由此而引起的抽樣由此而引起的抽樣誤差誤差往往大于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。往往大于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣。整群抽樣的實(shí)施步驟整群抽樣的實(shí)施步驟8方便方便抽樣抽樣定額定額抽樣抽樣立意立意抽樣抽樣滾雪滾雪球抽球抽樣樣空間空間抽樣抽樣 非概率抽樣非概率抽樣非概率抽樣的優(yōu)點(diǎn):簡(jiǎn)單易行、成本低、省時(shí)間,在統(tǒng)計(jì)上也比概率抽樣簡(jiǎn)單。但由于無(wú)法排除抽樣者的主觀性,無(wú)法控制和客觀地測(cè)量樣本代表性,因此樣本不具
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 出兌攤位合同范本
- 別墅設(shè)計(jì)合同范例
- 個(gè)人門窗施工合同范本
- 鄉(xiāng)村空房轉(zhuǎn)讓合同范本
- 第7課《敬業(yè)與樂業(yè)》教學(xué)設(shè)計(jì) 2024-2025學(xué)年統(tǒng)編版語(yǔ)文九年級(jí)上冊(cè)
- 加盟金額寫入合同范例
- 保本合同范本
- 切割加工項(xiàng)目合同范本
- 企業(yè)贊助活動(dòng)合同范本
- 交技術(shù)合同范本
- 教學(xué)能力比賽決賽 《英語(yǔ)》教案
- ECMO IABP完整版可編輯
- 離婚糾紛證據(jù)清單
- 【高考作文指導(dǎo)】用思辨來(lái)寫現(xiàn)象類作文(共39張PPT)
- GB/T 4513-2000不定形耐火材料分類
- GB 19147-2013f車用柴油(Ⅳ)
- 水輪發(fā)電機(jī)組及其附屬設(shè)備招標(biāo)文件
- 讀李玫瑾教授《心理?yè)狃B(yǎng)》有感
- 2023新教科版六年級(jí)下冊(cè)科學(xué)全冊(cè)教材分析(新版本)
- YB∕T 105-2014 冶金石灰物理檢驗(yàn)方法
- 鉆石分級(jí)學(xué)-教學(xué)課件
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論