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1、 邊緣計算在鐵路“智能車站”物聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用研究 端嘉盈 沈海燕 李智摘 要:客運車站作為鐵路與旅客的交互窗口,為旅客出行提供全流程服務(wù),屬龐大的功能集合體,在整個鐵路運輸系統(tǒng)中具有非常重要的地位。為推進(jìn)鐵路智能化建設(shè),滿足智能車站建設(shè)需求,“智能車站”的建設(shè)全面展開。物聯(lián)網(wǎng)為“智能車站”提供了數(shù)據(jù)來源,隨著“智能車站”的發(fā)展,設(shè)備種類和采集信息越來越多,對物聯(lián)網(wǎng)提出了更多的挑戰(zhàn)。邊緣計算技術(shù)的應(yīng)用將為解決物聯(lián)網(wǎng)的瓶頸問題提供可能,文中在詳細(xì)分析邊緣計算技術(shù)在“智能車站”應(yīng)用現(xiàn)狀和需求的基礎(chǔ)上,論述了傳統(tǒng)“智能車站”物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),建立了基于邊緣計
2、算的“智能車站”物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),為“智能車站”的建設(shè)提供基礎(chǔ)保障。關(guān)鍵詞:智能車站;物聯(lián)網(wǎng);邊緣計算;架構(gòu)設(shè)計;網(wǎng)關(guān);數(shù)字化中圖分類號:tp393文獻(xiàn)標(biāo)識碼:a文章編號:2095-1302(2020)10-00-040 引 言為貫徹落實黨的十九大關(guān)于科技強國、交通強國的戰(zhàn)略部署,國鐵集團提出建設(shè)“精品工程、智能京張”;為落實“千年大計、交通先行”,提出建設(shè)“數(shù)字京雄”,深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,著力打造數(shù)字化、智能化鐵路。隨著我國高速鐵路智能化的發(fā)展需求,客運車站、鐵路沿線、鐵路建造等領(lǐng)域智能傳感器、視頻攝像頭、智能機器人等智能終端已大規(guī)模投入使用,采集傳感信息及控制信息的數(shù)量和種類也不斷增長?!?/p>
3、智能車站”物聯(lián)網(wǎng)是智能鐵路的關(guān)鍵技術(shù)之一。“智能車站”物聯(lián)網(wǎng)通過在客運車站部署各類智能感知、客運、機電、攝像頭、通信等設(shè)備及裝置實現(xiàn)客站信息的泛在感知、獲取和處理,經(jīng)有線網(wǎng)與無線網(wǎng)絡(luò)傳輸,將感知信息匯聚到“智能車站大腦”物聯(lián)網(wǎng)平臺中進(jìn)行存儲、分析和處理。隨著智能鐵路建設(shè)的不斷擴大,現(xiàn)有車站物聯(lián)網(wǎng)必然存在諸多問題和挑戰(zhàn),邊緣計算技術(shù)的出現(xiàn)為物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)高度的實時性和可靠性,以及設(shè)備在離線情況下的正常運行提供基礎(chǔ)支撐1-2。邊緣計算在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的開放平臺,就近提供邊緣智能服務(wù),滿足“智能車站”物聯(lián)網(wǎng)在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱
4、私保護等方面的關(guān)鍵需求。本文在詳細(xì)分析邊緣計算在“智能車站”的應(yīng)用現(xiàn)狀和需求的基礎(chǔ)上,論述了傳統(tǒng)“智能車站”物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),建立了基于邊緣計算的“智能車站”物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),為該項技術(shù)在鐵路“智能車站”物聯(lián)網(wǎng)的深入應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。1 邊緣計算在“智能車站”的應(yīng)用現(xiàn)狀分析我國鐵路發(fā)展“智能車站”以來,運用了包括人工智能、機器人、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù),“智能車站”物聯(lián)網(wǎng)作為“智能車站”的重要基礎(chǔ)保障之一,應(yīng)用于車站設(shè)備能耗管控、人臉識別(智能視頻分析)、環(huán)境舒適度監(jiān)控等領(lǐng)域,在“智能車站”中發(fā)揮著重要作用。邊緣計算作為重要新技術(shù)之一,在這些領(lǐng)域發(fā)揮了關(guān)鍵作用,但由于使用時間較短,其應(yīng)用程度和技術(shù)水
5、平還不夠先進(jìn)3-4。(1)邊緣計算在車站設(shè)備能耗管控方面的應(yīng)用現(xiàn)狀鐵路車站設(shè)備能耗管控通過先進(jìn)的技術(shù)手段實現(xiàn)能耗設(shè)備的智能采集、統(tǒng)計、分析和管控,從而有效減少客運設(shè)備能源消耗,采取保證安全、技術(shù)可行、經(jīng)濟合理的措施,提高管理和維護人員的工作效率,在保證設(shè)備安全運行的基礎(chǔ)上降低能耗,提高設(shè)備運行效率。邊緣計算技術(shù)在車站設(shè)備能耗管控方面的應(yīng)用通過安裝在設(shè)備終端的能耗監(jiān)測傳感器實現(xiàn),這些傳感器具有簡單的邊緣計算功能,可以實時監(jiān)測設(shè)備的能耗情況,如電流、電壓、水壓等。這些傳感器的功能比較單一,在設(shè)備邊緣側(cè)可以進(jìn)行一些簡單的數(shù)據(jù)處理、濾波、定時返回監(jiān)測值等操作,因此其在邊緣計算算法方面還有很大的提升空間
6、。邊緣計算設(shè)備的安全性還有待加強。(2)邊緣計算在車站智能視頻分析方面的應(yīng)用現(xiàn)狀智能視頻分析技術(shù)在“智能車站”中應(yīng)用廣泛,用于實現(xiàn)進(jìn)站閘機的人臉識別與人員、設(shè)備、環(huán)境的智能感知,包括統(tǒng)計、分析、預(yù)測站內(nèi)旅客人數(shù)及聚集密度與非法侵入,異常聚集與擴散等異常行為的智能化分析、評價與決策,同時還能夠支撐其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)的音視頻等數(shù)據(jù)的分析處理,滿足了“智能車站”提高工作效率和車站智能化水平的需求。邊緣計算技術(shù)應(yīng)用于攝像頭端主要體現(xiàn)在行為分析、圖像識別方面,但其預(yù)測分析的能力較弱。(3)邊緣計算在車站環(huán)境舒適度監(jiān)控方面的應(yīng)用現(xiàn)狀車站環(huán)境舒適度監(jiān)控對車站運營環(huán)境的相關(guān)因素進(jìn)行監(jiān)控,在保障車站安全、穩(wěn)定運營的前
7、提下實現(xiàn)節(jié)能減排、提高旅客出行舒適度,對提高客運服務(wù)質(zhì)量而言意義重大。在環(huán)境舒適度監(jiān)控方面,邊緣計算技術(shù)有兩方面應(yīng)用,一方面是邊緣計算終端傳感器,即安裝在車站各角落的溫濕度、亮度、空氣質(zhì)量、照度等傳感器具有簡單的數(shù)據(jù)處理能力,可以對重復(fù)數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理,定時返回監(jiān)測數(shù)據(jù);另一方面是邊緣計算網(wǎng)關(guān),上述部署的傳感器以無線網(wǎng)絡(luò)為主,兼有有線網(wǎng)絡(luò),這些傳感器的信息需要匯聚到特定網(wǎng)關(guān)中,進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)處理,然后邊緣計算網(wǎng)絡(luò)再將處理后的信息發(fā)送至后臺服務(wù)器。但邊緣計算傳感器和邊緣計算網(wǎng)關(guān)的處理能力較弱,信息處理算法較為簡單,與市面上的邊緣計算設(shè)備相比還有較大差距。2 邊緣計算在“智能車站”的應(yīng)用需求分析
8、目前,降低建設(shè)成本、提高實時分析能力、減少網(wǎng)絡(luò)帶寬占用、減少網(wǎng)絡(luò)傳輸時延、提高系統(tǒng)安全性、提高系統(tǒng)效率等是邊緣技術(shù)應(yīng)用需解決的“智能車站”物聯(lián)網(wǎng)的七大問題,這也將是推動邊緣計算在鐵路“智能車站”設(shè)備能耗管控、智能視頻分析、人臉識別、環(huán)境舒適度等方面解決方案多元化發(fā)展與形成的關(guān)鍵因素5-7。(1)邊緣計算技術(shù)降低“智能車站”相關(guān)系統(tǒng)的建設(shè)成本邊緣計算的實際部署為天然分布式,往往具備即插即用、無需布線、安裝施工簡單等特征,并且利用窄帶物聯(lián)技術(shù)可實現(xiàn)遠(yuǎn)距離覆蓋,信號可覆蓋至地下二層,無線傳感器等終端設(shè)備及網(wǎng)關(guān)設(shè)備可超長待機(部分設(shè)備可實現(xiàn)10年以上待機),實現(xiàn)全車站傳感器設(shè)備、終端設(shè)備、攝像頭設(shè)備、
9、網(wǎng)關(guān)設(shè)備等的無線部署,促進(jìn)不同系統(tǒng)間終端信息共享,提升終端設(shè)備的利用率,降低設(shè)備的部署成本,從而減少“智能車站”相關(guān)系統(tǒng)的建設(shè)成本。未來,邊緣計算在提升“智能車站”的經(jīng)濟性方面大有可為。(2)邊緣計算技術(shù)提高視頻監(jiān)控系統(tǒng)的實時分析能力目前,車站視頻監(jiān)控系統(tǒng)在監(jiān)控特殊人員、分析特殊情況時主要依靠工作人員人眼識別,事后回顧,其實時性差,耗費大量人力和時間,若每個攝像頭都具備邊緣計算能力,能夠獨立、在線分析異常行為,實時將異常視頻返回后臺,并發(fā)出提醒,便可以大大提高智能視頻監(jiān)控的利用率和實效性。如果說“云計算”使“智能車站大腦”“更聰明”,那么“邊緣計算”就使“智能車站”的系統(tǒng)末梢神經(jīng)“更靈敏”。這
10、兩者在提升“智能車站”系統(tǒng)運行效率方面的作用同樣重要。(3)邊緣計算技術(shù)提高“智能車站”傳感器終端能力作為信息感知的基本元件,傳感器是物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、智能制造、人工智能、機器人等新興產(chǎn)業(yè)的核心關(guān)鍵技術(shù)之一,是構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)的重要支柱,在任何物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中都不可或缺。“智能車站”的設(shè)備能耗管控、環(huán)境舒適度、環(huán)境監(jiān)測等系統(tǒng)在車站各角落均布設(shè)有數(shù)量龐大、功能復(fù)雜、種類繁多的傳感器,這些傳感器是“智能車站”的終端神經(jīng)末梢,用以實時監(jiān)測車站環(huán)境、設(shè)備、人員等參數(shù)。與普通傳感器相比,具有邊緣計算能力的傳感器能對采集的信息進(jìn)行加工和處理,按照一定的策略對信息進(jìn)行判斷、傳輸;邊緣計算傳感器更加小型化,能夠隱藏在設(shè)備
11、當(dāng)中或不易被人察覺的地方,不影響車站的裝修效果和設(shè)備外觀;邊緣計算傳感器可自帶電源或盡可能少的消耗電源,且部署位置更加靈活;傳感器增加或更換方便,易于維護。隨著邊緣計算傳感器的應(yīng)用和普及,其成本將越來越低,為實現(xiàn)“智能車站”智能傳感器大規(guī)模的應(yīng)用和部署提供了保障。(4)邊緣計算技術(shù)減少“智能車站”網(wǎng)絡(luò)帶寬限制“智能車站”傳統(tǒng)的設(shè)備能耗管控、環(huán)境舒適度、環(huán)境監(jiān)測、視頻監(jiān)控等系統(tǒng)均采用中心式部署,特別是視頻監(jiān)控系統(tǒng)在攝像頭傳輸視頻數(shù)據(jù)到后臺服務(wù)器時將占用較多帶寬資源,這無疑給“智能車站”的網(wǎng)絡(luò)傳輸造成巨大壓力,在這種情況下只能通過增加專用網(wǎng)絡(luò)的方式滿足數(shù)據(jù)傳輸要求,因此增加了網(wǎng)絡(luò)建設(shè)成本。邊緣計算
12、將數(shù)據(jù)篩選過后傳輸至后臺服務(wù)器,數(shù)據(jù)“瘦身”后不會占據(jù)太多網(wǎng)絡(luò)帶寬。(5)邊緣計算技術(shù)降低“智能車站”網(wǎng)絡(luò)傳輸時延“智能車站”傳統(tǒng)的設(shè)備能耗管控、環(huán)境舒適度、環(huán)境監(jiān)測、視頻監(jiān)控等系統(tǒng)設(shè)計是中心式的,對網(wǎng)絡(luò)帶寬要求高,增加了網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)碰撞機會,數(shù)據(jù)之間相互干擾,延長了網(wǎng)絡(luò)傳輸時間。通過采用邊緣計算技術(shù)使計算更接近于收集的數(shù)據(jù),傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量減少,網(wǎng)絡(luò)傳輸時延大大降低。邊緣計算技術(shù)對視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析,在本地做出決策(并非將數(shù)據(jù)傳至后臺服務(wù)器),從而改進(jìn)系統(tǒng)的延遲性。(6)邊緣計算技術(shù)提高“智能車站”相關(guān)系統(tǒng)的安全性“智能車站”傳統(tǒng)的設(shè)備能耗管控、環(huán)境舒適度、環(huán)境監(jiān)測、視頻監(jiān)控等系
13、統(tǒng)若將終端采集的數(shù)據(jù)傳輸回服務(wù)器,其操作過程和數(shù)據(jù)極易受到攻擊。邊緣計算技術(shù)將數(shù)據(jù)收集與處理過程在設(shè)備端完成,避免敏感信息在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中發(fā)生泄漏。邊緣計算將在不同的數(shù)據(jù)中心和設(shè)備之間分配數(shù)據(jù)處理工作。因此,黑客無法通過攻擊一臺設(shè)備來影響整個網(wǎng)絡(luò)。如果數(shù)據(jù)在本地存儲和分析,那么網(wǎng)絡(luò)安全團隊可以輕松對其進(jìn)行監(jiān)視。(7)邊緣計算技術(shù)提高“智能車站”相關(guān)系統(tǒng)的效率邊緣計算技術(shù)大范圍應(yīng)用于“智能車站”相關(guān)系統(tǒng)后,系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)傳輸壓力更小、傳輸時延更小、數(shù)據(jù)處理更快、系統(tǒng)安全性大幅提高、系統(tǒng)建設(shè)成本更低,設(shè)備能耗管控、環(huán)境舒適度、環(huán)境監(jiān)測、視頻監(jiān)控等系統(tǒng)的效率也會大幅提升。3 傳統(tǒng)“智能車站”物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)“
14、智能車站”的建設(shè)目標(biāo)是滿足智能管控服務(wù)、集成數(shù)據(jù)展示、統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)一ai服務(wù)、統(tǒng)一用戶管理、統(tǒng)一資源調(diào)度等功能需求。“智能車站”以數(shù)據(jù)為驅(qū)動,在匯集站內(nèi)數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上,全面統(tǒng)一協(xié)調(diào)站內(nèi)有效資源,實現(xiàn)車站客運作業(yè)統(tǒng)一操控、統(tǒng)一指揮、協(xié)同聯(lián)動和輔助決策;統(tǒng)一對外接口,實現(xiàn)站車、站地一體化聯(lián)動指揮;統(tǒng)一管理存儲、計算、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)等資源,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共用,打破信息孤島;實現(xiàn)統(tǒng)一用戶管理、統(tǒng)一操作界面、標(biāo)準(zhǔn)化操作流程、可視化集成展示。數(shù)據(jù)是實現(xiàn)“智能車站”的基礎(chǔ),物聯(lián)網(wǎng)為“智能車站”的所有信息數(shù)據(jù)的泛在感知、全面采集、有效傳輸、集中管理提供了技術(shù)保障。傳統(tǒng)的“智能車站”物聯(lián)網(wǎng)由感知層、傳輸層、處理層、
15、應(yīng)用層組成,架構(gòu)如圖1所示。傳統(tǒng)“智能車站”物聯(lián)網(wǎng)的感知層由眾多機電設(shè)備加裝的傳感器以及采集溫濕度、照度、煙感、定位等信息的傳感器組成,實現(xiàn)對基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集。經(jīng)由傳輸層的有線傳輸網(wǎng)絡(luò)或wifi,zigbee,lora等無線傳輸網(wǎng)絡(luò)上傳至處理層數(shù)據(jù)存儲服務(wù)器,通過處理層對數(shù)據(jù)進(jìn)行解析、處理和入庫等,實現(xiàn)集中管理、事件告警、分析報表、流程服務(wù)、能源分析、位置服務(wù)、系統(tǒng)聯(lián)動服務(wù)等功能。應(yīng)用層是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的最終窗口,在處理層的處理信息基礎(chǔ)上,實現(xiàn)車站空氣質(zhì)量監(jiān)測、能耗管理監(jiān)測、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測、人員異常監(jiān)測等功能。4 基于邊緣計算的“智能車站”物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)隨著“智能車站”的不斷發(fā)展,車站內(nèi)各種客運設(shè)備、自助
16、設(shè)備、攝像頭設(shè)備、機器人設(shè)備以及傳感器等數(shù)量急劇上升,需要采集傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量也日益激增,傳統(tǒng)的“智能車站”物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)出現(xiàn)了計算能力低下、傳輸能力不足、能量消耗增大、網(wǎng)絡(luò)帶寬受限等問題。邊緣計算技術(shù)的出現(xiàn)可就地解決網(wǎng)絡(luò)資源受限問題,為實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的低時延、高可靠以及智能控制提供保障。物聯(lián)網(wǎng)的邊緣計算參考模型可分為邊緣設(shè)備層、通信層、邊緣計算層、數(shù)據(jù)聚集層、數(shù)據(jù)提取層、應(yīng)用層、用戶和中心層1。本文在參考模型和傳統(tǒng)“智能車站”物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的基礎(chǔ)上,結(jié)合“智能車站”的發(fā)展趨勢以及物聯(lián)網(wǎng)特性和業(yè)務(wù)需求,設(shè)計了基于邊緣計算的“智能車站”物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),分為設(shè)備終端層、傳輸層、邊緣計算層、車站大腦層和應(yīng)用層,具體如圖
17、2所示。(1)終端設(shè)備層終端設(shè)備層是在傳統(tǒng)“智能車站”物聯(lián)網(wǎng)感知層的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。隨著“智能車站”的快速發(fā)展,車站的智能化設(shè)備和種類不斷增加,同時邊緣計算技術(shù)的應(yīng)用也使得更多的設(shè)備可以接入車站物聯(lián)網(wǎng)中。終端設(shè)備層包含接入“智能車站”物聯(lián)網(wǎng)的所有設(shè)備,如客票設(shè)備、旅服設(shè)備、機電設(shè)備、環(huán)境監(jiān)測傳感器、攝像頭、工作人員手持終端以及其他服務(wù)機器人等。(2)傳輸層傳輸層與傳統(tǒng)“智能車站”物聯(lián)網(wǎng)的傳輸層相同,分為有線網(wǎng)絡(luò)和無線網(wǎng)絡(luò),不同的是無線網(wǎng)絡(luò)的傳輸方式和傳輸協(xié)議有所增加。(3)邊緣計算層邊緣計算層是基于邊緣計算的“智能車站”物聯(lián)網(wǎng)的新增部分,也是邊緣計算技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)的集中體現(xiàn),位于傳輸層之間,將
18、傳輸層分為兩部分。邊緣計算層由邊緣計算節(jié)點組成,邊緣計算節(jié)點具有系統(tǒng)管理、數(shù)據(jù)處理、智能分析、控制管理以及電源管理等功能。邊緣節(jié)點是對邊緣計算層所有邊緣計算設(shè)備的簡稱,可以是集成在終端設(shè)備上的邊緣處理裝置,也可以是獨立設(shè)置的邊緣服務(wù)器、邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣控制器等。因此對于終端上集成有邊緣處理裝置的終端設(shè)備(如機器人、自助機等)直接通過集成的邊緣計算裝置進(jìn)行處理傳輸,對于無集成邊緣處理裝置的設(shè)備,如廣播、照明、空調(diào)、環(huán)境傳感器等需通過傳輸層將采集信息傳輸至車站內(nèi)最近的獨立邊緣計算服務(wù)器,再由邊緣計算服務(wù)器處理后進(jìn)行統(tǒng)一傳輸。(4)車站大腦“智能車站大腦”是為了更好在智能客站建設(shè)中利用數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、
19、信息化、智能化等先進(jìn)技術(shù)建立基礎(chǔ)平臺,使其具有數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和服務(wù)等功能,其中物聯(lián)網(wǎng)平臺是傳統(tǒng)“智能車站”物聯(lián)網(wǎng)處理層的升級版本。邊緣計算層將所有處理后的信息統(tǒng)一傳輸至物聯(lián)網(wǎng)平臺,形成共用數(shù)據(jù)資源池,供“智能車站大腦”決策使用?!爸悄苘囌敬竽X”通過模型和算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理,為車站生產(chǎn)服務(wù)和各站內(nèi)外系統(tǒng)提供輔助決策。(5)應(yīng)用層應(yīng)用層相當(dāng)于“智能車站”的實際業(yè)務(wù)應(yīng)用,包括智能管控與服務(wù)、集成化展示服務(wù)、旅客服務(wù)、客運管理與指揮、客站設(shè)備監(jiān)控、客站應(yīng)急指揮、智能音視頻分析等。5 結(jié) 語近年來,中國鐵路客運業(yè)務(wù)發(fā)展迅速,為適應(yīng)和把握信息化時代發(fā)展的特征和趨勢,更好地利用數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、信息
20、化、智能化等先進(jìn)技術(shù),有效融入“智能鐵路”,全面提升車站整體管理水平,“智能車站”建設(shè)全面展開。物聯(lián)網(wǎng)為“智能車站”提供了數(shù)據(jù)來源,隨著“智能車站”建設(shè)的發(fā)展完善,車站內(nèi)設(shè)備種類和數(shù)量將大幅增加,物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將遭遇網(wǎng)絡(luò)帶寬、時延、安全等方面的瓶頸,邊緣計算技術(shù)的應(yīng)用將使這些問題迎刃而解。本文詳細(xì)分析了邊緣計算技術(shù)在“智能車站”的應(yīng)用現(xiàn)狀和應(yīng)用需求,介紹了傳統(tǒng)“智能車站”物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),建立了基于邊緣計算的“智能車站”物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu),為“智能車站”物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)發(fā)展提供技術(shù)保障。參考文獻(xiàn)1 cisco systems inc. the internet of things reference model c/ 2014 internet of things world forum, 0ctober 14-16.2014,chicago,usa.s.1:s n,2014:1-12.2段玉飛,王偉.基于物聯(lián)網(wǎng)的輸電線路智能監(jiān)測系統(tǒng)研究與應(yīng)用j.電力信息與通信技術(shù),2019,17(7):21-28.3胡弟平,孔祥元.邊緣計算在智慧家居的應(yīng)用研究j.智能
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