信息與計(jì)算科學(xué)畢業(yè)論文題目_第1頁(yè)
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1、數(shù)學(xué)系07級(jí)信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)畢業(yè)論文題目匯編序號(hào)選題內(nèi)容備注1問題:泰勒公式在高等數(shù)學(xué)中的應(yīng)用研究供題教師:甘小艇問題的背景介紹及研究的主要方法:泰勒定理開創(chuàng)了有限差分理論,使任何單變量函數(shù)都可展成冪級(jí)數(shù)。而在高等數(shù)學(xué)中,泰勒公式是一個(gè)非常重要的內(nèi)容,它將很多復(fù)雜的函數(shù)近似的表達(dá)為簡(jiǎn)單的多項(xiàng)式函數(shù),這種化繁為簡(jiǎn)的功能,使它成為了研究和分析眾多數(shù)學(xué)問題的橋梁紐帶。 對(duì)此問題你感興趣的話,不妨試一試,許多重要發(fā)現(xiàn)會(huì)在其中。2問題:高階矩陣的特征值及其應(yīng)用研究供題教師:甘小艇問題的背景介紹及研究的主要方法:物理、力學(xué)和工程技術(shù)中的很多問題在數(shù)學(xué)上都?xì)w結(jié)為求矩陣的特征值和特征向量問題。通常情況下,對(duì)

2、于階數(shù)較大的矩陣來說,常規(guī)求解矩陣特征值是十分困難,甚至是不切實(shí)際的。我們知道,如果矩陣A與B相似,則A與B有相同的特征值。因此,人們就希望在相似變換下,把A化為最簡(jiǎn)單的形式。一般矩陣的最簡(jiǎn)單的形式是約當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形。由于在一般情況下,用相似變換把矩陣A化為約當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形是很困難的,于是人們就設(shè)法對(duì)矩陣A依次進(jìn)行相似變換,使其逐步趨向于一個(gè)約當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)形,從而求出A的特征值。其中方法有:矩陣特征值和特征向量的冪法,反冪法;求實(shí)對(duì)稱矩陣全部特征值和特征向量的雅可比方法;求特征值的多項(xiàng)式方法;求任意矩陣全部特征值的QR方法。3問題:矩陣的廣義逆的求法及應(yīng)用研究供題教師:甘小艇問題的背景介紹及研究的主要方法:廣義

3、逆的思想可追溯到1903年(E.)I.弗雷德霍姆的工作,他討論了關(guān)于積分算子的一種廣義逆(他稱之為偽逆)。1904年,D.希爾伯特在廣義格林函數(shù)的討論中,含蓄地提出了微分算子的廣義逆。而任意矩陣的廣義逆定義最早是由E.H.穆爾在1920年提出的,他以抽象的形式發(fā)表在美國(guó)數(shù)學(xué)會(huì)會(huì)刊上。當(dāng)時(shí)人們對(duì)此似乎很少注意。這一概念在以后30年中沒有多大發(fā)展。曾遠(yuǎn)榮在1933年,F(xiàn).J.默里和J.馮·諾伊曼在1936年對(duì)希爾伯特空間中線性算子的廣義逆作過討論。20世紀(jì)50年代圍繞著某些廣義逆的最小二乘性質(zhì)的討論重新引起了人們對(duì)這個(gè)課題的興趣。1951年瑞典人A.布耶爾哈梅爾重新發(fā)現(xiàn)了穆爾所定義的廣義

4、逆,并注意到廣義逆與線性方程組的關(guān)系。T.N.E.格雷維爾、C.R.拉奧和其他人也作出了重要的貢獻(xiàn)。1955年,彭羅斯證明了存在惟一的=。1956年,R.拉多證明了彭羅斯定義的廣義逆與穆爾定義的廣義逆是等價(jià)的,因此通稱(為穆爾-彭羅斯廣義逆矩陣。廣義逆的計(jì)算方法大致可分為三類:以滿秩分解和奇異值分解為基礎(chǔ)的直接法,迭代法和其他一些常用于低階矩陣的特殊方法。4問題:逼近法的相關(guān)研究供題教師:甘小艇問題的背景介紹及研究的主要方法:逼近法是數(shù)學(xué)分析中貫穿全局的基本方法,它遵循著這樣一個(gè)簡(jiǎn)樸實(shí)用的原則:以簡(jiǎn)御繁,以“已知”去研討“未知”。作為一個(gè)分析論證的方法,它是這個(gè)原則的具體化、數(shù)量化。譬如,任何

5、一個(gè)無理數(shù)都可以用有理數(shù)去無限逼近它使得誤差小到任意小。又如,數(shù)列an以A為極限,其意即為用a1,a2.,an.去逐步逼近常數(shù)A。再如,從幾何上看定積分,曲邊梯形的面積是通過一系列階梯形逼近計(jì)算而得的??梢姡瑪?shù)學(xué)研討分析中普遍的滲透著逼近法的思想。逼近法的應(yīng)用和用法是非常廣泛而多樣的,最簡(jiǎn)明直觀的是二分逼近法,它和實(shí)數(shù)連續(xù)性的配合運(yùn)用,是分析論證微積分學(xué)中許多重要定理和基礎(chǔ)問題的有力工具。為此,想必許多同學(xué)會(huì)對(duì)此很感興趣,并加以研究,相信一定會(huì)獲得較好的發(fā)現(xiàn)。5問題:幾類偏微分方程有限差分法的應(yīng)用研究供題教師:甘小艇問題的背景介紹及研究的主要方法:偏微分方程指含有未知函數(shù)及其偏導(dǎo)數(shù)的方程。描述

6、自變量、未知函數(shù)及其偏導(dǎo)數(shù)數(shù)之間的關(guān)系。例子有:拉普拉斯方程,泊松方程,波動(dòng)方程式,熱傳導(dǎo)方程式等。有限差分方法(FDM)是計(jì)算機(jī)數(shù)值模擬最早采用的方法,至今仍被廣泛運(yùn)用。該方法將 求解域劃分為差分網(wǎng)格,用有限個(gè)網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)代替連續(xù)的求解域。有限差分法以Taylor級(jí) 數(shù)展開等方法,把控制方程中的導(dǎo)數(shù)用網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)上的函數(shù)值的差商代替進(jìn)行離散,從而建立以網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)上的值為未知數(shù)的代數(shù)方程組。該方法是一種直接將微分問題變?yōu)榇鷶?shù)問題的近似數(shù)值解法,數(shù)學(xué)概念直觀,表達(dá)簡(jiǎn)單,是發(fā)展較早且比較成熟的數(shù)值方法。對(duì)于有限差分格式,從格式的精度來劃分,有一階格式、二階格式和高階格式。從差分 的空間形式來考慮,可分為中心

7、格式和逆風(fēng)格式。考慮時(shí)間因子的影響,差分格式還可 以分為顯格式、隱格式、顯隱交替格式等。目前常見的差分格式,主要是上述幾種形式 的組合,不同的組合構(gòu)成不同的差分格式。差分方法主要適用于有結(jié)構(gòu)網(wǎng)格,網(wǎng)格的步 長(zhǎng)一般根據(jù)實(shí)際地形的情況和柯朗穩(wěn)定條件來決定。構(gòu)造差分的方法有多種形式,目前主要采用的是泰勒級(jí)數(shù)展開方法。其基本的差分表達(dá) 式主要有三種形式:一階向前差分、一階向后差分、一階中心差分和二階中心差分等,其中前兩種格式為一階計(jì)算精度,后兩種格式為二階計(jì)算精度。通過對(duì)時(shí)間和空間這幾種不同差分格式的組合,可以組合成不同的差分計(jì)算格式。請(qǐng)選用感興趣一類或幾類特殊的偏微分方程,利用有限差分法進(jìn)行求解,并

8、努力發(fā)現(xiàn)該方法的優(yōu)勢(shì)與不足。 6問題:凸函數(shù)的若干性質(zhì)供題教師:甘小艇問題的背景介紹及研究的主要方法:在很多數(shù)學(xué)問題的分析與證明中,我們都需要用到凸函數(shù),例如在數(shù)學(xué)分析、函數(shù)論、泛函分析、最優(yōu)化理論等當(dāng)中。常用的凸函數(shù)有兩種,一種叫上凸函數(shù)曲線位于每一點(diǎn)切線的下方或曲線上任意兩點(diǎn)間的弧段總在這兩點(diǎn)連線上方的函數(shù);另一種叫下凸函數(shù),即曲線位于每一點(diǎn)切線的上方或曲線上任意兩點(diǎn)間的弧段總在這兩點(diǎn)連線下方的函數(shù)。凸函數(shù)是一個(gè)傳統(tǒng)研究課題 ,具有廣泛的實(shí)際背景和應(yīng)用價(jià)值 ,對(duì)凸函數(shù)性質(zhì)的探討是一個(gè)重要的研究方向。希望感興趣的同學(xué)試就其本身的性質(zhì)作新的、進(jìn)一步的探討。7問題:上海世博會(huì)效應(yīng)的定量估算:本底

9、趨勢(shì)線模型供題教師:甘小艇問題的背景介紹及研究的主要方法:本底趨勢(shì)線理論是孫根年在1998年提出的,是指在消除突發(fā)事件(危機(jī)或慶典)的沖擊或影響之后旅游業(yè)發(fā)展所呈現(xiàn)的基本趨勢(shì),是旅游區(qū)和客源地?cái)嗝嫦嗷プ饔玫谋厝唤Y(jié)果。該理論認(rèn)為,一個(gè)國(guó)家或地區(qū)旅游業(yè)的發(fā)展應(yīng)有其確定的規(guī)律,可用“趨勢(shì)項(xiàng)+周期項(xiàng)”的時(shí)域組合模型進(jìn)行模擬。其中,趨勢(shì)項(xiàng)一般表現(xiàn)為直線方程或指數(shù)方程;周期項(xiàng)一般為正弦或余弦波動(dòng)性質(zhì),兩者結(jié)合即可描述旅游業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。本底趨勢(shì)線有兩大功能:一、“晴雨表”功能,可用于分析與評(píng)估突發(fā)事件(危機(jī)或慶典)對(duì)旅游業(yè)發(fā)展的影響;二、預(yù)測(cè)功能,即本底趨勢(shì)線的自然延伸可預(yù)測(cè)未來旅游業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。我們可以以

10、上海世博會(huì)為例,在統(tǒng)計(jì)資料不足的情況下,采用孫根年的本底趨勢(shì)線模型,對(duì)其效應(yīng)進(jìn)行量化評(píng)估,試圖從社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的諸多影響因素中剖離出上海世博會(huì)所起的影響和作用。由于本課題具有前沿的研究意義和價(jià)值,歡迎大家選擇,你將從中學(xué)到很多知識(shí)。8問題:基于屬性重要度的籃球比賽技術(shù)診斷供題教師:高曉紅問題的背景介紹及研究的主要方法:運(yùn)用粗糙集屬性重要度的方法,通過計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重,對(duì)國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀籃球球運(yùn)動(dòng)員的技術(shù)特征進(jìn)行分析9問題:粗糙集理論在學(xué)生綜合成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)中的應(yīng)用初探供題教師:高曉紅問題的背景介紹及研究的主要方法:粗糙集理論能有效地分析和處理不精確、不一致和不完整等各種不完備信息,并能從中發(fā)現(xiàn)隱含的知識(shí),

11、揭示潛在的規(guī)律。本文將討論粗糙集理論用于學(xué)生成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)中的方法,實(shí)踐表明該方法具有重要的應(yīng)用價(jià)值。10問題:基于信息熵的屬性約簡(jiǎn)算法供題教師:高曉紅問題的背景介紹及研究的主要方法:粗糙集理論能有效地分析和處理不精確、不一致和不完整等各種不完備信息,并能從中發(fā)現(xiàn)隱含的知識(shí),揭示潛在的規(guī)律。本文從信息熵的角度來研究屬性約簡(jiǎn),提出相應(yīng)的算法,并驗(yàn)證算法的有效性。11問題:基于Rough Set的綜合評(píng)價(jià)法的研究供題教師:高曉紅問題的背景介紹及研究的主要方法:粗糙集理論能有效地分析和處理不精確、不一致和不完整等各種不完備信息,并能從中發(fā)現(xiàn)隱含的知識(shí),揭示潛在的規(guī)律。粗糙集的特性使之得以應(yīng)用于綜合評(píng)價(jià)中,

12、粗糙集的屬性約簡(jiǎn)和屬性重要度能優(yōu)化評(píng)價(jià)過程,故論文研究基于Rough Set的綜合評(píng)價(jià)法。12問題:基于Rough set的屬性值約簡(jiǎn)及應(yīng)用供題教師:高曉紅問題的背景介紹及研究的主要方法:本文將對(duì)基于Rough set的屬性值約簡(jiǎn)作初步探討,它可使某一決策的條件屬性達(dá)到最小化,提出一種規(guī)則獲取方法,并將其用于某具體領(lǐng)域中,從而證明該方法是可行的。13問題:不完備信息系統(tǒng)的屬性約簡(jiǎn)算法研究供題教師:高曉紅問題的背景介紹及研究的主要方法:粗糙集理論中包含完備信息系統(tǒng)和不完備信息系統(tǒng),一般最常見的是不完備信息系統(tǒng),近年來,不完備信息系統(tǒng)知識(shí)獲取已成為粗集理論與應(yīng)用的研究熱點(diǎn)。本文研究不完備信息系統(tǒng)的

13、屬性約簡(jiǎn)算法是有一定的意義的。14問題:基于粗集理論的增量式屬性約簡(jiǎn)算法供題教師:高曉紅問題的背景介紹及研究的主要方法:粗糙集理論能有效地分析和處理不精確、不一致和不完整等各種不完備信息,并能從中發(fā)現(xiàn)隱含的知識(shí),揭示潛在的規(guī)律。但現(xiàn)實(shí)生活總是處于動(dòng)態(tài)變化中,所以為了滿足現(xiàn)實(shí)的需要,本文研究動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法,而增量式屬性約簡(jiǎn)算法正屬于動(dòng)態(tài)屬性約簡(jiǎn)算法。15問題:關(guān)系代數(shù)除運(yùn)算的探究供題教師:劉鵬問題的背景介紹及研究的主要方法:數(shù)據(jù)庫(kù)原理中介紹過除運(yùn)算,什么情況下可以使用該運(yùn)算?在學(xué)習(xí)時(shí)應(yīng)該注意些什么問題?如何更好地把握該運(yùn)算?16問題:指針的學(xué)習(xí)研究凡欲選這些問題的同學(xué)必須寫出選擇的理由、準(zhǔn)備開

14、展的時(shí)間計(jì)劃、論文內(nèi)容組成部分、各部分提要,并將電子文件自題目公布之日起5日內(nèi)發(fā)到郵箱:cxsysxxjx,經(jīng)供題教師確認(rèn)并返回消息后才能算正式選題成功,否則供題教師概不負(fù)責(zé)指導(dǎo)。供題教師:劉鵬問題的背景介紹及研究的主要方法:指針是C/C+語言中最重要的概念之一,同時(shí)也是學(xué)生學(xué)習(xí)最困難的內(nèi)容,通過該研究使得學(xué)生在學(xué)習(xí)該內(nèi)容時(shí)知道如何簡(jiǎn)單快捷地去學(xué)習(xí),輕而易舉的掌握指針并能熟練地應(yīng)用。17問題:基于Matlab的幾種球柱體體積的計(jì)算問題供題教師:劉鵬問題的背景介紹及研究的主要方法:2010年全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模A題中涉及幾種球柱體體積的計(jì)算,使用Matlab應(yīng)如何來求解?18問題:淺談程序的效率問

15、題供題教師:劉鵬問題的背景介紹及研究的主要方法:編寫出的程序通過調(diào)試運(yùn)行并不等于就是一個(gè)好程序,在編寫程序時(shí)應(yīng)考慮到效率問題,那么程序的效率問題涉及幾個(gè)方面,應(yīng)如何去應(yīng)用?19問題:基于VC+的計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)的探究供題教師:劉鵬問題的背景介紹及研究的主要方法:要想成為一個(gè)高水平的程序員就必須懂得計(jì)算機(jī)內(nèi)部是如何執(zhí)行命令的?通過VC+來揭露計(jì)算機(jī)內(nèi)部的操作過程。20問題:Excel VBA編程研究供題教師:劉鵬問題的背景介紹及研究的主要方法:只有掌握Excel VBA編程技術(shù),才能真正實(shí)現(xiàn)Excel管理應(yīng)用的自動(dòng)化。面對(duì)實(shí)際問題,如何去進(jìn)行Excel VBA編程呢?21問題:基于Matlab的概

16、率問題的模擬供題教師:劉鵬問題的背景介紹及研究的主要方法:有許多概率問題可以使用隨機(jī)模擬的方法來進(jìn)行試驗(yàn)?zāi)M,選用Matlab軟件應(yīng)如何來進(jìn)行呢?22問題:C語言二級(jí)考試系統(tǒng)模型的VC實(shí)現(xiàn)選該題目的同學(xué)必須熟練C語言編程、VC編程、MFC編程!不具備上述條件者勿選。供題教師:柴銀平問題的背景介紹及研究的主要方法:在VC環(huán)境下編程實(shí)現(xiàn)以云南省C語言二級(jí)考試系統(tǒng)為原型的考試系統(tǒng)模型。23問題:密碼算法安全性的信息論基礎(chǔ)及實(shí)例分析選該題目的同學(xué)要求具有良好的信息論基礎(chǔ)和概率論基礎(chǔ)。不具備者勿選供題教師:柴銀平問題的背景介紹及研究的主要方法:衡量一個(gè)密碼算法是否安全有兩種標(biāo)準(zhǔn):計(jì)算安全性和理論安全性。

17、如果破譯密碼所需要的成本超過了密碼本身的價(jià)值或破譯時(shí)間超過了密碼的有效期,則認(rèn)為該密碼是計(jì)算安全的,但是,這并不說明該密碼不可被破譯。而理論上的絕對(duì)安全性是以信息論為基礎(chǔ)去評(píng)價(jià)該密碼的安全性,具有嚴(yán)格的理論證明。Shanon理論告訴我們只有一次一密才是絕對(duì)安全的密碼,雖然這種密碼在實(shí)際應(yīng)用中存在一定的問題,但是,用shanon理論去衡量一個(gè)密碼算法是否安全對(duì)于我們研發(fā)密碼算法或進(jìn)行密碼分析具有極為重要的理論指導(dǎo)意義。本問題的研究要完成兩方面的工作:理解shanon理論在密碼算法中的應(yīng)用;能夠利用該理論去衡量常見密碼密碼的安全性。24問題:線性碼理論及應(yīng)用選該題目的同學(xué)要求具有良好的信息論基礎(chǔ)和

18、概率論基礎(chǔ)、及線性代數(shù)基礎(chǔ)。不具備者勿選供題教師:柴銀平問題的背景介紹及研究的主要方法:為了使信號(hào)在傳輸過程中具有較好的抗干擾能力,通常需要對(duì)信號(hào)進(jìn)行信道編碼,而線性碼就是常見的一種信道編碼方式。該類編碼具有較好的檢錯(cuò)和糾錯(cuò)能力。本問題的研究要完成的工作:理解線性碼的一般原理;理解線性碼好壞的衡量指標(biāo);掌握幾種常見線性碼的構(gòu)造方法及解碼原理;自己構(gòu)造簡(jiǎn)單線性碼實(shí)例。25問題:霍夫曼編碼理論及編程實(shí)現(xiàn)選該題目的同學(xué)要求具有良好的信息論基礎(chǔ)和一種編程語言基礎(chǔ)。不具備者勿選供題教師:柴銀平問題的背景介紹及研究的主要方法:霍夫曼編碼是一種比較經(jīng)典的信源編碼方式。信源編碼一般不側(cè)重考慮信號(hào)的抗干擾能力,

19、而是只考慮以盡可能小平均碼長(zhǎng)去實(shí)現(xiàn)對(duì)每一個(gè)信源信號(hào)進(jìn)行編碼,從而實(shí)現(xiàn)較高的編碼效率?;舴蚵幋a是一個(gè)變長(zhǎng)碼,從信息論的角度講,它是一個(gè)極為完美的碼。本問題的研究要完成的工作:理解霍夫曼編碼方法;理解其完備性所基于的信息論基礎(chǔ);采用一種編程語言實(shí)現(xiàn)霍夫曼編碼。26問題:漢明碼理論及編程實(shí)現(xiàn)選該題目的同學(xué)要求具有良好的信息論基礎(chǔ)、近世代數(shù)基礎(chǔ)、和一種編程語言基礎(chǔ)。不具備者勿選供題教師:柴銀平問題的背景介紹及研究的主要方法:漢明碼是一種完備的線性碼,它是一種比較實(shí)用的信道編碼方式。本問題的研究要完成的工作:理解漢明碼;理解其完備性指標(biāo);采用一種編程語言實(shí)現(xiàn)漢明編碼。27問題:偽隨機(jī)序列的LFRT實(shí)現(xiàn)

20、原理選該題目的同學(xué)要求具有良好的近世代數(shù)基礎(chǔ)。不具備者勿選供題教師:柴銀平問題的背景介紹及研究的主要方法:對(duì)于流密碼而言,最為關(guān)鍵的是如何產(chǎn)生密鑰流。其密鑰流要滿足偽隨機(jī)性和非周期性,可惜,人為產(chǎn)生的偽隨機(jī)序列都具有一定的周期性。我們一般要求該偽隨機(jī)序列要具有較好的偽隨機(jī)性和較大的周期性。偽隨機(jī)序列的其中一種產(chǎn)生方式是利用線性反饋移位寄存器(LFRT)。本問題的研究要完成的工作:理解流密碼;理解線性移位寄存器;理解最大周期偽隨機(jī)序列產(chǎn)生的原理。28問題:大素?cái)?shù)的生成理論及編程實(shí)現(xiàn)選該題目的同學(xué)要求具有良好的數(shù)論和編程基礎(chǔ)。不具備者勿選供題教師:柴銀平問題的背景介紹及研究的主要方法:在很多密碼算

21、法中,都需要用到大素?cái)?shù),所以大素?cái)?shù)的生成成為一個(gè)至關(guān)重要的問題。大素?cái)?shù)的生成所基于的理論有多種,基本思想都是:先生成一個(gè)大整數(shù),然后用特定方法去判斷該數(shù)是不是素?cái)?shù),如果是,則采用,如果不是,則重新選擇大整數(shù)再進(jìn)行判斷,直到找到素?cái)?shù)為止。本問題的研究要完成的工作:理解幾種常見素性檢驗(yàn)理論;將幾種理論算法編程實(shí)現(xiàn)。29問題:基于模擬退火算法的TSP研究供題教師:張坤問題的背景介紹及研究的主要方法:旅行商問題,即TSP問題(Travelling Salesman Problem)是數(shù)學(xué)領(lǐng)域中著名問題之一。假設(shè)有一個(gè)旅行商人要拜訪n個(gè)城市,他必須選擇所要走的路徑,路經(jīng)的限制是每個(gè)城市只能拜訪一次,而且

22、最后要回到原來出發(fā)的城市。路徑的選擇目標(biāo)是要求得的路徑路程為所有路徑之中的最小值。本問題需要借助計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)模擬退火算法對(duì)TSP問題進(jìn)行近似求解。30問題:基于模擬退火算法的目標(biāo)規(guī)劃問題研究供題教師:張坤問題的背景介紹及研究的主要方法:模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時(shí),固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀,內(nèi)能增大,而徐徐冷卻時(shí)粒子漸趨有序,在每個(gè)溫度都達(dá)到平衡態(tài),最后在常溫時(shí)達(dá)到基態(tài),內(nèi)能減為最小。用固體退火模擬組合優(yōu)化問題,將內(nèi)能E模擬為目標(biāo)函數(shù)值f,溫度T演化成控制參數(shù)t,即得到解組合優(yōu)化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數(shù)初值t開始,對(duì)當(dāng)前解重復(fù)“產(chǎn)

23、生新解計(jì)算目標(biāo)函數(shù)差接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時(shí)的當(dāng)前解即為所得近似最優(yōu)解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機(jī)搜索過程。本問題需要借助計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)模擬退火算法對(duì)目標(biāo)規(guī)劃問題進(jìn)行求解。31問題:基于模擬退火算法的函數(shù)優(yōu)化供題教師:張坤問題的背景介紹及研究的主要方法:模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時(shí),固體內(nèi)部粒子隨溫升變?yōu)闊o序狀,內(nèi)能增大,而徐徐冷卻時(shí)粒子漸趨有序,在每個(gè)溫度都達(dá)到平衡態(tài),最后在常溫時(shí)達(dá)到基態(tài),內(nèi)能減為最小。模擬退火算法是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發(fā)式隨機(jī)搜索過程。本問題需要借助計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)模擬退火算法對(duì)函數(shù)優(yōu)化問

24、題進(jìn)行求解。32問題:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法研究供題教師:張坤問題的背景介紹及研究的主要方法:混沌是自然界與人類社會(huì)普遍存在的運(yùn)動(dòng)形式。其本質(zhì)是系統(tǒng)對(duì)初值有著敏感的依賴性?;煦鐣r(shí)間序列預(yù)測(cè)在許多領(lǐng)域都有著重要的意義。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有良好的逼近任意非線性映射和處理系統(tǒng)內(nèi)在的難以解析表達(dá)的規(guī)律性的能力。本問題基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法通過分析混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)目標(biāo)與對(duì)應(yīng)時(shí)間的歷史數(shù)據(jù),建立二者的對(duì)應(yīng)關(guān)系,通過混沌時(shí)間序列的歷史數(shù)據(jù)揭示預(yù)測(cè)目標(biāo)隨時(shí)間變化的規(guī)律,從而對(duì)預(yù)測(cè)目標(biāo)的未來做出預(yù)測(cè)。33問題:基于Arnold變換的圖像加密算法研究供題教師:張坤問題的背景介紹及研究的主要方法:Arnol

25、d變換是數(shù)字圖像置亂中常用的一種方法。本問題試圖給出了Arnold變換和數(shù)字圖像置亂度計(jì)算的Matlab實(shí)現(xiàn)方法,并且通過仿真實(shí)驗(yàn)證明了Arnold變換具有周期性,分析了變換次數(shù)與置亂度的關(guān)系。34問題:基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用供題教師:張坤問題的背景介紹及研究的主要方法:目前各國(guó)政府都將農(nóng)業(yè)視為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)。通過對(duì)糧食產(chǎn)量的準(zhǔn)確預(yù)測(cè),可以了解中國(guó)未來糧食的供求缺口,從而能夠及時(shí)采取適當(dāng)?shù)拇胧┘右越鉀Q,對(duì)穩(wěn)定社會(huì)具有十分重要的意義。本問題基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法通過分析糧食產(chǎn)量時(shí)間序列預(yù)測(cè)目標(biāo)與對(duì)應(yīng)時(shí)間的歷史數(shù)據(jù),建立二者的對(duì)應(yīng)關(guān)系,通過糧食產(chǎn)量的歷史數(shù)據(jù)揭示預(yù)測(cè)目標(biāo)隨時(shí)間變化的

26、規(guī)律,從而對(duì)預(yù)測(cè)目標(biāo)的未來做出預(yù)測(cè)。35問題:基于BRF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在糧食產(chǎn)量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用供題教師:張坤問題的背景介紹及研究的主要方法:目前各國(guó)政府都將農(nóng)業(yè)視為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)。通過對(duì)糧食產(chǎn)量的準(zhǔn)確預(yù)測(cè),可以了解中國(guó)未來糧食的供求缺口,從而能夠及時(shí)采取適當(dāng)?shù)拇胧┘右越鉀Q,對(duì)穩(wěn)定社會(huì)具有十分重要的意義。本問題基于BRF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法通過分析糧食產(chǎn)量時(shí)間序列預(yù)測(cè)目標(biāo)與對(duì)應(yīng)時(shí)間的歷史數(shù)據(jù),建立二者的對(duì)應(yīng)關(guān)系,通過糧食產(chǎn)量的歷史數(shù)據(jù)揭示預(yù)測(cè)目標(biāo)隨時(shí)間變化的規(guī)律,從而對(duì)預(yù)測(cè)目標(biāo)的未來做出預(yù)測(cè)。36問題:協(xié)整分析在鋼鐵生產(chǎn)和鐵礦石進(jìn)口數(shù)據(jù)的應(yīng)用供題教師:楊新平問題的背景介紹及研究的主要方法:鋼鐵生產(chǎn)需要鐵砂,我

27、國(guó)每年均要從國(guó)外進(jìn)口一部分鐵礦砂來滿足國(guó)內(nèi)鋼鐵生產(chǎn)的需要,現(xiàn)給出每月鋼材產(chǎn)量及鐵礦砂進(jìn)口量數(shù)據(jù),試進(jìn)立二者的協(xié)整關(guān)系。37問題:基于鋼鐵生產(chǎn)和鐵礦石進(jìn)口數(shù)據(jù)的因果關(guān)系分析供題教師:楊新平問題的背景介紹及研究的主要方法:鋼鐵生產(chǎn)需要鐵砂,我國(guó)每年均要從國(guó)外進(jìn)口一部分鐵礦砂來滿足國(guó)內(nèi)鋼鐵生產(chǎn)的需要,現(xiàn)給出每月鋼材產(chǎn)量及鐵礦砂進(jìn)口量數(shù)據(jù),試進(jìn)立二者的Granger因果關(guān)系Sims因果關(guān)系模型。38問題:磨光算子在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用供題教師:楊新平問題的背景介紹及研究的主要方法:通過查閱本班某個(gè)學(xué)期的某門課的成績(jī),如果該門課大致成對(duì)稱分布,試用磨光算子對(duì)其分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。39問題:Harr小波和Daubechies小波的差異性分析供題教師:楊新平問題的背景介紹及研究的主要方法:Harr小波和Daubechies小波是兩種重要的小波,在對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解重構(gòu)時(shí)會(huì)產(chǎn)生不同的結(jié)果,試對(duì)二者進(jìn)行比較和分析。40問題:房?jī)r(jià)指數(shù)的異方差分析和研究供題教師:楊新平問題的背景介紹及研究的主要方法:全國(guó)不同地區(qū)的房?jī)r(jià)指數(shù)在統(tǒng)計(jì)上有明顯的差異,試根據(jù)表中三十個(gè)城市的各個(gè)季度的房?jī)r(jià)指數(shù)建立異方差模型。41問題:基于房?jī)r(jià)指數(shù)的城市差異性分析供題教師:楊新平問題

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