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文檔簡介
1、第7節(jié) 靈敏度分析 以前討論線性規(guī)劃問題時(shí),假定aij, bi, cj都是常數(shù)。但實(shí)際上這些系數(shù)往往是估計(jì)值和預(yù)測值。 如市場條件一變,cj值就會(huì)變化;aij往往是因工藝條件的改變而改變;bi是根據(jù)資源投入后的經(jīng)濟(jì)效果決定的一種決策選擇。 因此提出這樣兩個(gè)問題:(1)當(dāng)這些系數(shù)有一個(gè)或幾個(gè)發(fā)生變化時(shí),已求得的線性規(guī)劃問題的最優(yōu)解會(huì)有什么變化;(2)或者這些系數(shù)在什么范圍內(nèi)變化時(shí),線性規(guī)劃問題的最優(yōu)解或最優(yōu)基不變。后一個(gè)問題將在第8節(jié)參數(shù)線性規(guī)劃中討論。線性規(guī)劃問題中某一個(gè)或幾個(gè)系數(shù)發(fā)生變化 顯然,當(dāng)線性規(guī)劃問題中某一個(gè)或幾個(gè)系數(shù)發(fā)生變化后,原來已得結(jié)果一般會(huì)發(fā)生變化。當(dāng)然可以用單純形法從頭計(jì)算
2、,以便得到新的最優(yōu)解。這樣做很麻煩,而且也沒有必要。因在單純形法迭代時(shí),每次運(yùn)算都和基變量的系數(shù)矩陣B有關(guān),因此可以把發(fā)生變化的個(gè)別系數(shù),經(jīng)過一定計(jì)算后直接填入最終計(jì)算表中,并進(jìn)行檢查和分析,可按表2-9中的幾種情況 進(jìn)行處理。表 2-9下面就各種情況分別按節(jié)進(jìn)行討論。 7.1 資源數(shù)量變化的分析 資源數(shù)量變化是指資源中某系數(shù)br發(fā)生變化,即br=br+br。并假設(shè)規(guī)劃問題的其他系數(shù)都不變。這樣使最終表中原問題的解相應(yīng)地變化為XB= B-1(b+b) 這里b=(0,,br,0,,0)T。只要XB0,因最終表中檢驗(yàn)數(shù)不變,故最優(yōu)基不變,但最優(yōu)解的值發(fā)生了變化,所以XB為新的最優(yōu)解。新的最優(yōu)解的值
3、可允許變化范圍用以下方法確定。B-1 是最終計(jì)算表中的最優(yōu)基的逆mrirrrrmrrirrrrraaabbabababBbBbBbBbBbbB111111110000)(b列的元素變化0min0maxiririiriririiaabbaab例如求第1章例1中第二個(gè)約束條件b2的變化范圍。 解:可以利用第1章例1的最終計(jì)算表中的數(shù)據(jù):可計(jì)算b2:0008/12/14/12440008/12/112/1204/102440022211bbbBbB由上式,可得 b2-4/0.25=-16,b2-4/0.5=-8,b22/0.125=16。所以b2的變化范圍是-8,16;顯然原b2 =16,加它的變化
4、范圍后,b2的變化范圍是8,32。例7 從表1-5得知第1章例1中,每設(shè)備臺(tái)時(shí)的影子價(jià)格為1.5元,若該廠又從其他處抽調(diào)4臺(tái)時(shí)用于生產(chǎn)產(chǎn)品,。求這時(shí)該廠生產(chǎn)產(chǎn)品,的最優(yōu)方案。 解 先計(jì)算B-1b,將結(jié)果反映到最終表1-5中,得表2-10。2800040125. 05 . 015 . 02025. 001bB由于表2-10中b列有負(fù)數(shù),故用對(duì)偶單純形法求新的最優(yōu)解。計(jì)算結(jié)果見表2-11。 表2-11 即該廠最優(yōu)生產(chǎn)方案應(yīng)改為生產(chǎn)4件產(chǎn)品,生產(chǎn)3件產(chǎn)品,獲利 z*=42+33=17(元) 從表2.11 看出x3=2,即設(shè)備還有2小時(shí)未被利用。7.2 目標(biāo)函數(shù)中價(jià)值系數(shù)cj的變化分析分別就cj對(duì)應(yīng)的
5、非基變量和基變量兩種情況討論。(1) 若cj是非基變量xj的系數(shù),這時(shí)它在計(jì)算表中所對(duì)應(yīng)的檢驗(yàn)數(shù)是 j=cj-CBB-1Pj 或 當(dāng)cj變化cj后,要保證最終表中這個(gè)檢驗(yàn)數(shù)仍小于或等于零,即j=cj+cj-CBB-1Pj0那么cj+cjYPj,即cj的值必須小于或等于YPj-cj,才可以滿足原最優(yōu)解條件,確定cj的范圍。 miiijjjyac1(2) 若cr是基變量xr的系數(shù)。因crCB,當(dāng)cr變化cr時(shí),就引起CB的變化,這時(shí)(CB+ CB)B-1A= CBB-1A+(0, cr ,0) B-1A= CBB-1A+cr (ar1,ar2,arn) cr 可變化的范圍 0min0maxrjrj
6、jjrrjrjjjaacaanjacaacarjjrrjrjjrrj, 2 , 1;, 0當(dāng);, 0當(dāng)例8 試以第1章例1的最終表表1-5為例。設(shè)基變量x2的系數(shù)c2變化c2,在原最優(yōu)解不變條件下,確定c2的變化范圍。解解 這時(shí)表1-5最終計(jì)算表便成為表2-12所示。 若保持原最優(yōu)解,從表2-12的檢驗(yàn)數(shù)行可見應(yīng)有 由此可得c2-3 和c21。 c2的變化范圍為 -3c21 即x2的價(jià)值系數(shù)c2可以在0,4之間變化,而不影響原最優(yōu)解。 0818025 . 122cc和7.3 技術(shù)系數(shù)ij的變化 分兩種情況來討論技術(shù)系數(shù)ij的變化,下面以具體例子來說明。 例9 分析在原計(jì)劃中是否應(yīng)該安排一種新產(chǎn)
7、品。以第1章例1為例。設(shè)該廠除了生產(chǎn)產(chǎn)品,外,現(xiàn)有一種新產(chǎn)品。已知生產(chǎn)產(chǎn)品,每件需消耗原材料A,B各為6kg,3kg,使用設(shè)備2臺(tái)時(shí);每件可獲利5元。問該廠是否應(yīng)生產(chǎn)該產(chǎn)品和生產(chǎn)多少?解解 分析該問題的步驟是: (1) 設(shè)生產(chǎn)產(chǎn)品為x3臺(tái),其技術(shù)系數(shù)向量P3=(2,6,3)T,然后計(jì)算最終表中對(duì)應(yīng)x3的檢驗(yàn)數(shù)3=c3- CB-13 =5-(1.5,0.125,0)(2,6,3)T =1.250 說明安排生產(chǎn)產(chǎn)品是有利的。 分析該問題的步驟(2)是: 表 2-13(a)由于b列的數(shù)字沒有變化,原問題的解是可行解。但檢驗(yàn)數(shù)行中還有正檢驗(yàn)數(shù),說明目標(biāo)函數(shù)值還可以改善。分析該問題的步驟(3)是:(3)
8、 將x3作為換入變量,x5作為換出變量,進(jìn)行迭代,求出最優(yōu)解。表2-13(b) 計(jì)算結(jié)果見表2-13(b),這時(shí)得最優(yōu)解: x1=1,x2=1.5,x3=2 總的利潤為16.5元,比原計(jì)劃增加了2.5元。 例10 分析原計(jì)劃生產(chǎn)產(chǎn)品的工藝結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。仍以第1章例1為例,若原計(jì)劃生產(chǎn)產(chǎn)品的工藝結(jié)構(gòu)有了改進(jìn),這時(shí)有關(guān)它的技術(shù)系數(shù)向量變?yōu)镻1=(2,5,2)T,每件利潤為4元,試分析對(duì)原最優(yōu)計(jì)劃有什么影響? 解 把改進(jìn)工藝結(jié)構(gòu)的產(chǎn)品看作產(chǎn)品,設(shè)x1為其產(chǎn)量。于是在原計(jì)算的最終表中以x1代替x1,計(jì)算對(duì)應(yīng)x1的列向量。375. 05 . 025. 12520125. 05 . 015 . 02025
9、. 0011PB同時(shí)計(jì)算出x1的檢驗(yàn)數(shù)為 c1-CBB-1P1=4-(1.5,0.125,0)(2,5,2)T=0.375將以上計(jì)算結(jié)果填入最終表x1的列向量位置。得表2-14。表 2-14可見x1為換入變量,x1為換出變量,經(jīng)過迭代。得到表2-15 表 2-15 表2-15表明原問題和對(duì)偶問題的解都是可行解。所以表中的結(jié)果已是最優(yōu)解。即應(yīng)當(dāng)生產(chǎn)產(chǎn)品,3.2單位;生產(chǎn)產(chǎn)品,0.8單位。可獲利15.2元。 注意:若碰到原問題和對(duì)偶問題均為非可行注意:若碰到原問題和對(duì)偶問題均為非可行解時(shí),就需要引進(jìn)人工變量后重新求解。解時(shí),就需要引進(jìn)人工變量后重新求解。例11 假設(shè)例10的產(chǎn)品的技術(shù)系數(shù)向量變?yōu)镻
10、1=(4,5,2)T,而每件獲利仍為4元。試問該廠應(yīng)如何安排最優(yōu)生產(chǎn)方案? 解解 方法與例10相同,以x1代替x1,并計(jì)算列向量375. 15 . 325. 12540125. 05 . 015 . 02025. 0011PBx1的檢驗(yàn)數(shù)為c1-CBB-1P1=4-(1.5,0.125,0)(4,5,2)T = -2.625。將這些數(shù)字填入最終表1-15的x1列位置,得到表2-16。表 2-16將表2-16的x1變換為基變量,替換x1,得表2-17。 表 2-17從表2-17可見原問題和對(duì)偶問題都是非可行解。于是引入人工變量引入人工變量x x6 6。 因在表2-17中x2所在行,用方程表示時(shí)為
11、 0 x1+x2+0.5x3-0.4x4+0 x5= -2.4 引入人工變量x6后,便為-x2-0.5x3+0.4x4+x6=2.4 將x6作為基變量代替x2,填入表2-17,得到表2-18。表 2-18 這時(shí)可按單純形法求解。 X4為換入變量,x6為換出變量。經(jīng)基變換運(yùn)算后,得到表2-19的上表。 在表2-19的上表中,確定x2為換入變量,x5為換出變量。經(jīng)基變換運(yùn)算后,得到表2-19的下表。表 2-19 除以上介紹的幾項(xiàng)分析以外,還可以作增減約束條件等分析。留給讀者自己考慮。此表的所有檢驗(yàn)數(shù)都為非正,已得最優(yōu)解。最優(yōu)生產(chǎn)方案為生產(chǎn)產(chǎn)品,0.667單位;產(chǎn)品,2.667單位,可得最大利潤10
12、.67元。 第第8 8節(jié)節(jié)* * 參數(shù)線性規(guī)劃參數(shù)線性規(guī)劃 靈敏度分析時(shí),主要討論在最優(yōu)基不變情況下,確定系數(shù)aij,bi,cj的變化范圍。 而參數(shù)線性規(guī)劃是研究這些參數(shù)中某一參數(shù)連續(xù)變化時(shí),使最優(yōu)解發(fā)生變化的各臨界點(diǎn)的值。即把某一參數(shù)作為參變量,而目標(biāo)函數(shù)在某區(qū)間內(nèi)是這個(gè)參變量的線性函數(shù),含這個(gè)參變量的約束條件是線性等式或不等式。 因此仍可用單純形法和對(duì)偶單純形法分析參數(shù)線性規(guī)劃問題。其步驟是: (1) 對(duì)含有某參變量t的參數(shù)線性規(guī)劃問題。先令t=0,用單純形法求出最優(yōu)解; (2) 用靈敏度分析法,將參變量t直接反映到最終表中; (3) 當(dāng)參變量t連續(xù)變大或變小時(shí),觀察b列和檢驗(yàn)數(shù)行各數(shù)字的
13、變化。若在若在b b列出現(xiàn)某負(fù)值時(shí)列出現(xiàn)某負(fù)值時(shí),則以它對(duì)應(yīng)的變量為換出變量;用對(duì)偶單純形法迭代用對(duì)偶單純形法迭代。若在檢驗(yàn)數(shù)行出現(xiàn)某正值時(shí)若在檢驗(yàn)數(shù)行出現(xiàn)某正值時(shí),則將它對(duì)應(yīng)的變量為換入變量;用單純形法迭代用單純形法迭代。 (4) 在經(jīng)迭代一步后得到的新表上,令參變量t繼續(xù)變大或變小,重復(fù)步驟(3),直到b列不能再出現(xiàn)負(fù)值,檢驗(yàn)數(shù)行不能再出現(xiàn)正值為止。8.1 8.1 參數(shù)參數(shù)c c的變化的變化 例12 試分析以下參數(shù)線性規(guī)劃問題。當(dāng)參數(shù)t0時(shí)的最優(yōu)解變化。0,18231224)5()23()(max21212121xxxxxxxtxttz解 將此模型化為標(biāo)準(zhǔn)型0,18231224)(0)5(
14、)23()(max54321521423154321xxxxxxxxxxxxxxxxtxttz令t=0,用單純形法求解的結(jié)果,見表2-20。將c的變化直接反映到最終表2-20中,得表2-21。計(jì)算t的變化范圍 當(dāng) t 增大,在40,即0t9/7時(shí),為最優(yōu)解(2,6,2,0,0)T; 當(dāng) t 繼續(xù)增大,t(3/2)/(7/6)=9/7時(shí),在檢驗(yàn)數(shù)行首先出現(xiàn)40;表示還可以繼續(xù)改進(jìn)。 t=9/7為第一臨界點(diǎn)。當(dāng)t9/7時(shí),40,這時(shí)x4作為換入變量。用單純形法迭代一步,得表2-22。 當(dāng)t繼續(xù)增大t(5/2)/(1/2)=5時(shí),在檢驗(yàn)數(shù)行首先出現(xiàn)50,在50,即9/7t5時(shí),最優(yōu)解(4,3,0,6
15、,0)T。 t=5為第二臨界點(diǎn)。當(dāng)t5時(shí),50,這時(shí)x5作為換入變量,用單純形法迭代一步,得表2-23。t 繼續(xù)增大時(shí),在檢驗(yàn)數(shù)行恒有2,30,故當(dāng)t5時(shí),最優(yōu)解為(4,0,0,12,6)T。8.2 8.2 參數(shù)參數(shù)b b的變化分析的變化分析例13 分析以下線性規(guī)劃問題,當(dāng)t0時(shí),其最優(yōu)解的變化范圍。 0,6263max21212121xxtxxtxxxxz解解 將上述模型化為標(biāo)準(zhǔn)型0,626)(03max43214213214321xxxxtxxxtxxxxxxxz令t=0,用單純形法迭代兩次,求解的結(jié)果,見表2-24。 將此計(jì)算結(jié)果反映到最終表2-24,得表2-25。 在表2-25中進(jìn)行分析,當(dāng)t增大至t2時(shí),則b0;即0t2時(shí),最優(yōu)解為 (2-t,4,0,0)T。當(dāng)t2時(shí),則b10;故將x1作為換出變量,用對(duì)偶單純形法迭代一步,得表2-26 結(jié)論 從表2-26可見,當(dāng)t6時(shí),問題無可行解; 當(dāng)2t6時(shí),問
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