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文檔簡介
1、于電導增量法mppt仿真 研究st udy on phot ovol t ai c gener at i on syst em of mppt based on i ncr ement al conduct ance張 翔 王時勝 余運俊 鄧 華zhang xiang wang shisheng yu yunjun deng hua(南昌大學信息工程學院電氣與自動化工程系,江西 南昌 330031)(department of electrical and automation engineering,school of information and engineering,nanchang
2、university,jiangxi nanchang 330031)摘 要:本文利用 matlab/simulink 仿真軟件,提出了以光伏電池的工程數(shù)學模型建立的 pv 仿真模型,得到不同環(huán)境溫度和光照強度下的輸出特性仿真結(jié)果,并驗證了其正確性。同時,對使用 boost 電路連接仿 真模塊組成的光伏發(fā)電系統(tǒng)進行基于電導增量法最大功率點跟蹤,并計算出其跟蹤精度。關(guān)鍵詞:matlab仿真;光伏電池陣列;電導增量法;最大功率點跟蹤中圖分類號:tm615文獻標識碼:a文章編號:1671-4792(2013)02-0060-05abstract:a pv array simulation model
3、 was established, which based on its mathematical model of projectapplication, using matlab/simulink. and the results were received under different environmental temperatures and different radiations. meanwhile, mppt based on incremental conductance on done using photovoltaic power gen- eration syst
4、em by the simulation model connected with boost circuit, and tracking efficiency were provided. keywords:matlab simulation;pv array;incremental conductance;mppt 0 引言在光伏發(fā)電系統(tǒng)中,光伏電池的利用率除了與 光伏電池的內(nèi)部特性有關(guān)外,還受使用環(huán)境諸如輻 照度、負載和溫度等因素的影響。在不同的外界條件 下,光伏電池可運行在不同且唯一的最大功率點(maximum power point,簡稱 mpp)上。為了最大限 度提高光伏電池輸出功
5、率和工作效率,降低光伏電 池成本,對系統(tǒng)進行最大功率點跟蹤(maximum power point tracking,簡稱 mppt)1。尤其是在外界 環(huán)境情況發(fā)生變化時,快速跟蹤到太陽能電池板的 最大功率點的控制方法與技術(shù)的研究就顯得尤為重 要2-3。本文使用 matlab/simulink,建立了光伏電池陣 列的仿真模型,并將其仿真結(jié)果與實際電池陣列的 測量結(jié)果進行驗證比較,同時對基于 boost 電路的1 光伏電池陣列特性分析太陽能光伏電池通過半導體材料的光伏效應(yīng)來 產(chǎn)生電能,電池組件的特性隨光照輻射強度和電池 溫度的變化而變化,其輸出電流電壓數(shù)學模型可 表示為4:(1)式(1)中,ip
6、h 為光生電流(a),光伏電池單體數(shù)量級為 10-4a;io 為 pn 結(jié)反向飽和電流(a);rs 為串聯(lián)電 阻,阻值很小,一般小于 1;rsh 為旁漏電阻,阻值比 較高,一般數(shù)量級為 k;a 為二極管品質(zhì)因子;k 為 波耳茲曼常數(shù) (k=1.38×10-23 j/k);t 為絕對溫度(k), t=t+273.15;q 為單位電荷數(shù)(q=1.6×10-19c)。設(shè)在某光照條件下,光伏電池的開路電壓和短基(b) t- t 曲線圖(a)p- t 和 s- t 曲線圖圖一 實際的光伏電池各參數(shù)的變化情況曲線圖曲線其實是 15 塊串聯(lián)的光伏電池組件的數(shù)據(jù)。下面利用 matlab軟件
7、對上述工程用數(shù)學模型 進行仿真分析,其仿真模型如圖二所示。(2)式(2)中:其中,sref 和 tref 分別為標準參考光照強度和標準參考面板溫度,一般取 1000w/m2,25 ;uoc 和 isc 分別為開路電壓和短路電流,um 和 im 分別為最大 功率點電壓和電流; 為電流變化溫度系數(shù),單位 為 a/; 為電壓變化溫度系數(shù),單位為 v/;rs 為串聯(lián)電阻。對于晶體硅及多晶硅太陽電池,其實測值為 =0.00121isc,= 0.005voc;rs 阻值很小,一 般小于 16。本文是基于晶澳太陽能公司的光伏電池組件jamg-6-60-250/si 建立光伏電池模型,其相關(guān)參數(shù) 為 uoc=
8、37.92v,isc=8.62a,um=30.96v,im=8.97a,pm=250w,電流溫度系數(shù) =+0.040%/,電壓溫度系數(shù)=-0.300%/。將電流溫度系數(shù)和電壓溫度系數(shù)通過單位換算成 =0.00366a/ ,=0.11157 v/ ,rs取 0.05。其實際的功率 p、光照幅值 s 和面板溫度 t 隨時間 t 的變化曲線如圖一所示,圖中所顯示的數(shù)據(jù)圖二 光伏陣列特性仿真模型圖其中,pv 模塊如圖三所示。圖三 pv 模塊示意圖光伏陣列特性仿真分析如下:(1) 模擬溫度為 t=25 ,光照強度分別為600w/m2、800w/m2、1000w/m2 的環(huán)境,得到光伏電池的 i-v、p-
9、v 特性曲線,如圖四所示。(a) i- v 特性曲線(a) i- v 特性曲線(b) p- v 特性曲線圖五 光伏電池輸出特性曲線圖(r=1000w/m2)電流的增加,但是短路電流增加的幅度很小。同時,開路電壓對溫度的變化很敏感,溫度的升高會使開 路電壓降低很多。由圖五(b)可知,溫度升高時,電流 少量增加,但是電壓大量降低,最終導致輸出功率降 低。因此,組件面板溫度是影響 mpp 輸出的另一個 至關(guān)重要的因素。通過上述分析同樣可知:圖五所顯 示的特性曲線與圖一所示的實際各參數(shù)的變化情況 相吻合。證明此光伏電池仿真模型是正確的、可行 的,可以作為研究光伏電池的有效工具,為光伏發(fā)電 最大功率跟蹤
10、系統(tǒng)的研究和算法的實現(xiàn)奠定了基 礎(chǔ)。2 電導增量法的研究分析光伏電池的輸出特性曲線可知,其具有很 強的非線性,在特定的外界條件下總存在一個最大 功率點。mppt 實質(zhì)上是一個動態(tài)自尋優(yōu)過程,通過 控制策略實時檢測當前情況下光伏電池的輸出功 率。采用一定的控制算法預測當前工況下陣列可能 的最大功率輸出,通過改變當前阻抗來滿足最大功7(b) p- v 特性曲線圖四 光伏電池輸出特性曲線圖(t=25)由圖四(a)可知,模擬溫度為 t = 25時,光照強度不同時,輸出曲線是不同的。光照強度的變化對短路電流的影響比較大,光照強度的增加會引起 短路電流的大量增加,然而只會使開路電壓有少量 增加。由圖四(b
11、)可知,隨著光照強度的增加,最大功 率點的位置有所升高,光伏電池的輸出功率也隨著 光照強度的增加而增加,所以光照強度是影響光伏 電池輸出功率大小的重要因素,仿真曲線顯示的光 伏電池特性與圖一顯示的實際光伏電池特性相吻 合。(2)模擬光照強度為 1000w/m2,組件面板溫度 依次為 10、25、50的環(huán)境,得到光伏電池 i-v、 p-v 特性曲線如圖五所示。法、擾動觀察法、恒電壓控制法、短路電流法、模糊控制法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。本文采用的是電導增量 法,該方法具有很好的跟蹤效果,控制穩(wěn)定度高,當 外部環(huán)境參數(shù)變化時,系統(tǒng)能平穩(wěn)地追蹤其變化,且 與光伏電池的特性及參數(shù)無關(guān)8-9。采用導納增量法
12、進行最大功率跟蹤時并無原理性誤差,是一個比較 理想的 mppt 跟蹤方法。電導增量法控制流程和其 仿真模型分別如圖六和圖七所示10。jamg-6-60-250/si 光伏電池組件。并采用 ode23tb算法,絕對誤差允許范圍可自動調(diào)節(jié),從 0 秒開始仿 真,仿真時間設(shè)為 0.5 秒,mppt 控制模塊的采樣周 期取為 0.0005 秒。圖八 光伏系統(tǒng) mppt 仿真模型圖圖九所示為在太陽能電池組 件 面 板 溫 度t=30、光照強度 r=800w/m2 時,采用電導增量算 法仿真的光伏發(fā)電系統(tǒng)光伏組件的輸出電壓和負載 兩端得到的電壓的仿真波形對比圖。圖六 電導增量法流程框圖圖九 光伏組件的輸出
13、電壓和負載兩端電壓仿真波形對比圖圖十所示是在太陽能電池組 件 面 板 溫 度 t=30、光照強度 r=800w/m2 時,采用電導增量算 法仿真的光伏發(fā)電系統(tǒng)光伏組件的輸出功率和負載 得到的功率仿真波形對比圖。從對比上可以看出, 在開始的一段時間里系統(tǒng) 的振蕩較大,之后系統(tǒng)趨于穩(wěn)定。光伏發(fā)電系統(tǒng)能夠 在最短時間對 mpp 并對其進行跟蹤,跟蹤耗時約為0.024s。在 電池組件面板溫度 t=30 、 光 照 強 度r=800w/m2 的情況下,其相應(yīng)的輸出功率約為圖七 基于電導增量法的 mppt 仿真模型圖3 基于電導增量法的 mppt 仿真研究目前,最大功率點跟蹤控制策略有很多種。本 文采用
14、boost 電路結(jié)構(gòu)調(diào)整組建成電導增量法 mppt 光伏發(fā)電系統(tǒng)的仿真模型,如圖八所示。電感 l 值為 50e-6h,電容 c1 值為 1000e-6f、c2 值為100e-6f,負載電阻 r 值為 40。在仿真模型中,pv模 塊 模 擬 的 對象還是晶澳太陽能公司的 phase photovoltaic system with three -level boostingmppt control j. ieee transactions on power elec- tronics, 2008,23(05):2319-2327.4傅望,周林,郭珂,等.光伏電池工程用數(shù)學模型 研究j.電工技術(shù)學
15、報,2011,26(10):211-216.5蘇建徽,余世杰,趙為,等.硅太陽電池工程用 數(shù)學模型j.太陽能學報,2001,22(04):409-412.6platon baltas, marine tortoleli, paul e russel. photovoltaic designer aspvd z.arizona state uni- versity, dept. of electrical and computer engineering,1988. 7李鷹,康龍云,朱洪波,等.一種新型光伏發(fā)電系統(tǒng)最大功率跟蹤算法j.電氣傳動,2010,40(12):35-39.8徐明亮,唐玉蘭
16、,徐德云.在線擾動優(yōu)化光伏 mppt 模糊控制器j. 計算機工程與應(yīng)用,2012,48 (01):216-218.9neil s.dsouza, luiz a.c.lopes, xuejun liu. comparative study of variable size perturbation and observation maximum power point trackers for pv systems j.electric power systems research,2010,(80):296-305.10湯濟澤,王叢嶺,房學法.一種基于電導增量 法的 mppt 實現(xiàn)策略 j.
17、電力電子技術(shù),2011,45 (04):73-75.圖十 光伏組件的輸出功率和負載得到的功率仿真波形對比圖35.7331w,負載得到的功率約為 36.5051w,跟蹤精 度達到 97.89%。4 結(jié)束語本文利用 matlab 搭建光伏電池陣列模型,將其 仿真實驗結(jié)果與實際情況相比較,驗證了此光伏電 池陣列模型的正確性。再通過 boost 電路連接組建 成基于電導增量法 mppt 光伏發(fā)電系統(tǒng)的仿真模 型,結(jié)果表明該仿真系統(tǒng)能較好地完成對最大功率 點跟蹤的工作,效率為 97.89%,但在穩(wěn)態(tài)特性方面 存在較大的振蕩,有待進一步改進。本文在模型搭建 中,仿真模塊都是分別封裝的,可根據(jù)工程的實際需 求進行改裝與替換。參考文獻1雷元超,陳春根,沈駿,等.光伏電源最大功率 點跟蹤控制方法研究j.電工電能新技術(shù),2004,23 (03):76-80.2yang c, smedkey k m. a cost effect -ive si
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