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1、大數(shù)據(jù)與旅游業(yè)大數(shù)據(jù)與旅游業(yè)大數(shù)據(jù) 2012年12月,英國人維克托邁爾舍恩伯格在其大數(shù)據(jù)時代書中指出: 大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維,大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉(zhuǎn)型。 哈佛大學(xué)社會學(xué)教授加里金說:“這是一場革命,龐大的數(shù)據(jù)資源使得各個領(lǐng)域開始了量化進程,無論學(xué)術(shù)界、商界還是政府,所有領(lǐng)域都將開始這種進程?!笔裁词谴髷?shù)據(jù) “大數(shù)據(jù)”是一個體量特別大,數(shù)據(jù)類別特別大的數(shù)據(jù)集,并且這樣的數(shù)據(jù)集無法用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理。 大數(shù)據(jù)的特征歸納為4個“v”,即海量的數(shù)據(jù)規(guī)模(volume)、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和動態(tài)的數(shù)據(jù)體系(velocity)、多樣的數(shù)據(jù)類型(va
2、riety)、巨大的數(shù)據(jù)價值(value)。 第一,數(shù)據(jù)體量巨大。大數(shù)據(jù)的起始計量單位至少是p(1000個t)、e(100萬個t)或z(10億個t); 第二,數(shù)據(jù)類型繁多。比如,網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。 第三,價值密度低,商業(yè)價值高。 第四,處理速度快。最后這一點也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。大數(shù)據(jù)根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的中國互聯(lián)網(wǎng)市場洞見:互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新研究2012報告顯示:截至2011年年底,中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)持有的數(shù)據(jù)總量已達到1.9eb,預(yù)計2015年該規(guī)模將增長到8.2eb以上。所以 培養(yǎng)“在多樣的或者大量數(shù)據(jù)中,迅速獲取信息的能力”。 客戶定了一張飛機票,但
3、是由于大雨,趕到機場需要一個半小時,可能會趕不上航班。此時服務(wù)供應(yīng)商知曉客戶的所在位置,并計算出達到機場所需的時間,于是馬上推送一個通知給客戶,并幫助預(yù)訂下一航班。 大數(shù)據(jù)技術(shù)在大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律的能力,使得那些擁有大數(shù)據(jù)項目的企業(yè)能以一種全新的方式向消費者銷售旅游產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù) 數(shù)據(jù)采集:數(shù)據(jù)采集:etl工具負責將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成,最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中,成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)存取:數(shù)據(jù)存?。宏P(guān)系數(shù)據(jù)庫、nosql、sql等?;A(chǔ)架構(gòu):基礎(chǔ)架構(gòu):云存儲、分布式文件存儲等。數(shù)據(jù)處理:數(shù)
4、據(jù)處理:自然語言處理,也是人工智能(ai,artificialintelligence)的核心課題之一。統(tǒng)計分析:統(tǒng)計分析: 數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)挖掘:分類(classification)、估計(estimation)、預(yù)測(prediction)、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則(affinitygroupingorassociationrules)、聚類(clustering)、描述和可視化、descriptionandvisualization)、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘(text,web,圖形圖像,視頻,音頻等)模型預(yù)測:模型預(yù)測:預(yù)測模型、機器學(xué)習(xí)、建模仿真。結(jié)果呈現(xiàn):結(jié)果呈現(xiàn):云計算、標簽云、關(guān)系圖等。百度旅游預(yù)測 百度涉及旅游的大數(shù)據(jù)一般可分為三個方面: 1、旅游者屬性數(shù)據(jù)(游客來源結(jié)構(gòu)、性別結(jié)構(gòu)、年齡結(jié)構(gòu)等屬性信息); 2、旅游者
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