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文檔簡(jiǎn)介

1、標(biāo)準(zhǔn)文檔統(tǒng)計(jì)學(xué)1. 按數(shù)字尺度測(cè)量的觀察值稱為(c )A. 分類數(shù)據(jù)B.順序數(shù)據(jù)C.數(shù)值型數(shù)據(jù)D.數(shù)值型變量2. 只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)稱為(B )A. 分類數(shù)據(jù)B順序數(shù)據(jù)C.數(shù)值型數(shù)據(jù)D.數(shù)值型變量3. 一個(gè)樣本中各個(gè)部分的數(shù)據(jù)與全部數(shù)據(jù)之比稱為(C)A. 頻數(shù)B.頻率C.比例D.比率4. 樣本中各不同類別數(shù)值之間的比值稱為(D)A. 頻數(shù)B.頻率C.比例D.比率5. 將各有序類別或組的百分比逐級(jí)累加起來稱為(C)A. 頻率 B.累計(jì)頻數(shù)C.累計(jì)頻率D. 比率6. 下面的圖形中最適合描述數(shù)值型數(shù)據(jù)分布的圖形是(C)A. 條形圖 B. 箱線圖C.直方圖D. 餅圖7當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小時(shí),

2、適合于描述其分布的圖形是(B)A. 條形圖B.莖葉圖C.直方圖D. 餅圖8. 離散系數(shù)(C)A. 只能消除一組數(shù)據(jù)的水平對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的影響B(tài). 只能消除一組數(shù)據(jù)的計(jì)量單位對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的影響C. 可以同時(shí)消除數(shù)據(jù)的水平和計(jì)量單位對(duì)標(biāo)準(zhǔn)差的影響D. 可以準(zhǔn)確反映一組數(shù)據(jù)的離散程度9. 比較幾組數(shù)據(jù)的離散程度,最適合的統(tǒng)計(jì)量是(D)A. 極差B.平均差C.標(biāo)準(zhǔn)差D.離散系數(shù)10在用樣本的估計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)時(shí),評(píng)價(jià)估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)之一是使它與總體參數(shù)的離差越 小越好。這種評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為(B )。A、無偏性B、有效性 C、一致性D、充分性11根據(jù)一個(gè)具體的樣本求出的總體均值95%勺置信區(qū)間(D )。A、以95%勺概率包

3、含總體均值B、有5%的可能性包含總體均值C、絕對(duì)包含總體均值D、絕對(duì)包含總體均值或絕對(duì)不包含總體均值12估計(jì)量的無偏估計(jì)是指(B )A、樣本估計(jì)量的值恰好等于待估計(jì)的總體參數(shù)B、所有可能樣本估計(jì)值的期望值等于待估總體參數(shù)C、估計(jì)量與總體參數(shù)之間的誤差最小D、樣本量足夠大時(shí)估計(jì)量等于總體參數(shù)13 一個(gè)估計(jì)量的有效性是指 (D )。A、該估計(jì)量的期望值等于被估計(jì)量的總體參數(shù)B、該估計(jì)量的一個(gè)具體數(shù)值等于被估計(jì)量的總體參數(shù)C、該估計(jì)量的方差比其他估計(jì)量大D、該估計(jì)量的方差比其他估計(jì)量小14在假設(shè)檢驗(yàn)中,第n類錯(cuò)誤是指(A )。A、當(dāng)原假設(shè)正確時(shí)拒絕原假設(shè)B、當(dāng)原假設(shè)錯(cuò)誤時(shí)未拒絕原假設(shè)C、當(dāng)備擇假設(shè)正

4、確時(shí)未拒絕備擇假設(shè)D、當(dāng)備擇假設(shè)不正確時(shí)拒絕備擇假設(shè)15在假設(shè)檢驗(yàn)中,第I類錯(cuò)誤是指 (B )。A、當(dāng)原假設(shè)正確時(shí)拒絕原假設(shè)B、當(dāng)原假設(shè)錯(cuò)誤時(shí)拒絕原假設(shè)C、當(dāng)備擇假設(shè)正確時(shí)沒有拒絕原假設(shè)D、當(dāng)備擇假設(shè)不正確時(shí)未拒絕備擇假設(shè)16當(dāng)備擇假設(shè)為H: 口 < 口 0,此時(shí)的假設(shè)檢驗(yàn)稱為(C )。A、雙側(cè)檢驗(yàn) B、右側(cè)檢驗(yàn) C、左側(cè)檢驗(yàn)D、顯著性檢驗(yàn)23. X擬合優(yōu)度檢驗(yàn)主要用于判斷( B )A. 各類別的觀察頻數(shù)是否相等B. 各類別的觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)是否一致C. 各類別的期望頻數(shù)是否相等D. 各類別的期望頻數(shù)是否等于觀察頻數(shù)17 X2獨(dú)立性檢驗(yàn)主要用于判斷(A )A. 兩個(gè)分類變量是否獨(dú)立B.

5、 兩個(gè)分類變量各類別的觀察頻數(shù)是否相等C一個(gè)分類變量各類別的觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)是否相等D. 個(gè)分類變量是否獨(dú)立18方差分析的主要目的是(D )。A、判斷各總體是否存在方差B、比較各總體的方差是否相等C、分析個(gè)樣本數(shù)據(jù)之間是否有顯著差異D、研究分類自變量對(duì)數(shù)值因變量的影響力是否顯著19在下面的假定中,不屬于方差分析中的假定的是(D )。A、每個(gè)總體都服從正態(tài)分布B、各總體的方差相等C、觀測(cè)值是獨(dú)立的D、 各總體的方差等于 020如果相關(guān)系數(shù)r = 0,則表明兩個(gè)變量之間(c )。A、相關(guān)程度很低B、不存在任何關(guān)系C、不存在線性相關(guān)關(guān)系D、存在非線性相關(guān)關(guān)系21說明回歸方程擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量主要是

6、(c )。、判定系數(shù)A、相關(guān)系數(shù)B、回歸系數(shù)CD估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差22回歸平方和占總平方和的比例稱為(c )。A、相關(guān)系數(shù)B、回歸系數(shù)C 、判定系數(shù)D估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差23已知回歸平方和 SSR4854,殘差平方和SSE=146。則判定系數(shù) R= ( A )。A、97.08% B、2.92% C 、3.01% D 、33.25%二簡(jiǎn)答題。1、假設(shè)檢驗(yàn)的二類:第一類錯(cuò)誤:原假設(shè) H0符合實(shí)際情況,檢驗(yàn)結(jié)果將它否定了,稱為棄 真錯(cuò)誤。第二類錯(cuò)誤:原假設(shè) H0不符合實(shí)際情況,檢驗(yàn)結(jié)果無法否定它。稱為取偽錯(cuò)誤。2、 假設(shè)檢驗(yàn)的步驟:(一)根據(jù)所研究問題的要求,提出原假設(shè)和備擇假設(shè) 。(二)找出檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量及其分布

7、。(三)規(guī)定顯著性水平,就是選擇發(fā)生第一類錯(cuò)誤的最大允許概率。(四)確定決策規(guī)則。(五)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值,作出統(tǒng)計(jì)決策。3、什么是判定系數(shù),在回歸分析的主要作用是什么?擬合優(yōu)度(或稱判定系數(shù),決定系數(shù))目的:企圖構(gòu)造一個(gè)不含單位,可以相互進(jìn)行比較,而且能直觀判斷擬合優(yōu)劣的指標(biāo).是對(duì)估計(jì)的回歸方程擬合優(yōu)度的度量4、 方差分析主要解決的是那些問題;通過檢驗(yàn)各總體的均值是否相等來判斷分類自變量對(duì)數(shù)值型的因變量是否有顯著的影響5、相關(guān)分析與回歸分析的異同6、結(jié)合本專業(yè)學(xué)習(xí)寫出一個(gè)與統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的例子。我學(xué)的是市場(chǎng)營(yíng)銷專業(yè),統(tǒng)計(jì)學(xué)可以用于市場(chǎng)研究之中,企業(yè)在市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)中要想取得優(yōu)勢(shì),首先必須先了解市場(chǎng),

8、了解市場(chǎng)則需要做廣泛的市場(chǎng)調(diào)查,取得所需的信息,并對(duì)這些信息進(jìn)行分析,以便作為生產(chǎn)和營(yíng)銷的依據(jù),這些都需要統(tǒng)計(jì)的支持。標(biāo)準(zhǔn)文檔人生三分選擇,七分放下花全開,意味著就要開始凋謝;月全圓,就代表著要開始?xì)埲薄H艘彩且粯樱竭_(dá)巔峰之后,接著就是不可避免地要走下坡路。一生很短,不必追求太多;心房很小,不必裝的太滿?!叭唛_”就是生活的最高境界。對(duì)因變量的解釋程度越高標(biāo)準(zhǔn)文檔生老病死,愛恨離別,求之不得,人生有許多事情,往往是讓人無能為力的。選擇是智者對(duì)放棄的詮釋,只有量力而行,善于抉擇才會(huì)擁有更輝煌的成功;放下是智者面對(duì)生活的明智選擇,只有懂得放下,善于取舍才能事事如魚得水。小時(shí)候聽過一個(gè)故事?;疖囻R

9、上就要開動(dòng)了,一個(gè)人慌張跑過來,卻在上車時(shí)被門擠掉了一只鞋。這時(shí)火車開動(dòng)了,這個(gè)人立馬脫下另一只鞋,用力扔向第一只鞋子掉落的地方。有人問他為什么這么做,他說:已經(jīng)丟掉的鞋子,何必再去留念呢?還不如給撿到的人一雙鞋呢。人生在世,不過兩詞:拿得起,放得下。很多人往往只做到了“拿得起”,卻忽視了更重要的“放得下”魚和熊掌不可兼得,人生路上不可避免要有所選擇,有所放下。當(dāng)你為了做出選擇而必須放棄一些東西時(shí),請(qǐng)記住,好好享受自己選擇的,迅速忘掉自己舍棄的。因?yàn)檫x擇后的糾結(jié)沒有任何作用學(xué)會(huì)選擇,懂得放下,才能擁有海闊天空的人生境界。處世三分糊涂,七分清醒清醒做事,糊涂做人,是立身處世的救命法寶。有兩個(gè)患有

10、癌癥的人在一間病房,其中有一個(gè)耳朵有些背。一次醫(yī)生在病房外談話,說他們兩個(gè)人都只有三個(gè)月時(shí)間了。耳朵正常的病人聽到后,整天憂心忡忡,最終沒有活過三個(gè)月。而耳朵背的那位病人,到現(xiàn)在已是兩年過去了,他還好好地活著。很多事,不知道比知道好,不靈通比靈通好,不精明比精明好。這就是人們常說的,“難得糊涂”很多時(shí)候,糊涂不是傻氣,也不是愚昧,而是一種氣度,一種修養(yǎng),更是一種人生的境界。和家人糊涂,家庭合睦;和朋友糊涂,友情穩(wěn)固;和同事糊涂,工作順手。做人做事,不斤斤計(jì)較,不患得患失,這是一種胸懷。這種人不張揚(yáng),不高人一等,平易近人,反而更易得眾人的歡迎。俗話說,做人先做事,聚財(cái)先聚氣。一個(gè)人,窮不算啥,但

11、不能丟掉為人的尊嚴(yán)。一個(gè)人,富不算啥,但不能失去做人的良心。還記得2017年,我的朋友圈被董卿“下跪”的照片刷屏了。當(dāng)時(shí)開學(xué)第一課開播不久,請(qǐng)來了著名的翻譯家許淵沖老先生。許老先生年事已高,只能坐在輪椅上。為了方便溝通,在 3分鐘的采訪中,董卿跪地三次,用仰視或平視的目光專注又耐心地傾聽老爺子的分享,再細(xì)細(xì)轉(zhuǎn)述給現(xiàn)場(chǎng)觀眾。“跪”并不是一個(gè)好看的動(dòng)作,但她這一跪,跪出個(gè)人最美的姿勢(shì),跪出了作為主持人的專業(yè)素養(yǎng),也跪出了她做人的修養(yǎng)。心理學(xué)家丹尼爾說:“你讓人舒服的程度,決定著你能抵達(dá)的高度。不管何年何月,樸拙,才能贏得尊重;不管何時(shí)何地,真誠(chéng),才能打動(dòng)人心。生活三分得意,七分失意若是論逆商,三國(guó)時(shí)期的劉備必然榜上有名。他先后投靠公孫瓚、陶謙、呂布、曹操、袁紹,劉表,寄人籬下,屢戰(zhàn)屢敗,依然手無寸土,流離四方。他白手起家,二十多年風(fēng)雨,受過多少辱,忍過多少恥,或許連他自己也記不清。可是不管處在什么位置,遭遇多少失敗,劉備從不氣餒。劉備的一生,便是三分得意,七分失意。人生本就是一道未解的選擇題,有得意,有失意,從不圓滿,也不全是遺憾。有苦,自我釋放;有樂,欣然品嘗。人生的路,悲喜都要走,不驕不躁,不氣不餒只

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