道路與鐵道工程碩士點(diǎn)培養(yǎng)方案

1、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)學(xué)科碩士學(xué)位培養(yǎng)方案（081203）一、培養(yǎng)目標(biāo)及要求 培養(yǎng)為國(guó)家建設(shè)服務(wù)，德、智、體全面發(fā)展的計(jì)算機(jī)理論及應(yīng)用領(lǐng)域高層次專門人才。 1、愛國(guó)，遵紀(jì)守法，品行端正。具有強(qiáng)烈的事業(yè)心和為科學(xué)事業(yè)獻(xiàn)身的精神。 2、掌握計(jì)算機(jī)應(yīng)用學(xué)科領(lǐng)域堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)和系統(tǒng)的專門知識(shí)，具有從事科學(xué)研究、獨(dú)立承擔(dān)技術(shù)性工作的能力，具有較寬的知識(shí)面和較強(qiáng)的適應(yīng)性。 3、較熟練掌握一門外國(guó)語。 4、具有健康的體魄和良好的心理素質(zhì)。二、研究方向1、 數(shù)據(jù)挖掘方向本方向主要研究海量數(shù)據(jù)中知識(shí)發(fā)現(xiàn)和在此基礎(chǔ)上的算法研究，以及在圖像模式識(shí)別、生物信息數(shù)據(jù)分析、經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和預(yù)測(cè)等領(lǐng)域的應(yīng)用。2、 生物信息學(xué)方向 本

2、方向以計(jì)算機(jī)為工具對(duì)生物信息進(jìn)行儲(chǔ)存、檢索和分析，特別注重在林木生物信息方面的研究。3、 計(jì)算機(jī)檢測(cè)本方向主要研究檢測(cè)過程中的信號(hào)的傳輸、轉(zhuǎn)換、數(shù)字處理等技術(shù)（如信號(hào)的濾波、提取和增強(qiáng)，信號(hào)的壓縮、估計(jì)、識(shí)別等），以及測(cè)試信號(hào)處理軟件的研制與開發(fā)等。4、 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及通信 本方向研究計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)、體系結(jié)構(gòu)、協(xié)議、性能檢測(cè)、安全性等方面的技術(shù)以及編碼密碼算法的設(shè)計(jì)與分析、身份認(rèn)證和數(shù)字簽名、密鑰管理等多種安全范圍。設(shè)計(jì)實(shí)用有效的數(shù)據(jù)加密算法、數(shù)據(jù)編碼算法、數(shù)字簽名算法與密鑰管理算法。本研究方向培養(yǎng)具有堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)與通信理論基礎(chǔ)與實(shí)際技術(shù)，了解數(shù)字通信發(fā)展的前沿和動(dòng)態(tài)，能較好地運(yùn)用數(shù)學(xué)知識(shí)與方

3、法，成功構(gòu)造具有良好性能的糾錯(cuò)碼和密碼，以適應(yīng)我國(guó)數(shù)字通信高速發(fā)展的需要。5、 科學(xué)工程計(jì)算與計(jì)算機(jī)仿真本方向培養(yǎng)既具有扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，又具備軟件設(shè)計(jì)和開發(fā)能力的高級(jí)應(yīng)用型人才。以數(shù)學(xué)理論、相似原理、信息技術(shù)、系統(tǒng)技術(shù)及其應(yīng)用領(lǐng)域有關(guān)的專業(yè)技術(shù)為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)和各種效應(yīng)設(shè)備為工具，利用系統(tǒng)描寫對(duì)實(shí)際的或設(shè)想的系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究的一門綜合性技術(shù)?，F(xiàn)被日益廣泛地應(yīng)用到科學(xué)研究、工程設(shè)計(jì)、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的分析和預(yù)測(cè)等領(lǐng)域中。三、學(xué)習(xí)年限和時(shí)間安排全日制碩士研究生的學(xué)習(xí)年限一般為3年。按課程學(xué)習(xí)與論文工作并重原則，課程學(xué)習(xí)累計(jì)11.5學(xué)年，論文工作量不少于1學(xué)年。根據(jù)實(shí)際情況，符合學(xué)校有關(guān)規(guī)定，經(jīng)本人申

4、請(qǐng)、導(dǎo)師同意、學(xué)校批準(zhǔn)，可適當(dāng)提前或延長(zhǎng)一年，在職碩士可延長(zhǎng)二年。四、課程設(shè)置，學(xué)分要求和課程說明碩士生總學(xué)分不少于32學(xué)分(其中2學(xué)分實(shí)踐性環(huán)節(jié))。課程分為學(xué)位課和非學(xué)位課程，其中學(xué)位課程不少于18學(xué)分，非學(xué)位課程12學(xué)分(對(duì)于同等學(xué)力和跨學(xué)科考取的碩士生需補(bǔ)本科生課程，可減半登記學(xué)分，不占應(yīng)學(xué)32學(xué)分的總學(xué)分) 1、學(xué)位課公共學(xué)位課 (7學(xué)分） （1）自然辯證法 2 學(xué)分（2）第一外國(guó)語 5學(xué)分基礎(chǔ)理論課 (5學(xué)分）（1）矩陣論（須先修線性代數(shù)） 3學(xué)分（2）算法分析和設(shè)計(jì) 3學(xué)分（3）計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu) 2學(xué)分專業(yè)基礎(chǔ)和專業(yè)課(6學(xué)分）（1）數(shù)據(jù)挖掘 3學(xué)分（2）生物信息學(xué) 3學(xué)分（3）數(shù)字

5、信號(hào)處理3學(xué)分（4）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)3學(xué)分2、選修課（約12學(xué)分）（1）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2學(xué)分（2）支持向量機(jī)導(dǎo)論2學(xué)分（3）最優(yōu)化方法 2學(xué)分（5）機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論 2學(xué)分（6）人工智能原理 2學(xué)分（7）嵌入式系統(tǒng) 2學(xué)分（8）分子生物學(xué)基礎(chǔ)2學(xué)分（9）現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)2學(xué)分（10）基因組學(xué)與蛋白質(zhì)組學(xué)基礎(chǔ) 2學(xué)分（11）嵌入式操作系統(tǒng) 2學(xué)分（12）偏微分方程數(shù)值解法 3學(xué)分（13）MATLAB 2學(xué)分（14）模式識(shí)別 2學(xué)分（15）數(shù)值分析 3學(xué)分（16）機(jī)器視覺系統(tǒng) 2學(xué)分(17) 模糊數(shù)學(xué) 2學(xué)分(18) 英語聽力 2學(xué)分 (19) 第二外語 2學(xué)分 (20) 數(shù)字圖像處理 2學(xué)分(21)

6、地理信息系統(tǒng)應(yīng)用 2學(xué)分(22) 計(jì)算機(jī)圖形學(xué) 2學(xué)分(23) 文獻(xiàn)檢索與利用 1學(xué)分(24) 初等數(shù)論與多項(xiàng)式 2學(xué)分(25) 有限域 2學(xué)分(26) 糾錯(cuò)碼的代數(shù)理論 2學(xué)分(27) 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn) 2學(xué)分(28) 線性模型 2學(xué)分(29) Internet技術(shù)與應(yīng)用 2學(xué)分(30) 科學(xué)計(jì)算可視化算法與系統(tǒng) 2學(xué)分(31) 統(tǒng)計(jì)推斷 2學(xué)分(32) 分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及其應(yīng)用 2學(xué)分(33) 網(wǎng)絡(luò)管理和網(wǎng)絡(luò)安全 2學(xué)分(34）糾錯(cuò)碼的代數(shù)理論 3學(xué)分(35）系統(tǒng)仿真學(xué)3學(xué)分3、課程說明（1）矩陣論矩陣論是非數(shù)學(xué)類研究生數(shù)學(xué)公共基礎(chǔ)課程之一，是一種基本的數(shù)學(xué)工具，在數(shù)學(xué)學(xué)科與其他科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域諸

7、如數(shù)值分析、優(yōu)化理論、微分方程、概率統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)分析、系統(tǒng)工程等學(xué)科都有廣泛應(yīng)用。計(jì)算機(jī)及計(jì)算技術(shù)的發(fā)展也為矩陣論的應(yīng)用開辟了更廣闊的前景。因此，學(xué)習(xí)和掌握矩陣的基本理論和方法，對(duì)于將來從事工程技術(shù)工作的工科研究生來說是必不可少的。通過該門課程的學(xué)習(xí)，期望學(xué)生能較好地理解和掌握矩陣?yán)碚摰幕局R(shí)和思想方法，提高學(xué)生的數(shù)學(xué)素質(zhì)。提高科研能力，并能運(yùn)用學(xué)到的知識(shí)和方法解決實(shí)際問題。矩陣論的內(nèi)容包括：線性空間與線性變換；內(nèi)積空間與等距變換；矩陣的相似標(biāo)準(zhǔn)形；Hermite二次型；范數(shù)及矩陣函數(shù)；矩陣的廣義逆等。本課程總計(jì)60學(xué)時(shí)，其中講課60學(xué)時(shí)，無實(shí)驗(yàn)和上機(jī)的教學(xué)安排，但要求學(xué)生結(jié)合本專業(yè)的特點(diǎn)

8、和所研究的課題，選擇部分算法自己上機(jī)實(shí)現(xiàn)。要求學(xué)生熟悉至少一門數(shù)學(xué)軟件平臺(tái)（Mathematica /Matlab/Maple）和至少一種編程語言。該課程由我校信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院劉應(yīng)安教授主講。(2) 數(shù)據(jù)挖掘研究從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識(shí)的算法和應(yīng)用技術(shù)，主要有數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示三個(gè)步驟。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是從各種數(shù)據(jù)源中選取和集成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)；規(guī)律尋找是用某種方法將數(shù)據(jù)中的規(guī)律找出來；規(guī)律表示是用盡可能符合用戶習(xí)慣的方式（如可視化）將找出的規(guī)律表示出來。數(shù)據(jù)挖掘在自身發(fā)展的過程中，吸收了數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)庫和人工智能中的大量技術(shù)。重點(diǎn)介紹以下算法：關(guān)聯(lián)，聚類，分類，特征提取。本課程為60學(xué)時(shí)，本

9、課程由信息學(xué)院業(yè)寧講授。(3) 數(shù)字信號(hào)處理數(shù)字信號(hào)處理課程最初作為電子信息類各專業(yè)的重要基礎(chǔ)課，現(xiàn)已成為自動(dòng)化、生物醫(yī)學(xué)、化工、精密儀器、測(cè)試計(jì)量技術(shù)、機(jī)械等專業(yè)的必備基礎(chǔ)課。隨著計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)在電子、通信、測(cè)試、自動(dòng)化等領(lǐng)域得到極為廣泛的應(yīng)用。其內(nèi)容包括：離散時(shí)間信號(hào)、系統(tǒng)和Z變換；DFT及其快速算法；數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)；離散隨機(jī)信號(hào)的處理；有效字長(zhǎng)效應(yīng)；離散隨機(jī)信號(hào)；維納過濾與卡爾曼過濾；自適應(yīng)過濾系統(tǒng)；功率譜估計(jì)；同態(tài)濾波；二維信號(hào)處理等。本課程總計(jì)60學(xué)時(shí)，其中講課60學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)及設(shè)計(jì)放在DSP技術(shù)課程中進(jìn)行。本課程由我校信息學(xué)院電子信息工程系劉云飛副教授主

10、講。(4) 數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理技術(shù)始于于20世紀(jì)50年代，主要研究圖像預(yù)處理、圖像增強(qiáng)、圖像變換、圖像恢復(fù)、圖像分割與分析等。對(duì)圖像處理來說,輸入是圖像,處理后輸出的也是圖像圖像。數(shù)字圖像處理科學(xué)已成為工程學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、物理、化學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、視覺心理、人工智能、智能信息處理等領(lǐng)域中各學(xué)科學(xué)習(xí)和研究的對(duì)象。隨著信息高速公路、數(shù)字地球概念的提出以及Internet的廣泛應(yīng)用，圖像處理技術(shù)的需求與日俱增。因此，數(shù)字圖像處理技術(shù)逐步向其他學(xué)科領(lǐng)域滲透并為其他學(xué)科所利用是必然的。 本課程主要講解的內(nèi)容有圖像和視覺基礎(chǔ)（計(jì)算機(jī)數(shù)字圖像的采集、格式、顯示和存儲(chǔ)）、圖像增強(qiáng)（空間

11、域變換增強(qiáng)和空間域?yàn)V波增強(qiáng)）、圖像分割（邊緣檢測(cè)、基于直方圖的圖像分割和基于區(qū)域的圖像分割）、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和圖像分析等主要章節(jié)內(nèi)容。 本課程總計(jì)40學(xué)時(shí)，其中講課40學(xué)時(shí)。本課程由信息學(xué)院教師李勇智副教授講授。(5) 模式識(shí)別模式識(shí)別就是利用計(jì)算機(jī)對(duì)某些物理現(xiàn)象進(jìn)行分類，在錯(cuò)誤概率最小的條件下，使識(shí)別的結(jié)果盡量與事物相符。模式識(shí)別的原理和方法在人工智能、智能信息處理、醫(yī)學(xué)、軍事等眾多領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛，是計(jì)算機(jī)及其相關(guān)專業(yè)進(jìn)行科學(xué)研究的基礎(chǔ)。模式識(shí)別以圖象處理技術(shù)為基礎(chǔ)，研究計(jì)算機(jī)識(shí)別物體的機(jī)理，主要介紹模式識(shí)別的基本概念、基本原理、典型方法、實(shí)用技術(shù)以及有關(guān)研究的新成果，其目的是使學(xué)生掌握模式識(shí)

12、別的基本概念和基本原理，了解模式識(shí)別的具體應(yīng)用、存在的問題和發(fā)展前景。主要教學(xué)內(nèi)容包括: 模式識(shí)別的概念、貝葉斯決策理論、聚類分析、模糊模式識(shí)別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別、子空間法模式識(shí)別、特征的選擇與提取。本課程的特點(diǎn)是利用到的數(shù)學(xué)知識(shí)和前沿科學(xué)知識(shí)比較多，因此要求學(xué)生必須掌握好相關(guān)理論基礎(chǔ)。模式識(shí)別的前導(dǎo)課程是高等數(shù)學(xué)、離散數(shù)學(xué)和一門計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言。本課程總計(jì)40學(xué)時(shí)，其中講課40學(xué)時(shí)。本課程由信息學(xué)院教師周宇講授。（6）計(jì)算機(jī)圖形學(xué)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)是研究用計(jì)算機(jī)及其圖形設(shè)備來輸入、表示、變換和運(yùn)算、輸出圖形的原理、算法及系統(tǒng)。圖形通常是由點(diǎn)、線、面、體等幾何元素和灰度、色彩、線型、線寬等非幾

13、何屬性組成。對(duì)于用形狀參數(shù)和屬性參數(shù)表示的圖形，如描述圖形的方程系數(shù)，線段的起點(diǎn)和終點(diǎn)坐標(biāo)，圖形的灰度、色彩、線型和線寬等均可采用某種轉(zhuǎn)換算法，把圖形的參數(shù)表示轉(zhuǎn)換成點(diǎn)陣表示。本課程主要講解二維、三維圖形的近似生成算法和變換方法，計(jì)算機(jī)圖形生成與處理的基本原理和基本方法。內(nèi)容主要包括：掌握光柵圖形學(xué)、圖形變換、曲線繪制、圖形算法基礎(chǔ)、視覺變換與載剪、消隱處理的基本原理和方法。本課程總計(jì)40學(xué)時(shí)，其中講課40學(xué)時(shí)。本課程由信息學(xué)院教師周宇講授。（7）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用是目前國(guó)際上一門發(fā)展迅速的前沿交叉學(xué)科。它是模擬生物神經(jīng)結(jié)構(gòu)及其功能的新型信息處理系統(tǒng)，目前已有廣泛的應(yīng)用。至今，國(guó)

14、內(nèi)外人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究仍然方興未艾，其研究成果已被用于許多學(xué)科領(lǐng)域。本課程主要講解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、原理和方法，尤其是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)概念與方法，掌握設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型去解決實(shí)際問題，了解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展動(dòng)向和應(yīng)用前景。主要內(nèi)容包括：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識(shí)，包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概述，人工神經(jīng)元的模型，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則；前饋型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；反饋型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；局部逼近神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本課程總計(jì)40學(xué)時(shí)，其中講課40學(xué)時(shí)。本課程由信息學(xué)院教師周宇講授。（8）科學(xué)計(jì)算可視化算法與系統(tǒng)科學(xué)計(jì)算可視化是當(dāng)前計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要研究方向，它主要研究如何把科學(xué)數(shù)據(jù)，

15、例如通過計(jì)算或測(cè)量得到的數(shù)據(jù)，從衛(wèi)星傳送回來的圖像，或是醫(yī)學(xué)CT和MRI轉(zhuǎn)換成可視的、能幫助人們理解的信息的計(jì)算方法?？茖W(xué)計(jì)算可視化技術(shù)在分子建模，醫(yī)學(xué)圖像，地球科學(xué)，空間探索，計(jì)算流體力學(xué)，有限元分析等方面有著廣泛的應(yīng)用。通過本課的學(xué)習(xí)，要求學(xué)生了解國(guó)內(nèi)外科學(xué)計(jì)算可視化的研究背景，掌握可視化的基本概念和核心算法。主要的學(xué)習(xí)內(nèi)容包括：二維標(biāo)量場(chǎng)等值線抽取算法；斷層間表面重構(gòu)算法；等值面生成和繪制算法；體繪制算法。本課程總計(jì)40學(xué)時(shí)，其中講課40學(xué)時(shí)。本課程由信息學(xué)院教師業(yè)寧講授。(9) 偏微分方程數(shù)值解法本課程是一門重要的應(yīng)用數(shù)學(xué)課，主要講授四個(gè)方面的內(nèi)容：1、常微分方程數(shù)值解法，這是基礎(chǔ)內(nèi)容

16、，重點(diǎn)是Runge-Kutta方法；2、守恒律的數(shù)值解法，這是重點(diǎn)內(nèi)容，主要講解差分法，TVD法、ENO法，間斷Galerkin方法等；3、二階線性偏微分方程（橢圓、拋物、雙曲）的差分法與有限元法；4、并行算法的基本概念。本課程總計(jì)60學(xué)時(shí)，本課程由信息學(xué)院教師黃佩奇講授。（10）現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)自20世紀(jì)80年代以來，數(shù)據(jù)庫技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的巨大成功刺激了其他領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)庫技術(shù)需求的迅速增長(zhǎng)。這些新的領(lǐng)域?yàn)閿?shù)據(jù)庫的應(yīng)用開辟了新的天地，促進(jìn)了分布式數(shù)據(jù)庫、并行數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、空間數(shù)據(jù)庫、多媒體數(shù)據(jù)庫等新技術(shù)的產(chǎn)生。通過本課程的學(xué)習(xí)，要求學(xué)生掌握或了解數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的一些高級(jí)技術(shù)、新技術(shù)

17、和新應(yīng)用。主要教學(xué)內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)技術(shù)；新數(shù)據(jù)模型（面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫、對(duì)象關(guān)系數(shù)據(jù)庫、XML等）；數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)（分布式數(shù)據(jù)庫、并行數(shù)據(jù)庫）；新應(yīng)用（數(shù)據(jù)倉庫、OLAP與數(shù)據(jù)挖掘、時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)庫、空間數(shù)據(jù)庫、多媒體數(shù)據(jù)庫、移動(dòng)數(shù)據(jù)庫、高級(jí)事務(wù)處理）本課程總計(jì)40學(xué)時(shí)，其中講課40學(xué)時(shí)。本課程由信息學(xué)院教師沈麗容講授。（11）分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及其應(yīng)用20世紀(jì)80年代出現(xiàn)了許多分布式數(shù)據(jù)庫的原型系統(tǒng)，攻克了分布式數(shù)據(jù)庫中許多理論和技術(shù)難點(diǎn)，20世紀(jì)90年代開始，主要的數(shù)據(jù)庫廠商對(duì)集中式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)進(jìn)行改造，逐步向分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)發(fā)展。目前，分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)已進(jìn)入市場(chǎng)。本課程要求

18、學(xué)生掌握分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的理論、結(jié)構(gòu)、技術(shù)和方法,了解實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵和難點(diǎn)，認(rèn)清數(shù)據(jù)庫學(xué)科的發(fā)展趨勢(shì)和前景,為今后從事分布式數(shù)據(jù)庫研究和應(yīng)用打下良好的專業(yè)基礎(chǔ)。主要內(nèi)容包括：分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述，分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，分布式查詢處理和優(yōu)化分布式事務(wù)管理和恢復(fù)，分布式數(shù)據(jù)庫中的并發(fā)控制，分布式數(shù)據(jù)庫的可靠性，分布式數(shù)據(jù)庫的安全與管理 ， 客戶機(jī)/服務(wù)器模式與分布式數(shù)據(jù)庫 ，基于客戶機(jī)/服務(wù)器模式的SYBASE系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫發(fā)展展望。本課程總計(jì)40學(xué)時(shí)，其中講課40學(xué)時(shí)。本課程由信息學(xué)院教師沈麗容講授。（12）統(tǒng)計(jì)推斷本課程適合森林經(jīng)理、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、經(jīng)濟(jì)金融、生物醫(yī)學(xué)、管理科學(xué)、工程

19、技術(shù)等專業(yè)碩士研究生學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)課程。主要介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本原理、基本方法。具體內(nèi)容：1、 統(tǒng)計(jì)分布基礎(chǔ):統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu)；常見分布族（Gamma分布族、Bata分布族、Fisher分布族、t分布族、多項(xiàng)分布族、多元正態(tài)分步族、非中心分步族）；統(tǒng)計(jì)量及其分布；統(tǒng)計(jì)量的近似分布；指數(shù)族分布。2、 充分統(tǒng)計(jì)量與樣本信息：充分統(tǒng)計(jì)量；統(tǒng)計(jì)量的完備性；分布族的信息函數(shù)。3、 點(diǎn)估計(jì)基本方法：估計(jì)與優(yōu)良性；無偏估計(jì)；信息不等式；矩估計(jì)；極大似然估計(jì)；最小二乘估計(jì)；4、 最優(yōu)同變估計(jì)：變換群下的同變估計(jì)；平移變換群下的同變估計(jì)；相似變換群下的同變估計(jì)；線性變換群下的同變估計(jì)。學(xué)習(xí)本課程需要高等數(shù)學(xué)、矩陣論、概

20、率論等方面的基礎(chǔ)知識(shí)。本課程為進(jìn)一步學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)其他各分支的理論與方法，為其他學(xué)科中比較順利地理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念打下良好的基礎(chǔ)。本課程總計(jì)40學(xué)時(shí)，其中講課40學(xué)時(shí)。本課程由信息學(xué)院教師劉應(yīng)安講授。(13) 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)本課程適合森林經(jīng)理、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、經(jīng)濟(jì)金融、生物醫(yī)學(xué)、管理科學(xué)、工程技術(shù)等專業(yè)碩士研究生學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程。主要介紹數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本原理、基本方法及其應(yīng)用。具體內(nèi)容：1、 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)：假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念；Neyman-Perason基本引理；單調(diào)似然比分布族的單邊檢驗(yàn)；單參數(shù)指數(shù)族分布的雙邊檢驗(yàn)；多參數(shù)指數(shù)族的檢驗(yàn)；似然比檢驗(yàn)；擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。2、 區(qū)間估計(jì)：置信區(qū)間及其樞軸量法；參

21、數(shù)置信域與假設(shè)檢驗(yàn)的接受域；容忍區(qū)間與容忍限。3、 Bayes統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)：Bayes統(tǒng)計(jì)基本概念；Bayes估計(jì)；假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的Bayes方法。4、 統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法：隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生；隨機(jī)模擬計(jì)算；EM算法及其推廣；MCMC方法。學(xué)習(xí)本課程需要高等數(shù)學(xué)、矩陣論、概率論、統(tǒng)計(jì)推斷等方面的基礎(chǔ)知識(shí)。本課程為進(jìn)一步學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)其他各分支的理論與方法，為統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用打下良好的基礎(chǔ)。本課程總計(jì)40學(xué)時(shí)，其中講課40學(xué)時(shí)。本課程由信息學(xué)院教師劉應(yīng)安講授。（14）線性模型    本課程適合森林經(jīng)理、計(jì)算機(jī)應(yīng)用、經(jīng)濟(jì)金融、生物醫(yī)學(xué)、管理科學(xué)、工程技術(shù)等專業(yè)碩士研究生學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程。

22、線性模型是一類統(tǒng)計(jì)模型的總稱，它包括了線性回歸模型，方差分析模型，協(xié)方差分析模型和線性混合效應(yīng)模型（或稱方差分量模型）等。許多生物，醫(yī)學(xué)，經(jīng)濟(jì)，管理，氣象，工程技術(shù)等領(lǐng)域的現(xiàn)象都可以用線性模型來近似描述。因此線性模型成為現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)中應(yīng)用最為廣泛的模型之一。主要介紹線性模型統(tǒng)計(jì)推斷的基本理論與方法。具體內(nèi)容：1、 通過實(shí)例引進(jìn)各種線性模型，使讀者對(duì)模型的豐富實(shí)際背景有一些了解。2、 討論矩陣論的一些預(yù)備知識(shí)。3、 討論多元正態(tài)及有關(guān)分布。4、 系統(tǒng)討論線性模型統(tǒng)計(jì)推斷的基本理論與方法，其中包括參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，線性回歸模型等。  學(xué)習(xí)本課程需要矩陣論、概率論、統(tǒng)計(jì)推斷、統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)等

23、方面的基礎(chǔ)知識(shí)。通過本課程的教學(xué)，能使學(xué)習(xí)者掌握一定的線性模型知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生靈活應(yīng)用這些知識(shí)去分析、處理有關(guān)實(shí)際問題的能力。本課程總計(jì)40學(xué)時(shí)，其中講課40學(xué)時(shí)。本課程由信息學(xué)院教師劉應(yīng)安講授。（15）計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)課程介紹：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)飛速發(fā)展,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已成為一種復(fù)雜,多樣的大系統(tǒng),計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)要解決很多復(fù)雜的技術(shù)問題:支持多種通信媒體(如電話線,銅纜,光纖,衛(wèi)星等);支持多廠商,異種機(jī)互聯(lián),包括軟件的通信約定至硬件接口的規(guī)范;支持多種業(yè)務(wù),如批處理,交互分時(shí),數(shù)據(jù)庫等;支持高級(jí)人機(jī)接口,滿足人們對(duì)多媒體日益增長(zhǎng)的需求.正如結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)中對(duì)復(fù)雜問題的模塊化分層處理一樣,在處理計(jì)

24、算機(jī)網(wǎng)絡(luò)這種復(fù)雜系統(tǒng)時(shí)也應(yīng)把復(fù)雜的大系統(tǒng)分層處理,每層完成特定功能,各層協(xié)調(diào)起來實(shí)現(xiàn)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng).所謂計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)是從功能的角度描述計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，是層次和協(xié)議的集合。為了完成計(jì)算機(jī)間的通信合作,把每個(gè)計(jì)算機(jī)互聯(lián)的功能劃分成有明確定義的層次,規(guī)定了同層次進(jìn)程通信的協(xié)議及相鄰層之間的接口及服務(wù).將這些同層進(jìn)程通信的協(xié)議以及相鄰層接口統(tǒng)稱為網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu).本課程以O(shè)SI/RM和TCP/IP網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)為主線，從網(wǎng)絡(luò)的不同層次講解了其體系結(jié)構(gòu)、協(xié)議，各層次的主要問題、解決方法、相關(guān)技術(shù)和原理，以及網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)管理等內(nèi)容，并介紹計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中的新問題、新技術(shù)和新方法。本課程不僅介紹經(jīng)典的計(jì)

25、算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)理論，同時(shí)以大量的實(shí)例為基礎(chǔ)介紹計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)用技術(shù)和方法。本課程總計(jì)60學(xué)時(shí)，本課程由信息學(xué)院教師張浩平講授。（16）Internet技術(shù)與應(yīng)用Internet是全球最大的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，它已經(jīng)將世界各地的各種規(guī)模的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)連成一個(gè)整體。現(xiàn)在，通過Internet進(jìn)行信息交換已經(jīng)成為全世界數(shù)千萬人的首選方式。隨著Internet技術(shù)的發(fā)展與普及，社會(huì)已進(jìn)入信息時(shí)代，深入掌握Internet技術(shù)是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員的必備的技能。本課程主要介紹Internet 的歷史與現(xiàn)狀，Internet網(wǎng)絡(luò)互連技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、運(yùn)行機(jī)制和主要協(xié)議。內(nèi)容包括TCP/IP體系結(jié)構(gòu)和協(xié)議族、IP交換原理

26、和路由協(xié)議、Internet交換系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、Internet組網(wǎng)技術(shù)、Internet接入技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)管理、網(wǎng)絡(luò)安全、QoS技術(shù)等。本課程在介紹Internet結(jié)構(gòu)理論的同時(shí)，盡可能全面地講解Internet網(wǎng)絡(luò)的各種實(shí)用技術(shù)，并涉及有關(guān)Internet的最新技術(shù)，力求通過Internet技術(shù)實(shí)踐反映Internet應(yīng)用的全貌。同時(shí)配備一定的實(shí)驗(yàn)性學(xué)時(shí)，盡可能做到理論與實(shí)踐有較好的結(jié)合。本課程總計(jì)40學(xué)時(shí)，本課程由信息學(xué)院教師張浩平講授。（17）初等數(shù)論與多項(xiàng)式初等數(shù)論主要研究整數(shù)性質(zhì)和方程（組）的整數(shù)解;多項(xiàng)式則是代數(shù)學(xué)中一個(gè)非常基本的研究對(duì)象。整數(shù)與多項(xiàng)式有許多共同的可以類比的內(nèi)容與性質(zhì)。整數(shù)

27、與多項(xiàng)式中許多概念、結(jié)果與方法，是近世代數(shù)中抽象概念的非常基本的模型和源泉，也是進(jìn)一步學(xué)習(xí)糾錯(cuò)碼理論必不可少的基礎(chǔ)。本課程總計(jì)40學(xué)時(shí)，本課程由信息學(xué)院教師胡衛(wèi)群教授講授。（18）有限域：有限域含有有限個(gè)元素，使得它們與我們所熟悉的無限域（如有理數(shù)域，實(shí)數(shù)域等）有很大的不同。有限域有很多奇妙的性質(zhì)，可以利用有限域的特性構(gòu)作出具有各種對(duì)稱性質(zhì)的組合結(jié)構(gòu)，如正交拉丁方、平衡區(qū)組設(shè)計(jì)，差集合，有限射影平面、相關(guān)性能和隨機(jī)性能良好的序列等等，這些組合結(jié)構(gòu)有效地應(yīng)用于試驗(yàn)設(shè)計(jì)、通信系統(tǒng)等許多實(shí)際領(lǐng)域，除此之外，有限域還是許多工程技術(shù)人員不可缺少的數(shù)學(xué)工具。本課程總計(jì)40學(xué)時(shí)，本課程由信息學(xué)院教師胡衛(wèi)群教

28、授講授。（19）糾錯(cuò)碼的代數(shù)理論本課程是專業(yè)方向的中心課程。除了介紹糾錯(cuò)編碼的主要數(shù)學(xué)問題以及一些重要的線性碼（如hamming碼、Golay碼、多項(xiàng)式碼、Reed-Muller碼、循環(huán)碼、Goppa等）外，主要進(jìn)一步學(xué)習(xí)運(yùn)用線性代數(shù)、抽象代數(shù)、有限域等數(shù)學(xué)的理論工具構(gòu)作性能良好（即要求效率高、糾錯(cuò)能力強(qiáng)及譯碼算法容易實(shí)現(xiàn)）的糾錯(cuò)碼。本課程總計(jì)60學(xué)時(shí)，本課程由信息學(xué)院教師胡衛(wèi)群教授講授。(20) 支持向量機(jī)導(dǎo)論支持向量機(jī)（SVM）是在統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新一代學(xué)習(xí)算法，該算法在文本分類、手寫識(shí)別、圖像分類、生物信息學(xué)等領(lǐng)域中獲得了較好的應(yīng)用。從機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基本問題開始，循序漸進(jìn)地

29、介紹相關(guān)的背景知識(shí)，包括線性分類器、核函數(shù)特征空間、推廣性理論和優(yōu)化理論，和支持向量機(jī)的算法，并介紹一系列支持向量機(jī)的重要應(yīng)用以及實(shí)現(xiàn)的技巧。本課程總計(jì)40學(xué)時(shí)，其中講課40學(xué)時(shí)。本課程由信息學(xué)院教師業(yè)寧講授。（21）網(wǎng)絡(luò)管理和網(wǎng)絡(luò)安全本課程主要講解了網(wǎng)絡(luò)管理和網(wǎng)絡(luò)安全，主要內(nèi)容有：網(wǎng)絡(luò)管理與網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)、管理模型、現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)管理與控制理論、現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)管理與控制技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)管理的關(guān)鍵問題、網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的原則、網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)平臺(tái)及應(yīng)用。信息安全機(jī)制、加密機(jī)制、數(shù)據(jù)完整性機(jī)制、數(shù)字簽名機(jī)制、密鑰分配與管理、病毒及防范、系統(tǒng)攻擊及入侵、防火墻技術(shù)以及internet應(yīng)用安全技術(shù)等。本課程為2學(xué)分。本課程由信息學(xué)院教師朱正禮講授五、培養(yǎng)方式和方法研究生培養(yǎng)方式應(yīng)靈活多樣，應(yīng)充分發(fā)揮導(dǎo)師的主導(dǎo)作用，建立和完善有利于發(fā)揮學(xué)術(shù)群體作用的培養(yǎng)機(jī)制；馬克思主義理論課學(xué)習(xí)與經(jīng)常性思想政治工作相結(jié)合。研究生要參加學(xué)校、學(xué)科所統(tǒng)一規(guī)定的政治學(xué)習(xí)、形勢(shì)教育，樹立良好的科學(xué)道德。注重個(gè)性發(fā)展，發(fā)揮研究生在整個(gè)學(xué)習(xí)階段的主動(dòng)性和自覺性：課程教學(xué)采用啟發(fā)式和研討式，激發(fā)研究生學(xué)習(xí)的主動(dòng)性和創(chuàng)造性，培養(yǎng)發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題的能力。注意培養(yǎng)研究生的實(shí)踐能力、科研能