河北省GDP影響因素分析

1、學(xué)號(hào)： 河北聯(lián)合大學(xué)金融計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)計(jì)學(xué) 院：河北聯(lián)合大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院系：金融系專 業(yè)：金融學(xué)班 級(jí)：姓 名：指導(dǎo)教師：2015年1月3日河北省GDP的影響因素分析報(bào)告摘要：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)指按市場(chǎng)價(jià)格計(jì)算的一個(gè)國(guó)家（或地區(qū)）所有常住單位在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果。相對(duì)于一個(gè)地區(qū)來(lái)說(shuō)，則稱為地區(qū)生產(chǎn)總值或地區(qū)GDP。一直以來(lái)GDP是衡量一個(gè)國(guó)家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)最核心的指標(biāo)，雖然這種指標(biāo)并非完美無(wú)缺，但在很大程度上能反映一個(gè)地區(qū)的發(fā)展情況，尤其是GDP總量是衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)規(guī)模最有效地指標(biāo)。研究影響GDP的相關(guān)因素并分析則顯得格為重要。關(guān)鍵詞：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值；地區(qū)GDP；經(jīng)濟(jì)；指標(biāo)Factor

2、s Hebei GDP analysis reportSummary：Gross domestic product (GDP) refers to a country at market prices (or region) the final results of all resident units in a given period of production activities. Relative to a region, the region known as the region's GDP or GDP.GDP is a measure has been the cor

3、e of the economic indicators of a country or region, although this indicator is not perfect, but to a large extent reflect developments in a region, especially the GDP is a measure of a region's most efficient economies of scale ground targets.Related factors affecting GDP and analyze it appears

4、 important grid.Keywords: GDP, regional GDP, economic, indicators1、前言河北省是中國(guó)北方重要的沿海省份，是環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的重要組成部分，河北歷史悠久，文化燦爛，在區(qū)位、資源、交通、通信、產(chǎn)業(yè)、市場(chǎng)等方面具有獨(dú)特優(yōu)勢(shì),擁有良好的發(fā)展環(huán)境，巨大的發(fā)展?jié)摿蛷V闊的發(fā)展前景。改革開(kāi)放以來(lái),河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，人民生活總體上達(dá)到了小康水平。尤其近幾年河北省GDP的增長(zhǎng)令人關(guān)注， 2013年河北全省生產(chǎn)總值比上年增長(zhǎng)8.2%，全年城鎮(zhèn)居民家庭人均總收入24143元，比上年增長(zhǎng)10.2%。其中，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入22580元，增長(zhǎng)9.9%。

5、農(nóng)村居民人均純收入9102元，增長(zhǎng)12.6%，快于城鎮(zhèn)居民人均可支配收入。為了使經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展，確切關(guān)注GDP的影響因素是必要的。而對(duì)于GDP來(lái)說(shuō)，其實(shí)影響因素有很多，在這里就以下四個(gè)變量為影響因素進(jìn)行分析。分別是，居民消費(fèi)支出、經(jīng)營(yíng)單位所在地出口總額、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資、年末常住人口數(shù)。2、變量的選擇和模型的建立在此，我們將“GDP”設(shè)為因變量，把“居民消費(fèi)”、“經(jīng)營(yíng)單位所在地進(jìn)出口總額”、“全社會(huì)固定資產(chǎn)投資”、“年末常住人口數(shù)”設(shè)為自變量。國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值：是一個(gè)國(guó)家（或地區(qū)）所有常住單位在一定時(shí)期內(nèi)生產(chǎn)活動(dòng)的最終成果（簡(jiǎn)稱GDP）。居民消費(fèi)支出：指常住住戶在一定時(shí)期內(nèi)對(duì)于貨物和服務(wù)的全部最終

6、消費(fèi)支出。居民消費(fèi)支出除了直接以貨幣形式購(gòu)買的貨物和服務(wù)的消費(fèi)支出外，還包括以其他方式獲得的貨物和服務(wù)的消費(fèi)支出，即所謂的虛擬消費(fèi)支出。居民虛擬消費(fèi)支出包括如下幾種類型：?jiǎn)挝灰詫?shí)物報(bào)酬及實(shí)物轉(zhuǎn)移的形式提供給勞動(dòng)者的貨物和服務(wù)；住戶生產(chǎn)并由本住戶消費(fèi)了的貨物和服務(wù)，其中的服務(wù)僅指住戶的自有住房服務(wù)和付酬的家庭雇員提供的家庭和個(gè)人服務(wù)；金融機(jī)構(gòu)提供的金融媒介服務(wù)。經(jīng)營(yíng)單位所在地進(jìn)出口總額：是指商品經(jīng)營(yíng)單位所在地進(jìn)出口額指在所在地海關(guān)注冊(cè)登記的有進(jìn)出口經(jīng)營(yíng)權(quán)的企業(yè)實(shí)際出口額。全社會(huì)固定資產(chǎn)投資：指以貨幣形式表現(xiàn)的在一定時(shí)期內(nèi)全社會(huì)建造和購(gòu)置固定資產(chǎn)的工作量以及與此有關(guān)的費(fèi)用的總稱。該指標(biāo)是反映固定資

7、產(chǎn)投資規(guī)模、結(jié)構(gòu)和發(fā)展速度的綜合性指標(biāo)，又是觀察工程進(jìn)度和考核投資效果的重要依據(jù)。年末人口數(shù):指每年12月31日24時(shí)的人口數(shù)。被解釋變量：Y 河北省生產(chǎn)總值GDP(億元) 解釋變量一：X1 居民消費(fèi)（億元）解釋變量二：X2 經(jīng)營(yíng)單位所在地出口總額(億美元)解釋變量三：X3 全社會(huì)固定資產(chǎn)投資(億元)解釋變量四：X4 年末常住人口(萬(wàn)人)將變量的數(shù)學(xué)形式確定為：一共有四個(gè)解釋變量，是常數(shù)，（i=1、2、3、4）是解釋變量的偏回歸系數(shù)，為隨機(jī)誤差項(xiàng)，用來(lái)表示解釋變量以外的其他因素的干擾。3、 數(shù)據(jù)來(lái)源與分析 數(shù)據(jù)來(lái)源：中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)（由于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局注明：2004年及以后年份地區(qū)生

8、產(chǎn)總值數(shù)據(jù)執(zhí)行國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（GB/T4754-2002）,2004年以前地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)執(zhí)行國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（GB/T4754-1994），本文選取19944年至2013年間數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)表如下：表3.1 數(shù)據(jù)圖年份河北省GDP（億元）Y居民消費(fèi)（億元）X1出口總額(億美元)X2固定資本投資（億元）X3年末常住人口（萬(wàn)人）X419942,187.49839.9723709.19638819952,849.521,081.0929939.32643719963,452.971,243.31311,187.70648419973,953.781,399.02321,469.99652519

9、984,256.011,415.78311,591.76656919994,514.191,523.64311,770.47661420005,043.961,682.76371,816.79667420015,516.761,838.17401,912.53669920026,018.282,069.65462,020.38673520036,921.292,208.73592,477.98676920048,477.632,551.44933,218.766,809200510,012.112,916.001094,139.696,851200611,467.603,385.051285,

10、470.246,898200713,607.323,921.631706,884.686,943200816,011.974,526.792408,866.566,989200917,235.485,043.3515712,269.807,034201020,394.265,731.4422615,083.407,194201124,515.766,892.6628616,389.337,241201226,575.017,808.3929619,661.287,288201328,301.418,448.0631023,194.237,333繪制各自變量與因變量散點(diǎn)圖，如下GDP與居民消費(fèi)

11、GDP與經(jīng)營(yíng)單位所在地出口總額GDP與固定資本投資 GDP與年末常住人口 Y與各變量的線性圖根據(jù)數(shù)據(jù)利用eviews得出回歸結(jié)果，如下圖：表3.2 OLS回歸結(jié)果Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 12/31/14 Time: 13:18Sample: 1994 2013Included observations: 20VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-24180.187730.898-3.1277320.0069X11.9594680.4917993.9842890.00

12、12X215.927163.3776474.7154610.0003X30.1668820.0996871.6740560.1148X43.7726901.2401773.0420570.0082R-squared0.999089 Mean dependent var11065.64Adjusted R-squared0.998847 S.D. dependent var8386.568S.E. of regression284.8140 Akaike info criterion14.35387Sum squared resid1216786. Schwarz criterion14.602

13、80Log likelihood-138.5387 F-statistic4114.753Durbin-Watson stat1.692372 Prob(F-statistic)0.000000由此可見(jiàn)，該模型的R2=0.999089，R2=0.998847,可決系數(shù)很高，F(xiàn)檢驗(yàn)值4114.753明顯顯著。4、多重共線性檢驗(yàn)（1）當(dāng)=0.05時(shí)，t2(n-k)=t0.025(20-5)=2.131，可見(jiàn)X3的系數(shù)t檢驗(yàn)不顯著，這表明可能存在多重共線性。計(jì)算各解釋變量的相關(guān)系數(shù)，選擇X1、X2、X3、X4數(shù)據(jù)，得相關(guān)細(xì)數(shù)矩陣表4.1 各變量間相關(guān)系數(shù)圖 變量X1X2X3X4X1 1.000000

14、 0.975973 0.989501 0.966636X2 0.975973 1.000000 0.952537 0.948661X3 0.989501 0.952537 1.000000 0.931679X4 0.966636 0.948661 0.931679 1.000000由相關(guān)系數(shù)矩陣可以看出，各解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)較高，證實(shí)確實(shí)存在嚴(yán)重多重共線性。（2）修正多重共線性采用逐步回歸的辦法，去檢驗(yàn)和解決多重共線性的問(wèn)題。分別做Y對(duì)X1、X2、X3、X4的一元回歸，如下：表4.2 一元回歸估計(jì)結(jié)果變量X1X2X3X4參數(shù)估計(jì)值3.57503380.991181.18520428.2

15、4782t統(tǒng)計(jì)量79.3210822.4485424.4016117.33809R20.9971470.9655130.9706570.943505R20.9969890.9635970.9690270.940366其中，加入X1的方程R2最大，以X1為基礎(chǔ)，順次加入其他變量逐步回歸。結(jié)果如下表所示。表4.3 加入新變量的回歸結(jié)果變量X1X2X3X4R2X1,X22.98438413.933180.998328X1,X34.061686-0.1652580.997252X1,X43.2540882.6969940.997442經(jīng)比較，加入X2的方程R2=0.998328，改進(jìn)最大，且各參數(shù)的t

16、檢驗(yàn)顯著，選擇保留X2，再加入其他新變量逐步回歸，結(jié)果如下表：表4.4 又加入新變量的回歸結(jié)果變量X1X2X3X4R2X1,X2，X33.152058（8.621597）13.08249（3.273859）-0.044693（-0.508285）0.998252X1,X2,X42.738681(16.35234)13.20472(4.228662)2.324214(2.480002)0.998717在X1，X2的基礎(chǔ)加入X3后的方程R2有所下降，且X3的參數(shù)的t檢驗(yàn)變得不顯著。加入X4后，R2有所上升，且參數(shù)的t檢驗(yàn)顯著。保留X4，去掉X3。得到最后修正多重共線性影響后的回歸結(jié)果為：表4.5

17、修正后的模型回歸結(jié)果VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-15471.306032.197-2.5647870.0208X12.7386810.16747916.352340.0000X213.204723.1226714.2286620.0006X42.3242140.9371822.4800020.0246R-squared0.998919 Mean dependent var11065.64Adjusted R-squared0.998717 S.D. dependent var8386.568S.E. of regression

18、300.4287 Akaike info criterion14.42515Sum squared resid1444119. Schwarz criterion14.62430Log likelihood-140.2515 F-statistic4930.017Durbin-Watson stat1.147084 Prob(F-statistic)0.000000則得到模型公式如下： = -15471.30 + 2.738681 X1 + 13.20472 X2+ 2.324214X4 t = (-2.564787) (16.35234) (4.228662) (2.480002)R2=0.

19、998919 R2=0.998717 F=4930.017 DW=1.1470845、檢驗(yàn)自相關(guān)對(duì)樣本量為20、三個(gè)解釋變量的模型、1%顯著水平，查DW統(tǒng)計(jì)表克制，DL=0.773，DU=1.411。模型中4-DU>DW>DU,說(shuō)明模型選擇較好，無(wú)自相關(guān)性，無(wú)需進(jìn)行自相關(guān)處理。6、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷漠惙讲钜獧z驗(yàn)?zāi)Ｐ椭惺欠裼挟惙讲?，需要了解隨機(jī)誤差項(xiàng)的概率分布，由于隨機(jī)誤差很難直接觀測(cè)，只能對(duì)隨機(jī)誤差的分布特征進(jìn)行某種推測(cè)，本文采用戈德菲爾德-夸特檢驗(yàn)方法，此檢驗(yàn)的基本思想是將樣本分為兩部分，然后分別對(duì)兩個(gè)樣本進(jìn)行回歸，并計(jì)算比較兩個(gè)回歸的剩余平方和是否明顯顯著，以此來(lái)判斷是否存在異方差。1

20、.排序：將解釋變量的取值按從小到大排序。2.數(shù)據(jù)分組：將排列在中間的約1/4的觀察值刪除掉，記為c，再將剩余的分為兩個(gè)部分，每部分觀察值的個(gè)數(shù)為（n-c）/2=8。3.提出假設(shè):4.構(gòu)造F統(tǒng)計(jì)量：分別對(duì)上述兩個(gè)部分的觀察值求回歸模型，由此得到的兩個(gè)部分的殘差平方為和 。為前一部分樣本回歸產(chǎn)生的殘差平方和見(jiàn)圖6.1，為后一部分樣本回歸產(chǎn)生的殘差平方和見(jiàn)圖6.2。表6.1 前一部分樣本回歸結(jié)果VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-15340.378870.391-1.7293900.1588X12.9451440.6676284.41135

21、90.0116X2-21.8974017.96973-1.2185720.2900X42.4354471.4426641.6881600.1667R-squared0.997970 Mean dependent var3971.835Adjusted R-squared0.996447 S.D. dependent var1109.966S.E. of regression66.16267 Akaike info criterion11.52896Sum squared resid17510.00 Schwarz criterion11.56868Log likelihood-42.11585

22、 F-statistic655.3715Durbin-Watson stat2.973703 Prob(F-statistic)0.000008表 6.2 后一部分樣本回歸結(jié)果VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb. C-64805.4924844.70-2.6084230.0595X12.1938700.3639546.0278800.0038X28.2846264.4670661.8546010.1373X49.8585203.7639962.6191630.0589R-squared0.998252 Mean dependent var1

23、9763.60Adjusted R-squared0.996942 S.D. dependent var6204.374S.E. of regression343.1117 Akaike info criterion14.82084Sum squared resid470902.5 Schwarz criterion14.86056Log likelihood-55.28337 F-statistic761.6266Durbin-Watson stat2.274250 Prob(F-statistic)0.000006它們的自由度均為， k為參數(shù)的個(gè)數(shù)。在原假設(shè)成立的條件下，因和自由度均為，分布，可導(dǎo)出：4. 判斷：給定顯著性水平，查 F分布表得臨界值 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量。則接受原假設(shè)，即模型中的隨機(jī)誤差不存在異方差。7、模型的最終確立由以上分析檢驗(yàn)最終確定的解釋變量為： X1 居民消費(fèi)（億元）、X2 經(jīng)營(yíng)單位所在地出口總額(億美元)、X4 年末常住人口(萬(wàn)人)。舍掉的解釋變量并不