最新SPSSt檢驗(yàn)PPT

1、 11/2/20211t檢驗(yàn)檢驗(yàn)college of life sciences ,shaanxi normal university 11/2/20212t檢驗(yàn)（一）單個(gè)總體均數(shù)的t檢驗(yàn)（二）獨(dú)立樣本成組t檢驗(yàn)（三）成對樣本t檢驗(yàn) 11/2/20213n計(jì)算公式（一）單個(gè)總體均數(shù)的t檢驗(yàn) 11/2/20214樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)樣本平均數(shù)與總體平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)n例：成蝦的平均體重為21克，在配合飼料中添加0.5%的酵母培養(yǎng)物飼養(yǎng)成蝦時(shí)，隨機(jī)抽取16只對蝦，體重為20.1、21.6、22.2、23.1、20.7、19.9、21.3、21.4、22.6、22.3、20.9、2

2、1.7、22.8、21.7、21.3、20.7。試檢驗(yàn)添加添加0.5%的酵母培養(yǎng)物是否提高了成蝦體重。 11/2/20215n數(shù)據(jù)輸入n1）啟動(dòng)spss后，點(diǎn)擊variable view進(jìn)入定義變量工作表，用name命令設(shè)置變量“成蝦體重”，小數(shù)位定義為1。n2）點(diǎn)擊data view命令，進(jìn)入數(shù)據(jù)視圖工作表，輸入數(shù)據(jù)。 11/2/20216n統(tǒng)計(jì)分析 11/2/20217 11/2/20218n結(jié)果說明n上表表明，樣本個(gè)數(shù)n=16，樣本平均數(shù)為21.519，樣本標(biāo)準(zhǔn)差sd=0.928，均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤se=0.232nt=2.235,自由度=15，sig欄為雙側(cè)的概率值，p=0.0410.05，可

3、以認(rèn)為在配合飼料中添加0.5%的酵母培養(yǎng)物顯著地提高了成蝦體重。樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差值為0.5188， 11/2/20219例子n某藥物在某溶劑中溶解后的標(biāo)準(zhǔn)濃度為20.00mg/l?，F(xiàn)采用某種方法，測量該藥物溶解液11次，測量后得到的結(jié)果為：20.99、20.41、20.10、20.00、20.91、22.41、20.00、23.00、22.00、19.89、21.11.問：用該方法測量所得結(jié)果是否與標(biāo)準(zhǔn)濃度值有所不同？ 11/2/2021102、選擇檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 因?yàn)榭傮w標(biāo)準(zhǔn)差未知，所以采用t檢驗(yàn)。 analyze compare meansone-sample t test

4、出現(xiàn)如下對話框：把x移入到test variable(s)的變量列表；在test value后輸入需要比較的總體均數(shù)20；ok 11/2/2021113、根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果做出統(tǒng)計(jì)推斷基本統(tǒng)計(jì)量信息： 11/2/202112u從結(jié)果中可以看出，統(tǒng)計(jì)量t=3.056，p=0.0120.05，故結(jié)論為兩組方差差異不顯著，說明方差齊性。n2）由于兩組方差齊性，故應(yīng)選擇equal variance assumed(假設(shè)方差齊性)一行的結(jié)論：t=-3.344，df=11,p=0.0070.01;可以認(rèn)為ab兩組飼料對魚產(chǎn)量的影響達(dá)到極顯著水平。n3）若方差齊性檢驗(yàn)是顯著地，說明兩組方差差異顯著，應(yīng)選擇

5、equal variance not assumed(假設(shè)方差不齊)一行的結(jié)論：t=-3.418，df=10.9，p=0.006=0.05，所以不拒絕h0，即認(rèn)為高蛋白組與低蛋白組小白鼠之間體重增加量的差別不顯著。 11/2/2021271.自身配對指同一試驗(yàn)單位在兩個(gè)不同時(shí)間上分別接受前后兩次處理，用其前后兩次的觀測值進(jìn)行自身對照比較；或同一試驗(yàn)單位的不同部位的觀測值或不同方法的觀測值進(jìn)行自身對照比較2.同源配對指將來源相同、性質(zhì)相同的兩個(gè)供試單位配成一對，并設(shè)有多個(gè)配對，然后對每一配對的兩個(gè)供試單位隨機(jī)地實(shí)施不同處理，則所得觀察值為成對數(shù)據(jù)成對樣本：是指兩組樣本彼此不獨(dú)立，又稱配對樣本 1

6、1/2/202128n計(jì)算公式（三）成對樣本t檢驗(yàn) 11/2/202129n例 10只家兔接種某種疫苗前后體溫變化如下表，試檢驗(yàn)接種前后體溫是否有顯著變化？兔號12345678910接種前體溫38.0 38.2 38.2 38.4 38.4 38.1 38.1 38.2 38.5 38.3接種后體溫38.4 38.5 38.5 38.8 38.9 28.5 38.7 38.5 38.5 39.0 11/2/202130n數(shù)據(jù)輸入n1）在定義變量工作表用name命名接種前和接種后兩變量，小數(shù)依題定義為1n2）在數(shù)據(jù)視圖工作表中輸入數(shù)據(jù)。n統(tǒng)計(jì)分析nanalyze（分析）compare mean（

7、比較均數(shù)）-paired samples t test(成對樣本t檢驗(yàn))npaired variables:接種前-接種后 先后單擊變量名即可成對選入nok 11/2/202131 11/2/202132 11/2/202133 11/2/202134n結(jié)果說明n上圖1為配對t檢驗(yàn)的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果，分別為接種前后均數(shù)(mean)，樣本例數(shù)(n)，樣本標(biāo)準(zhǔn)差(std. deviation)和均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤(std. error mean)。n上圖2為接種前后兩變量的相關(guān)分析，correlation相當(dāng)于相關(guān)系數(shù)r，為0.472，雙側(cè)p值(sig.)=0.1680.05，表明接種前后體溫不存在線性相關(guān)

8、關(guān)系。n上圖3為配對檢驗(yàn)的結(jié)果，mean為兩變量之差的均數(shù)d=-0.390，std. deviation為兩變量之差的標(biāo)準(zhǔn)差sd=0.191, std. error mean為兩變量之差的標(biāo)準(zhǔn)誤差sd=0.060n由上可知，t=-6.450，df=9，p=0.0000.01，可以認(rèn)為接種疫苗前后兔子體溫有極顯著差異，即接種疫苗可使體溫極顯著升高。 11/2/202135例子n將大白鼠配成8對，每對分別喂以正常飼料和缺乏維生素e飼料，測得兩組大白鼠肝中維生素a的含量所示，試比較兩組大白鼠肝中維生素a的含量有無差別。 11/2/202136 11/2/202137nnomal、treatpaired variable變量列表中nok2、選擇檢驗(yàn)方法和計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量analyzecompare meanspaired-samples t test 出現(xiàn)如下對話框 11/2/202138兩組資料的差值的均數(shù)為812.5，其標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤分別為5