物理教育中SPSS的價(jià)值

1、物理教育中SPSS的價(jià)值 SPSS(StatisticalPackageforSocialSciences)的全稱為“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)程序”，是由美國(guó)芝加哥專業(yè)軟件公司設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的軟件。它是一個(gè)功能完善、不斷升級(jí)換代的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析軟件，有“世界優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)工具”的盛名。同時(shí)它也是目前世界上最優(yōu)秀的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件，被廣泛應(yīng)用于數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、工程技術(shù)、商業(yè)、金融、醫(yī)療衛(wèi)生、體育、心理學(xué)、農(nóng)林等領(lǐng)域。本文主要應(yīng)用現(xiàn)代教育測(cè)量和統(tǒng)計(jì)的有關(guān)理論和原理，運(yùn)用SPSS軟件對(duì)某市高一15名學(xué)生的物理考試成績(jī)進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)，并在文中給出了操作方法和步驟。作者隨機(jī)抽取某市15名高一學(xué)生，以他們期中、期末的物理考試成績(jī)?yōu)闃颖荆?/p>

2、析該市高一學(xué)生的物理學(xué)習(xí)情況。這15名學(xué)生的成績(jī)?nèi)绫?所示。把這15名學(xué)生的物理成績(jī)錄入SPSS軟件中，學(xué)生的性別定義為String類型，1代表男生，2代表女生。用變量M表示期中考試成績(jī)，變量G表示期末考試成績(jī)，M和G都是Numeric類型。錄入后，保存數(shù)據(jù)文件，保存類型用SPSS自己的類型，即*.sav，我們把這個(gè)表格保存為數(shù)據(jù).sav。 1.描述性分析 首先對(duì)表1數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析，具體操作步驟為：從菜單中選擇AnalyzeDescriptiveStatisticsDescriptive，在對(duì)話框中選中變量M和G，將選擇的變量移入“Variables”變量表中。選擇Options下的Mea

3、n、Std.deviation、Minimum、Maximum、S.E.mean等選項(xiàng)，點(diǎn)擊“OK”按鈕，運(yùn)行程序，輸出表2。從表2可以看出，這15名學(xué)生的期中考試成績(jī)的最高分?jǐn)?shù)為90，最低分為61，平均分為70.6667分，標(biāo)準(zhǔn)誤為2.3637，標(biāo)準(zhǔn)差為9.15475；期末考試成績(jī)的最高分?jǐn)?shù)為92，最低分為58，平均分為68.2667分，標(biāo)準(zhǔn)誤為2.4328，標(biāo)準(zhǔn)差為9.42236。 2.相關(guān)分析 分析這15名學(xué)生的期中考試成績(jī)和期末考試成績(jī)有沒(méi)有相關(guān)性。打開(kāi)我們保存的數(shù)據(jù).sav文件，從菜單中選擇AnalyzeCorrelateBivariateCorrelations，進(jìn)入相關(guān)分析主對(duì)話

4、框。從對(duì)話框中選中變量M和G，將選擇的變量移入“Variables”變量表中，在CorrelationCoefficients下選擇“Pearson”相關(guān)，點(diǎn)擊“OK”按鈕，運(yùn)行程序，輸出表3。從表3可以看出，這15名學(xué)生的期中考試成績(jī)和期末考試成績(jī)的Pearson相關(guān)指數(shù)r=0.949，p=0.000小于0.01，說(shuō)明他們的期末考試成績(jī)與期中考試成績(jī)具有極其顯著的正相關(guān)性。 3.樣本差異的顯著性比較 比較這組學(xué)生中，男生和女生的期中和期末考試成績(jī)有沒(méi)有顯著差異。打開(kāi)我們保存的數(shù)據(jù).sav文件，從菜單中選擇AnalyzeCompareMeansIndependent-SamplesTTest，

5、進(jìn)入相關(guān)分析主對(duì)話框。從對(duì)話框中選中變量M和G，將選擇的變量移入“Variables”變量表中，把性別放入GroupingVariable表中，在DefineGroups中，把1（即男生）定義為第一組，把2（即女生）定義為第二組，點(diǎn)擊“OK”按鈕，運(yùn)行程序，輸出表4。從表4可以看出，這組學(xué)生的檢驗(yàn)結(jié)果為F=3.049，p=0.104>0.05，所以這組學(xué)生成績(jī)的方差是齊的。對(duì)這組學(xué)生的成績(jī)進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為0.255，檢驗(yàn)中的自由度是13，顯著水平p=0.803>0.05，說(shuō)明這15名學(xué)生中，男生和女生之間的期中考試成績(jī)和期末考試成績(jī)有顯著差異。 4.回歸分析 根據(jù)該

6、市的這15名學(xué)生的期中考試和期末考試成績(jī)，假設(shè)該市一名高一學(xué)生的物理期中考試成績(jī)?yōu)?0分，推測(cè)該學(xué)生的期末考試成績(jī)約多少分。打開(kāi)我們保存的數(shù)據(jù).sav文件，選擇菜單AnalyzeRegressionLinear，將G（期末考試成績(jī)）選入Dependent內(nèi)，將M（期末考試成績(jī)）選入Independent內(nèi)，在Method內(nèi)選擇Enter方法，點(diǎn)擊ok，程序輸出下面一系列表格。從下面的表7可以看出，該學(xué)生的期末考試成績(jī)=0.977*期中考試成績(jī)-0.774=67.616，即推測(cè)出該學(xué)生的期末考試成績(jī)約為68分。將SPSS軟件靈活應(yīng)用于教育統(tǒng)計(jì)和測(cè)量領(lǐng)域?qū)閺V大教師和相關(guān)領(lǐng)域的工作人員節(jié)約寶貴的時(shí)間，而且大大減少了計(jì)算的工作量。此外，教師還可以在每次考試后對(duì)考題進(jìn)行分析，把考試中學(xué)生錯(cuò)誤較多的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，可以有針對(duì)性地彌補(bǔ)學(xué)生的不足。SPSS軟件的功能強(qiáng)大，遠(yuǎn)不只本文提及的這些方面的應(yīng)用，廣大教師可以在今后的學(xué)習(xí)工作中去發(fā)現(xiàn)和挖掘，在教學(xué)