醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)：計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述

1、計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述2主要內(nèi)容主要內(nèi)容：1.頻數(shù)表頻數(shù)表2.集中趨勢(shì)集中趨勢(shì)3.離散趨勢(shì)離散趨勢(shì)4.正態(tài)分布正態(tài)分布5.醫(yī)學(xué)參考值范圍醫(yī)學(xué)參考值范圍2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述3第一節(jié)第一節(jié) 頻數(shù)分布頻數(shù)分布n頻數(shù)表的繪制、直方圖頻數(shù)表的繪制、直方圖n頻數(shù)分布的特點(diǎn)頻數(shù)分布的特點(diǎn)n頻數(shù)分布的類型頻數(shù)分布的類型n頻數(shù)分布的用途頻數(shù)分布的用途2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述4 頻數(shù)：當(dāng)匯總大量的原始數(shù)據(jù)時(shí)，把數(shù)據(jù)按頻數(shù)：當(dāng)匯總大量的原始數(shù)據(jù)時(shí)，把數(shù)據(jù)按類型分組，其中每個(gè)組的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，稱為該類型分組，其中每個(gè)組的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，稱為該組

2、的頻數(shù)。組的頻數(shù)。 頻數(shù)表（頻數(shù)分布）：表示各組及它們對(duì)應(yīng)頻數(shù)表（頻數(shù)分布）：表示各組及它們對(duì)應(yīng)的組頻數(shù)的表格稱為頻數(shù)表或頻數(shù)分布的組頻數(shù)的表格稱為頻數(shù)表或頻數(shù)分布。2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述5頻數(shù)表編制頻數(shù)表編制1.計(jì)算極差（全距）：極差（計(jì)算極差（全距）：極差（R）=最大最大值值-最小值最小值2.確定組數(shù)、組距：組距確定組數(shù)、組距：組距=R/組數(shù)，組數(shù)， 醫(yī)醫(yī)學(xué)上組數(shù)一般在學(xué)上組數(shù)一般在8-15組組3.確定組限：組限確定組限：組限下限下限上限上限）4.計(jì)算組中值計(jì)算組中值5.劃記記數(shù)劃記記數(shù)2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述62021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述72021

3、-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述8直方圖（直方圖（HistogramHistogram） 直觀、形象地表示頻數(shù)分布的直觀、形象地表示頻數(shù)分布的形態(tài)和特征形態(tài)和特征。2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述9頻數(shù)分布的兩個(gè)特征：頻數(shù)分布的兩個(gè)特征：n集中趨勢(shì)集中趨勢(shì) 集中位置的描述，即大多數(shù)數(shù)值落集中位置的描述，即大多數(shù)數(shù)值落在什么位置，是現(xiàn)象共性的反映，是在什么位置，是現(xiàn)象共性的反映，是現(xiàn)象規(guī)律性的數(shù)量上的表現(xiàn)?，F(xiàn)象規(guī)律性的數(shù)量上的表現(xiàn)。n離散趨勢(shì)離散趨勢(shì) 離散趨勢(shì)是描述一組數(shù)據(jù)的變異程離散趨勢(shì)是描述一組數(shù)據(jù)的變異程度或偏離集中位置的程度（參差不齊度或偏離集中位置的程度（參差不齊的程度）的程度）2

4、021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述10頻數(shù)分布的類型：頻數(shù)分布的類型：n對(duì)稱分布（正態(tài)分布、對(duì)稱分布（正態(tài)分布、t t分布）與偏態(tài)分布分布）與偏態(tài)分布（集中位置偏向左的一側(cè)叫正偏態(tài)，反之（集中位置偏向左的一側(cè)叫正偏態(tài)，反之叫負(fù)偏態(tài)）叫負(fù)偏態(tài)）2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述11頻數(shù)表的主要用途：頻數(shù)表的主要用途：1.1.揭示分布類型揭示分布類型2.2.發(fā)現(xiàn)可疑值發(fā)現(xiàn)可疑值3.3.方便進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)計(jì)算（計(jì)算集中趨勢(shì)指方便進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)計(jì)算（計(jì)算集中趨勢(shì)指標(biāo)與離散趨勢(shì)指標(biāo)）標(biāo)與離散趨勢(shì)指標(biāo)）2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述12第二節(jié)第二節(jié) 集中趨勢(shì)集中趨勢(shì)n我們用平均數(shù)我們用平均數(shù)(ave

5、rage)來(lái)描述集中趨來(lái)描述集中趨勢(shì)，平均數(shù)是描述一組觀察值集中位置勢(shì)，平均數(shù)是描述一組觀察值集中位置或平均水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)或平均水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述13平均數(shù)平均數(shù)算術(shù)均數(shù)算術(shù)均數(shù)幾何均數(shù)幾何均數(shù)中位數(shù)中位數(shù)2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述14（一）算術(shù)均數(shù)（一）算術(shù)均數(shù)（arithmetic mean） 算術(shù)均數(shù)：簡(jiǎn)稱均數(shù)，用于說(shuō)明一組觀算術(shù)均數(shù)：簡(jiǎn)稱均數(shù)，用于說(shuō)明一組觀察值集中位置或平均水平，是描述計(jì)量察值集中位置或平均水平，是描述計(jì)量資料的一種最常用的方法。資料的一種最常用的方法。總體均數(shù)用總體均數(shù)用表示，樣本均數(shù)用表示，樣本均數(shù)用 表示。表示。適用

6、資料：對(duì)稱分布，尤其是正態(tài)分布適用資料：對(duì)稱分布，尤其是正態(tài)分布X2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述15算術(shù)均數(shù)的計(jì)算方法算術(shù)均數(shù)的計(jì)算方法：直接法直接法加權(quán)法加權(quán)法2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述161.直接法直接法 當(dāng)樣本中變量值個(gè)數(shù)不多時(shí)，將變量當(dāng)樣本中變量值個(gè)數(shù)不多時(shí)，將變量值相加再除以變量值個(gè)數(shù)（樣本含量），值相加再除以變量值個(gè)數(shù)（樣本含量），即得均數(shù)。即得均數(shù)。 12nXXXXXnn2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述17舉例：舉例：計(jì)算計(jì)算5 5個(gè)同學(xué)的平均成績(jī)，個(gè)同學(xué)的平均成績(jī)，9393，9292，9595，9494，91919293959491935X2021-1

7、0-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述182.加權(quán)法加權(quán)法（weighting method）： n根據(jù)頻數(shù)表計(jì)算均數(shù)的一種方法。當(dāng)變根據(jù)頻數(shù)表計(jì)算均數(shù)的一種方法。當(dāng)變量值個(gè)數(shù)較多時(shí)，可先將原始數(shù)據(jù)列成量值個(gè)數(shù)較多時(shí)，可先將原始數(shù)據(jù)列成頻數(shù)表，然后再做計(jì)算。頻數(shù)表，然后再做計(jì)算。n其中其中X X1 1、X X2 2XnXn分別為各組段的組中值，分別為各組段的組中值，即本組段的上限與下限之和除以即本組段的上限與下限之和除以2 1 12212nnnfXX fX fX fXffff2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述19舉例：舉例：身高頻數(shù)f累積頻數(shù)組中值X14011145150151615516020361

8、651701147175180190350185145 1 155 15 165 20 175 11 185 316550X 2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述20舉例：舉例：n測(cè)得測(cè)得1010個(gè)人的血清滴度的倒數(shù)分別為個(gè)人的血清滴度的倒數(shù)分別為2 2，2 2，4 4，4 4，8 8，8 8，8 8，8 8，3232，3232，求平均，求平均滴度滴度n用算術(shù)均數(shù)來(lái)計(jì)算用算術(shù)均數(shù)來(lái)計(jì)算 ：22448888323210.810X 2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述21（二）幾何均數(shù)（二）幾何均數(shù)（geometric mean, G） n醫(yī)學(xué)研究中有一類比較特殊的資料，如抗醫(yī)學(xué)研究中有一類比

9、較特殊的資料，如抗體滴度等變量值呈倍數(shù)變化的數(shù)據(jù)，宜用體滴度等變量值呈倍數(shù)變化的數(shù)據(jù)，宜用幾何均數(shù)描述其平均水平。幾何均數(shù)描述其平均水平。n適用資料：適用資料：n對(duì)數(shù)正態(tài)分布，原始數(shù)據(jù)偏態(tài)分布，經(jīng)對(duì)數(shù)正態(tài)分布，原始數(shù)據(jù)偏態(tài)分布，經(jīng)對(duì)數(shù)變換后成正態(tài)分布的資料。對(duì)數(shù)變換后成正態(tài)分布的資料。n等比資料，等比資料，即呈倍數(shù)變化的數(shù)據(jù)。例如即呈倍數(shù)變化的數(shù)據(jù)。例如抗體滴度?？贵w滴度。2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述22幾何均數(shù)的計(jì)算方法：幾何均數(shù)的計(jì)算方法：直接法直接法加權(quán)法加權(quán)法2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述231.直接法：直接法：12nnGXXX寫成對(duì)數(shù)形式：1112lglglglgl

10、glgnXXXXGnn2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述24舉例：舉例：n如上例：102 2 4 4 8 8 8 8 32 327G 2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述252.加權(quán)法：加權(quán)法：1lglgfXGf2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述26舉例：舉例：IgG滴度倒數(shù)例數(shù)403802216017320964001280113lg40 22lg80 17lg160 9lg320 0 lg1280lg129.352G 2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述27（三）中位數(shù)（三）中位數(shù)（median, M） 把一組數(shù)值按大小順序排列，位于中把一組數(shù)值按大小順序排列，位于中間位置上數(shù)

11、的值即為中位數(shù)。間位置上數(shù)的值即為中位數(shù)。適用資料：適用資料：任何分布，尤其偏態(tài)分布任何分布，尤其偏態(tài)分布 分布類型不祥分布類型不祥 末端無(wú)具體值末端無(wú)具體值 2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述281.直接法：直接法：nn 為奇數(shù)時(shí)，n舉例：2，4，5，6，7的中位數(shù)為5 nn 為偶數(shù)時(shí)，n舉例：2，4，5，6，7，8的中位數(shù)為5.51()2nMX(1)22/2nnMXX2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述292.頻數(shù)表法：頻數(shù)表法：n 其中其中L L、i i、f f分別為分別為M M所在組段的下所在組段的下限、組距和頻數(shù)，限、組距和頻數(shù)， 為為M M所在組段之前所在組段之前各組段的累積

12、頻數(shù)。各組段的累積頻數(shù)。n舉例：以舉例：以上面數(shù)據(jù)上面數(shù)據(jù)為例為例10 50160(16)164.5202M ()2MminMLfff2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述30表表2-4 2-4 某地某地630630名正常女性血清甘油三脂含量名正常女性血清甘油三脂含量( (mg/dl)mg/dl)甘油三脂甘油三脂頻數(shù)頻數(shù) 累積頻數(shù)累積頻數(shù)累積頻率累積頻率(%) 0.10 27 27 4.30.40169196 31.10.70167363 57.6 M1.00 94457 72.51.30 81538 85.41.60 42580 92.11.90 28608 96.52.20 14622 9

13、8.72.50 4626 99.42.80 3629 99.83.10 1630100.0 合計(jì)合計(jì)630 - -2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述3103060901201501801頻頻數(shù)數(shù)甘油三脂甘油三脂(mg/dL)0.10.4 0.7 1.01.31.6 1.92.2 2.5 2.83.16300.5196ML L、i iM M、f fM M分別為分別為M所在組段的下限、組距和頻數(shù)，所在組段的下限、組距和頻數(shù)， f fL L為為M所在組段之前各組段的累積頻數(shù)所在組段之前各組段的累積頻數(shù)。914. 030. 01671965 . 063070. 0MMMLiffnLM5.02021

14、-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述32百分位數(shù)（百分位數(shù)（percentile）PXn將將N N個(gè)觀察值從小到大依次排列，再個(gè)觀察值從小到大依次排列，再分成分成100100等份，對(duì)應(yīng)于等份，對(duì)應(yīng)于X%X%位的數(shù)值即位的數(shù)值即為第為第X X百分位數(shù)。中位數(shù)是百分位的百分位數(shù)。中位數(shù)是百分位的特殊形式。特殊形式。n適用：用于任何分布的資料適用：用于任何分布的資料2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述33計(jì)算計(jì)算 L: : 組段的下限；組段的下限； iM: : 組距；組距； fx: : 頻數(shù)；頻數(shù)； fL: : Px所在組段之前的累積頻數(shù)。所在組段之前的累積頻數(shù)。計(jì)算上例的百分位數(shù)計(jì)算上例的百分位數(shù)P2

15、5 、 P75 、 P90。xxLxiffxnLP%)mmol/L(632. 030. 01692725. 063040. 025P)mmol/L(357. 130. 08145775. 063030. 175P)mmol/L(807. 130. 04253890. 063060. 190P2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述34平均數(shù)應(yīng)用條件：平均數(shù)應(yīng)用條件：算術(shù)均數(shù)可以用于對(duì)稱分布，尤其時(shí)算術(shù)均數(shù)可以用于對(duì)稱分布，尤其時(shí)正正態(tài)資料態(tài)資料的平均水平的描述的平均水平的描述幾何均數(shù)可以用于幾何均數(shù)可以用于呈倍數(shù)呈倍數(shù)變化的數(shù)據(jù)；變化的數(shù)據(jù)；對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料中位數(shù)應(yīng)用于中位數(shù)應(yīng)用

16、于任何分布類型任何分布類型的資料的資料2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述35第三節(jié)第三節(jié) 離散趨勢(shì)離散趨勢(shì)n描述離散趨勢(shì)的指標(biāo)：描述離散趨勢(shì)的指標(biāo)：1.1.極差（全距）極差（全距）2.2.四分位間距四分位間距3.3.方差、標(biāo)準(zhǔn)差方差、標(biāo)準(zhǔn)差4.4.變異系數(shù)變異系數(shù)2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述36盤編號(hào)盤編號(hào) 甲甲乙乙丙丙124604904953 35005005004 45405105055 5560520510合計(jì)合計(jì)250025002500250025002500均數(shù)均數(shù)500500500500500500 例：設(shè)甲、乙、丙三人，采每人的耳垂血，例：

17、設(shè)甲、乙、丙三人，采每人的耳垂血，然后紅細(xì)胞計(jì)數(shù)，每人數(shù)然后紅細(xì)胞計(jì)數(shù)，每人數(shù)5 5個(gè)計(jì)數(shù)盤，得結(jié)果如下個(gè)計(jì)數(shù)盤，得結(jié)果如下（萬(wàn)（萬(wàn)/mm/mm3 3）甲乙丙2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述37一、極差（全距，一、極差（全距，R）minmaxXXR優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)便優(yōu)點(diǎn)：簡(jiǎn)便缺點(diǎn)：缺點(diǎn)：1. 1. 只利用了兩個(gè)只利用了兩個(gè) 極端值極端值 2. 2. n n大，大，R R也會(huì)大也會(huì)大 3. 3. 不穩(wěn)定不穩(wěn)定12040202021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述38二、四分位間距（二、四分位間距（Q）n把數(shù)據(jù)按順序排列，取中間把數(shù)據(jù)按順序排列，取中間50%50%的觀的觀察值的數(shù)據(jù)范圍即為四分位間距察

18、值的數(shù)據(jù)范圍即為四分位間距nQ=PQ=P7575-P-P2525n四分位間距大，說(shuō)明數(shù)據(jù)變異越大，四分位間距大，說(shuō)明數(shù)據(jù)變異越大，反之，說(shuō)明數(shù)據(jù)變異程度小。反之，說(shuō)明數(shù)據(jù)變異程度小。四分位間距較極差穩(wěn)定，但仍沒(méi)應(yīng)用四分位間距較極差穩(wěn)定，但仍沒(méi)應(yīng)用的每一個(gè)具體觀察值。的每一個(gè)具體觀察值。2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述39三、方差、標(biāo)準(zhǔn)差三、方差、標(biāo)準(zhǔn)差n表示：總體方差表示：總體方差2 2 ，總體標(biāo)準(zhǔn)差，總體標(biāo)準(zhǔn)差 樣本方差樣本方差S S 2 2 ，樣本標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差S Sn意義：意義：全面反映了一組觀察值的變異程全面反映了一組觀察值的變異程度度.(.(越大說(shuō)明圍繞均數(shù)越離散越大說(shuō)明圍繞

19、均數(shù)越離散, ,反之說(shuō)反之說(shuō)明較集中在均數(shù)周圍明較集中在均數(shù)周圍, ,均數(shù)的代表性越均數(shù)的代表性越好好) )2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述40計(jì)算：計(jì)算：n樣本方差樣本方差n樣本標(biāo)準(zhǔn)差樣本標(biāo)準(zhǔn)差221XXSn21XXSn2221XXnSn221XXnSn221fXfXnSn2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述41四、變異系數(shù)（四、變異系數(shù)（CV）n適用于均數(shù)相差較大或單位不同的適用于均數(shù)相差較大或單位不同的幾組數(shù)據(jù)的變異程度的比較幾組數(shù)據(jù)的變異程度的比較n特點(diǎn)：消除了單位的影響特點(diǎn)：消除了單位的影響100%SCVX2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述42各指標(biāo)適用資料類型各指標(biāo)適用

20、資料類型*n極差：任何分布，但少用n四分位間距：任何分布，尤其偏態(tài)；末端無(wú)具體值n方差、標(biāo)準(zhǔn)差：對(duì)稱分布，尤其正態(tài)分布n變異系數(shù)：?jiǎn)挝徊煌?；均?shù)相差較大2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述43第四節(jié)第四節(jié) 正態(tài)分布及應(yīng)用正態(tài)分布及應(yīng)用2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述44n正態(tài)分布的通俗概念：正態(tài)分布的通俗概念： 如果把數(shù)值變量資料編如果把數(shù)值變量資料編制頻數(shù)表后繪制頻數(shù)分布圖（又稱直方圖，它用制頻數(shù)表后繪制頻數(shù)分布圖（又稱直方圖，它用矩形面積表示數(shù)值變量資料的頻數(shù)分布，每條直矩形面積表示數(shù)值變量資料的頻數(shù)分布，每條直條的寬表示組距，直條的面積表示頻數(shù)（或頻率）條的寬表示組距，直條的面積

21、表示頻數(shù)（或頻率）大小，直條與直條之間不留空隙。），若頻數(shù)分大小，直條與直條之間不留空隙。），若頻數(shù)分布呈現(xiàn)中間為最多，左右兩側(cè)基本對(duì)稱，越靠近布呈現(xiàn)中間為最多，左右兩側(cè)基本對(duì)稱，越靠近中間頻數(shù)越多，離中間越遠(yuǎn)，頻數(shù)越少，形成一中間頻數(shù)越多，離中間越遠(yuǎn)，頻數(shù)越少，形成一個(gè)中間頻數(shù)多，兩側(cè)頻數(shù)逐漸減少且基本對(duì)稱的個(gè)中間頻數(shù)多，兩側(cè)頻數(shù)逐漸減少且基本對(duì)稱的分布，那我們一般認(rèn)為該數(shù)值變量服從或近似服分布，那我們一般認(rèn)為該數(shù)值變量服從或近似服從數(shù)學(xué)上的正態(tài)分布。從數(shù)學(xué)上的正態(tài)分布。一、概念一、概念2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述452021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述46二、特征二、特征 n以

22、均數(shù)為中心對(duì)稱，均數(shù)處最高；以均數(shù)為中心對(duì)稱，均數(shù)處最高；n2 2個(gè)參數(shù)個(gè)參數(shù) N N（ ，），），是位置參數(shù)，是位置參數(shù)，是變異參數(shù)是變異參數(shù)n正態(tài)曲線下面積：正態(tài)曲線下面積： 1 . 9 6 1 . 9 6 范 圍 內(nèi) 的 面 積 是范 圍 內(nèi) 的 面 積 是 9 5 %9 5 % ，2.582.58范圍內(nèi)的面積是范圍內(nèi)的面積是99%99%2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述47=0.50 f(x) =1=20 f(x) max 1 2 正態(tài)分布曲線由兩個(gè)參數(shù)決定，即總體均數(shù)正態(tài)分布曲線由兩個(gè)參數(shù)決定，即總體均數(shù)和總體和總體標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)差。在。在不變的情況下，函數(shù)曲線形狀不變，若不變的情況

23、下，函數(shù)曲線形狀不變，若變大時(shí)，曲線位置向右移；若變小時(shí)，曲線位置向變大時(shí)，曲線位置向右移；若變小時(shí)，曲線位置向左移，故稱左移，故稱為位置參數(shù)。在為位置參數(shù)。在不變的情況下，函數(shù)曲不變的情況下，函數(shù)曲線位置不變，若線位置不變，若變大時(shí)，曲線形狀變的越來(lái)越變大時(shí)，曲線形狀變的越來(lái)越“胖胖”和和“矮矮”；若；若變小時(shí)，曲線形狀變的越來(lái)越變小時(shí)，曲線形狀變的越來(lái)越“瘦瘦”和和“高高”，故稱，故稱為形態(tài)參數(shù)或變異度參數(shù)。為形態(tài)參數(shù)或變異度參數(shù)。N（，12）、N（，22）、N（，32） N（1 ，2）、N（2 ，2） 2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述482021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述49三

24、、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布三、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布n標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是均數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是均數(shù)為0 0，標(biāo)準(zhǔn)差為，標(biāo)準(zhǔn)差為1 1的的正態(tài)分布，對(duì)于任何參數(shù)正態(tài)分布，對(duì)于任何參數(shù)和和的正態(tài)的正態(tài)分布，都可以通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單變量變換化分布，都可以通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單變量變換化成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，即成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，即 Xu2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述50標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布u標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下對(duì)稱于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線下對(duì)稱于0 0的區(qū)間，面積相等，的區(qū)間，面積相等，各占各占50%50%，即左右各為，即左右各為0.50.5。u標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線的縱坐標(biāo)與面積關(guān)系圖標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線的縱坐標(biāo)與面積關(guān)系圖uu u值查表所對(duì)應(yīng)的面積是區(qū)間

25、值查表所對(duì)應(yīng)的面積是區(qū)間(-(-，u u) )所對(duì)應(yīng)的面所對(duì)應(yīng)的面積，即積，即(u u) )。u若若u=-1.96u=-1.96，那么，那么(-1.96)(-1.96)則表示從則表示從移到移到1.961.96所對(duì)應(yīng)區(qū)域的面積，通過(guò)查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線所對(duì)應(yīng)區(qū)域的面積，通過(guò)查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線面積分布表得到面積分布表得到(-1.96)=0.025(-1.96)=0.025。 2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述51四、正態(tài)分布的應(yīng)用四、正態(tài)分布的應(yīng)用n見書22頁(yè)例題2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述52第五節(jié)第五節(jié) 醫(yī)學(xué)參考值范圍醫(yī)學(xué)參考值范圍一、概念一、概念n醫(yī)學(xué)參考值范圍（醫(yī)學(xué)參考值范圍（

26、reference value reference value range)range)又稱正常值范圍又稱正常值范圍( (normal range)normal range)，是指正常人的解剖、生理、生化、免疫是指正常人的解剖、生理、生化、免疫等各種數(shù)據(jù)的波動(dòng)范圍。等各種數(shù)據(jù)的波動(dòng)范圍。n習(xí)慣上是確定包括習(xí)慣上是確定包括95%95%的人的界值的人的界值2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述53二、醫(yī)學(xué)參考值范圍的測(cè)定方法二、醫(yī)學(xué)參考值范圍的測(cè)定方法1.1.選擇足夠數(shù)量的正常人作為參照樣本選擇足夠數(shù)量的正常人作為參照樣本 一般至少在一般至少在120120例以上例以上2.2.對(duì)選定的正常人進(jìn)行準(zhǔn)確的測(cè)定對(duì)選定的正常人進(jìn)行準(zhǔn)確的測(cè)定3.3.決定取單側(cè)范圍還是雙側(cè)范圍值決定取單側(cè)范圍還是雙側(cè)范圍值單側(cè)下限單側(cè)下限-過(guò)低異常過(guò)低異常單側(cè)上限單側(cè)上限-過(guò)高異常過(guò)高異常雙側(cè)雙側(cè)-過(guò)高、過(guò)低均異常過(guò)高、過(guò)低均異常單側(cè)下限單側(cè)下限異常異常正常正常單側(cè)上限單側(cè)上限異常異常正常正常異常異常正常正常雙側(cè)下限雙側(cè)下限雙側(cè)上限雙側(cè)上限異常異常2021-10-11計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述544.4.選擇適當(dāng)?shù)陌俜址秶x擇適當(dāng)?shù)陌俜址秶糁饕康脑谟跍p少假陽(yáng)性（確診病人），參考若主要目的在于減