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1、關(guān)于矩估計(jì)與極大似然估計(jì)的典型例題例1,設(shè)總體X具有分布律232 珥1)(1_丁其中0宀::1為未知參數(shù)。已經(jīng)取得了樣本值 為=1,X2二2,Xs 試求參數(shù)二的矩估計(jì)與極大似然估計(jì)。解:(i )求矩估計(jì)量,列 矩方程(只有一個(gè)未知參數(shù))E(X)2 2 2珥1)3 (1)2 = 3- 2 - X7矩=士上=士公_二1_5(ii )求極大似然估計(jì),寫(xiě)出似然函數(shù),即樣本出現(xiàn)的概率LeP(XX1,XX2,XX3)二 P(X1,X2,X1)二 P(X廠 1) P(X廠 2) P(X3)2 2 珥1 J)寸2 二 2二 5(1 J)對(duì)數(shù)似然In L(T = In 2 5ln 二 ln(1 -二)dlnL一
2、 511-"8得極大似然估計(jì)為例2,某種電子元件的壽命(以h記)X服從雙參數(shù)指數(shù)分布,其概率密度為f (x)二1 exp0,其他-(x -)/=, x -我其中% J 0均為未知參數(shù),自一批這種零件中隨機(jī)抽取n件進(jìn)行壽命試驗(yàn),設(shè)它們的失效時(shí)間分別為 xl,x2, ,xn(1)求J 的最大似然估計(jì)量;(2)求J 的矩估計(jì)量 解:(1)似然函數(shù),記樣本的聯(lián)合概率密度為nlc,“ f(x,x2,杠,f(x)iWni =11exp -化叢)/8,xi,X2,Xn X 豈0,其他1nexp(-C 人 - n1)/ - x(i) / 日i=i0/ > x(i)在求極大似然估計(jì)時(shí),Lf,J
3、) = 0肯定不是最大值的似然函數(shù) 值,不考慮這部分,只考慮另一部分。取另一部分的對(duì)數(shù)似然函數(shù)nIn LC ,") = -nln 二 -(' Xj - n" )/ =,x(1)i勻i=1門n LG) dQ:lnL(T)OP-可知關(guān)于% "的駐點(diǎn)不存在,但能判定單調(diào)性 由也口°知汕0In LC)二 一 nln 二一('人- nJ ) / 乞 x,關(guān)于"是增函數(shù),故爲(wèi)二 X(1)n瓦 Xj - n# InLp/)n j門將之代入到二0中得務(wù) X-x(i)則?極一 x(i), 極二x x(i) 一定能使得似然函數(shù)達(dá)到最大,故71,J的
4、極大似然估計(jì)為(2)列矩方程組(兩個(gè)未知參數(shù))E(X)= i xexp(x-)/訂dx- XE(X2)exp(x-)"dx二 C ,)2 =2解出J g - X)2.?矩丄瓦g - X)2n i =1例3,設(shè)總體X U0/ ,其中二-0為未知參數(shù),X1, X2廠,Xn為 來(lái)自總體X的一組簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,為,,人為樣本觀察值,求未 知參數(shù)二的極大似然估計(jì)。解:似然函數(shù),即樣本的聯(lián)合概率密度nL(J f(為,X2,iT1f(x)=,0 冷X2,x0,elseLCP 0肯定不是最大值,考慮另一部分的最大值, 取對(duì)數(shù)似然ln L(= ) = _ n ln r - x(n)d InLC)n只0知 In L C ) = - n In J 在,-X(n)
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