世界級質(zhì)量管理工具謝寧DOE業(yè)界相關(guān)

1、謝寧謝寧doe概述概述1專業(yè)課堂doedoe：試驗設(shè)計是有目的的改變過程輸入因素試驗設(shè)計是有目的的改變過程輸入因素（x x）以觀測相應(yīng)的輸出變化以觀測相應(yīng)的輸出變化（y y）的行動。的行動。 y=f(x1,x2,x3xn) y=f(x1,x2,x3xn)什么是什么是doedoe？doedoe是一種質(zhì)量工具，要解決的變量是一種質(zhì)量工具，要解決的變量x x與與y y的關(guān)系，如果逆向知道問的關(guān)系，如果逆向知道問題題y y，如何找出，如何找出x1x1，x2x2，x3.x3.？design of experimentdesign of experimentx x：變量：變量變量是有害的變量是有害的cpc

2、p和和cpkcpk表征變量分布表征變量分布所有變量的都很重要？所有變量的都很重要？需要找出和控制需要找出和控制doedoe分類：經(jīng)典分類：經(jīng)典doedoe、田口、田口doedoe和和謝寧謝寧doedoe2專業(yè)課堂8/28/2原則原則80%80%的問題的問題（y y）是由哪些是由哪些20%20%的原的原因因（x x）造成的造成的帕累托定律帕累托定律原理原理目的目的簡單，有效簡單，有效強調(diào)與部件對話強調(diào)與部件對話1010大工具大工具doedoe逆向：知道問題逆向：知道問題y y如何找到如何找到x x3專業(yè)課堂y y：綠：綠y y，代表要解決的問題和目標(biāo)，代表要解決的問題和目標(biāo)x x：變量：變量紅紅

3、x x粉紅粉紅x x淺粉紅淺粉紅x x利克特尺度：在好壞之間建立一個好壞程度，如利克特尺度：在好壞之間建立一個好壞程度，如1 1代表差，代表差，1010代表好；代表好； 好處：減少數(shù)據(jù)量好處：減少數(shù)據(jù)量測量精度：測量精度：5:15:1，（即變量變化范圍，（即變量變化范圍: :測量工藝精度）測量工藝精度）5 54專業(yè)課堂針對針對20個以上的變量個以上的變量確認(rèn)重要變量確認(rèn)重要變量確認(rèn)改善效果確認(rèn)改善效果優(yōu)化優(yōu)化x變量變量的公差的公差持續(xù)改善持續(xù)改善思維創(chuàng)新工具思維創(chuàng)新工具確認(rèn)重要變量確認(rèn)重要變量成對比較成對比較多變量分析多變量分析部件搜索部件搜索產(chǎn)品產(chǎn)品/過程搜索過程搜索集中圖集中圖變量搜索變量

4、搜索全析因全析因b vs c分析分析散布圖散布圖spc確認(rèn)改善效果確認(rèn)改善效果優(yōu)化優(yōu)化x變量變量的公差的公差持續(xù)改善持續(xù)改善響應(yīng)曲面圖響應(yīng)曲面圖5專業(yè)課堂n為什么首先要講多變量分析？為什么首先要講多變量分析？ 最重要的是該工具針對大量沒有直接聯(lián)系的、猜測最重要的是該工具針對大量沒有直接聯(lián)系的、猜測的可能原因和不可處理的變量減少到少得多的一族相的可能原因和不可處理的變量減少到少得多的一族相關(guān)變量。關(guān)變量。 多變量分析為其它工具的使用提供一個分析基礎(chǔ)。多變量分析為其它工具的使用提供一個分析基礎(chǔ)。6專業(yè)課堂u多變量分析是一種過濾技術(shù)，將多變量分析是一種過濾技術(shù)，將2020個以上變量過濾，個以上變量過

5、濾，定位最可能的原因，可以形象的稱之定位最可能的原因，可以形象的稱之“漏斗法漏斗法”撲克戲法的原理：對于撲克戲法的原理：對于2727張牌，三次定位找出指定的牌張牌，三次定位找出指定的牌（紅（紅x x），即第一次找出紅），即第一次找出紅x x所在的列，可以排除所在的列，可以排除1818張牌；張牌；再次洗牌后，確定紅再次洗牌后，確定紅x x所在的排，排除所在的排，排除6 6張，只剩張，只剩3 3張牌；再張牌；再次洗牌，則可以輕松的確定唯一的紅次洗牌，則可以輕松的確定唯一的紅x x7專業(yè)課堂魚骨圖的無奈魚骨圖的無奈常用的分析問題的方法常用的分析問題的方法魚骨圖可以分析問題產(chǎn)生的可能原因，魚骨圖可以分

6、析問題產(chǎn)生的可能原因，但并不能進一但并不能進一步分析，到底哪個是主要原因，次要的原因。只能每步分析，到底哪個是主要原因，次要的原因。只能每項可能的原因都要進行改善，效率低，很多原因可能項可能的原因都要進行改善，效率低，很多原因可能只是猜測，只是猜測，這正是多變量分析的優(yōu)勢。這正是多變量分析的優(yōu)勢。8專業(yè)課堂n目的：在目的：在x x1 1，x x2 2，x x3 3，xxn n中出紅中出紅x x、粉紅、粉紅x x、淺粉紅、淺粉紅x x所在所在的變量族的變量族n方法方法: :1. 1. 針對每個變量，從產(chǎn)品或制程抽出四至五個樣品作為樣本針對每個變量，從產(chǎn)品或制程抽出四至五個樣品作為樣本, ,并并測

7、量有關(guān)之質(zhì)量特性測量有關(guān)之質(zhì)量特性2. 2. 定時重復(fù)抽取樣本定時重復(fù)抽取樣本, ,直到樣本整體能反映大部份直到樣本整體能反映大部份( (約約80%)80%)的不良變異的不良變異3. 3. 按時序制作多變量圖按時序制作多變量圖4. 4. 觀察何種觀察何種變異最為顯著變異最為顯著多變量分析的多變量分析的過濾器過濾器9專業(yè)課堂1. 1.位置變量位置變量( (樣本內(nèi)的）樣本內(nèi)的）l部件內(nèi)部部件內(nèi)部/ /組件內(nèi)的不同位置組件內(nèi)的不同位置l在成批加料時出現(xiàn)的位置或范圍的變化在成批加料時出現(xiàn)的位置或范圍的變化l不同機器不同機器/ /不同試驗位置不同試驗位置l不同生產(chǎn)線之間不同生產(chǎn)線之間/ /不同工人之間的

8、質(zhì)量變化不同工人之間的質(zhì)量變化2. 2.周期性周期性( (樣本之間的變化樣本之間的變化) )l在同樣的時段，從一個生產(chǎn)過程中抽取的連續(xù)的部件間在同樣的時段，從一個生產(chǎn)過程中抽取的連續(xù)的部件間的變化的變化l不同的批次不同的批次/ /部件組中的變量部件組中的變量3. 3.時間性的變化時間性的變化l小時、天、周、班別的變化差異小時、天、周、班別的變化差異n變量族的劃分變量族的劃分10專業(yè)課堂n設(shè)計多變量具體研究步驟設(shè)計多變量具體研究步驟1. 1. 測量儀器的精度至少是產(chǎn)品精度的測量儀器的精度至少是產(chǎn)品精度的5 5倍倍2. 2. 確定可出現(xiàn)的變量的族的數(shù)目確定可出現(xiàn)的變量的族的數(shù)目3. 3. 畫出族譜

9、畫出族譜4. 4. 估計所要求的不同時間取樣的次數(shù)估計所要求的不同時間取樣的次數(shù)5. 5. 確定對在加工過程中連續(xù)抽取的部件的數(shù)量（一般確定對在加工過程中連續(xù)抽取的部件的數(shù)量（一般3535）6. 6. 確定在部件內(nèi)，族系的取樣數(shù)量，如方位、機器、模腔的數(shù)確定在部件內(nèi)，族系的取樣數(shù)量，如方位、機器、模腔的數(shù)量）量）7. 7. 將第將第4 4、5 5、6 6不重的數(shù)量相乘，以確定要研究的部件總數(shù)不重的數(shù)量相乘，以確定要研究的部件總數(shù)8. 8. 設(shè)計一個圖表，簡化多變量數(shù)據(jù)的收集設(shè)計一個圖表，簡化多變量數(shù)據(jù)的收集11專業(yè)課堂n多變量分析案例（一）多變量分析案例（一） 印刷電路板在鉆孔時產(chǎn)生的過量毛刺

10、，用利克特度印刷電路板在鉆孔時產(chǎn)生的過量毛刺，用利克特度量尺度把毛刺分成量尺度把毛刺分成1 1到到1010級，然后對各種變量族系進行級，然后對各種變量族系進行 甄別。決定僅用一天的時間進行試驗，期望在一天之甄別。決定僅用一天的時間進行試驗，期望在一天之內(nèi)就能充分找到至少內(nèi)就能充分找到至少80%80%的重要變量。的重要變量。每天三班倒每天三班倒有有1313臺同樣的鉆床臺同樣的鉆床每臺機器有每臺機器有4 4個鉆削夾頭個鉆削夾頭每班有每班有8 8個工人操作機器個工人操作機器每臺機器上有每臺機器上有3 3個裝在個裝在pwbpwb板上的控制板板上的控制板每臺機有每臺機有1010種鉆孔尺寸種鉆孔尺寸12專

11、業(yè)課堂 針對各個針對各個x x進行族系的劃分：進行族系的劃分： 每天三班倒每天三班倒 每班工作時間的變化每班工作時間的變化 有有1313臺同樣的鉆床臺同樣的鉆床 每臺機器有每臺機器有4 4個鉆削夾頭個鉆削夾頭 每班有每班有8 8個工人操作機器個工人操作機器 每臺機器上有每臺機器上有3 3個裝在個裝在pwbpwb板上的控制板板上的控制板 每臺機有每臺機有1010種鉆孔尺寸種鉆孔尺寸時間對時間時間對時間時間對時間時間對時間部件內(nèi)部件內(nèi)部件內(nèi)部件內(nèi)部件內(nèi)部件內(nèi)部件對部件部件對部件部件內(nèi)部件內(nèi)13專業(yè)課堂首先畫出族譜圖，按照三個族系分類，然后確定各個首先畫出族譜圖，按照三個族系分類，然后確定各個x x

12、的取的取樣數(shù)目，一般樣數(shù)目，一般3535就可以。從上可以得看，存在就可以。從上可以得看，存在3 3大族系，個大族系，個子族系，如下圖：子族系，如下圖：14專業(yè)課堂然后設(shè)計數(shù)據(jù)收集表格然后設(shè)計數(shù)據(jù)收集表格15專業(yè)課堂 某芯片生產(chǎn)線對芯片與基帶的黏貼度進行多因素某芯片生產(chǎn)線對芯片與基帶的黏貼度進行多因素分析分析, ,并得出如下結(jié)果并得出如下結(jié)果: :多變量分析案例（二）多變量分析案例（二）16專業(yè)課堂l變量圖，利用收集到的數(shù)據(jù)做圖。圖標(biāo)可以直觀的判斷哪個變量圖，利用收集到的數(shù)據(jù)做圖。圖標(biāo)可以直觀的判斷哪個變量族變化最大。變量族變化最大。 水平線表示時間水平線表示時間也可以是周對周、天天天，小時對小

13、也可以是周對周、天天天，小時對小時，批次對批次，時，批次對批次， 垂直軸表示正在研究的綠垂直軸表示正在研究的綠y y。 從圖中可以看出，從圖中可以看出，位置變量的變化位置變量的變化最大最大，這說明紅，這說明紅x在位置變量內(nèi)在位置變量內(nèi)17專業(yè)課堂 某加工者在制造直徑要求為某加工者在制造直徑要求為0.02500.0250英寸英寸0.0010.001英寸的英寸的圓柱體轉(zhuǎn)子軸時，出了很多廢品。有圓柱體轉(zhuǎn)子軸時，出了很多廢品。有3 3個軸式上午個軸式上午8 8點加點加工的，其它的為上午工的，其它的為上午9 9、1010、1111和和1212點加工的。對每個點加工的。對每個軸要進行四次測量軸要進行四次測

14、量22次在右面，兩次在右面，對每次在右面，兩次在右面，對每個軸從左到右測量錐度；從上到下測試不同心度，讓軸個軸從左到右測量錐度；從上到下測試不同心度，讓軸轉(zhuǎn)動，測量最大直徑點和最小直徑點。這樣，在部件內(nèi)轉(zhuǎn)動，測量最大直徑點和最小直徑點。這樣，在部件內(nèi)變量中，就會出現(xiàn)兩個子族，即錐度和不同心度，綠變量中，就會出現(xiàn)兩個子族，即錐度和不同心度，綠y y為轉(zhuǎn)子的直徑。針對數(shù)據(jù)做變量圖如下：為轉(zhuǎn)子的直徑。針對數(shù)據(jù)做變量圖如下：多變量分析案例（三）多變量分析案例（三）18專業(yè)課堂第一種變量圖第一種變量圖第二種變量圖第二種變量圖針對同一個問題，兩種變量圖，從圖可以看出，針對同一個問題，兩種變量圖，從圖可以看

15、出，第二種變第二種變量圖更為直觀明了，可以很快發(fā)現(xiàn)，時間變量最大。量圖更為直觀明了，可以很快發(fā)現(xiàn)，時間變量最大。19專業(yè)課堂 具體應(yīng)用到切片生產(chǎn)中，可以針對一般線痕的問題做相關(guān)分具體應(yīng)用到切片生產(chǎn)中，可以針對一般線痕的問題做相關(guān)分析的案例。相關(guān)變量如下：析的案例。相關(guān)變量如下： 1 1、車間、車間3 3個班（個班（a a、b b、c c） 2 2、車間有、車間有3636臺機臺機 3 3、每個班有、每個班有6 6個主操手，沒人負(fù)責(zé)個主操手，沒人負(fù)責(zé)6 6臺機器臺機器 4 4、每個班、每個班1212個小時個小時 5 5、切片機使用、切片機使用mm（380kg380kg）和）和n n（270kg+1

16、20kg270kg+120kg）兩種砂漿）兩種砂漿 6 6、切片機存在兩種、切片機存在兩種4040工藝和工藝和4242工藝工藝 將線痕的輕重（即硅片的最大粗糙度）做綠將線痕的輕重（即硅片的最大粗糙度）做綠y y多變量分析案例（四）多變量分析案例（四）20專業(yè)課堂l族譜圖分析族譜圖分析綠綠y：線痕粗糙度：線痕粗糙度時間對時間時間對時間部件對部件部件對部件部部件內(nèi)件內(nèi)班次對班次（班次對班次（3）時間對時間（時間對時間（3）工藝對工藝（工藝對工藝（2）員工對員工員工對員工（3）機臺對機臺機臺對機臺（9）砂漿對砂漿砂漿對砂漿（2）注：針對各個變量選取適當(dāng)?shù)娜哟螖?shù)，每注：針對各個變量選取適當(dāng)?shù)娜哟螖?shù)

17、，每4 4小時取樣一次，主小時取樣一次，主操手操手6 6個選取個選取3 3個，機臺個，機臺3636臺選取臺選取9 9臺。臺。21專業(yè)課堂l設(shè)計數(shù)據(jù)收集表設(shè)計數(shù)據(jù)收集表變量族變量族時間對時間時間對時間班班# #a ab bc c時間時間前前4h4h中間中間4h4h后后4h4h前前4h4h中間中間4h4h后后4h4h前前4h4h中間中間4h4h后后4h4h工藝工藝# #變量族變量族工藝工藝4040員工員工# #甲甲乙乙丙丙機臺機臺1 12 23 3151516161717343435353636砂漿砂漿# #mmn nmmn nmmn nmmn nmmn nmmn nmmn nmmn nmmn n

18、22專業(yè)課堂1. 1.首先確定重要變量的族系（注意：紅首先確定重要變量的族系（注意：紅x x僅可能存在于僅可能存在于幾幾個族系之一個族系之一中）中）2. 2.如果紅如果紅x x是位置變量族，則需要是位置變量族，則需要使用集中圖使用集中圖，分析出綠，分析出綠y y所在具體的位置；所在具體的位置；3. 3.如果紅如果紅x x是部件對部件的變量組是部件對部件的變量組, ,就要檢驗周期圖形、灰就要檢驗周期圖形、灰塵及管理等，這些銀子可以影響一個部件，蛋不會連續(xù)塵及管理等，這些銀子可以影響一個部件，蛋不會連續(xù)影響其它部件，為進一步影響其它部件，為進一步使用部件搜索和成對比較使用部件搜索和成對比較相對相對

19、順利；順利；多變量圖的后續(xù)分析多變量圖的后續(xù)分析23專業(yè)課堂4. 4.如果是時間變量組，注意過程中隨時間變化的規(guī)律，可如果是時間變量組，注意過程中隨時間變化的規(guī)律，可進行進行產(chǎn)品產(chǎn)品/ /過程搜索過程搜索。5. 5.如果殘留的相關(guān)變量在如果殘留的相關(guān)變量在520520個，可以進行變量搜索；如個，可以進行變量搜索；如果少至果少至2424之間，可再進行全析因分析。之間，可再進行全析因分析。6. 6.如果只有一個，可直接進行如果只有一個，可直接進行b bvsvsc c比較，確認(rèn)改善效果。比較，確認(rèn)改善效果。24專業(yè)課堂u適用的條件：適用的條件：變量處于部件內(nèi)，為位置變量，下一步應(yīng)當(dāng)繪變量處于部件內(nèi)，

20、為位置變量，下一步應(yīng)當(dāng)繪制部件內(nèi)問題的精確定位。制部件內(nèi)問題的精確定位。25專業(yè)課堂u 目的目的精確定位部件內(nèi)問題的位置，為多變量分析的續(xù)篇。從謝寧精確定位部件內(nèi)問題的位置，為多變量分析的續(xù)篇。從謝寧doedoe解決問題的路徑圖中可以看出其所在位置：解決問題的路徑圖中可以看出其所在位置：26專業(yè)課堂u應(yīng)用于：應(yīng)用于：1 1、檢查問題、檢查問題/ /缺陷是否集中發(fā)生在產(chǎn)品或過程中的某一特定缺陷是否集中發(fā)生在產(chǎn)品或過程中的某一特定區(qū)域；區(qū)域；2 2、當(dāng)缺陷可能發(fā)生在產(chǎn)品的多個位置上（如氣孔、針孔、當(dāng)缺陷可能發(fā)生在產(chǎn)品的多個位置上（如氣孔、針孔、污損）；污損）；3 3、缺陷可能產(chǎn)生于過程中的多、缺陷

21、可能產(chǎn)生于過程中的多“流流”，且流的數(shù)量較多，且流的數(shù)量較多，無法應(yīng)用多變量分析（如：批量式熱處理）；無法應(yīng)用多變量分析（如：批量式熱處理）； “ “流流”可以是設(shè)備、夾具等可以是設(shè)備、夾具等u方法：方法：1 1、畫出零件草圖，并劃分成多個區(qū)域（柵格）；、畫出零件草圖，并劃分成多個區(qū)域（柵格）；2 2、將、將y y（結(jié)果）按（結(jié)果）按1-51-5的等級量化；的等級量化；3 3、從過程中連續(xù)收集零件，如有缺陷，確定其區(qū)域和嚴(yán)重、從過程中連續(xù)收集零件，如有缺陷，確定其區(qū)域和嚴(yán)重程度，在相應(yīng)的柵格處標(biāo)上等級數(shù)；程度，在相應(yīng)的柵格處標(biāo)上等級數(shù)；4 4、持續(xù)收集零件，直到、持續(xù)收集零件，直到80%80%

22、的歷史不合格狀況能夠被覆蓋。的歷史不合格狀況能夠被覆蓋。27專業(yè)課堂 某公司在控制面板上進行噴漆的過程中，成品率僅為某公司在控制面板上進行噴漆的過程中，成品率僅為82%82%。于是進行了多變量分析，經(jīng)確定重要變量是控制面板內(nèi)。于是進行了多變量分析，經(jīng)確定重要變量是控制面板內(nèi)的變量。研究人員制作了一個集中圖，顯示出的變量。研究人員制作了一個集中圖，顯示出4 4種缺陷，以種缺陷，以及每種缺陷的數(shù)目和位置。及每種缺陷的數(shù)目和位置。 從圖中可以看出，鐵鈷鎳從圖中可以看出，鐵鈷鎳合金的缺陷達合金的缺陷達4343個，占到總個，占到總?cè)毕莸娜毕莸?9.4%79.4%，集中于控制面，集中于控制面板頂部的中部，

23、這是由于控板頂部的中部，這是由于控制面板是用鐵鉻鎳合金制的制面板是用鐵鉻鎳合金制的鉤子沿面板上棱的中部掛起鉤子沿面板上棱的中部掛起來的，這些鉤子沒有進行定來的，這些鉤子沒有進行定期清洗，導(dǎo)致鉤上的碎屑掉期清洗，導(dǎo)致鉤上的碎屑掉到了控制面板上。到了控制面板上。28專業(yè)課堂u分析和結(jié)論分析和結(jié)論1 1、僅需進行目視分析；、僅需進行目視分析；2 2、檢查缺陷是否集中發(fā)生在產(chǎn)品或過程中的特定區(qū)域；、檢查缺陷是否集中發(fā)生在產(chǎn)品或過程中的特定區(qū)域；3 3、如缺陷集中于某過程流，則變異源于該過程（如：爐、如缺陷集中于某過程流，則變異源于該過程（如：爐內(nèi)各區(qū)域溫度的不同）；內(nèi)各區(qū)域溫度的不同）；4 4、如缺陷

24、不是集中于某過程流，則變異源于原材料的差、如缺陷不是集中于某過程流，則變異源于原材料的差異異; ;如缺陷集中于某產(chǎn)品流，則變異源于該過程的缺陷如缺陷集中于某產(chǎn)品流，則變異源于該過程的缺陷/ /不足；不足；5 5、如缺陷不是集中于某產(chǎn)品流，則變異源于該過程設(shè)計、如缺陷不是集中于某產(chǎn)品流，則變異源于該過程設(shè)計或材料問題；或材料問題；29專業(yè)課堂部部 件件 搜搜 索索部件的部件的交換交換是否能將綠是否能將綠y帶走？帶走？30專業(yè)課堂n用途：用途：用于裝配操作，可拆卸的部件對比n適用條件：適用條件：通過多變量分析發(fā)現(xiàn)重要的變量存在于部件對部件時；或在同樣的運行條件下，同時存在好壞時，直接使用部件搜索。

25、n試驗樣品：試驗樣品：2個，1“好”和1“壞”，兩個部件的差異應(yīng)該盡可能的大，考慮兩種極端情況。n原理：原理：交換理論，兩個相同部件的對換，綠y是否被帶走31專業(yè)課堂n試驗具體步驟：1、取樣：1個最好的樣品和1個最差的樣品，差異盡量大，有利于重要的因子的捕捉。2、分別拆卸/重裝2個樣品部件2次，測量綠y是否重現(xiàn)。3、顯著性檢驗，兩個樣品之間的差別是否顯著。3次綠y的輸出都是好的樣品高于差的樣品，之間沒有重疊交叉。d/1.25，才進行下一步；低于1.25則說明問題在與部件的拆卸/重裝過程。（d和具體應(yīng)用時講解）4、子部件交換，測量每次交換后兩個部件的輸出。5、使用判斷極限判斷極限，如果輸出超出了

26、判斷極限，則為重要因子。（判斷極限，具體應(yīng)用時講解）6、進行析因分析，量化因子的重要性和相互作用。32專業(yè)課堂 某廠生產(chǎn)的振蕩器的時間延遲，同時存在高值（h）和低值（l）。通過拆卸/重裝，結(jié)果如下：階段一高值組件（h）低值組件（l）配置結(jié)果（ms）配置結(jié)果（ms）初始所有組件，高13所有組件，低34第一次拆卸/重裝所有組件，高16所有組件，低38第二次拆卸/重裝所有組件，高15所有組件，低35部件配置結(jié)果（ms）配置結(jié)果（ms）階段二a：晶體alrh16ahrl19b：微處理器blrh16bhrl35c：晶體管clrh14chrl33d：電容c2dlrh15dhrl37e：電容c1elrh16

27、ehrl16階段三a和ealelrh32ahehrl1733專業(yè)課堂1、根據(jù)一階段圖表進行顯著性判斷： d/1.25 d=高中值低中值=高中值（ 34、38、35 ）低中值（ 13、16、15 ）=20 =高中值（ 34、38、35 ）取值范圍+低中值（ 13、16、15 ）取值范圍/2=3.5 d/=20/3.51.25，這說明部件的差異不在組裝過程，而是在子部件的差異。2、進行第二階段的部件互換，根據(jù)階段一得數(shù)據(jù)做判斷極限： 高值范圍=高中值2.776/1.81=35 2.776*3.5/1.81=35 5.37 低值范圍=低中值2.776/1.81=15 2.776*3.5/1.81=1

28、5 5.373、做曲線圖，看哪些子部件的交換導(dǎo)致輸出超出了判斷極限，即為重要因子 34專業(yè)課堂4、做析因分析 通過上表，可以算出a的主效應(yīng)=(35+17.5) （15.5+17.5)/2=10e的主效應(yīng)=(35+17.5） （15.5+17)/2=10ae之間的交互效應(yīng)= (35+15.5） （17.5+17)/2=835專業(yè)課堂成成 對對 比比 較較復(fù)雜的東西簡單化，統(tǒng)計的東西非理論化復(fù)雜的東西簡單化，統(tǒng)計的東西非理論化36專業(yè)課堂n用途：用途：用于裝配操作，部件不能拆卸分離時對部件的屬性進行比較鑒別重要因子n適用條件：適用條件：在同樣的運行條件下，同時存在好壞時，直接使用成對比較，避開多變

29、量分析。n試驗樣品：試驗樣品：6-8個好部件和6-8個差部件。n成對比較的通用性很強，可以用于設(shè)計、管理、技術(shù)等各種場合的部件對比。后一章關(guān)于部件/過程搜索的方法與本章基本一樣，成對比較主要針對不能拆卸的子部件參數(shù)，而產(chǎn)品/過程搜索主要針對過程參數(shù)，如溫度，角度，濕度、時間等變化的因子。其實在具體使用中，子部件的參數(shù)和過程參數(shù)都可以同時使用成對比較。產(chǎn)品/過程搜索就不再累述。37專業(yè)課堂n使用方法：使用方法： 1、選則采樣量。選取相對于調(diào)查的綠y盡可能遠(yuǎn)的6個或者8個好的部件以及同樣數(shù)量的差的部件。好的和差的部件的綠y值應(yīng)該相差越大越好，有利于找出紅x。2、盡可能多的羅列出可以表達好的和差的部

30、件綠y差異的參數(shù)或者質(zhì)量特性。3、將每項參數(shù)從大到小，或者從小到大的排列，使用圖基檢驗，計算每項參數(shù)的終結(jié)計數(shù)。4、終結(jié)計數(shù)如果大于或等于6，置信度大于90%，為重要因子；如果小于6，則為不不重要因子。終結(jié)計數(shù)越大，置信度越大。38專業(yè)課堂n 圖基檢驗1、關(guān)鍵詞：圖基（人）、統(tǒng)計學(xué)規(guī)律、確定質(zhì)量參數(shù)是否重要2、使用程序：a不管好壞，將12個或16個參數(shù)按照從高到低，或者從低到高的順序排列開；b 在參數(shù)的后面標(biāo)出好（g）或差（b）的部件；c 排列在頂端參數(shù)由“全部是差的”開始改變成“好的”或者“差的”變成“好的”的分界線處劃斷，好的或壞的個數(shù)為頂部的終結(jié)計數(shù)；同理，可以劃定底部的終結(jié)計數(shù)。兩個相

31、加為該參數(shù)的終結(jié)計算；d 如果分界線處“好的”和“壞的”參數(shù)一樣，則該終結(jié)計數(shù)減1/2；39專業(yè)課堂內(nèi)外環(huán)跳動差異比較內(nèi)外環(huán)跳動差異比較40專業(yè)課堂案例分析：案例分析：1、樣品選取8個“好的”8個“差的”，好的和壞的存在一定差距；2、參數(shù)排序，每項參數(shù)的終結(jié)計數(shù)的確定； 參數(shù)l1l2l3l356-b211-b100-b252-b121-b43-b35-b73-b38-b39-g18-b42-b37-b33-g17-b34-g36-b25-g16-b29-g36-g25-b14-b25-g35-b23-g14-b25-b33-g22-b13-g22-b33-b20-g11-b22-g32-b19

32、-b11-g21-b28-g17-b10-g21-b28-g15-g10-g18-b27-g11-b10-g17-g26-g10-b8-g16-g25-g10-g8-g15-b22-g5-g7-g15-b終結(jié)計數(shù)5+6-1/2=10.52+2-1/2=3.56+7-1/2-1/2=1233 3、成對比較，并、成對比較，并不是問題解決的不是問題解決的最后，還要使用最后，還要使用變量搜索和全析變量搜索和全析因分析，量化重因分析，量化重要因子和相互影要因子和相互影響。響。41專業(yè)課堂全全 析析 因因 分分 析析復(fù)雜的東西簡單化，統(tǒng)計的東西非理論化復(fù)雜的東西簡單化，統(tǒng)計的東西非理論化42專業(yè)課堂n用途

33、：用途：簡潔而正確的識別量化每一個一階影響、二階影響、三階影響及四階相互影響效應(yīng)。n適用條件：適用條件：在使用其它doe線索生成工具確定變量個數(shù)不大于4個時使用。n試驗個數(shù)：試驗個數(shù)：2n，n為變量個數(shù)（4，大于4則繁瑣）n試驗原則：隨機化試驗原則：隨機化，各變量的輸入試驗應(yīng)該交錯開，前后順序隨機化；重復(fù)性重復(fù)性，各變量重復(fù)輸入一次，輸出如果相差大于10%，則需要消除干擾誤差；必須使用其他doe方法確認(rèn)4因子為重要因子，不可直接使用全析因。43專業(yè)課堂n方法：方法： 1、選擇輸入的變量和因子，編號為a、b、c和d。 2、為每個因子選擇兩個水平（任意兩個，一好一壞）。兩個水平分別標(biāo)記為（）和（+）。 3、繪制16種組合的矩陣，使每一個因子組合的水平都能得到檢驗。 4、隨機選擇檢驗任何一個因子組合順序，輸入每一個組合兩次，記錄所對應(yīng)的綠y（輸出，兩次讀書的平均值）。如果每一個組合兩次輸入誤差不大于10%，則試驗具有重復(fù)性，否則需調(diào)節(jié)試驗，消除誤差因子。 5、繪制方差分析表，將每個因子（）和（+）分別相加，得出每個因子的變化，所引起輸出的變化，確定紅x、粉紅x和淺粉紅x。同時分析各因子之間的交互影響。具體操作，從事例中講解