驗(yàn)證性因子分析的講解

1、龔穎也稱為“結(jié)構(gòu)方程建模(Structural Equation Modeling ,SEM)”定義：基于變量的協(xié)方差矩陣來(lái)分析變量之間關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)方法是一種非常通用的、主要的線形統(tǒng)計(jì)建模技術(shù)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量社會(huì)學(xué)與計(jì)量心理學(xué)等領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)分析方法的綜合所常使用的分析軟體包括:LISREL，EQS，AMOS，Mplus等LISREL（ Linear Structural RELationship）1. SEM分析軟件2. 線性結(jié)構(gòu)方程模型LISREL（Joreskog，1970）方法也稱為協(xié)方差建模方法，通過(guò)擬合模型估計(jì)協(xié)方差與樣本協(xié)方差S來(lái)估計(jì)模型參數(shù)。具體來(lái)說(shuō)，就是使用極大似然等方法，構(gòu)

2、造模型估計(jì)協(xié)方差與樣本協(xié)方差的擬合函數(shù)，然后通過(guò)迭代，得到使擬合函數(shù)值最優(yōu)的參數(shù)估計(jì)。偏最小平方模型PLS（Wald，1982）模型構(gòu)建方法與結(jié)構(gòu)方程建模與張建平同志商討一文中旨在將結(jié)構(gòu)方程模型與LISREL的概念區(qū)分開(kāi)而具體介紹當(dāng)研究目的是理論檢驗(yàn)且先驗(yàn)理論知識(shí)充足時(shí)，更宜采用LISREL；當(dāng)研究目的是因果預(yù)測(cè)應(yīng)用，且理論知識(shí)非常缺乏時(shí)，則PLS更加適合。用于分析影響變量、支配變量的共同因子有幾個(gè)且各因子本質(zhì)為何的一種統(tǒng)計(jì)方法是一類降維相關(guān)分析技術(shù)，考察一組變量（指標(biāo)）之間的協(xié)方差或相關(guān)系數(shù)結(jié)構(gòu)，并用于解釋這些變量與少數(shù)因子（潛變量）之間的關(guān)系為了確定因子的維數(shù)探索性因子分析（EFA）根據(jù)某

3、些理論或其他先驗(yàn)知識(shí)對(duì)可能的個(gè)數(shù)或因子結(jié)構(gòu)作出假設(shè)驗(yàn)證性因子分析（CFA）參考文獻(xiàn)探索性因子分析與驗(yàn)證性因子分析比較研究都是為了考察觀測(cè)變量之間的相關(guān)系數(shù)和方差協(xié)方差。高度相關(guān)的觀測(cè)變量(不管是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān))很可能是受同樣的因子影響,而相對(duì)來(lái)說(shuō)相關(guān)程度不是很高的觀測(cè)變量很可能是受不同的因子影響的。而因子必須盡可能多地解釋變量方差,每個(gè)變量在每個(gè)因子上都有一個(gè)因子載荷,因子的意義需由比較哪些變量在哪個(gè)因子上載荷最大來(lái)決定。通過(guò)尋找潛在公共因子,并合理解釋因子的意義,我們就能揭示錯(cuò)綜復(fù)雜的事物的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。EFACFA主要是為了找出影響觀測(cè)變量的因子個(gè)數(shù),以及各個(gè)因子和各個(gè)觀測(cè)變量之間的相關(guān)程度主要目的是決定事前定義因子的模型擬合實(shí)際數(shù)據(jù)的能力教材P170參數(shù)：ij，i的方差、協(xié)方差ij，的方差ii:全體位置參數(shù)組成的向量： 的估計(jì)：X在總體中真實(shí)的協(xié)方差矩陣（9.3）S：X在樣本的協(xié)方差矩陣（可代替 ）（）：由模型推出的整體協(xié)方差矩陣（9.4由各參數(shù)表示）（）：根據(jù)樣本估計(jì)出后得到的協(xié)方差矩陣S（）（）估計(jì)出參數(shù)，使得