主成分分析在研究生畢業(yè)論文指導(dǎo)滿意度研究中的應(yīng)用畢業(yè)論文

1、主成分分析在研究生畢業(yè)論文指導(dǎo)滿意度研究中的應(yīng)用摘 要: 畢業(yè)論文指導(dǎo)水平是影響畢業(yè)論文水平的重要因素，本文根據(jù)實際滿意度調(diào)查的數(shù)據(jù)，利用主成份分析方法,對畢業(yè)論文指導(dǎo)滿意度的影響因素進(jìn)行了實證分析,得出是影響畢業(yè)論文指導(dǎo)質(zhì)量的主要因素,同時,根據(jù)實證研究結(jié)論,就提高畢業(yè)論文指導(dǎo)滿意度提出了若干建議。關(guān)鍵詞: 主成分分析 畢業(yè)論文 指導(dǎo) 滿意度Principle component analysis Application in the Graduation Thesis GuidanceAbstract: Graduation thesis guidance is an important

2、factor affcting the thesis quality. According to the factual survey data of satisfaction degree, this paper, using principal components analysis, empirically researches the factors the affect the satisfaction degree of graduation thesis guidance, and obtains the major factors that influence the sati

3、sfaction degree of graduation thesis guidance. Meanwhile, basing on the researching conclusion, the paper gives some suggestions that can help to improve the guidance satisfaction degree.Key words: principle component analysis; graduation thesis; guidance; satisfaction degree.1. 問題的產(chǎn)生畢業(yè)設(shè)計論文是本科生大學(xué)階段所

4、學(xué)知識的綜合應(yīng)用環(huán)節(jié),也是大學(xué)生參與科研的實際演練 在該環(huán)節(jié),指導(dǎo)教師的啟發(fā)、引導(dǎo)、指導(dǎo)對學(xué)生影響巨大,如何保證指導(dǎo)質(zhì)量是當(dāng)前畢業(yè)設(shè)計 論文 管理的一個重要課題 指導(dǎo)滿意度評價不但是衡量教師指導(dǎo)質(zhì)量的重要依據(jù),還能為學(xué)校提高畢業(yè)設(shè)計管理水平提供更多的信息支持 因此對畢業(yè)論文指導(dǎo)滿意度進(jìn)行深入分析和研究,對學(xué)校提高畢業(yè)設(shè)計管理水平有著重要的現(xiàn)實意義。2. 建模本研究以“武漢理工大學(xué)畢業(yè)設(shè)計指導(dǎo)滿意度評價體系”為依據(jù) 該體系共有13個評價指標(biāo)，分別包含指導(dǎo)教師資格、指導(dǎo)方法、論文選題、過程管理、成績評定、資料歸檔、指導(dǎo)人數(shù)、指導(dǎo)成績和其它因素（就業(yè)、升學(xué)和條件保證）等影響畢業(yè)設(shè)計指導(dǎo)滿意度的各方面

5、因素，每個評價指標(biāo)分別按照非常滿意、滿意、基本滿意、不滿意和非常不滿意5個等級要求學(xué)生評判，在評價結(jié)果量化方面以上5個不同滿意等級，分別對應(yīng)5分、4分、3分、2分和 1分，具體評價體系見下表1。表1 評價指標(biāo)體系指標(biāo)評價內(nèi)涵X1指導(dǎo)老師有教學(xué)經(jīng)驗，有本科以上學(xué)歷，具有教授、副教授（高級工程師）或講師 （工程師）職稱X2有較高科研水平，或有工程背景，且有較強(qiáng)的指導(dǎo)能力。X3提前擬題，題目應(yīng)多于所帶畢業(yè)生數(shù)，題目大小、難度適中；選題適當(dāng)、可行、有一定價值 指導(dǎo)教師能根據(jù)學(xué)生的個性特點及將來的發(fā)展等情況，認(rèn)真指導(dǎo)學(xué)生選題。X4有任務(wù)書下達(dá)、制定進(jìn)度計劃、審定論文（設(shè)計）提綱、指導(dǎo)學(xué)生收集資料、審查格

6、式、制止學(xué)生抄襲等指導(dǎo)過程，有定期檢查制度。X5能指導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用常規(guī)研究方法、綜合應(yīng)用各種研究手段完成論文（設(shè)計）。X6評語詳細(xì)，包括指導(dǎo)期間學(xué)生的思想表現(xiàn)、工作態(tài)度、資料收集情況、理論水平、工作能力、創(chuàng)新精神、論文（設(shè)計）的實用價值等；成績客觀。X7在規(guī)定時間內(nèi)對學(xué)生進(jìn)行答辯，程序符合規(guī)定，提間適量、難度適中、答辯時間適度；綜合評定及最后成績客觀。X8指導(dǎo)老師認(rèn)真做好所有資料的存檔工作。X9每位教師指導(dǎo)的學(xué)生一般不超過8人,計算機(jī)專業(yè)最多不超過10人。X10堅持每周至少2次以上與學(xué)生見面指導(dǎo)。X11優(yōu)良率高，成績分布合理。X12優(yōu)秀或公開發(fā)表的論文比較多。X13對指導(dǎo)過程中其它情況滿意程度（包

7、括就業(yè)、升學(xué)和條件方面）。在滿意度調(diào)查中，采用隨機(jī)抽樣的方法，抽取了11個不同專業(yè)約3000名學(xué)生進(jìn)行滿意度評價，為了保證評價的信息可靠，評價時間的選擇上，我們在畢業(yè)論文完成以后進(jìn)行，實際回收調(diào)查表約2900多份，統(tǒng)計匯總數(shù)據(jù)時,對缺省的數(shù)據(jù)我們采用取均值的方法給予彌補(bǔ) 本研究以14位教師的評價數(shù)據(jù)為樣本，見表2。表2 學(xué)生對教師指導(dǎo)滿意度評價分X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12X13教師15.04.04.55.05.05.05.04.55.05.05.05.05.0教師24.84.04.03.34.34.34.84.04.34.04.55.05.0教師35.04.84.8

8、4.35.04.94.94.94.64.95.05.04.5教師44.55.04.53.55.04.55.05.05.05.05.05.05.0教師55.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.0教師65.04.74.94.74.95.04.94.74.84.84.95.04.8教師75.05.04.03.05.05.04.04.05.05.05.05.05.0教師85.03.03.03.03.05.05.05.05.05.05.05.03.0教師94.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.04.0教師105.04.44.44.45.

9、05.05.05.05.05.04.65.04.8教師115.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.0教師123.04.04.03.04.04.04.05.04.05.04.05.05.0教師134.55.05.04.05.04.55.05.05.04.54.55.04.0教師145.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.05.0為了全面分析指導(dǎo)滿意度的影響因素，本文先分析評價體系的各指標(biāo)，從中尋找相關(guān)的影響因素，再根據(jù)選取的影響因素，計算因素得分，分析學(xué)生滿意和不滿意的因素，然后對畢業(yè)論文指導(dǎo)總體滿意度進(jìn)行度量，最后對研究結(jié)果進(jìn)行

10、分析，并對畢業(yè)論文指導(dǎo)工作提供一些改進(jìn)意見和建議。3. 主成分分析本文利用主成份分析法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。主成份分析主要是建立所有變量的相關(guān)系數(shù)矩陣，求出其特征值與特征向量，所得到的特征值即為該主成份所對應(yīng)的方差，方差越大，表示對總變異的貢獻(xiàn)也就越大，特征向量即為構(gòu)成該主成份的原始變量的線性組合系數(shù)根據(jù)以上思想，首先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行主成份分析可行性檢驗,結(jié)果見表3。表3 KMO and Bartlett檢驗Kaiser-Meyer-OI kin Measure of Sampling Adequacy0.879Bartletts Test of Sphericity Approx. Chi-S

11、quare1666.266Df78Sig0.000表3給出了KMO和BARTLITT檢驗結(jié)果，從上表可以看出KMO值為0.879 0.6，同時BARTLITT檢驗的伴隨概率為0.000，小于顯著水平0.05。以上檢驗結(jié)果都說明原始數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行主成份分析。接下來我們對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行總方差分解，設(shè)特征值界限為0.9，于是得下表4。表4 方差分解指標(biāo)特征值主成分方差貢獻(xiàn)率主成分旋轉(zhuǎn)后的方差貢獻(xiàn)率方差累計方差方差累計方差方差累計方差特征值貢獻(xiàn)率貢獻(xiàn)率特征值貢獻(xiàn)率貢獻(xiàn)率特征值貢獻(xiàn)率貢獻(xiàn)率15.96445.87845.8785.96445.87845.8783.58927.60727.60721.39010

12、.69056.5681.39010.69056.5682.45918.91646.52331.1598.91565.4831.1598.91565.4832.07015.91962.44340.9096.99572.4780.9096.99572.4781.30510.03572.47850.6394.91977.39760.5284.06581.46270.5013.85285.31480.4763.66388.97790.4073.12892.105100.2992.30394.408110.2732.10096.508120.2381.83098.338130.2161.662100.0

13、0上表是進(jìn)行因子提取和因子旋轉(zhuǎn)的分析結(jié)果，表中結(jié)果表明采用主成份法提取公因子后，前四個變量特征值的累積貢獻(xiàn)率為72.478%，這說明前四個特征值包含要調(diào)查信息的72.478%。所以我們可以選用前4個特征值對應(yīng)的向量為主成份，將原評價指標(biāo)體系中的13個評價指標(biāo)劃分為4類，再對樣本進(jìn)行分析。為了清楚解釋該4類因素的構(gòu)成，我們可對因子載荷進(jìn)行方差最大化旋轉(zhuǎn)，得旋轉(zhuǎn)矩陣如表5。表5 旋轉(zhuǎn)因子載荷舉證指標(biāo)因子1234X10.1830.2050.8715.568E-02X20.4030.574-2.234E-020.427X30.1550.8150.2650.201X40.1820.8340.3025.9

14、07E-02X50.4260.6260.2330.188X60.1890.2650.8464.857E-03X70.6070.4340.194-1.457E-02X80.8170.2068.383E-02-4.217E-02X90.5840.2690.3320.207X100.7500.3498.759E-02-5.396E-02X110.5612.634E-020.4350.378X120.807-0.1100.1540.207X134.437E-020.1954.912E-020.898根據(jù)上表因子載荷的大小(在此取載荷因子0.5)，可以把原13個評價指標(biāo)歸結(jié)為四個大類,結(jié)合評價指標(biāo)的原評

15、價內(nèi)容，可將四類因素分別命名為指導(dǎo)服務(wù)因子(F1)，該因子包含X7、X8、X9、X10、X11、X12等指標(biāo)內(nèi)容；指導(dǎo)能力和管理因子（F2），該因子包含X2、X3、X4、X5等指標(biāo)內(nèi)容；指導(dǎo)資格和論文評價因子（F3），該因子包含X1、X6等指標(biāo)內(nèi)容；其它影響因子(F4)，該因子包含X13指標(biāo)內(nèi)容。從以上分析，我們可以得到這樣結(jié)論，即畢業(yè)論文指導(dǎo)滿意度受多方面因素影響，但我們可以將這些因素歸結(jié)為4個方面，這四個方面按影響力的大小順序為F1、F2、F3和F4。這要求我們在進(jìn)行畢業(yè)設(shè)計管理工作中要突出重點，首先抓影響力大的因素的同時，在經(jīng)濟(jì)和其它條件許可的情況下，也要考慮到其它方面因素，以提高畢業(yè)設(shè)

16、計的指導(dǎo)質(zhì)量。通過以上研究我們發(fā)現(xiàn)，以上四因素是影響畢業(yè)論文指導(dǎo)滿意度的主要因素，為了計算這四個因素的學(xué)生滿意度，我們首先計算該四因素的因子得分矩陣，結(jié)果見表6表6 因子得分舉證指標(biāo)因子1234X1-0.108-0.1050.558-0.027X20.0290.249-0.2270.249X3-0.1530.444-0.0260.007X4-0.1340.472-0.005-0.137X50.1440.090-0.0380.019X6-0.107-0.0470.526-0.088X70.1620.148-0.060-0.173X80.324-0.022-0.122-0.175X90.136-0

17、.0400.0780.071X100.2660.094-0.142-0.208X110.135-0.2660.2100.283X120.339-0.310-0.0010.126X13-0.126-0.061-0.0370.813利用以上矩陣我們可以得到因子的得分表達(dá)式如下：F1 = -0.108X1 + 0.029X2 0.153X3 -0.134X4 + 0.144X5 0.107x6 + 0.162X7+0.324X8 + 0.136X9 + 0.266X10 + 0.135X11 + 0.339X12 0.126X13F2 = -0.105X1 + 0.249X2 + 0.444X3 +

18、 0.472X4 + 0.090X5 0.047X6 + 0.148X7-0.022X8 0.040X9 + 0.094X10 0.266X11 0.310X12 0.061X13F3 = 0.558X1 0.227X2 0.026X3 0.005X4 0.038X5 + 0.526X6 0.060X7-0.122X8 + 0.078X9 0.142X10 + 0.210X11 0.001X12 0.037X13F4 = -0.027X1 + 0.249X2 + 0.007X3 0.137X4 + 0.019X5 -0.088X6 0.173X7-0.175X8 + 0.071X9 0.208

19、X10 + 0.283X11 + 0.126X12 + 0.813X13把每位教師各指標(biāo)的得分情況帶人上述方程中，計算各因子平均得分，并將得分標(biāo)準(zhǔn)化為100分制，則各因子得分情況如下表7所示。表7 因子得分統(tǒng)計F1F2F3F4數(shù)量有效個數(shù)254254254254缺損個數(shù)0000平均值77.559673.063965.382060.3540從上表可以看出，學(xué)生對畢業(yè)論文指導(dǎo)滿意度并不是很理想，各因子得分均沒有超過80分； 但相比之下，F(xiàn)1（即指導(dǎo)紀(jì)律和服務(wù)因子）的滿意度最高，其它影響因子得分最低，只有60分左右。此外，我們還可以根據(jù)各因子貢獻(xiàn)率，計算學(xué)生對畢業(yè)論文指導(dǎo)的整體滿意度。根據(jù)表4給出的

20、各因子權(quán)重建立綜合得分計算方程如下：W = (27.607*F1 + 18.916*F2 + 15.919*F3 + 10.035*F4)/72.478將各因子得分情況帶入方程，便可得到學(xué)生對學(xué)校畢業(yè)論文指導(dǎo)的滿意度為71.33分。4. 結(jié)果說明和分析以上研究表明學(xué)生對學(xué)校畢業(yè)設(shè)計（論文）工作的總體滿意度不高，滿意度評價分只有71分左右，在四個主要影響因素方面，學(xué)生對指導(dǎo)教師對紀(jì)律的遵守和對學(xué)生的服務(wù)情況最滿意；對教師指導(dǎo)水平的滿意度次之；對教師指導(dǎo)資格和論文評價因子的滿意度較差； 對畢業(yè)設(shè)計（論文）的制度安排最不滿意。對照原評價內(nèi)容，這些結(jié)論至少可以說明以下間題：1. 畢業(yè)論文工作管理和教師

21、在畢業(yè)設(shè)計中對學(xué)生的服務(wù)做得較好，這說明學(xué)校畢業(yè)設(shè)計的管理工作基本到位2. 指導(dǎo)教師的指導(dǎo)水平并不是很高，在畢業(yè)設(shè)計（論文）任務(wù)要求、對學(xué)生進(jìn)行方法指導(dǎo)、技能指導(dǎo)等方面做的還不是很好，同時，學(xué)生對教師自身的科研能力和專業(yè)實踐研究能力也不是很滿意。3. 一些指導(dǎo)教師職稱低、指導(dǎo)經(jīng)驗不足，指導(dǎo)資格和能力欠缺；另外，教師在論文評價方面還存在不公平現(xiàn)象，學(xué)生對教師的論文評價結(jié)果滿意度不高。4. 學(xué)生畢業(yè)設(shè)計（論文）的制度安排不滿意，尤其是時間上和就業(yè)、升學(xué)沖突嚴(yán)重；另外，學(xué)生對畢業(yè)設(shè)計（論文）的保證條件也不滿意。參考文獻(xiàn)：1 于秀林, 任雪松. 多元統(tǒng)計分析M. 北京: 中國統(tǒng)計出版社, 1999.8

22、.2 林海明, 張文霖.主成分分析與因子分析詳細(xì)的異同和 SPSS軟件J.統(tǒng)計研究 2005( 3) .3 Vapnik V N. The Nature of Statistical Learning TheoryM .New York :Springer - Verlag ,2000.4 張楚潤.多元統(tǒng)計分析M.北京:科學(xué)出版社,2006.5 何曉群.多元統(tǒng)計分析M.北京:中國人民大學(xué)出版社,2004.6 付友濤，許林英，軟件工程新方法-軟件重構(gòu)，微型計算機(jī)應(yīng)用2003年第 10 期.7 孟生旺.用主成分分析法進(jìn)行多指標(biāo)綜合評價應(yīng)注意的問題J.統(tǒng)計研究,1992（4）.內(nèi)部資料，請勿外傳！9

23、JWKffwvG#tYM*Jg&6a*CZ7H$dq8KqqfHVZFedswSyXTy#&QA9wkxFyeQ!djs#XuyUP2kNXpRWXmA&UE9aQGn8xp$R#͑GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#KN&MuWFA5uxY7JnD6YWRrWwcvR9CpbK!zn%Mz849GxGjqv$UE9wEwZ#QcUE%&qYpEh5pDx2zVkum&gTXRm6X4NGpP$vSTT#&ksv*3tnGK8!z89AmYWpazadNu#K

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