中南財大 SPSS 實驗報告 3

1、 統(tǒng)計分析軟件統(tǒng)計分析軟件實驗報告實驗報告 實驗序號：B0901152-3 實驗項目名稱：參數(shù)估計和假設檢驗 號 學 名 姓 專業(yè)、班 實驗地點 文波機 房指導教師 楊超 時間2013-10-12 一、實驗目的及要求 實驗目的： （1）能根據(jù)分析任務的要求，調用對應的檢驗過程； （2）掌握 P 值檢驗方法，對差異的產生是偶然波動還是顯著差異作出正確判斷。 實驗要求： （1）進行單個總體均值的區(qū)間估計和兩個總值均值之差的區(qū)間估計分析過程，并能正確地對輸出結果進行解釋說明，以得到相應的結論。 （2）根據(jù)檢驗的問題不同，能選擇對應的選項調用單個總體均值的檢驗和兩個總體均值之差的檢驗分析過程，并能判斷

2、檢驗的類型是屬于左尾檢驗、右尾檢驗還是雙尾檢驗。 二、實驗設備（環(huán)境）及要求 微型計算機，SPSS、EViews 等統(tǒng)計分析軟件 三、實驗內容與數(shù)據(jù)來源 1某校在對實行掛牌上課教學改革措施的效果評價中，隨機抽取 60 位學生進行調查，他們的 10 項態(tài)度量表的態(tài)度反應資料如下,試計算： （1）學生態(tài)度得分的平均值和標準差。 （2）構造學生態(tài)度得分平均值的 98的置信區(qū)間。 態(tài)度反應得分（x） 人數(shù)（f） 1020 2 30 206 3040 10 50 4012 5060 2某省大學生四級英語測驗平均成績?yōu)榫?，其分?shù)為：54、76、56、3. 下面的表格記錄了某公司采用新、舊兩種培訓方式對新員

3、工進行培訓前后的工作能力評分增加情況，分析目的是想比較這兩種培訓方式的效果有無差別。 ID 1 2 3 4 5 6 7 8 9 (1)請將數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)編輯窗口，變量名保持不變；定義變量 Values（值標簽）：(2)按不同的培訓方法計算評分增加量的平均數(shù)、(3)分析兩種培訓方式的效果有無差別。4分析某班級學生的高考數(shù)學成績是否存在性別上的差異。數(shù)據(jù)如下表所示： 性別 男（n18） ）12n（女20 70 6010 合計 60 65，現(xiàn)從某高校隨機抽取 20 份試72、76、68、78、62、59、64、85、70、75、61、74、87、83、66、68、62，問該校英語水平與全區(qū)是否基本一

4、致？設 0.05 method scoreadd ID method scoreadd 1.00 10 9.00 2.00 12.00 1.00 11 10.50 2.00 14.00 1.00 12 13.00 2.00 16.00 1.00 8.00 13 2.00 9.00 1.00 11.00 14 2.00 12.00 1.00 15 9.50 2.00 10.00 1.00 10.00 16 2.00 10.00 1.00 17 12.00 2.00 14.00 1.00 18 12.50 2.00 16.00 method 的 1 為舊方法，2 為新方法，并保存數(shù)據(jù)文件為 dat

5、a3_3.sav。四分位數(shù)，并解釋其含義。 某班級學生的高考數(shù)學成績 數(shù)學成績 85 89 75 58 86 80 78 76 84 89 99 95 82 87 60 85 75 92 96 86 83 78 87 70 65 70 78 72 56 四、實驗步驟與結果 （一） 問題一 操作步驟： 1.在用 SPSS 進行數(shù)據(jù)分析之前，先把數(shù)據(jù)錄入 SPSS 軟件中。打開 SPSS 軟件，在“變量視圖”設置變量“態(tài)度反應得分（x） ” ，把“態(tài)度反應得分（x） ”定義為數(shù)值型變量。 變量視圖 1 圖 2.進入數(shù)據(jù)視圖，錄入數(shù)據(jù)。對態(tài)度反應得分取中間值，并將人數(shù)作為每一 個態(tài)度反應得分的個數(shù)。

6、數(shù)據(jù)錄入結果如下圖： 錄入數(shù)據(jù)后的數(shù)據(jù)視圖 2 圖 3.選擇“分析”“比較均值”“均值”命令。選擇人數(shù)，點擊右側向右箭頭，使之進入“因變量列表” ；選擇態(tài)度反應得分，使之進入自變量列表。如 圖： 均值對話框 3 圖 4.選擇輸出相關描述統(tǒng)計量。單擊“均值”對話框右上角的“選項”按鈕，彈出如圖所示的對話框。在“統(tǒng)計量”列表框中選擇“均值”和“標準差”并單擊右箭頭按鈕使之進入“單元格統(tǒng)計量”列表框。實際操作中由于右列表框以默認存在“均值” 、 “個案數(shù)”和“標準差” ，應該將“個案數(shù)”移動到左列表框，點擊繼續(xù)。如圖： 均值：選項對話框 4 圖 5.點擊確定按鈕，等待輸出結果。 結果分析：結果分析：

7、 1.從表中可以看出，樣本總共有 60 個，全部參加分析，沒有缺失值。 表表 1 1 案例處理基本統(tǒng)計表案例處理基本統(tǒng)計表 2.變量統(tǒng)計結果表： 表表 2 2 變量統(tǒng)計結果表變量統(tǒng)計結果表 3.從表可以看出，學生態(tài)度得分的均值為 47.00，標準值為 13.629。 第二問第二問 操作步驟操作步驟 1.回到數(shù)據(jù)視圖，選擇“分析”“比較均值”“單樣本 T 檢驗” ，彈出如下圖對話框： 檢驗對話框單樣本檢驗對話框單樣本 T5T5 圖圖）移動到右側的檢測變量對話框中，并在“檢測 x將變量態(tài)度反應得分（2. 值”列表框中輸入 47.00，作為目標值。 IIII 檢驗對話框檢驗對話框 6 6 單樣本 T

8、 T 圖圖 3.設置置信區(qū)間和確實值的處理方法。單擊右上角的“選項”按鈕，在彈出的對話框的“置信區(qū)間百分比”文本框中輸入“98” ，即設置置信區(qū)間為 98%。在“缺失值”選項組選中“按分析順序排除個案“。如圖： 檢驗：選項對話框檢驗：選項對話框 T T 單樣本圖單樣本圖 7 7 4.設置完畢后，單擊“確定”按鈕，等待結果輸出。 結果分析： 1.從表可以看出，參與分析的樣本有 60 個，樣本均值為 47.00，標準差為13.629，均值的標準誤差是 1.760。 表表 3 3 單個樣本統(tǒng)計量表單個樣本統(tǒng)計量表 2.單樣本 T 檢驗結果表 從表可以發(fā)現(xiàn)，t 統(tǒng)計量的值是 1.000，自由度是 59

9、,98%的置信區(qū)間是（-4.21,4.21） 。 表表 4 4 單個樣本檢驗結果表單個樣本檢驗結果表 （二） 操作步驟：操作步驟： 1.在進行數(shù)據(jù)分析之前，將數(shù)據(jù)錄入 SPSS 軟件中。打開 SPSS 軟件，在變量視圖界面輸入“編號”和“四級成績” ，并將“編號”定義為字符型變量，將“四級成績”定義為數(shù)值型變量。如圖： 變量視圖變量視圖 8 8 圖圖 2.錄入數(shù)據(jù) 錄入數(shù)據(jù)后的數(shù)據(jù)視圖錄入數(shù)據(jù)后的數(shù)據(jù)視圖 9 9 圖圖 3.點擊“分析”“比較均值”“單樣本 T檢驗” ，在彈出的對話框中，將“四級成績”移動到右側對話框，在“檢驗值”文本框”填入 65,，如圖： 圖圖 1010 單樣本單樣本 T

10、T 檢驗檢驗 點擊選項，在置信區(qū)間百分比輸入“95” ，即設置顯著性水平為 5%。在“缺失值”選項組中選中“按分析順序排除個案” ，也就是說，只有分析計算涉及到該記錄缺失的變量時，才刪去該記錄。如下圖： 檢驗：選項檢驗：選項單樣本 T T 圖圖 1111 4.設置完畢，點擊“繼續(xù)”按鈕返回“單樣本 T 檢驗”對話框。單擊“確定”按鈕，等待結果輸出。 結果分析： 1.從表可以看出與，參與分析的 樣本共有 20 個，樣本的均值是 69.8000，標準差是 9.47351，均值的標準誤是 2.11834. 表表 5 5 單個樣本統(tǒng)計量表單個樣本統(tǒng)計量表 2.從表可以發(fā)現(xiàn)：t 統(tǒng)計量的值是 2.266

11、，自由度是 19,95%的置信區(qū)間是（0.3663,9.2337） ，臨界置信水平是 0.035，小于 0.05，說明該校英語水平與全區(qū)英語平均水平存在較大差別。 表表 6 6 單個樣本檢驗表單個樣本檢驗表 （三） 第一問： 操作步驟： 1.打開 SPSS 軟件，在變量視圖中定義“ID” 、 “method” 、 “scoreadd”三個變量，并在變量 method 的值標簽定義：1 為舊方法，2 為新方法，如下圖所示： 變量視圖 12 圖 ，如下圖：data3_3.sav 將文件保存為2. 文件 data3_3.sav 圖 13 保存為第二問： 操作步驟： 1.對數(shù)據(jù)進行分組。點擊“數(shù)據(jù)”“

12、分割文件” ，進入分割文件對話框。選擇“method” ，點擊中間的向右箭頭，使之成為分組方式。如圖： 分割文件 14 圖 2.點擊確定完成分組設置。單擊“分析”“描述統(tǒng)計”“頻率” ，彈出頻率對話框。選中 scoreadd 變量，單擊向右箭頭使之進入變量列表框。如下圖： 頻率對話框 1515 圖圖 3.單擊統(tǒng)計量按鈕，選中“四分位數(shù)”和“均值” ，單擊繼續(xù)回到頻率對話框。單擊確定，等待結果輸出。 結果分析：結果分析： 如下圖所示，舊培訓方法的評分增加量均值為 10.6111，從上往下四分位數(shù)依次為 12.2500；10.5000；9.2500。新培訓方法的評分增加量均值為 12.5556，從

13、上往下四分位數(shù)依次為 15.0000；12.0000；10.0000.從以上結果可以起看出，新培訓方法下的評分增加量與就培訓方法相比，有了明顯的增加。說明新培訓方法對員工工作能力有明顯積極效果。 表表 7 7 統(tǒng)計量 第三問： 操作步驟： 1.點擊“分析”“比較均值”“獨立樣本 T 檢驗” ，選中“socreadd”并點擊右側第一個向右箭頭，使之進入檢驗變量列表框；選中“method” ，單擊右側第二個向右箭頭，使之進入分組變量列表框。如圖： 檢驗 T16 獨立樣本圖 2.單擊定義組，在組 1（1）輸入“1.00” ，在組2（2）輸入“2.00” 。單擊繼續(xù)，如圖： 圖 17 定義組 3.設置

14、置信區(qū)間和缺失值的處理方法。單擊“獨立樣本 T 檢驗”對話框中的“選項”按鈕，彈出如圖所示的對話框。采用默認的 95%置信度以及“案分析順序排除個案”的缺失值處理方法即可。單擊繼續(xù)返回“獨立樣本 T 檢驗”對話框， 單擊確定，等待結果輸出。 檢驗：選項對話框 T 獨立樣本圖 18 結果分析： 1.從表可以看出：參與分析的樣本中，舊方法組的樣本容量是 9，樣本均值是10.6111，標準差是 1.67290，均值的標準差是 0.55763；新方法組的樣本容量是 9，樣本均值是 12.5556，標準差是 2.60342，均值的標注差是 0.86781. 表 8 數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計量表 2.從表可以發(fā)現(xiàn)：F

15、 統(tǒng)計量的值為 2.764，對應的置信水平為 0.116，說明兩樣本方差不存在顯著差別，所以采用的方法是兩樣本等方差 T 檢驗。T 統(tǒng)計量的值是-1.885，自由度是 16,95%置信區(qū)間是（-4.13118,0.24229） ，臨界置信水平為 0.078，大于 5%，所以兩種培訓方法之間不具有顯著差別。 表 9 獨立樣本 T 檢驗結果表 （四） 操作步驟： 1.數(shù)據(jù)錄入。在進行數(shù)據(jù)分析之前，先將數(shù)據(jù)錄入到 SPSS 軟件中。打開 SPSS軟件，在變量視圖定義“性別”和“成績”變量，并在性別的值標簽定義為“男” 如圖所示：=2.“女” ，=1 圖 19 變量視圖變量視圖 2.轉換到數(shù)據(jù)視圖，進

16、行數(shù)據(jù)錄入。用“1”表示性別“男” ，用“2”表示性別“女” 。如圖： 錄入數(shù)據(jù)后的數(shù)據(jù)視圖 20 圖 3.點擊“分析”“比較均值”“獨立樣本 T 檢驗” ，進入獨立樣本 T 檢驗對話框。選中“成績”變量，單擊中間第一個向右箭頭，使之進入檢驗變量列表框；選中“性別”變量，單擊中間第二個向右箭頭，使之進入分組變量列表框。如圖： 檢驗獨立樣本檢驗獨立樣本 T T21 圖圖 4.點擊定義組，在組 1（1）輸入 1，在組 2（2）輸入2，如圖： 定義組 22 圖圖 5.單擊繼續(xù)，返回獨立樣本 T 檢驗對話框。單擊右上角的“選項”按鈕，設 ，缺失值按分析順序排除個案，如下圖說是：95%置置信區(qū)間百分比為

17、 檢驗：選項 T23 獨立樣本圖 6.單擊繼續(xù)返回，單擊確定，等待結果輸出。 結果分析： 1.從表可以看出，參與分析的樣本中，性別為男的一組的樣本容量為 18，樣本均值為 81.2778，標注差為 10.36854，均值的標注誤為 2.44389；性別為女的一組的樣本容量為 12，均值為 77.7500，標注差為 11.70179，均值的標準誤為3.37801. 表 10 數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計量表 2.從表中可以發(fā)現(xiàn)，F(xiàn) 統(tǒng)計量的值是 0.467，對應的置信水平是 0.500，說明兩樣本之間存在顯著差別，所以采用的方法是兩樣本方差不相等的 T 檢驗。T 統(tǒng)計量為 0.846，自由度為 21.685,95%置信區(qū)間是（-5.12625，,12.18180） ，臨街置信水平為 0.407，大于臨界置信水平 5%，說明該班級學生的高考成績不存在性別上的差別。 表 11 獨立樣本檢驗結果表 五、分析與討論 本次實驗主要是對 SPSS 軟件的均值過程和 T 檢驗案例進行研究。均值（以及四分位數(shù)）是描述數(shù)據(jù)特征的重要指標，在對數(shù)據(jù)進行分析時，我們經常根據(jù)數(shù)據(jù)的分組輸出數(shù)據(jù)的均值等描述性統(tǒng)計量，并對數(shù)據(jù)進行均值比較。其中根據(jù)數(shù)據(jù)分組分別輸出數(shù)據(jù)的重要描述性統(tǒng)計量可以通過均值過程來完成，對數(shù)據(jù)進行均值比較可以通過相應的 T 檢驗過程來完成。