中南財(cái)大 SPSS 實(shí)驗(yàn)報(bào)告 3

1、 統(tǒng)計(jì)分析軟件統(tǒng)計(jì)分析軟件實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)報(bào)告 實(shí)驗(yàn)序號(hào)：B0901152-3 實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目名稱：參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn) 號(hào) 學(xué) 名 姓 專業(yè)、班 實(shí)驗(yàn)地點(diǎn) 文波機(jī) 房指導(dǎo)教師 楊超 時(shí)間2013-10-12 一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募耙?實(shí)驗(yàn)?zāi)康模?（1）能根據(jù)分析任務(wù)的要求，調(diào)用對(duì)應(yīng)的檢驗(yàn)過程； （2）掌握 P 值檢驗(yàn)方法，對(duì)差異的產(chǎn)生是偶然波動(dòng)還是顯著差異作出正確判斷。 實(shí)驗(yàn)要求： （1）進(jìn)行單個(gè)總體均值的區(qū)間估計(jì)和兩個(gè)總值均值之差的區(qū)間估計(jì)分析過程，并能正確地對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行解釋說明，以得到相應(yīng)的結(jié)論。 （2）根據(jù)檢驗(yàn)的問題不同，能選擇對(duì)應(yīng)的選項(xiàng)調(diào)用單個(gè)總體均值的檢驗(yàn)和兩個(gè)總體均值之差的檢驗(yàn)分析過程，并能判斷

2、檢驗(yàn)的類型是屬于左尾檢驗(yàn)、右尾檢驗(yàn)還是雙尾檢驗(yàn)。 二、實(shí)驗(yàn)設(shè)備（環(huán)境）及要求 微型計(jì)算機(jī)，SPSS、EViews 等統(tǒng)計(jì)分析軟件 三、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與數(shù)據(jù)來源 1某校在對(duì)實(shí)行掛牌上課教學(xué)改革措施的效果評(píng)價(jià)中，隨機(jī)抽取 60 位學(xué)生進(jìn)行調(diào)查，他們的 10 項(xiàng)態(tài)度量表的態(tài)度反應(yīng)資料如下,試計(jì)算： （1）學(xué)生態(tài)度得分的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。 （2）構(gòu)造學(xué)生態(tài)度得分平均值的 98的置信區(qū)間。 態(tài)度反應(yīng)得分（x） 人數(shù)（f） 1020 2 30 206 3040 10 50 4012 5060 2某省大學(xué)生四級(jí)英語測(cè)驗(yàn)平均成績?yōu)榫?，其分?jǐn)?shù)為：54、76、56、3. 下面的表格記錄了某公司采用新、舊兩種培訓(xùn)方式對(duì)新員

3、工進(jìn)行培訓(xùn)前后的工作能力評(píng)分增加情況，分析目的是想比較這兩種培訓(xùn)方式的效果有無差別。 ID 1 2 3 4 5 6 7 8 9 (1)請(qǐng)將數(shù)據(jù)輸入到數(shù)據(jù)編輯窗口，變量名保持不變；定義變量 Values（值標(biāo)簽）：(2)按不同的培訓(xùn)方法計(jì)算評(píng)分增加量的平均數(shù)、(3)分析兩種培訓(xùn)方式的效果有無差別。4分析某班級(jí)學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績是否存在性別上的差異。數(shù)據(jù)如下表所示： 性別 男（n18） ）12n（女20 70 6010 合計(jì) 60 65，現(xiàn)從某高校隨機(jī)抽取 20 份試72、76、68、78、62、59、64、85、70、75、61、74、87、83、66、68、62，問該校英語水平與全區(qū)是否基本一

4、致？設(shè) 0.05 method scoreadd ID method scoreadd 1.00 10 9.00 2.00 12.00 1.00 11 10.50 2.00 14.00 1.00 12 13.00 2.00 16.00 1.00 8.00 13 2.00 9.00 1.00 11.00 14 2.00 12.00 1.00 15 9.50 2.00 10.00 1.00 10.00 16 2.00 10.00 1.00 17 12.00 2.00 14.00 1.00 18 12.50 2.00 16.00 method 的 1 為舊方法，2 為新方法，并保存數(shù)據(jù)文件為 dat

5、a3_3.sav。四分位數(shù)，并解釋其含義。 某班級(jí)學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績 數(shù)學(xué)成績 85 89 75 58 86 80 78 76 84 89 99 95 82 87 60 85 75 92 96 86 83 78 87 70 65 70 78 72 56 四、實(shí)驗(yàn)步驟與結(jié)果 （一） 問題一 操作步驟： 1.在用 SPSS 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，先把數(shù)據(jù)錄入 SPSS 軟件中。打開 SPSS 軟件，在“變量視圖”設(shè)置變量“態(tài)度反應(yīng)得分（x） ” ，把“態(tài)度反應(yīng)得分（x） ”定義為數(shù)值型變量。 變量視圖 1 圖 2.進(jìn)入數(shù)據(jù)視圖，錄入數(shù)據(jù)。對(duì)態(tài)度反應(yīng)得分取中間值，并將人數(shù)作為每一 個(gè)態(tài)度反應(yīng)得分的個(gè)數(shù)。

6、數(shù)據(jù)錄入結(jié)果如下圖： 錄入數(shù)據(jù)后的數(shù)據(jù)視圖 2 圖 3.選擇“分析”“比較均值”“均值”命令。選擇人數(shù)，點(diǎn)擊右側(cè)向右箭頭，使之進(jìn)入“因變量列表” ；選擇態(tài)度反應(yīng)得分，使之進(jìn)入自變量列表。如 圖： 均值對(duì)話框 3 圖 4.選擇輸出相關(guān)描述統(tǒng)計(jì)量。單擊“均值”對(duì)話框右上角的“選項(xiàng)”按鈕，彈出如圖所示的對(duì)話框。在“統(tǒng)計(jì)量”列表框中選擇“均值”和“標(biāo)準(zhǔn)差”并單擊右箭頭按鈕使之進(jìn)入“單元格統(tǒng)計(jì)量”列表框。實(shí)際操作中由于右列表框以默認(rèn)存在“均值” 、 “個(gè)案數(shù)”和“標(biāo)準(zhǔn)差” ，應(yīng)該將“個(gè)案數(shù)”移動(dòng)到左列表框，點(diǎn)擊繼續(xù)。如圖： 均值：選項(xiàng)對(duì)話框 4 圖 5.點(diǎn)擊確定按鈕，等待輸出結(jié)果。 結(jié)果分析：結(jié)果分析：

7、 1.從表中可以看出，樣本總共有 60 個(gè)，全部參加分析，沒有缺失值。 表表 1 1 案例處理基本統(tǒng)計(jì)表案例處理基本統(tǒng)計(jì)表 2.變量統(tǒng)計(jì)結(jié)果表： 表表 2 2 變量統(tǒng)計(jì)結(jié)果表變量統(tǒng)計(jì)結(jié)果表 3.從表可以看出，學(xué)生態(tài)度得分的均值為 47.00，標(biāo)準(zhǔn)值為 13.629。 第二問第二問 操作步驟操作步驟 1.回到數(shù)據(jù)視圖，選擇“分析”“比較均值”“單樣本 T 檢驗(yàn)” ，彈出如下圖對(duì)話框： 檢驗(yàn)對(duì)話框單樣本檢驗(yàn)對(duì)話框單樣本 T5T5 圖圖）移動(dòng)到右側(cè)的檢測(cè)變量對(duì)話框中，并在“檢測(cè) x將變量態(tài)度反應(yīng)得分（2. 值”列表框中輸入 47.00，作為目標(biāo)值。 IIII 檢驗(yàn)對(duì)話框檢驗(yàn)對(duì)話框 6 6 單樣本 T

8、 T 圖圖 3.設(shè)置置信區(qū)間和確實(shí)值的處理方法。單擊右上角的“選項(xiàng)”按鈕，在彈出的對(duì)話框的“置信區(qū)間百分比”文本框中輸入“98” ，即設(shè)置置信區(qū)間為 98%。在“缺失值”選項(xiàng)組選中“按分析順序排除個(gè)案“。如圖： 檢驗(yàn)：選項(xiàng)對(duì)話框檢驗(yàn)：選項(xiàng)對(duì)話框 T T 單樣本圖單樣本圖 7 7 4.設(shè)置完畢后，單擊“確定”按鈕，等待結(jié)果輸出。 結(jié)果分析： 1.從表可以看出，參與分析的樣本有 60 個(gè)，樣本均值為 47.00，標(biāo)準(zhǔn)差為13.629，均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差是 1.760。 表表 3 3 單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量表單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量表 2.單樣本 T 檢驗(yàn)結(jié)果表 從表可以發(fā)現(xiàn)，t 統(tǒng)計(jì)量的值是 1.000，自由度是 59

9、,98%的置信區(qū)間是（-4.21,4.21） 。 表表 4 4 單個(gè)樣本檢驗(yàn)結(jié)果表單個(gè)樣本檢驗(yàn)結(jié)果表 （二） 操作步驟：操作步驟： 1.在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，將數(shù)據(jù)錄入 SPSS 軟件中。打開 SPSS 軟件，在變量視圖界面輸入“編號(hào)”和“四級(jí)成績” ，并將“編號(hào)”定義為字符型變量，將“四級(jí)成績”定義為數(shù)值型變量。如圖： 變量視圖變量視圖 8 8 圖圖 2.錄入數(shù)據(jù) 錄入數(shù)據(jù)后的數(shù)據(jù)視圖錄入數(shù)據(jù)后的數(shù)據(jù)視圖 9 9 圖圖 3.點(diǎn)擊“分析”“比較均值”“單樣本 T檢驗(yàn)” ，在彈出的對(duì)話框中，將“四級(jí)成績”移動(dòng)到右側(cè)對(duì)話框，在“檢驗(yàn)值”文本框”填入 65,，如圖： 圖圖 1010 單樣本單樣本 T

10、T 檢驗(yàn)檢驗(yàn) 點(diǎn)擊選項(xiàng)，在置信區(qū)間百分比輸入“95” ，即設(shè)置顯著性水平為 5%。在“缺失值”選項(xiàng)組中選中“按分析順序排除個(gè)案” ，也就是說，只有分析計(jì)算涉及到該記錄缺失的變量時(shí)，才刪去該記錄。如下圖： 檢驗(yàn)：選項(xiàng)檢驗(yàn)：選項(xiàng)單樣本 T T 圖圖 1111 4.設(shè)置完畢，點(diǎn)擊“繼續(xù)”按鈕返回“單樣本 T 檢驗(yàn)”對(duì)話框。單擊“確定”按鈕，等待結(jié)果輸出。 結(jié)果分析： 1.從表可以看出與，參與分析的 樣本共有 20 個(gè)，樣本的均值是 69.8000，標(biāo)準(zhǔn)差是 9.47351，均值的標(biāo)準(zhǔn)誤是 2.11834. 表表 5 5 單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量表單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量表 2.從表可以發(fā)現(xiàn)：t 統(tǒng)計(jì)量的值是 2.266

11、，自由度是 19,95%的置信區(qū)間是（0.3663,9.2337） ，臨界置信水平是 0.035，小于 0.05，說明該校英語水平與全區(qū)英語平均水平存在較大差別。 表表 6 6 單個(gè)樣本檢驗(yàn)表單個(gè)樣本檢驗(yàn)表 （三） 第一問： 操作步驟： 1.打開 SPSS 軟件，在變量視圖中定義“ID” 、 “method” 、 “scoreadd”三個(gè)變量，并在變量 method 的值標(biāo)簽定義：1 為舊方法，2 為新方法，如下圖所示： 變量視圖 12 圖 ，如下圖：data3_3.sav 將文件保存為2. 文件 data3_3.sav 圖 13 保存為第二問： 操作步驟： 1.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。點(diǎn)擊“數(shù)據(jù)”“

12、分割文件” ，進(jìn)入分割文件對(duì)話框。選擇“method” ，點(diǎn)擊中間的向右箭頭，使之成為分組方式。如圖： 分割文件 14 圖 2.點(diǎn)擊確定完成分組設(shè)置。單擊“分析”“描述統(tǒng)計(jì)”“頻率” ，彈出頻率對(duì)話框。選中 scoreadd 變量，單擊向右箭頭使之進(jìn)入變量列表框。如下圖： 頻率對(duì)話框 1515 圖圖 3.單擊統(tǒng)計(jì)量按鈕，選中“四分位數(shù)”和“均值” ，單擊繼續(xù)回到頻率對(duì)話框。單擊確定，等待結(jié)果輸出。 結(jié)果分析：結(jié)果分析： 如下圖所示，舊培訓(xùn)方法的評(píng)分增加量均值為 10.6111，從上往下四分位數(shù)依次為 12.2500；10.5000；9.2500。新培訓(xùn)方法的評(píng)分增加量均值為 12.5556，從

13、上往下四分位數(shù)依次為 15.0000；12.0000；10.0000.從以上結(jié)果可以起看出，新培訓(xùn)方法下的評(píng)分增加量與就培訓(xùn)方法相比，有了明顯的增加。說明新培訓(xùn)方法對(duì)員工工作能力有明顯積極效果。 表表 7 7 統(tǒng)計(jì)量 第三問： 操作步驟： 1.點(diǎn)擊“分析”“比較均值”“獨(dú)立樣本 T 檢驗(yàn)” ，選中“socreadd”并點(diǎn)擊右側(cè)第一個(gè)向右箭頭，使之進(jìn)入檢驗(yàn)變量列表框；選中“method” ，單擊右側(cè)第二個(gè)向右箭頭，使之進(jìn)入分組變量列表框。如圖： 檢驗(yàn) T16 獨(dú)立樣本圖 2.單擊定義組，在組 1（1）輸入“1.00” ，在組2（2）輸入“2.00” 。單擊繼續(xù)，如圖： 圖 17 定義組 3.設(shè)置

14、置信區(qū)間和缺失值的處理方法。單擊“獨(dú)立樣本 T 檢驗(yàn)”對(duì)話框中的“選項(xiàng)”按鈕，彈出如圖所示的對(duì)話框。采用默認(rèn)的 95%置信度以及“案分析順序排除個(gè)案”的缺失值處理方法即可。單擊繼續(xù)返回“獨(dú)立樣本 T 檢驗(yàn)”對(duì)話框， 單擊確定，等待結(jié)果輸出。 檢驗(yàn)：選項(xiàng)對(duì)話框 T 獨(dú)立樣本圖 18 結(jié)果分析： 1.從表可以看出：參與分析的樣本中，舊方法組的樣本容量是 9，樣本均值是10.6111，標(biāo)準(zhǔn)差是 1.67290，均值的標(biāo)準(zhǔn)差是 0.55763；新方法組的樣本容量是 9，樣本均值是 12.5556，標(biāo)準(zhǔn)差是 2.60342，均值的標(biāo)注差是 0.86781. 表 8 數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計(jì)量表 2.從表可以發(fā)現(xiàn)：F

15、 統(tǒng)計(jì)量的值為 2.764，對(duì)應(yīng)的置信水平為 0.116，說明兩樣本方差不存在顯著差別，所以采用的方法是兩樣本等方差 T 檢驗(yàn)。T 統(tǒng)計(jì)量的值是-1.885，自由度是 16,95%置信區(qū)間是（-4.13118,0.24229） ，臨界置信水平為 0.078，大于 5%，所以兩種培訓(xùn)方法之間不具有顯著差別。 表 9 獨(dú)立樣本 T 檢驗(yàn)結(jié)果表 （四） 操作步驟： 1.數(shù)據(jù)錄入。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，先將數(shù)據(jù)錄入到 SPSS 軟件中。打開 SPSS軟件，在變量視圖定義“性別”和“成績”變量，并在性別的值標(biāo)簽定義為“男” 如圖所示：=2.“女” ，=1 圖 19 變量視圖變量視圖 2.轉(zhuǎn)換到數(shù)據(jù)視圖，進(jìn)

16、行數(shù)據(jù)錄入。用“1”表示性別“男” ，用“2”表示性別“女” 。如圖： 錄入數(shù)據(jù)后的數(shù)據(jù)視圖 20 圖 3.點(diǎn)擊“分析”“比較均值”“獨(dú)立樣本 T 檢驗(yàn)” ，進(jìn)入獨(dú)立樣本 T 檢驗(yàn)對(duì)話框。選中“成績”變量，單擊中間第一個(gè)向右箭頭，使之進(jìn)入檢驗(yàn)變量列表框；選中“性別”變量，單擊中間第二個(gè)向右箭頭，使之進(jìn)入分組變量列表框。如圖： 檢驗(yàn)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)獨(dú)立樣本 T T21 圖圖 4.點(diǎn)擊定義組，在組 1（1）輸入 1，在組 2（2）輸入2，如圖： 定義組 22 圖圖 5.單擊繼續(xù)，返回獨(dú)立樣本 T 檢驗(yàn)對(duì)話框。單擊右上角的“選項(xiàng)”按鈕，設(shè) ，缺失值按分析順序排除個(gè)案，如下圖說是：95%置置信區(qū)間百分比為

17、 檢驗(yàn)：選項(xiàng) T23 獨(dú)立樣本圖 6.單擊繼續(xù)返回，單擊確定，等待結(jié)果輸出。 結(jié)果分析： 1.從表可以看出，參與分析的樣本中，性別為男的一組的樣本容量為 18，樣本均值為 81.2778，標(biāo)注差為 10.36854，均值的標(biāo)注誤為 2.44389；性別為女的一組的樣本容量為 12，均值為 77.7500，標(biāo)注差為 11.70179，均值的標(biāo)準(zhǔn)誤為3.37801. 表 10 數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計(jì)量表 2.從表中可以發(fā)現(xiàn)，F(xiàn) 統(tǒng)計(jì)量的值是 0.467，對(duì)應(yīng)的置信水平是 0.500，說明兩樣本之間存在顯著差別，所以采用的方法是兩樣本方差不相等的 T 檢驗(yàn)。T 統(tǒng)計(jì)量為 0.846，自由度為 21.685,95%置信區(qū)間是（-5.12625，,12.18180） ，臨街置信水平為 0.407，大于臨界置信水平 5%，說明該班級(jí)學(xué)生的高考成績不存在性別上的差別。 表 11 獨(dú)立樣本檢驗(yàn)結(jié)果表 五、分析與討論 本次實(shí)驗(yàn)主要是對(duì) SPSS 軟件的均值過程和 T 檢驗(yàn)案例進(jìn)行研究。均值（以及四分位數(shù)）是描述數(shù)據(jù)特征的重要指標(biāo)，在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí)，我們經(jīng)常根據(jù)數(shù)據(jù)的分組輸出數(shù)據(jù)的均值等描述性統(tǒng)計(jì)量，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行均值比較。其中根據(jù)數(shù)據(jù)分組分別輸出數(shù)據(jù)的重要描述性統(tǒng)計(jì)量可以通過均值過程來完成，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行均值比較可以通過相應(yīng)的 T 檢驗(yàn)過程來完成。