財管統(tǒng)計學上機實驗指導

1、統(tǒng)計學上機實驗指導（財管12011202）大綱要求：序號實驗項目名稱實驗內(nèi)容及要求學時實驗類型演示驗證設計綜合1excel在統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理中的應用運用excel完成數(shù)據(jù)的分類與分組，繪制頻數(shù)分布圖。22excel在統(tǒng)計分析中的應用運用excel計算常用統(tǒng)計量、進行抽樣估計、完成相關與回歸分析、完成動態(tài)趨勢分析等。63spss在統(tǒng)計綜合評價中的應用運用spss對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行標準化處理、確定綜合評價權重、建立綜合評價模型等。2第一次實驗實驗一 統(tǒng)計分組，作統(tǒng)計圖和計算描述統(tǒng)計量某燈泡廠抽取100只燈泡壽命如下：800914991827909904891996999946950864104992794

2、98529488679888499589341000878978816100191810408541098900869949890103892787810509249059548901006926900999886907956900963838961948950900937864919863981916878891870986913850911886950926967921978821924951850要求：用min和max函數(shù)找出最小值和最大值，以50為組距，確定每組范圍；用“數(shù)據(jù)分析”中“直方圖”作直方圖；用“數(shù)據(jù)分析”中“描述統(tǒng)計”計算100只燈泡的平均數(shù)，樣本方差、中位數(shù)、眾數(shù)和全距。

3、操作步驟：將上表的數(shù)據(jù)復制到excel中；選“插入-函數(shù)-統(tǒng)計-max”在單元格中出現(xiàn)最大值1098，同理找出最小值800；選一個單元格，輸入每一組上限，組距50；第一組850，第二組900在“工具”中選“數(shù)據(jù)分析”-“直方圖”（第一次要“加載宏”-“分析工具庫”）在“輸入?yún)^(qū)域”填入數(shù)據(jù)范圍，在“接收區(qū)域”填入分組的范圍，選擇“輸出區(qū)域”和“圖表輸出”，得到次數(shù)分布和直方圖；對直方圖進行編輯：在直方圖上按右鍵，選“數(shù)據(jù)系列格式-選項”，將“分類間隔”設置為0，將編輯好的直方圖和次數(shù)分布表復制到實驗報告中；在“數(shù)據(jù)分析”中選“描述統(tǒng)計”，選擇“輸入?yún)^(qū)域”、“輸出區(qū)域”和“匯總統(tǒng)計”，將結果復制到

4、實驗報告中。實驗二 作趨勢圖，建立趨勢方程并進行預測溫州市1978-2005年gdp（億元）如下表年份gdp(億元)年份gdp(億元)年份gdp(億元)年份gdp(億元)1978 13.22 1985 37.80 1992 126.86 1999 733.19 1979 15.02 1986 44.91 1993 196.53 2000 828.12 1980 17.97 1987 54.96 1994 296.78 2001 932.08 1981 19.18 1988 69.21 1995 403.59 2002 1060.97 1982 21.37 1989 72.84 1996 510

5、.09 2003 1226.44 1983 24.34 1990 77.90 1997 605.82 2004 1400.00 1984 30.21 1991 92.92 1998 677.19 2005 1600.00 要求：作出趨勢圖（折線圖或x-y散點圖）；用“添加趨勢線”方法，找出一個最好的方程；預測2006年、2007年溫州市gdp。操作步驟：將數(shù)據(jù)復制到excel中，年份和gdp各為1列；選“插入”-“圖表”-“折線圖”，作出趨勢圖，編輯后復制到實驗報告中；點擊圖表，在“圖表”中選“添加趨勢線”，選擇適當類型，在“選項”中選擇“顯示公式”和“顯示r平方值”，反復試驗，直到找到一下最

6、好的曲線；在excel中輸入表達式，預測2006年、2007年溫州市gdp，并將預測結果保存到實驗報告中。實驗三 用p159表4-18數(shù)據(jù)作直線方程用p161表4-21數(shù)據(jù)作拋物線方程用p164表4-23數(shù)據(jù)作指數(shù)曲線方程操作步驟同實驗二。第二次實驗實驗一 相關圖和相關系數(shù)用p329數(shù)據(jù)作相關圖，并計算相關系數(shù)。操作步驟輸入數(shù)據(jù)；“插入”-“圖表”-“x-y散點圖”，編輯后將圖表復制到實驗報告中；在“工具”-“數(shù)據(jù)分析”中選“相關系數(shù)”，將相關系數(shù)復制到實驗報告中。實驗二 多元線性回歸用p356習題6數(shù)據(jù)作多元回歸方程，并進行預測。操作步驟輸入數(shù)據(jù)；年份糧食產(chǎn)量y有機肥x1牲畜頭數(shù)x21994

7、24461519952544171996264616199726461519982544151999274616200028451820013048202002315019在“數(shù)據(jù)分析”中選“回歸”輸入“y”、“x”、“輸出區(qū)域”；得到輸出結果summary output回歸統(tǒng)計multiple r0.941103051r square0.885674952adjusted r square0.847566603標準誤差0.924835513觀測值9方差分析dfssmsfsignificance f回歸分析239.7569619.8784823.240970.001494253殘差65.131

8、9240.855321總計844.88889coefficients標準誤差t statp-valuelower 95%intercept-11.26028928.289961-1.35830.223217-31.54509257x variable 10.5448275860.2172332.5080350.0460250.013277964x variable 20.7764182420.2224263.4906750.0129730.23216046寫出直線回歸方程，r平方值，并判斷方程統(tǒng)計檢驗是否通過；2003年x1=52，x2=21進行預測，將方程和預測結果保存到實驗報告中。實驗三

9、非線性回歸用p358習題9數(shù)據(jù)作適當?shù)幕貧w方程，計算相關系數(shù)，并進行預測。操作步驟輸入數(shù)據(jù)；“插入”-“圖表”-“x-y散點圖”，編輯后將圖表復制到實驗報告中；在“工具”-“數(shù)據(jù)分析”中選“相關系數(shù)”；點擊圖表，在“圖表”中選“添加趨勢線”，選擇適當類型，在“選項”中選擇“顯示公式”和“顯示r平方值”，反復試驗，直到找到一下最好的回歸方程；計算估計標準誤差；當產(chǎn)量為8萬件，置信度為95.45%時，對單位成本進行區(qū)間估計。將回歸方程和計算結果保存到實驗報告中。第三次實驗第一節(jié) 數(shù)據(jù)處理spss數(shù)據(jù)文件是一種結構性數(shù)據(jù)文件，由數(shù)據(jù)的結構和數(shù)據(jù)的內(nèi)容兩部分構成，也可以說由變量和觀測兩部分構成。一個典

10、型的spss數(shù)據(jù)文件如表2.1 所示。觀測變量數(shù)據(jù)內(nèi)容表2.1 spss數(shù)據(jù)文件結構姓名性別年齡張三145李四223 王五245spss變量的屬性spss中的變量共有10個屬性，分別是變量名（name）、變量類型（type）、長度（width）、小數(shù)點位置（decimals）、變量名標簽（label）、變量名值標簽（value）、缺失值（missing）、數(shù)據(jù)列的顯示寬度（columns）、對其方式（align）和度量尺度（measure）。定義一個變量至少要定義它的兩個屬性，即變量名和變量類型，其他屬性可以暫時采用系統(tǒng)默認值，待以后分析過程中如果有需要再對其進行設置。在spss數(shù)據(jù)編輯窗口中

11、單擊“變量視窗”標簽，進入變量視窗界面（如圖1.1所示）即可對變量的各個屬性進行設置。圖1.1 變量視窗1創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)文件數(shù)據(jù)文件的創(chuàng)建分成三個步驟：（1）選擇菜單 【文件】【新建】【數(shù)據(jù)】新建一個數(shù)據(jù)文件，進入數(shù)據(jù)編輯窗口。窗口頂部標題為“pasw statistics數(shù)據(jù)編輯器”。（2）單擊左下角【變量視窗】標簽進入變量視圖界面，根據(jù)試驗的設計定義每個變量類型。（3）變量定義完成以后，單擊【數(shù)據(jù)視窗】標簽進入數(shù)據(jù)視窗界面，將每個具體的變量值錄入數(shù)據(jù)庫單元格內(nèi)。2讀取外部數(shù)據(jù)當前版本的spss可以很容易地讀取excel數(shù)據(jù)，步驟如下：（1）按【文件】【打開】【數(shù)據(jù)】的順序使用菜單命令調(diào)出打開

12、數(shù)據(jù)對話框，在文件類型下拉列表中選擇數(shù)據(jù)文件。（2）選擇要打開的excel文件，單擊“打開”按鈕，調(diào)出打開excel數(shù)據(jù)源對話框。對話框中各選項的意義如下：工作表 下拉列表：選擇被讀取數(shù)據(jù)所在的excel工作表。范圍 輸入框：用于限制被讀取數(shù)據(jù)在excel工作表中的位置。3數(shù)據(jù)編輯在spss中，對數(shù)據(jù)進行基本編輯操作的功能集中在edit和data菜單中。4spss數(shù)據(jù)的保存spss數(shù)據(jù)錄入并編輯整理完成以后應及時保存，以防數(shù)據(jù)丟失。保存數(shù)據(jù)文件可以通過【文件】【保存】或者【文件】【另存為】菜單方式來執(zhí)行。在數(shù)據(jù)保存對話框中根據(jù)不同要求進行spss數(shù)據(jù)保存。5. 數(shù)據(jù)整理在spss中，數(shù)據(jù)整理的

13、功能主要集中在【數(shù)據(jù)】和【轉換】兩個主菜單下。（1）數(shù)據(jù)排序（sort case）對數(shù)據(jù)按照某一個或多個變量的大小排序?qū)⒂欣趯?shù)據(jù)的總體瀏覽，基本操作說明如下： 選擇菜單【數(shù)據(jù)】【排列個案】，打開對話框。（2）抽樣（select case）在統(tǒng)計分析中，有時不需要對所有的觀測進行分析，而可能只對某些特定的對象有興趣。利用spss的select case命令可以實現(xiàn)這種樣本篩選的功能。如下： 打開數(shù)據(jù)文件growth study.sav，選擇【數(shù)據(jù)】【選擇個案】命令，打開對話框； 指定抽樣的方式：【全部個案】不進行篩選；【如果條件滿足】按指定條件進行篩選。本例設置：產(chǎn)品數(shù)量150； 設置完成以

14、后，點擊continue，進入下一步。 確定未被選擇的觀測的處理方法，這里選擇默認選項【過濾掉未選定的個案】。 單擊ok進行篩選。（3）增加個案的數(shù)據(jù)合并（【合并文件】【添加個案】）將新數(shù)據(jù)文件中的觀測合并到原數(shù)據(jù)文件中，在spss中實現(xiàn)數(shù)據(jù)文件縱向合并的方法如下：選擇菜單【數(shù)據(jù)】【合并文件】【添加個案】，如圖2.11，選擇需要追加的數(shù)據(jù)文件，單擊打開按鈕，彈出add cases對話框。（4）增加變量的數(shù)據(jù)合并（【合并文件】【添加變量】）增加變量時指把兩個或多個數(shù)據(jù)文件實現(xiàn)橫向?qū)?。例如將不同課程的成績文件進行合并，收集來的數(shù)據(jù)被放置在一個新的數(shù)據(jù)文件中。在spss中實現(xiàn)數(shù)據(jù)文件橫向合并的方法

15、如下：選擇菜單【數(shù)據(jù)】【合并文件】【添加變量】,選擇合并的數(shù)據(jù)文件，單擊“打開”，彈出添加變量。 單擊ok執(zhí)行合并命令。這樣，兩個數(shù)據(jù)文件將按觀測的順序一對一地橫向合并。（5）數(shù)據(jù)拆分（split file）在進行統(tǒng)計分析時，經(jīng)常要對文件中的觀測進行分組，然后按組分別進行分析。例如要求按性別不同分組。在spss中具體操作如下： 選擇菜單【數(shù)據(jù)】【分割文件】，打開對話框。 選擇拆分數(shù)據(jù)后，輸出結果的排列方式，該對話框提供了3種方式：對全部觀測進行分析，不進行拆分；在輸出結果種將各組的分析結果放在一起進行比較；按組排列輸出結果，即單獨顯示每一分組的分析結果。 選擇分組變量 選擇數(shù)據(jù)的排序方式 單擊ok按鈕，執(zhí)行操作（6）計算新變量在對數(shù)據(jù)文件中的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析的過程中，為了更有效地處理數(shù)據(jù)和反映事務的本質(zhì)，有時需要對數(shù)據(jù)文件中的變量加工產(chǎn)生新的變量。比如經(jīng)常需要把幾個變量加總或取加權平均數(shù)，spss中通過【計算