cpk-制程能力指數(shù)

1、CPK-制程能力指數(shù) Complex Process Capability index 焦長禮 2011-9-3 名詞解釋 概述 計(jì)算方法 用途 討論 名詞解釋名詞解釋 CaCa C Capability of Process Accuracy 準(zhǔn)確度 CpCp C Capability of Process Precision 精密度 CPKCPK Complex Process Capability index 綜合指數(shù)綜合指數(shù) 名詞解釋（續(xù)） 制程制程:process，指的是接受輸入將它處理而轉(zhuǎn)變成為輸出的活動(dòng); 能力能力:C Capability,能力素質(zhì)，指在任務(wù)或情景中表現(xiàn)的一組行

2、為; 準(zhǔn)確度準(zhǔn)確度: :指在一定實(shí)驗(yàn)條件下多次測定的平均值與真值相符合的程 度，以誤差來表示，它用來表示系統(tǒng)誤差的大小。 精密度精密度：要求所加工的零件的尺寸達(dá)到的準(zhǔn)確程度,也就是容許誤 差的大小,容許誤差大的精密度低,容許誤差小的精密度高;簡稱 “精度”,常用標(biāo)準(zhǔn)偏差(standard deviation，SD或S)表示; 指數(shù)指數(shù)：指數(shù)是一種表明社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象動(dòng)態(tài)的相對(duì)數(shù)，運(yùn)用指數(shù)可 以測定不能直接相加和不能直接對(duì)比的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的總動(dòng)態(tài)； 可以分析社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象總變動(dòng)中各因素變動(dòng)的影響程度；可以研 究總平均指標(biāo)變動(dòng)中各組標(biāo)志水平和總體結(jié)構(gòu)變動(dòng)的作用 名詞解釋（其他續(xù)） 數(shù)據(jù)的分類： 按數(shù)據(jù)的

3、性質(zhì)不同，對(duì)量化的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)可分為計(jì)量值和技術(shù)值數(shù)據(jù) 1）計(jì)量值數(shù)據(jù)計(jì)量值數(shù)據(jù)：計(jì)量值數(shù)據(jù)指在一定區(qū)間內(nèi)可以連續(xù)取值，可以取無窮 多個(gè)數(shù)值的數(shù)據(jù)，大多數(shù)質(zhì)量特性值都屬于計(jì)量值數(shù)據(jù)，如：長度、 面積、重量、直徑），計(jì)量值數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布計(jì)量值數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布。 2）計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)：計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)指在一定區(qū)間內(nèi)只能間斷取值，只能取有限 個(gè)數(shù)值的數(shù)據(jù)。計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)可以理解為“數(shù)個(gè)數(shù)”。因此，計(jì)數(shù)值數(shù) 據(jù)為自然數(shù)。根據(jù)計(jì)數(shù)對(duì)象不同，計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)又可以分為計(jì)件值數(shù)據(jù) 和計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù)。 2.1計(jì)件值數(shù)據(jù)計(jì)件值數(shù)據(jù)：計(jì)件值數(shù)據(jù)是對(duì)成件的單位產(chǎn)品計(jì)數(shù)的結(jié)果，如：人 數(shù)、產(chǎn)品件數(shù)、合格品數(shù)等，計(jì)件值數(shù)據(jù)服從二項(xiàng)分布二

4、項(xiàng)分布； 2.2計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù)計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù)：計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù)是對(duì)缺陷的計(jì)數(shù)結(jié)果，如鋼板上的劃痕、 布匹上的疵點(diǎn)等。計(jì)點(diǎn)值數(shù)據(jù)服從泊松分布泊松分布。 名詞解釋（其他續(xù)）正態(tài)分布曲線 正態(tài)分布是最重要的一種概率分布。正態(tài)分布概念是由德國的數(shù)學(xué)家和天 文學(xué)家Moivre于1733年首次提出的，但由于德國數(shù)學(xué)家Gauss率先將其應(yīng)用 于天文學(xué)家研究，故正態(tài)分布又叫高斯分布，高斯這項(xiàng)工作對(duì)后世的影響 極大，他使正態(tài)分布同時(shí)有了“高斯分布”的名稱，后世之所以多將最小二 乘法的發(fā)明權(quán)歸之于他，也是出于這一工作。高斯是一個(gè)偉大的數(shù)學(xué)家， 重要的貢獻(xiàn)不勝枚舉。但現(xiàn)今德國10馬克的印有高斯頭像的鈔票，其上還 印有正態(tài)分布的密

5、度曲線。這傳達(dá)了一種想法：在高斯的一切科學(xué)貢獻(xiàn)中， 其對(duì)人類文明影響最大者，就是這一項(xiàng)。在高斯剛作出這個(gè)發(fā)現(xiàn)之初，也 許人們還只能從其理論的簡化上來評(píng)價(jià)其優(yōu)越性，其全部影響還不能充分 看出來。這要到20世紀(jì)正態(tài)小樣本理論充分發(fā)展起來以后。拉普拉斯很快 得知高斯的工作，并馬上將其與他發(fā)現(xiàn)的中心極限定理聯(lián)系起來，為此， 他在即將發(fā)表的一篇文章(發(fā)表于1810年）上加上了一點(diǎn)補(bǔ)充，指出如若誤 差可看成許多量的疊加，根據(jù)他的中心極限定理，誤差理應(yīng)有高斯分布。 這是歷史上第一次提到所謂“元誤差學(xué)說”誤差是由大量的、由種種原 因產(chǎn)生的元誤差疊加而成。后來到1837年，海根(G.Hagen)在一篇論文中正

6、式提出了這個(gè)學(xué)說。 名詞解釋（其他續(xù)）正態(tài)分布曲線 正態(tài)分布曲線可見： 1）正態(tài)分布曲線如同扣放的一口鐘，所以又稱 為鐘形曲線； 2）正態(tài)分布曲線在x=處有對(duì)稱軸，且有最大值 （最大頻數(shù)）； 3）正態(tài)分布曲線以x軸為漸近線，頻數(shù)f（x）永 遠(yuǎn)為正值； 4）正態(tài)分布曲線的拐點(diǎn)(凸曲線與凹曲線的交點(diǎn)) 到對(duì)稱軸的距離為； 5）正態(tài)分布曲線向無限延伸。 二、概述 正態(tài)分布 過程能力 正態(tài)分布 正態(tài)分布的密度函數(shù) 在平面直角坐標(biāo)系中的曲線是某一函數(shù)的圖像。正態(tài)分 布曲線是正態(tài)分布密度函數(shù)的圖像，二者是一一對(duì)應(yīng)的。 式中：f(x)為頻數(shù)； X為隨機(jī)變量； 為圓周率、e為自然常數(shù) 稱為分布中心 稱為標(biāo)準(zhǔn)差

7、 正態(tài)分布 在正態(tài)分布密度函數(shù)中，和e為常量，不影響頻數(shù)F（x） 與隨機(jī)變量x的關(guān)系。而和 為變量，所以會(huì)影響頻數(shù) 與隨機(jī)變量之間的關(guān)系。這種影響反饋在正態(tài)分布曲線 的形狀及其在平面直角坐標(biāo)系中的位置。 值不同、 值相同的正態(tài)分布曲線 值相同、 值不同的正態(tài)分布曲線 分布中心和標(biāo)準(zhǔn)差 稱為正態(tài)分布的特征值（分布參 數(shù)）。在研究質(zhì)量特性時(shí)，其特性值分布的特征值和 反映了質(zhì)量波動(dòng)的一個(gè)狀況。因此分布特征值是質(zhì)量保 證、質(zhì)量控制和質(zhì)量改進(jìn)工作的研究對(duì)象。 正態(tài)分布（續(xù)） 由此可以可到一個(gè)正態(tài)分布的重要結(jié)論， 對(duì)任何正態(tài)分布而言，一定區(qū)間內(nèi)的概率 均可從正態(tài)分布中查出或計(jì)算。 正態(tài)分布（續(xù)) 正態(tài)分布

8、有兩類特征值（分布參數(shù)），一 類表征分布中心的位置，一類標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)的 離散度。因此，正態(tài)分布的特征值反映了 質(zhì)量波動(dòng)（質(zhì)量變異）的狀況。 1）總體分布的特征值； 2）樣本分布的特征值； 正態(tài)分布（總體分布的特征值） 總體，指研究事物的全體。在質(zhì)量分析中全部產(chǎn)品 的質(zhì)量特性值的數(shù)據(jù)稱為全體（對(duì)生產(chǎn)過程而言， 總體應(yīng)包括過去、現(xiàn)在和將來所有加工產(chǎn)品的質(zhì)量 數(shù)據(jù)），其數(shù)量往往是很大的，甚至無限的。所以， 總體的全部數(shù)據(jù)往往是不可能得到的。 總體分布的特征值，指總體中單值x的分布特征和 。由于總體的全部數(shù)據(jù)是不可能得到的，所以總 體分布的特征值和往往是不可知的。 分布中心和分布標(biāo)準(zhǔn)差反映了質(zhì)量波動(dòng)的狀況

9、， 是質(zhì)量保證、質(zhì)量控制和質(zhì)量改進(jìn)的研究對(duì)象。但 和是不可知，如何讓進(jìn)行研究？這就需要用樣本 分布的特征值推斷總體分布的特征值。 正態(tài)分布（樣本分布的特征值） 樣本：指總體中的一部分質(zhì)量數(shù)據(jù)的組成。樣本大小N是組成 樣本的數(shù)據(jù)數(shù)量。 樣本分布指樣本中單值x的分布。 樣本分布的特征值包括表征數(shù)據(jù)分布中心位置的樣本均值x和表 征數(shù)據(jù)離散程度的樣本標(biāo)準(zhǔn)差s。由于樣本中質(zhì)量數(shù)據(jù)是有限的。 樣本大小n為已知數(shù)。所以樣本分布的特征值可以通過以下公式 計(jì)算。 i=1,2，n 制程能力 1）任何過程必須是有效過程； 2）任何過程必須是穩(wěn)定受控的過程； 3）應(yīng)形成過程網(wǎng)絡(luò) 制程能力 過程能力管理是指過程在正常狀

10、態(tài)下，加工產(chǎn)品質(zhì) 量能夠滿足技術(shù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)的能力，過程能力記為： B=6sigma 過程能力是指過程在正常狀態(tài)（穩(wěn)定受控狀態(tài)）下 所加工產(chǎn)品質(zhì)量特性值實(shí)際分布的六倍標(biāo)準(zhǔn)差。過 程能力實(shí)際是考核過程的99.73%的能力。過程能力 用于衡量過程加工產(chǎn)品質(zhì)量在內(nèi)在一致性，是穩(wěn)定 受控狀態(tài)下的最小波動(dòng)，要求其數(shù)值越小越好。 過程能力取決于影響質(zhì)量的因素，（人、機(jī)、料、 法、環(huán)等），即組織的技術(shù)水平和管理水平，而與 產(chǎn)品公差無關(guān)。 制程能力 對(duì)任何過程而言，能否保證長期、穩(wěn)定地 向顧客提供優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)，都必須滿 足以下兩個(gè)基本條件： 1）要有足夠的過程能力 2）過程要保證穩(wěn)定受控狀態(tài) 制程能力 過程能

11、力指數(shù)（特殊情況下也可以稱為工 序能力指數(shù)、制程能力指數(shù)）是指過程能 力滿足質(zhì)量要求的程度。常用Cp來進(jìn)行表 示。 Cp=T/6Sigma=(TU-TL)/6Sigma TU=Tolerance Upper 上公差 TL=Tolerance Lower 下公差 6sigma=為預(yù)計(jì)的過程能力（合格率99.73%） 制程能力（假設(shè)條件） 研究過程能力和計(jì)算過程能力指數(shù)必須滿 足以下假設(shè)條件： 1）過程處于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài) 要求過程的質(zhì)量特性值x的波動(dòng)（質(zhì)量變異） 僅由正常因素所造成。 a、要求應(yīng)用控制圖進(jìn)行分析，確認(rèn)過程處 于統(tǒng)計(jì)穩(wěn)定狀態(tài)； b、要求質(zhì)量特性值X服從正態(tài)分布 制程能力（假設(shè)條件） 公

12、差界限能準(zhǔn)確表達(dá)顧客（用戶）的要求 1）要求在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段，應(yīng)用質(zhì)量功能展 開的方法，準(zhǔn)確將顧客（用戶）要求轉(zhuǎn)換 為規(guī)范質(zhì)量。 2）要求在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段，應(yīng)用質(zhì)量損失函 數(shù)等方法，正確計(jì)算質(zhì)量特性目標(biāo)值，允 許偏差，從而使公差界限具有科學(xué)性、合 理性。 制程能力(計(jì)算） 根據(jù)質(zhì)量特性的類別不同，過程能力指數(shù) 的計(jì)算有以下4種形式： 1）當(dāng)目標(biāo)值和平均值相等時(shí)，且公差有上下 限時(shí) S TLTUT CP 66 制程能力(計(jì)算） 2）當(dāng)目標(biāo)值和平均值相等時(shí)，且公差只有 下限時(shí): 3 TLX CPLCP 制程能力(計(jì)算） 3）當(dāng)目標(biāo)值和平均值相等時(shí)，且公差只有 上限限時(shí): 3 XTU CPUCP 制程能

13、力(計(jì)算） 4）當(dāng)目標(biāo)值和平均值不等時(shí)： 偏移系數(shù)Ca=K=|平均值平均值-目標(biāo)值目標(biāo)值| / （TU-TL)/2 CPK=（1-K）*CP 也可以表達(dá)為： Min（CPU,CPL) 練習(xí) 1、某零件尺寸規(guī)格要求為200.15，抽樣 n=100，平均值為20，S=0.05，則CP=？， CPK=？ 2、某零件尺寸規(guī)格要求為200.15，抽樣 n=100，平均值=20.05，S=0.05，則CP=？ CPK=？ 產(chǎn)品-過程能力評(píng)價(jià) 等級(jí)等級(jí)CP or CPKPP%工序能力評(píng)價(jià)工序能力評(píng)價(jià)改善措施改善措施 特級(jí)CPK1.6759.9%以下工序能力很充分 簡化質(zhì)量檢驗(yàn)，采用統(tǒng)計(jì) 抽樣檢驗(yàn)或減少檢驗(yàn)頻

14、次 1級(jí)1.67CPK1.3375.2%工序能力充分 對(duì)過程現(xiàn)狀實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化作 業(yè)，應(yīng)用控制圖或其他手 段對(duì)過程進(jìn)行監(jiān)控 2級(jí)1.33CPK1100%工序能力基本上良好 對(duì)產(chǎn)品按正常規(guī)定進(jìn)行檢 驗(yàn)，若采用統(tǒng)計(jì)抽樣檢驗(yàn)， 在抽樣方案設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)考慮 合理的AQL值和檢驗(yàn)水平 以及檢驗(yàn)頻次 3級(jí)1CPK0.67149.3%工序能力不足 對(duì)過程加強(qiáng)檢驗(yàn)和嚴(yán)格監(jiān) 控，采取糾正措施提高過 程能力，在不影響最終產(chǎn) 品質(zhì)量的前提下確認(rèn)原設(shè) 計(jì)不合理時(shí)適當(dāng)考慮放寬 公差范圍 4級(jí)CPK0.67超過149.3%工序能力非常不足 實(shí)行全數(shù)檢驗(yàn)，剔除不合 格品或進(jìn)行分級(jí)篩選 在6sigma里將 CP=2.00作為目標(biāo)，C

15、P值*3=西格瑪水平 舉例 思考題 現(xiàn)生產(chǎn)電阻器規(guī)格的標(biāo)稱值為1000，規(guī)定 允許偏差為5%?，F(xiàn)從正常生產(chǎn)過程隨機(jī) 抽取n=100的樣本，經(jīng)計(jì)算，平均值為 1050，S=50。求過程的合格率。同時(shí)， 現(xiàn)生產(chǎn)過程分布中心偏離目標(biāo)值，若經(jīng)調(diào) 整工藝參數(shù)，使分布中心與目標(biāo)值重合后， 過程的合格率又為多少？ 如何利用正態(tài)分布函數(shù)計(jì)算制程的 合格率？ 正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 若隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布，其分布中心為 ，標(biāo)準(zhǔn)差為，則可記為：XN(， ）。 對(duì)隨機(jī)變量X的每一個(gè)數(shù)值Xi做如下的變換 i i x 如何利用正態(tài)分布函數(shù)計(jì)算制程的 合格率？（續(xù)） 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的函數(shù)為： 式中 2 2 2 1 )( x

16、 ex i x 如何利用正態(tài)分布函數(shù)計(jì)算制程的 合格率？ 對(duì)正態(tài)分布的概率計(jì)算表示為： 對(duì)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率計(jì)算，可以通過計(jì)算機(jī) 將計(jì)算結(jié)果作成數(shù)學(xué)用表-正態(tài)分布表，具體 可以通過查表簡化計(jì)算過程。 dx x x x x x edxxfxxxxP 2 2121 2 2 1 2 1 2 1 )(, 如何利用正態(tài)分布函數(shù)計(jì)算制程的 合格率？ 如何利用正態(tài)分布函數(shù)計(jì)算制程的 合格率？ 如何利用正態(tài)分布函數(shù)計(jì)算制程的 合格率？ 如何利用正態(tài)分布函數(shù)計(jì)算制程的 合格率？ 由此就可以得出一個(gè)正態(tài)分布的重要結(jié)論， 對(duì)任何正態(tài)分布曲線而言，一定區(qū)間的概 率均可從正態(tài)分布表中查出或計(jì)算 思考題 現(xiàn)生產(chǎn)電阻器規(guī)格

17、的標(biāo)稱值為1000，規(guī)定允許偏 差為5%?，F(xiàn)從正常生產(chǎn)過程隨機(jī)抽取n=100的樣 本，經(jīng)計(jì)算，平均值為1050，S=50。求過程的合 格率。同時(shí)，現(xiàn)生產(chǎn)過程分布中心偏離目標(biāo)值，若 經(jīng)調(diào)整工藝參數(shù)，使分布中心與目標(biāo)值重合后，過 程的合格率又為多少？ 思考題(續(xù)） 調(diào)整工藝參數(shù)，使平均值和目標(biāo)值相等后的 u=M，生產(chǎn)過程合格率P? 練習(xí) 1、某零件尺寸規(guī)格要求為200.15，抽樣n=100， 平均值為20，S=0.05，問產(chǎn)品的合格率為多少？ 2、某零件尺寸規(guī)格要求為200.15，抽樣n=100， 平均值=20.05，S=0.05，問產(chǎn)品的合格率為多少？ -4-3-2-11234 查表數(shù)據(jù)查表數(shù)據(jù)

18、0.000031670.0013500.022750.15870.84130.977250.9986500.99996833 1、P=（3）-（-3）=99.73% 2、P=（2）-（-4）=97.72% 過程性能指數(shù) 美國三大汽車公司（Ford、General Motors、 Crsler）聯(lián)合制定了QS-9000標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于統(tǒng)計(jì) 方法的應(yīng)用提出更高的要求，QS-9000標(biāo)準(zhǔn) 的認(rèn)證是以通過ISO9000的認(rèn)證為前提。在 QS-9000中提出Pp、Ppk的新概念 過程性能指數(shù)（P系列） 1、過程能力指數(shù)（C系列）是短期內(nèi)所計(jì) 算的，要求過程必須處于穩(wěn)定受控狀態(tài)下 計(jì)算。 2、過程性能指數(shù)（P系

19、列）是長期內(nèi)所計(jì) 算，計(jì)算時(shí)不一定是過程處于穩(wěn)定受控狀 態(tài)。 過程性能指數(shù)（P系列）計(jì)算 L P T P 6 ),min( PLPUPK PPP 過程性能指數(shù)是長期過程能力指數(shù) 的合成 過程能力指數(shù)是在短期內(nèi)保證過程處于穩(wěn)定受控狀態(tài)下所計(jì)算，但在 長時(shí)期內(nèi)過程質(zhì)量特性值分布的特征值（，）難以保證不發(fā)生波動(dòng)。 因此，過程性能指數(shù)是長期過程能力指數(shù)的合成，如下圖，雖然過程 性能指數(shù)的計(jì)算并不要求過程一定處于穩(wěn)定受控狀態(tài)，但通過對(duì)過程 性能指數(shù)與過程能力指數(shù)的比較，可以判斷過程的穩(wěn)定性，過程性能 指數(shù)與過程能力指數(shù)的相對(duì)差異在10%以內(nèi)時(shí)，判斷過程接近穩(wěn)定； 在10%至20%以內(nèi)時(shí)，判斷過程很不穩(wěn)定

20、；在20%至50%以內(nèi)時(shí)，判斷 過程穩(wěn)不穩(wěn)定；當(dāng)超過50%時(shí)，判斷過程極不穩(wěn)定 過程能力指數(shù)應(yīng)用 目標(biāo)的明確化 （用戶、后部 分工序的要求 調(diào)查對(duì)象的選 定（質(zhì)量特點(diǎn) 的明確化） 4M的標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)操作 Machine 操作方法 Material 材料 Method 操作人員 Man 設(shè)備 過程能力指數(shù)應(yīng)用 收集數(shù)據(jù) 工序狀態(tài)穩(wěn)定分析工序能力 能力充分 能力不足 查明原因，分析 機(jī)械能力 工序狀態(tài)不穩(wěn)定 查明原因，采取 行動(dòng)，防止再次 發(fā)生 CPK值與6sigma之間關(guān)系 美國摩托羅拉公司所提出的6-sigma品質(zhì)之 觀念，是在平均值不容易調(diào)整下，允許平 均值對(duì)規(guī)格中心最多有1.5之偏移；

21、制程變異則在持續(xù)改善制造下逐漸降低， 以達(dá)到規(guī)格上下限的寬度為12倍的制程標(biāo) 準(zhǔn)偏差，即USL-LSL=12。這時(shí)的CPK=1.5， 不合格件數(shù)為3.4ppm 偏移1.5sigma的分布圖 1.5偏移 ZstZst: : 下標(biāo)st代表short term（短期）。Zst是短期Z值。短期是指數(shù)據(jù)是在 一個(gè)較短時(shí)間間隔（如1小時(shí)）內(nèi)收集到的。這時(shí)，外界因素被近似 認(rèn)為“恒定”，從而對(duì)數(shù)據(jù)的變異“沒有”影響。用這些數(shù)據(jù)計(jì)算出 的Z值即為Zst。 ZltZlt: : 下標(biāo)lt代表long term（長期）。Zlt是長期Z值。長期是指數(shù)據(jù)是在 一個(gè)較長時(shí)間間隔（如1個(gè)月、1年）內(nèi)收集到的。這時(shí)，外界因素

22、如 溫度會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)的變異產(chǎn)生影響（變異變大）。用這些數(shù)據(jù)計(jì)算出的Z 值即為Zlt。 ZshiftZshift: : 此即為樓上各位所說的Z值漂移（shift）。Zshift = Zst - Zlt，它 通常代表了對(duì)生產(chǎn)流程的控制能力。根據(jù)對(duì)工業(yè)過程能力的統(tǒng)計(jì)， Zshift的平均值為1.5。當(dāng)Zshift為2時(shí)表明控制能力需要進(jìn)行改進(jìn)； 當(dāng)控制能力為1時(shí)，表明控制能力非常好。 西格瑪水平 6個(gè)西格瑪3.4失誤/百萬機(jī)會(huì)意味著卓越的管理，強(qiáng)大的競爭力和忠 誠的客戶 5個(gè)西格瑪230失誤/百萬機(jī)會(huì)優(yōu)秀的管理、很強(qiáng)的競爭力和比較忠誠 的客戶 4個(gè)西格瑪6,210失誤/百萬機(jī)會(huì)意味著較好的管理和運(yùn)營能力

23、，滿意 的客戶 3個(gè)西格瑪66,800失誤/百萬機(jī)會(huì)意味著平平常常的管理，缺乏競爭力 2個(gè)西格瑪308,000失誤/百萬機(jī)會(huì)意味著企業(yè)資源每天都有三分之一 的浪費(fèi) 1個(gè)西格瑪690,000失誤/百萬機(jī)會(huì)每天有三分之二的事情做錯(cuò)的企業(yè) 無法生存 六西格瑪水平與四西格瑪質(zhì)量水平 的比較 四西格瑪質(zhì)量水平（四西格瑪質(zhì)量水平（6210ppm）六西格瑪質(zhì)量水平（六西格瑪質(zhì)量水平（3.4ppm） 每小時(shí)2萬件郵件送錯(cuò)每小時(shí)7件郵件送錯(cuò) 每天15分鐘供水不安全每7個(gè)月1分鐘供水不安全 每周 5000個(gè)不正確的手 術(shù) 每周 1.7個(gè)不正確的手 術(shù) 每月7小時(shí)停電每34年1小時(shí)停電 每年20萬次錯(cuò)誤處方每年68次錯(cuò)誤處方 案例1 早在1987年，為了應(yīng)對(duì)來自于國外，尤其是日本 企業(yè)的強(qiáng)勢競爭， MOTOROLA由其通信部門的領(lǐng)導(dǎo)人喬治?費(fèi)舍爾創(chuàng)建了6sigma的概念和相 應(yīng)的管理體系，并全力推廣應(yīng)用到了MOTOROLA的各個(gè)層面，取得了立竿 見影的效果。6Sig ma，是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)上的原理，“6Sigma”代表著品質(zhì)合 格率達(dá)99.9997%或以上。換句話說 ，每一百萬件產(chǎn)品只有3.4件次品，這 是非常接近“零缺點(diǎn)”的要求。“6Sigma”計(jì)劃要求不斷改善產(chǎn)品、品質(zhì) 和服務(wù)，他們制定了目標(biāo)、工