2017年-新課標(biāo)-信息技術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)章節(jié).doc

1、【內(nèi)容要求】3.1 結(jié)合生活實(shí)際，認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)是一種重要的資源，通過科學(xué)管理與分析數(shù)據(jù)，可以使數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)其應(yīng)有價(jià)值，感受數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)的重要性。3.2 結(jié)合具體案例，初步了解分析業(yè)務(wù)需求、建立數(shù)據(jù)管理與分析問題整體解決方案的基本過程；嘗試對(duì)既定方案進(jìn)行分析、評(píng)價(jià)，發(fā)現(xiàn)問題并優(yōu)化方案。3.3 結(jié)合案例，了解數(shù)據(jù)采集途徑的多樣性， 能利用適當(dāng)?shù)墓ぞ邔?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和分類；認(rèn)識(shí)噪聲數(shù)據(jù)的現(xiàn)象和成因； 理解不同結(jié)構(gòu)化程度數(shù)據(jù) （包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）的區(qū)別，以及在管理與應(yīng)用上的特點(diǎn)。3.4 結(jié)合案例，了解關(guān)系數(shù)據(jù)模型的基本概念，掌握設(shè)計(jì)簡(jiǎn)單關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)的方法。3.5 使用

2、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)建立關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，了解數(shù)據(jù)庫(kù)基本的數(shù)據(jù)查詢方法（如選擇、投影、排序、統(tǒng)計(jì)）等，能使結(jié)構(gòu)化查詢語言進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)查詢。3.6結(jié)合案例， 認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)，利用實(shí)時(shí)備份與定時(shí)備份、全備份、 增量備份與差異備份等多種方法進(jìn)行數(shù)據(jù)備份。3.7 了解常用的數(shù)據(jù)分析方法（如對(duì)比分析法、分組分析法、平均分析法和相關(guān)分析法等）；在實(shí)踐中選用適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)分析工具，分析、呈現(xiàn)并解釋數(shù)據(jù)。3.8 運(yùn)用數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)方式，了解數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)的新發(fā)展；結(jié)合恰當(dāng)?shù)陌咐治?，認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)挖掘?qū)π畔⑸鐣?huì)問題解決和科學(xué)決策的重要意義?！窘虒W(xué)提示】本模塊的教學(xué)應(yīng)該在豐富的案例資源基礎(chǔ)上進(jìn)行。案例的獲得可以有多種方式。（ 1

3、）教師可以提供貼近學(xué)生現(xiàn)實(shí)生活的典型案例。如校園歌手大賽成績(jī)管理、圖書館圖書及借閱管理、 社會(huì)實(shí)踐調(diào)查問卷的管理與分析、 早餐營(yíng)養(yǎng)搭配管理、 超市銷售記錄的管理與分析等。選用的案例應(yīng)該包含數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)與數(shù)據(jù)庫(kù)生成的主要環(huán)節(jié)。 可進(jìn)行主要的查詢操作以彰顯其意義， 又不至于過分復(fù)雜， 以免超出學(xué)業(yè)允許的限度；應(yīng)能反映整體性思想， 采用的案例由小到大，由簡(jiǎn)單到復(fù)雜，從而引導(dǎo)學(xué)生形成關(guān)于數(shù)據(jù)管理的更大聯(lián)想空間。（ 2）教師還可以選取貼近學(xué)生學(xué)習(xí)和生活的典型問題，引導(dǎo)和鼓勵(lì)學(xué)生自行采集和創(chuàng)建典型案例，再確定具體問題解決方案制訂和實(shí)施的過程中，開展自主或協(xié)作學(xué)習(xí)?？紤]到學(xué)生的既有知識(shí)積累， 建議引導(dǎo)學(xué)生在使

4、用數(shù)據(jù)分析工具的過程中， 理解數(shù)據(jù)管理的思想，進(jìn)而解決數(shù)據(jù)管理技術(shù)。例如：在電子表格軟件與其他數(shù)據(jù)庫(kù)之間共享數(shù)據(jù)， 以幫助學(xué)生有效地遷移所學(xué)知識(shí)；還可以借助這些數(shù)據(jù)分析軟件， 將獲得的數(shù)據(jù)可視化， 加強(qiáng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分析方法的掌握及數(shù)據(jù)意義的理解。本模塊的教學(xué)適宜在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下開展。要求至少配備一種數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)和一種數(shù)據(jù)分析軟件。除此之外， 教師也可以組織學(xué)生參觀企業(yè)或社會(huì)場(chǎng)所的信息中心，聽取專業(yè)人員介紹數(shù)據(jù)管理與分析的策略，體會(huì)數(shù)據(jù)管理與分析的重要價(jià)值，感受數(shù)據(jù)對(duì)人類社會(huì)的重要影響。【學(xué)業(yè)要求】學(xué)生能夠確定學(xué)習(xí)和生活中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)問題，能提出解決方案，評(píng)價(jià)其合理性、 完整性以及分析方案優(yōu)化或

5、改進(jìn)的可能性（計(jì)算思維 ）。能認(rèn)識(shí)有效管理與分析數(shù)據(jù)對(duì)獲取有價(jià)值信息、 形成正確決策的作用與意義，認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)對(duì)人類社會(huì)生活的重要影響，能在特定的信息情境中，根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)問題解決的需要，利用多種途徑采集與甄別數(shù)據(jù)（信息意識(shí) ）。能按照特定數(shù)據(jù)管理的需求，使用數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)建立關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，會(huì)選用恰當(dāng)?shù)牟呗耘c方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理（ 計(jì)算思維 ）。認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)備份的重要性，能根據(jù)需要及時(shí)備份與還原數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)安全（ 信息社會(huì)責(zé)任 ）。會(huì)采用適當(dāng)?shù)姆椒ㄌ崛?shù)據(jù)；能正確選用數(shù)據(jù)分析方法和工具，分析并解釋數(shù)據(jù)（ 計(jì)算思維 ）。能根據(jù)需要，主動(dòng)選用數(shù)字化工具開展自主或協(xié)作學(xué)習(xí)，創(chuàng)造性的解決問題（數(shù)字

6、化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新）。模塊 4：人工智能初步人工智能是通過智能機(jī)器延伸、 增強(qiáng)人類改造自然和治理社會(huì)能力的新興技術(shù)。 近年來，人工智能的發(fā)展呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、 跨界融合、 人機(jī)協(xié)同等新特征， 推動(dòng)了社會(huì)各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化的躍升， 深刻改變著人們的生活方式和思維模式， 本模塊是針對(duì)人工智能的發(fā)展特征， 從基礎(chǔ)知識(shí)與應(yīng)用、 簡(jiǎn)單人工智能應(yīng)用模塊搭建及開發(fā)等方面設(shè)置的選擇性必修模塊。通過本模塊的學(xué)習(xí)， 學(xué)生應(yīng)該了解人工智能的發(fā)展歷程及概念， 能描述典型人工智能算法的實(shí)現(xiàn)過程， 通過搭建簡(jiǎn)單的人工智能應(yīng)用模塊。 親歷設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單智能系統(tǒng)的基本過程與方法，增強(qiáng)利用智能技術(shù)服務(wù)人類發(fā)展的責(zé)任感。本模

7、塊包括 “人工智能基礎(chǔ)” “ 簡(jiǎn)單人工智能應(yīng)用模塊開發(fā)”“ 人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用”三部分內(nèi)容?！緝?nèi)容要求 】4.1 描述人工智能的概念與基本特征；知道人工智能的發(fā)展歷程、典型應(yīng)用于趨勢(shì)。4.2 通過剖析具體案例，了解人工智能的核心算法（如啟發(fā)式搜索，決策樹等），熟悉智能技術(shù)應(yīng)用的基本過程和實(shí)現(xiàn)原理。4.3 知道特定領(lǐng)域（如機(jī)器學(xué)習(xí)）人工智能應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)工具和開發(fā)平臺(tái)，通過具體案例了解這些工具的特點(diǎn)、應(yīng)用模式及局限性。4.4 利用開源人工智能應(yīng)用框架，搭建簡(jiǎn)單的人工智能應(yīng)用模塊，并能根據(jù)實(shí)際需要配置適當(dāng)?shù)沫h(huán)境、參數(shù)及自然交互方式等。4.5 通過智能系統(tǒng)的應(yīng)用體驗(yàn)，了解社會(huì)智能化所面臨的倫理

8、及安全挑戰(zhàn)，知道信息系統(tǒng)安全的基本方法和措施，增強(qiáng)安全防護(hù)意識(shí)和責(zé)任感。4.6 辯證認(rèn)識(shí)人工智能對(duì)人類社會(huì)未來發(fā)展的巨大價(jià)值和潛在威脅，自覺維護(hù)和遵守人工智能社會(huì)化應(yīng)用的規(guī)范與法規(guī)?！窘虒W(xué)提示 】在本模塊教學(xué)中，教師既可以通過案例分析、項(xiàng)目設(shè)計(jì)等方式，引導(dǎo)學(xué)生拓展思維，也可以向?qū)W生展示或剖析比較典型的智能系統(tǒng)，如早期的專家系統(tǒng)以及“深藍(lán)（Deep blue）”“沃森（ Watson）”“阿爾法圍棋（AlphaGo ）”和“百度大腦”等系統(tǒng)。在引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、嘗試用人工智能方法解決問題的過程中，讓學(xué)生初步了解和體驗(yàn)人工智能的特點(diǎn)， 感受智能技術(shù)對(duì)生活與學(xué)習(xí)帶來的影響，進(jìn)一步激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)和探究新

9、技術(shù)、新知識(shí)的積極性，提高他們綜合應(yīng)用信息技術(shù)的能力。在學(xué)習(xí)有關(guān)人工智能智能基礎(chǔ)知識(shí)方面的內(nèi)容時(shí)，可多采用案例剖析法，讓學(xué)生在模仿中習(xí)得，在創(chuàng)造中推新。盡可能利用學(xué)生在必修、選擇性必修等課程學(xué)習(xí)中已取得的經(jīng)驗(yàn)，降低學(xué)習(xí)障礙，保證學(xué)習(xí)效果。在學(xué)習(xí)簡(jiǎn)單智能系統(tǒng)開發(fā)內(nèi)容時(shí)，可以采用小組合作、項(xiàng)目學(xué)習(xí)等方式組織教學(xué)，充分利用豐富的開源硬件和人工智能應(yīng)用框架等資源， 搭建面向?qū)嶋H生活的應(yīng)用場(chǎng)景， 發(fā)揮學(xué)生的自主學(xué)習(xí)與探究學(xué)習(xí)能力，鼓勵(lì)學(xué)生積極探究、大膽實(shí)踐，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維?！緦W(xué)業(yè)要求】學(xué)生能描述人工智能的基本特征，會(huì)利用開源人工智能應(yīng)用框架，搭建簡(jiǎn)單智能系統(tǒng) （計(jì)算思維 ）。了解人工智能的新進(jìn)展、新應(yīng)用（如機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)翻譯、人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛等），并能適當(dāng)運(yùn)用在學(xué)習(xí)和生活中（數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新）。了解人工智能的發(fā)展歷程，能客觀認(rèn)識(shí)智能技術(shù)對(duì)社會(huì)生活的影響（信息意識(shí)、信息社會(huì)責(zé)任）。模塊：三維設(shè)計(jì)與創(chuàng)意三維設(shè)計(jì)作為一種立體化、形象化的新興設(shè)計(jì)方法，已經(jīng)成為新一代數(shù)字化、虛擬化、智能化設(shè)計(jì)平臺(tái)的重要基礎(chǔ)。 三維設(shè)計(jì)方法的學(xué)習(xí)與應(yīng)用， 既有利于培養(yǎng)學(xué)生的空間想象能力，也有利于發(fā)展學(xué)生科學(xué)、技術(shù)、工程、人文藝術(shù)、數(shù)學(xué)等學(xué)科綜合性的思維能力。本模塊是針對(duì)三維圖形創(chuàng)作與編輯和三維動(dòng)畫