最新紅河學(xué)院田間試驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)分析期末復(fù)習(xí)資料

1、學(xué)習(xí) 好資料第一部分名詞解釋1. 正交設(shè)計(jì) ：利用正交表安排多因素試驗(yàn)方案、分析試驗(yàn)資料的一種設(shè)計(jì)方法。它從多因素試驗(yàn)的全部水 平組合中挑選部分有代表性的水平組合進(jìn)行試驗(yàn)，通過(guò)對(duì)這部分水平組合試驗(yàn)資料的分析了解全面試驗(yàn)的 情況，找出最優(yōu)水平組合。2. 總體 ：根據(jù)試驗(yàn)研究目的確定的同質(zhì)研究對(duì)象的全體稱(chēng)為總體。3. 個(gè)體 ：總體中的一個(gè)研究對(duì)象稱(chēng)為個(gè)體。4. 樣本 ：從總體中抽取的一部分供觀測(cè)的個(gè)體組成的集合，稱(chēng)為樣本。5. 試驗(yàn)因素 ：試驗(yàn)中人為控制的、影響試驗(yàn)指標(biāo)的原因或條件稱(chēng)為試驗(yàn)因素。6. 離散型隨機(jī)變 量：指的是如果表示試驗(yàn)結(jié)果的變量 x 可能取值至多為可列個(gè)，且一個(gè)中確定的概率取這

2、些不同的值，則稱(chēng)為 x 為離散型隨機(jī)變量。7. 局部控制 ：指整個(gè)試驗(yàn)環(huán)境或試驗(yàn)小區(qū)劃分成若干個(gè)小環(huán)境或區(qū)組，在小環(huán)境或區(qū)組內(nèi)是非處理因素盡 可能一致，實(shí)現(xiàn)試驗(yàn)條件的局部一致性，就成為局部控制。8. 系統(tǒng)誤差 ：指在一定的試驗(yàn)條件下，由某種原因所引起使觀測(cè)值發(fā)生方向性的誤差，稱(chēng)為系統(tǒng)誤差。9. 隨機(jī)誤差 ：指由多種偶然的、無(wú)法控制的因素所引起的誤差，稱(chēng)為隨機(jī)誤差。10. 試驗(yàn)指標(biāo) ：亦稱(chēng)為響應(yīng)變量， 用來(lái)衡量試驗(yàn)結(jié)果的好壞或處理效應(yīng)的高低、在試驗(yàn)中具體測(cè)定的性狀或 觀測(cè)的項(xiàng)目稱(chēng)為試驗(yàn)指標(biāo)。11. 試驗(yàn)因 素：試驗(yàn)中人為控制的、影響試驗(yàn)指標(biāo)的原因或條件稱(chēng)為試驗(yàn)因素。12. 因素水平 ：對(duì)試驗(yàn)因素

3、所設(shè)定的質(zhì)的不同狀態(tài)或量的不同級(jí)別稱(chēng)為因素水平，簡(jiǎn)稱(chēng)水平。13. 試驗(yàn)處 理：事先設(shè)計(jì)好的實(shí)施在試驗(yàn)單位上的具體項(xiàng)目稱(chēng)為試驗(yàn)處理。14. 樣本容 量：樣本所包含的個(gè)體數(shù)目稱(chēng)為樣本容量。通常樣本容量n30 的樣本稱(chēng)為大樣本，將樣本容量 30 的樣本稱(chēng)為小樣本。二、符號(hào)部分1. x ：樣本平均數(shù) s ：樣本標(biāo)準(zhǔn)差 ：總體平均數(shù) ：總體標(biāo)準(zhǔn)差；樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)是相應(yīng)總體參 數(shù)的估計(jì)值，如樣本平均數(shù) x是總體平均數(shù) 的估計(jì)值，樣本標(biāo)注差 s是總體標(biāo)準(zhǔn)差 的的估計(jì)值。 三、填空題部分1. 試驗(yàn)誤差包括系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差。2. 重復(fù)是指將同一試驗(yàn)處理設(shè)置在兩個(gè)或兩個(gè)以上的試驗(yàn)單位上，其作用包括 估計(jì)試驗(yàn)誤差 和

4、降低試驗(yàn)誤 差。3. 參試因素的水平可通過(guò) 等差法 、等比法 、優(yōu)選法 和隨機(jī)法 來(lái)確定。4. 對(duì)照的種類(lèi)包括 空白對(duì)照 、互為對(duì)照 、標(biāo)準(zhǔn)對(duì)照 、試驗(yàn)對(duì)照 、自身對(duì)照 、肥底對(duì)照 、陰性對(duì)照 和陽(yáng)性對(duì) 照等類(lèi)型。5. 隨機(jī)排列設(shè)計(jì)包括 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) 、隨機(jī)取組設(shè)計(jì) 、拉丁方設(shè)計(jì) 和裂區(qū)設(shè)計(jì) 四種。6. 二項(xiàng)分布要求具有兩個(gè)互為對(duì)立事件的結(jié)果， 每個(gè)結(jié)果的概率在每次試驗(yàn)中是 恒定的 ，試驗(yàn)間是 獨(dú)立的 。7. 田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)遵循四個(gè)基本原則，即 重復(fù)、隨機(jī)排列 、局部控制 和設(shè)立對(duì)照 。8. 田間試驗(yàn)的種類(lèi)，按試驗(yàn)因素的多少可分為 單因素試驗(yàn) 、多因素試驗(yàn) 和綜合性實(shí)驗(yàn) ；按試驗(yàn)的內(nèi)容可分 為

5、品種試驗(yàn) 、栽培試 驗(yàn)、 品種和栽培相結(jié)合 的試驗(yàn)；按試驗(yàn)的年份可分為 一年試驗(yàn) 和多年試驗(yàn) ；按試驗(yàn)的 地點(diǎn)可分為 單點(diǎn)試驗(yàn) 和多點(diǎn)試驗(yàn) ；按試驗(yàn)的進(jìn)程可分為 預(yù)備試驗(yàn) 、主要試驗(yàn) 和示范試驗(yàn) ；按試驗(yàn)小區(qū)的大 小又可分為 小區(qū)試驗(yàn) 和 大區(qū)試驗(yàn) 。9. 田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)的方法分為 順序排列設(shè)計(jì) 和隨機(jī)排列設(shè)計(jì) 。而順序排列設(shè)計(jì)又可分為 對(duì)比設(shè)計(jì) 和間比設(shè) 計(jì)。10. 在對(duì)比設(shè)計(jì)中，如果處理數(shù)為 偶數(shù)，則以處理開(kāi)頭 ，處理數(shù)為 奇數(shù)，則以處理開(kāi)頭 ，也可以 對(duì)照開(kāi)頭 。11. 裂區(qū)設(shè)計(jì)中，進(jìn)行兩因素試驗(yàn)區(qū)組設(shè)計(jì)，兩個(gè)因素區(qū)分為 主區(qū)因素 和副區(qū)因素 ，次要因素為 主區(qū)因素 ， 主要因素為 副區(qū)因

6、素 ，主區(qū)因素的水平也稱(chēng)為 主處理 ，副區(qū)因素的水平也稱(chēng)為 副處理 。12. 田間試驗(yàn)抽樣調(diào)查常用的抽樣方法有 典型抽樣 、順序抽樣 、隨機(jī)抽樣 和成片抽樣 。更多精品文檔學(xué)習(xí) 好資料13. 農(nóng)學(xué)、生物學(xué)試驗(yàn)研究所獲得的資料， 一般可分為 數(shù)量性狀資料 和質(zhì)量性狀資 料。數(shù)量性狀資料又可分 為計(jì)量資料 （數(shù)值可用數(shù)字表示，觀測(cè)值的變異是連續(xù)的又稱(chēng)為連續(xù)型變量資料）和 計(jì)數(shù)資料 （單位面積 的害蟲(chóng)數(shù)，穗數(shù)，觀測(cè)值是不連續(xù)的 ，又稱(chēng)為不連續(xù)型變量資料或間斷性變量資料 ）；質(zhì)量性狀資料如顏色、 芒的有無(wú)和絨毛的有無(wú)等。14. 平均數(shù)的種類(lèi)很多，主要有算術(shù) 平均數(shù) 、中位數(shù) 、眾數(shù) 、幾何平均數(shù) 與調(diào)

7、和平均數(shù) 。15. 統(tǒng)計(jì)假設(shè)可分為 無(wú)效假設(shè) 和備擇假設(shè) 兩類(lèi)。16. 拉丁方設(shè)計(jì)采用雙向分組設(shè)置區(qū)組， 所以精確度高， 但要求 處理數(shù) 等于 重復(fù)數(shù) ，所以應(yīng)用受到限制。17. 正態(tài)分布曲線在 X軸上的位置決定于 總體平均數(shù) ，其形狀決定于 標(biāo)準(zhǔn)差 。18. 田間試驗(yàn)的特點(diǎn)有： （復(fù)雜性）、（地區(qū)性）、（季節(jié)性）、（試驗(yàn)誤差）。19. 二項(xiàng)分布由 n和p兩個(gè)參數(shù)決定， 參數(shù) n只能取正整數(shù)，參數(shù) p取01之間的任何數(shù)值， 主要特征是： 當(dāng) p 較小且 n 不大時(shí)，分布是 偏倚 的，但隨著 n 的增大，分布逐漸趨于 對(duì)稱(chēng) ，當(dāng) p 趨于 0.5 時(shí)，分布趨于 對(duì)稱(chēng)，對(duì)于固定的 n及p，當(dāng)k增大

8、時(shí)， Pn（k）先隨之增大并達(dá)到其 極大值，以后又減小。20. 平均數(shù) =0，方差 2=1 的正態(tài)分布稱(chēng)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。21. 由總體隨機(jī)抽樣的方法可分為 返置抽樣 和不返置抽樣 。22. 在卡方分布中， 隨著自由度的增大， 概率分布密度曲線由偏斜逐漸趨于對(duì)稱(chēng)，增大到一定程度即完全對(duì) 稱(chēng)時(shí)可變成 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 。23. 統(tǒng)計(jì)推斷包括 假設(shè)檢驗(yàn) 和 參數(shù)估計(jì) 兩部分。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的前提條件： 效應(yīng)的可加性 、分布正態(tài)性 和 方差的一致性 。方差分析中常用的變量轉(zhuǎn)換方法有 反 正弦轉(zhuǎn)換 、 對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換 和 平方根轉(zhuǎn)換 。24. 正交表 L8（2 ），“ L”表示這是 一張正交表 ，“ 8”表示這個(gè) 正交

9、表有 8個(gè)橫行 ，“ 2”表示 因素的水 平數(shù) ，“ 7”表示該 正交表有 7 列 。25. 在直線回歸與相關(guān)分析中， 相關(guān)無(wú)預(yù)測(cè)功能，無(wú)方程，只可判斷兩者關(guān)系； 而回歸有預(yù)測(cè)功能 ，有方程， 有自變量 和依變量 。26. 協(xié)方差是表示兩個(gè)相關(guān)變量相互影響程度和性質(zhì)的總體參數(shù)，協(xié)方差絕對(duì)值的大小表示兩個(gè)相關(guān)變量相互影響程度的大小， 協(xié)方差的正負(fù)號(hào)表示兩個(gè)相關(guān)變量影響的性質(zhì)， 協(xié)方差 為正 ，兩個(gè)相關(guān)變量 同向增減 ， 協(xié)方差為負(fù)，表示兩個(gè)相關(guān)變量 異向增減 。27. 變異數(shù)包括極差 、 方差 、 標(biāo)準(zhǔn)差 、 變異系數(shù) 。28. 有一樣本其觀察值分別 9、6、10、8、12、11、8、8、9，

10、則其算術(shù)平均數(shù)為 9_，中位數(shù)為 9_，眾數(shù)為 _8_，極差為 _6_。29. 如果無(wú)效假設(shè) H0正確，通過(guò)假設(shè)測(cè)驗(yàn)卻被否定，會(huì)犯 第 I 類(lèi)錯(cuò)誤或錯(cuò)誤 ，如果無(wú)效假設(shè) H0 錯(cuò)誤，通 過(guò)假設(shè)測(cè)驗(yàn)卻被接受，會(huì)犯 第二類(lèi)或錯(cuò)誤 。30. 在對(duì)比法或間比法試驗(yàn)結(jié)果分析中，判斷某處理確實(shí)優(yōu)于對(duì)照，要求相對(duì)生產(chǎn)力一般至少應(yīng)超過(guò)對(duì)照 _10%_以上。31. 直線回歸分析中用自變量 x 的變化去預(yù)測(cè)依變量 y 的變化時(shí)， 一般要求相關(guān)系數(shù) r 0.7 ，且 達(dá)顯著水平。32. 卡平方測(cè)驗(yàn)的連續(xù)性矯正的前提條件是 自由度等于 1。33.在多重比較中， 當(dāng)樣本數(shù)大于等于 3時(shí)，t 測(cè)驗(yàn)，SSR測(cè)驗(yàn)、q測(cè)驗(yàn)的顯

11、著尺度 q測(cè)驗(yàn)最高，t 測(cè)驗(yàn)最低。 四選擇題部分1 田間試驗(yàn)的順序排列設(shè)計(jì)包括 （ C ）。A、間比法 B 、對(duì)比法 C 、間比法、對(duì)比法 D 、階梯排列2 測(cè)定某總體的平均數(shù)是否顯著大于某一定值時(shí)，用（ C ）。A、兩尾測(cè)驗(yàn) B 、左尾測(cè)驗(yàn) C 、右尾測(cè)驗(yàn) D 、無(wú)法確定3 分別從總體方差為 4 和 12 的總體中抽取容量為 4 的樣本，樣本平均數(shù)分別為 3 和 2，在 95%置信度下總 體平均數(shù)差數(shù)的置信區(qū)間為（ D ）。更多精品文檔學(xué)習(xí) 好資料A、 -9.32 ， 11.32 B 、-4.16 ，6.16 C 、-1.58 ， 3.58 D 、都不是4 正態(tài)分布不具有下列哪種特征( D

12、)。A、左右對(duì)稱(chēng) B 、單峰分布 C 、中間高、兩頭低 D 、概率處處相等5 對(duì)一個(gè)單因素 6 個(gè)水平、 3 次重復(fù)的完全隨機(jī)設(shè)計(jì)進(jìn)行方差分析，若按最小顯著差數(shù)法進(jìn)行多重比較， 比較所用的標(biāo)準(zhǔn)誤及計(jì)算最小顯著差數(shù)時(shí)查表的自由度分別為( C )。A、 2MSe/6 , 3 B 、 MSe/6 , 3 C 、 2MSe/3 , 12 D 、 MSe/3 , 121、下列事件的關(guān)系中，屬于獨(dú)立事件的是 ( D ) 。A一粒種子播種后發(fā)芽與不發(fā)芽B. 從一束玫瑰花中取出一支，顏色為紅色、白色和黃色的事件C. 飼喂幼蟲(chóng)時(shí)幼蟲(chóng)的成活與死亡D. 播種兩粒種子，第一粒出苗和第二粒出苗2、算術(shù)平均數(shù)的兩個(gè)特性是

13、 ( C ) 。A. x2 最小 ,(xx) =0 B.2(x x) 最小, x=0C.(x x)最小 ,(x x)=0D.2(x x) 最小 , (x x)=03、已知x N(, )，則 x 在區(qū)間 ,1.96 的概率為 ( B )。A、0.025B、0.975 C 、0.95D 、 0.054、關(guān)于無(wú)偏估計(jì)值，下列說(shuō)法正確的是Ax 是 的無(wú)偏估計(jì)值S2 不是 2 的無(wú)偏估計(jì)值；C以 n 為分母得到的樣本方差02 是 s 2的無(wú)偏估計(jì)值DS 是 的無(wú)偏估計(jì)值5、研究農(nóng)藥殘留問(wèn)題， 憑生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為噴灑殺蟲(chóng)劑后的蔬菜中殺蟲(chóng)劑含量1高于未噴灑的蔬菜中的含量 0，那么在做假設(shè)測(cè)驗(yàn)時(shí)，無(wú)效假設(shè)應(yīng)該是(

14、 B )A. H 0： 1= 0B. H0： 1 0C. H 0： 1 0D. H0 ： 1 06、為比較去雄和不去雄兩種處理對(duì)玉米產(chǎn)量的影響，選面積相同的玉米小區(qū)10 個(gè)，各分成兩半，一半去更多精品文檔學(xué)習(xí) 好資料雄，一半不去雄。所得數(shù)據(jù)應(yīng)做 ( B )A u 測(cè)驗(yàn)B t 測(cè)驗(yàn)C22 測(cè)驗(yàn)DF測(cè)驗(yàn)7、次數(shù)資料的獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)和適合性測(cè)驗(yàn)都是( C )A兩尾測(cè)驗(yàn) B 左尾測(cè)驗(yàn) C 右尾測(cè)驗(yàn)D 以上都不對(duì)8、方差分析時(shí)，進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的目的是( D )A 誤差方差同質(zhì) B.處理效應(yīng)與環(huán)境效應(yīng)線性可加C誤差方差具有正態(tài)性D. A 、 B、 C都對(duì)9、用標(biāo)記字母法表示的多重比較結(jié)果中，如果兩個(gè)平均數(shù)的后面，既標(biāo)有相同大寫(xiě)拉丁字母，又標(biāo)有不同大寫(xiě)拉丁字母，則它們之間差異 ( D )A. 極顯著 B. 不顯著 C. 顯著 D. 未達(dá)極顯著10、單個(gè)方差的假設(shè)測(cè)驗(yàn)，采用的測(cè)驗(yàn)方法有 ( C ) 。Au 測(cè)驗(yàn) B t 測(cè)驗(yàn) C 2 測(cè)驗(yàn)D F測(cè)驗(yàn)11、以下的第 ( A ) 個(gè)分布是與自由度無(wú)關(guān)的。A. 正態(tài)分布 B. 分布 C. 分布D. F分布12、當(dāng)試驗(yàn)中設(shè)有共同對(duì)照，多個(gè)處理與共同對(duì)照進(jìn)行顯著性比較時(shí)，常用AA.LSD法 B.SSR 法 C. q 法