基于FPGA的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件實(shí)現(xiàn)

1、計(jì)算機(jī)應(yīng)用基于的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件實(shí)現(xiàn)武漢 華中理 工 大 學(xué)力學(xué)系汪光 森 伍行健 李 譽(yù)摘 要 介紹 神 經(jīng) 網(wǎng) 絡(luò)硬件 實(shí)現(xiàn) 的 基本 情況和 電 路原理圖與,混合設(shè) 計(jì) 方法的 概念在此 基 礎(chǔ)上 利 用 單片設(shè)計(jì) 出 了 由 個(gè) 神經(jīng)元 組成 的 具 有片 內(nèi) 學(xué)習(xí) 功 能 的 三 層神經(jīng) 網(wǎng) 絡(luò),電路 其 學(xué) 習(xí) 速度 達(dá)到 每 秒 三千 萬(wàn)次 以 上連 接 權(quán) 值 的修 正 并對(duì)其 工 作過(guò)程進(jìn)行 了 較 詳 細(xì) 的 分 析 指出了 制 造。芯片時(shí)應(yīng)做 的改進(jìn)關(guān)鍵 詞神經(jīng) 網(wǎng) 絡(luò)硬 件 實(shí) 現(xiàn) 數(shù) 據(jù)驅(qū) 動(dòng)算法,相結(jié)合的 自在進(jìn)行神 經(jīng)網(wǎng) 絡(luò) 的理認(rèn)研究時(shí) 人們 可 以 將自己可移

2、植 性 我們采 用 了電原理圖和的神 經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)模 型 或算 法在通 用的 串行或并行計(jì)算機(jī),頂向下 的設(shè)計(jì)方法 即 在 頂 層采用 常 規(guī)的電原理圖的,設(shè)計(jì)方法 將系統(tǒng)劃分為幾個(gè)功 能模塊,上編程 模 擬 實(shí)現(xiàn) 但 這 只是 研究 的手段 而 決非 目的然后再 用,。在構(gòu)造實(shí) 際的 神 經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng) 時(shí) 必然要考 慮到硬實(shí)現(xiàn)各功能模塊并對(duì)其進(jìn) 行仿真 所謂,腸 即銘是首先由美 國(guó)件實(shí)現(xiàn)問(wèn)題 特定應(yīng) 用下 的 高性能專(zhuān)用 神經(jīng) 網(wǎng) 絡(luò) 硬 件。器國(guó)防 部 為他 們 的超 高 速 集成 電 路是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研 究的最終 目標(biāo) 為此 我們采 用叮。歹,接受為標(biāo)件進(jìn)行 了 這項(xiàng)工 作計(jì)劃 而 提出的

3、后由神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)的超大 規(guī)模 集 成電 路 硬件準(zhǔn)的可用于描述數(shù)字 電路 與 系統(tǒng) 的實(shí)現(xiàn) 簡(jiǎn) 介、,功能 信 號(hào)連接關(guān) 系及定時(shí)關(guān) 系的 硬件 描述語(yǔ)言 并,、,且具有綜合 優(yōu)化 仿真與驗(yàn)證等功能 目前該標(biāo) 準(zhǔn)有神經(jīng) 網(wǎng) 絡(luò)是 巨 量 并行 分布信息處理 結(jié)構(gòu) 它含有,。,。兩種版 本 即和由于具 有靈大量的 神經(jīng)元 各神經(jīng) 元之間 進(jìn)行加權(quán)互連 雖 然現(xiàn)、,有的人工 神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)模型 中的 神經(jīng)元 和 突觸的 結(jié)構(gòu)都活性 交換性 和可 繼承性好 規(guī)范性 強(qiáng)等特點(diǎn) 尤其是比較簡(jiǎn)單 但 由于 實(shí) 際 應(yīng) 用 中的 神 經(jīng) 網(wǎng) 絡(luò)都 是由幾 百,它可 實(shí)現(xiàn)參數(shù)化 的 設(shè)計(jì) 例 如可 以 設(shè)計(jì) 一 參

4、數(shù) 化譯碼,或幾 千個(gè)以 上的神 經(jīng)元 及幾 萬(wàn)或 幾百萬(wàn) 個(gè)以 上的突,器 當(dāng)需要不同位數(shù) 的譯碼器 時(shí)只 要改變其中一 個(gè)參,。,數(shù)即可 實(shí)現(xiàn) 在 設(shè)計(jì)一 些較復(fù)雜的 功 能模塊 如乘法觸連接 所構(gòu)成 所以 其 硬件實(shí) 現(xiàn)是很 復(fù) 雜的 隨著 現(xiàn),代工藝和 技術(shù)的發(fā)展集成 電路 被認(rèn)器時(shí) 同樣 可 以 進(jìn)行參數(shù)化設(shè)計(jì) 當(dāng)需要 不 同位 數(shù)甚目前,至不同功 能 的乘 法器時(shí) 只 需改變 其中幾 個(gè) 參數(shù) 從 而為是 神經(jīng) 網(wǎng) 絡(luò)硬 件實(shí)現(xiàn) 的 一種有 效方 式 研究 神經(jīng) 網(wǎng),絡(luò)的硬件 實(shí)現(xiàn)具 有特別 現(xiàn)實(shí)的意義和 廣闊的前大大加快設(shè)計(jì)進(jìn)程 故 其現(xiàn)已 為電子設(shè)計(jì)自動(dòng)。,化 領(lǐng)域 內(nèi)的絕 大

5、多數(shù)公 司 所接 受 有人認(rèn) 為景 由 于 人工模 型 神 經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)是由大量神經(jīng)細(xì)胞通過(guò)特,在硬件設(shè)計(jì)領(lǐng)域 的作 用將與 和在軟件設(shè) 計(jì)領(lǐng)定形 式的 加權(quán)連 接組 成 因 此 可 以 認(rèn) 為神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)由兩,域的作用一 樣 在 大規(guī)模數(shù)字系 統(tǒng)的設(shè)計(jì)中 它 將取種基元 構(gòu)成 即 收集信 號(hào) 并完 成非線性 變換的 神 經(jīng)胞,、代如邏 輯狀態(tài) 表和 電原理圖 等級(jí) 別較 低的 繁瑣的硬體和 完成各神經(jīng) 胞體間加權(quán) 互連的突觸 研究 神經(jīng) 網(wǎng)、,絡(luò)的件描述 方法 而成為 主 要的硬 件描述工 具 它 將成為實(shí)現(xiàn)也就是 要 研究 大量突 觸 神經(jīng) 胞體的璐 集成以 及突 觸和 神經(jīng) 胞體間 數(shù)據(jù)通信結(jié)

6、構(gòu)的 實(shí)數(shù)字系 統(tǒng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域中所有 技術(shù)人員 必須 掌握的 一種。,。對(duì)硬 件系 統(tǒng)進(jìn)行描述 時(shí)可語(yǔ)言 必須指出的是現(xiàn) 神 經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)的實(shí)現(xiàn)方法 可 大 致分 為三 類(lèi) 即 數(shù)。,字、實(shí)現(xiàn) 及 數(shù)?；?合以采 用三 種 不 同風(fēng) 格的 描 述 方式 即 行為描 述 方式實(shí)現(xiàn) 模 擬實(shí)現(xiàn)無(wú)論 是采 用哪一種,實(shí)現(xiàn) 方法 都要 遇 到 信號(hào)的目前 多 數(shù)軟件都不 支持 這一 描 述 方式 不能對(duì)其進(jìn)、。行邏輯綜合 寄存器傳輸 或數(shù)據(jù) 流 描 述方式 和 結(jié)運(yùn)算 存儲(chǔ) 和 傳輸 這三個(gè) 主要 問(wèn)題 神 經(jīng) 網(wǎng) 絡(luò)中的基本運(yùn) 算主要 有以 下 幾 種突觸加權(quán)乘 法神經(jīng),軟件構(gòu)化的描述 方式 但是為 了 能

7、夠在,元輸 人激勵(lì)信 號(hào)的累加閡值 處理非線函 數(shù)平臺(tái)上 進(jìn)行 邏輯 綜合 只 能采 用寄存器 傳輸語(yǔ)。運(yùn)算權(quán)值學(xué)習(xí) 和調(diào)整言 和 結(jié)構(gòu)化的描述 方式 結(jié)構(gòu)化的描述 方式與電原,采用圖形 和日超高速 集成電路硬 件描 述理圖的設(shè)計(jì)方式 在設(shè)計(jì) 思 想 上 沒(méi)有多大的差別 前者,語(yǔ)言 的混合設(shè)計(jì) 方法 簡(jiǎn) 介只是 采 用 了 文 字來(lái)表示 電路 的連 線 真 正 能減輕設(shè) 計(jì)。者負(fù)擔(dān)的是由于 神經(jīng) 網(wǎng) 絡(luò) 硬件實(shí) 現(xiàn)的復(fù)雜性 以 及設(shè)計(jì)結(jié) 果描述方式 由于 電原理 圖設(shè)計(jì)方式很,直觀 因 此我們?cè)陧攲?采用 了 電原理圖的設(shè)計(jì)方式必須能 夠 進(jìn) 行綜合 同 時(shí)為兼顧設(shè)計(jì)結(jié) 果的直 觀性 和電子技

8、術(shù)應(yīng)用年第期四通工控軟起動(dòng)器經(jīng)銷(xiāo)商一計(jì)算機(jī)應(yīng)用基于的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的硬件實(shí)現(xiàn)武漢 華中理 工 大 學(xué)力學(xué)系汪光 森 伍行健 李 譽(yù)摘 要 介紹 神 經(jīng) 網(wǎng) 絡(luò)硬件 實(shí)現(xiàn) 的 基本 情況和 電 路原理圖與,混合設(shè) 計(jì) 方法的 概念在此 基 礎(chǔ)上 利 用 單片設(shè)計(jì) 出 了 由 個(gè) 神經(jīng)元 組成 的 具 有片 內(nèi) 學(xué)習(xí) 功 能 的 三 層神經(jīng) 網(wǎng) 絡(luò),電路 其 學(xué) 習(xí) 速度 達(dá)到 每 秒 三千 萬(wàn)次 以 上連 接 權(quán) 值 的修 正 并對(duì)其 工 作過(guò)程進(jìn)行 了 較 詳 細(xì) 的 分 析 指出了 制 造。芯片時(shí)應(yīng)做 的改進(jìn)關(guān)鍵 詞神經(jīng) 網(wǎng) 絡(luò)硬 件 實(shí) 現(xiàn) 數(shù) 據(jù)驅(qū) 動(dòng)算法,相結(jié)合的 自在進(jìn)行神 經(jīng)網(wǎng) 絡(luò) 的理

9、認(rèn)研究時(shí) 人們 可 以 將自己可移 植 性 我們采 用 了電原理圖和的神 經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)模 型 或算 法在通 用的 串行或并行計(jì)算機(jī),頂向下 的設(shè)計(jì)方法 即 在 頂 層采用 常 規(guī)的電原理圖的,設(shè)計(jì)方法 將系統(tǒng)劃分為幾個(gè)功 能模塊,上編程 模 擬 實(shí)現(xiàn) 但 這 只是 研究 的手段 而 決非 目的然后再 用,。在構(gòu)造實(shí) 際的 神 經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)應(yīng)用系統(tǒng) 時(shí) 必然要考 慮到硬實(shí)現(xiàn)各功能模塊并對(duì)其進(jìn) 行仿真 所謂,腸 即銘是首先由美 國(guó)件實(shí)現(xiàn)問(wèn)題 特定應(yīng) 用下 的 高性能專(zhuān)用 神經(jīng) 網(wǎng) 絡(luò) 硬 件。器國(guó)防 部 為他 們 的超 高 速 集成 電 路是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研 究的最終 目標(biāo) 為此 我們采 用叮。歹,接受為標(biāo)件進(jìn)

10、行 了 這項(xiàng)工 作計(jì)劃 而 提出的 后由神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)的超大 規(guī)模 集 成電 路 硬件準(zhǔn)的可用于描述數(shù)字 電路 與 系統(tǒng) 的實(shí)現(xiàn) 簡(jiǎn) 介、,功能 信 號(hào)連接關(guān) 系及定時(shí)關(guān) 系的 硬件 描述語(yǔ)言 并,、,且具有綜合 優(yōu)化 仿真與驗(yàn)證等功能 目前該標(biāo) 準(zhǔn)有神經(jīng) 網(wǎng) 絡(luò)是 巨 量 并行 分布信息處理 結(jié)構(gòu) 它含有,。,。兩種版 本 即和由于具 有靈大量的 神經(jīng)元 各神經(jīng) 元之間 進(jìn)行加權(quán)互連 雖 然現(xiàn)、,有的人工 神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)模型 中的 神經(jīng)元 和 突觸的 結(jié)構(gòu)都活性 交換性 和可 繼承性好 規(guī)范性 強(qiáng)等特點(diǎn) 尤其是比較簡(jiǎn)單 但 由于 實(shí) 際 應(yīng) 用 中的 神 經(jīng) 網(wǎng) 絡(luò)都 是由幾 百,它可 實(shí)現(xiàn)參數(shù)化

11、的 設(shè)計(jì) 例 如可 以 設(shè)計(jì) 一 參數(shù) 化譯碼,或幾 千個(gè)以 上的神 經(jīng)元 及幾 萬(wàn)或 幾百萬(wàn) 個(gè)以 上的突,器 當(dāng)需要不同位數(shù) 的譯碼器 時(shí)只 要改變其中一 個(gè)參,。,數(shù)即可 實(shí)現(xiàn) 在 設(shè)計(jì)一 些較復(fù)雜的 功 能模塊 如乘法觸連接 所構(gòu)成 所以 其 硬件實(shí) 現(xiàn)是很 復(fù) 雜的 隨著 現(xiàn),代工藝和 技術(shù)的發(fā)展集成 電路 被認(rèn)器時(shí) 同樣 可 以 進(jìn)行參數(shù)化設(shè)計(jì) 當(dāng)需要 不 同位 數(shù)甚目前,至不同功 能 的乘 法器時(shí) 只 需改變 其中幾 個(gè) 參數(shù) 從 而為是 神經(jīng) 網(wǎng) 絡(luò)硬 件實(shí)現(xiàn) 的 一種有 效方 式 研究 神經(jīng) 網(wǎng),絡(luò)的硬件 實(shí)現(xiàn)具 有特別 現(xiàn)實(shí)的意義和 廣闊的前大大加快設(shè)計(jì)進(jìn)程 故 其現(xiàn)已 為

12、電子設(shè)計(jì)自動(dòng)。,化 領(lǐng)域 內(nèi)的絕 大多數(shù)公 司 所接 受 有人認(rèn) 為景 由 于 人工模 型 神 經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)是由大量神經(jīng)細(xì)胞通過(guò)特,在硬件設(shè)計(jì)領(lǐng)域 的作 用將與 和在軟件設(shè) 計(jì)領(lǐng)定形 式的 加權(quán)連 接組 成 因 此 可 以 認(rèn) 為神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)由兩,域的作用一 樣 在 大規(guī)模數(shù)字系 統(tǒng)的設(shè)計(jì)中 它 將取種基元 構(gòu)成 即 收集信 號(hào) 并完 成非線性 變換的 神 經(jīng)胞,、代如邏 輯狀態(tài) 表和 電原理圖 等級(jí) 別較 低的 繁瑣的硬體和 完成各神經(jīng) 胞體間加權(quán) 互連的突觸 研究 神經(jīng) 網(wǎng)、,絡(luò)的件描述 方法 而成為 主 要的硬 件描述工 具 它 將成為實(shí)現(xiàn)也就是 要 研究 大量突 觸 神經(jīng) 胞體的璐 集成以

13、及突 觸和 神經(jīng) 胞體間 數(shù)據(jù)通信結(jié)構(gòu)的 實(shí)數(shù)字系 統(tǒng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域中所有 技術(shù)人員 必須 掌握的 一種。,。對(duì)硬 件系 統(tǒng)進(jìn)行描述 時(shí)可語(yǔ)言 必須指出的是現(xiàn) 神 經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)的實(shí)現(xiàn)方法 可 大 致分 為三 類(lèi) 即 數(shù)。,字、實(shí)現(xiàn) 及 數(shù)模混 合以采 用三 種 不 同風(fēng) 格的 描 述 方式 即 行為描 述 方式實(shí)現(xiàn) 模 擬實(shí)現(xiàn)無(wú)論 是采 用哪一種,實(shí)現(xiàn) 方法 都要 遇 到 信號(hào)的目前 多 數(shù)軟件都不 支持 這一 描 述 方式 不能對(duì)其進(jìn)、。行邏輯綜合 寄存器傳輸 或數(shù)據(jù) 流 描 述方式 和 結(jié)運(yùn)算 存儲(chǔ) 和 傳輸 這三個(gè) 主要 問(wèn)題 神 經(jīng) 網(wǎng) 絡(luò)中的基本運(yùn) 算主要 有以 下 幾 種突觸加權(quán)乘 法神經(jīng),

14、軟件構(gòu)化的描述 方式 但是為 了 能夠在,元輸 人激勵(lì)信 號(hào)的累加閡值 處理非線函 數(shù)平臺(tái)上 進(jìn)行 邏輯 綜合 只 能采 用寄存器 傳輸語(yǔ)。運(yùn)算權(quán)值學(xué)習(xí) 和調(diào)整言 和 結(jié)構(gòu)化的描述 方式 結(jié)構(gòu)化的描述 方式與電原,采用圖形 和日超高速 集成電路硬 件描 述理圖的設(shè)計(jì)方式 在設(shè)計(jì) 思 想 上 沒(méi)有多大的差別 前者,語(yǔ)言 的混合設(shè)計(jì) 方法 簡(jiǎn) 介只是 采 用 了 文 字來(lái)表示 電路 的連 線 真 正 能減輕設(shè) 計(jì)。者負(fù)擔(dān)的是由于 神經(jīng) 網(wǎng) 絡(luò) 硬件實(shí) 現(xiàn)的復(fù)雜性 以 及設(shè)計(jì)結(jié) 果描述方式 由于 電原理 圖設(shè)計(jì)方式很,直觀 因 此我們?cè)陧攲?采用 了 電原理圖的設(shè)計(jì)方式必須能 夠 進(jìn) 行綜合 同 時(shí)

15、為兼顧設(shè)計(jì)結(jié) 果的直 觀性 和電子技術(shù)應(yīng)用年第期四通工控軟起動(dòng)器經(jīng)銷(xiāo)商一計(jì)算機(jī)應(yīng)用獻(xiàn)都有介紹,。下面僅 就本 系統(tǒng) 的具體情 況介 紹 一下 在系統(tǒng)的性能 其每秒鐘能修改次連接權(quán)值 由于每步計(jì)算過(guò)程 數(shù)據(jù)流 動(dòng)的情況。內(nèi)部的的揮發(fā)性,在系統(tǒng) 能夠 進(jìn)行數(shù)據(jù)所以 在控制電路中設(shè)處理之前當(dāng)然必 須保證輸 人層 數(shù)據(jù)已經(jīng)輸 人 ,如計(jì)有 串行接口 ,以便在系統(tǒng)斷電時(shí)可 以用外部,。串行來(lái)保存各神經(jīng)元之間的連接權(quán)值。果為學(xué) 習(xí) 狀態(tài) 則樣本期望輸 出值也應(yīng)輸入。,第一 步 前向傳播階段 此 階段的前半段為輸人層在數(shù)據(jù)傳輸 上 本系統(tǒng)在 形式 上采 用的是多 總線,經(jīng)到,系列 器件內(nèi)部 沒(méi)有三態(tài) 輸?shù)诫[

16、 含層的傳播 此時(shí)的方法 但 由 于,對(duì)應(yīng)的、也分別 經(jīng)、,出功能 這是 其很 大 一 個(gè) 缺陷 因而實(shí) 際上 是采用 了到,的處理結(jié)果分 別 通過(guò) 查表,不起作用大量多路 開(kāi) 關(guān)來(lái)實(shí)現(xiàn)這種功能 這即 浪費(fèi)了 很 多可 用、,。處理結(jié)束則轉(zhuǎn)入隱含層到,這一多 路 開(kāi)關(guān) 就要 占用約個(gè)邏 輯得到資源 如僅,經(jīng)到,陣列塊助,輸出層的傳播 此時(shí)對(duì)應(yīng)的同時(shí) 也使控制電 路更也分別經(jīng)、到,的處 理,不起作用復(fù)雜 因 為要考慮各 種 布線情況下 的延 時(shí)特 性 并且結(jié)果 分別通 過(guò)查 表、得到、,。,于此 同時(shí)會(huì)導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng) 工 作頻率 的下 降 在數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 上 本、分別通過(guò)、到進(jìn)行 相減得到,系統(tǒng)盡 可

17、 能采用 分散存儲(chǔ)的方法 但同樣由于 受器 件、分別通過(guò)、到進(jìn)行相乘得到。,只有,資源 的 限 制 尤 其是個(gè) 因此多數(shù)數(shù)據(jù)。經(jīng)到,第二 步 誤 差 逆 傳播階段 在此階段還是采用了集中存儲(chǔ) 的方法 這 不利 于更 高要 求 的并,對(duì)應(yīng)的經(jīng)到,到的,此時(shí)行處理 例如誤 差 逆?zhèn)鞑ルA 段和 連 接權(quán)值修 正階段應(yīng),的處理結(jié) 果直接 得到,數(shù)據(jù)無(wú)效不起 作 用該是 可 以 進(jìn)行 并行 處 理 的 但本系統(tǒng)未能 做到 這一,于此 同時(shí),分另 通過(guò)、到進(jìn),資源 有 限 而 不 能設(shè)計(jì)更多 的點(diǎn) 這 當(dāng)然與器 件的行相乘得到。處理單 元,也有關(guān) 同時(shí)集中存儲(chǔ) 也不 便 于 采 用 多。,第三 步 連 接

18、權(quán) 值修正 階段 此階 段的前半 段為片級(jí)連方式進(jìn)行 系統(tǒng)的 擴(kuò) 展 在數(shù)據(jù)運(yùn) 算 上 本系統(tǒng),經(jīng),穩(wěn)含層到輸 出層的連接權(quán)值修 正階段 此 時(shí)采用的 全 部都是 位精度的定點(diǎn) 運(yùn) 算 因而不 適合于、到,經(jīng)到,經(jīng),對(duì)應(yīng)的一些對(duì) 精度 要求高 的系 統(tǒng) 乘法器 采用的是 兩位補(bǔ)碼到,決定學(xué) 習(xí) 速 率,的處 理結(jié) 果直 接代替,。乘法器 未能 采用速度更 快的 陣列 乘法 器 這對(duì)應(yīng) 的原,些問(wèn)題只 能通過(guò) 制造。的值 當(dāng)所有隱含 層到輸 出層的連接權(quán)芯片得到 解決值修正 完畢后 轉(zhuǎn)到輸人層 到 隱含 的 連 接權(quán)值修正階,盡管存 在這些問(wèn) 題 但 系 統(tǒng)具 有處 理 速度快 輸,、,、經(jīng)經(jīng)到對(duì)入輸 出 接 口 靈活 幾乎可 以 和 任何 形式的并行 串行段 此時(shí)到應(yīng)的經(jīng)到,的處、和或轉(zhuǎn)換器 直接相連決定學(xué) 習(xí) 速 率接口 及 并行 串行理結(jié)果 直接代替對(duì)應(yīng)的原。,的值的特點(diǎn) 同時(shí) 由于整 個(gè)系統(tǒng)都 在一 個(gè)芯 片內(nèi) 因而 其系統(tǒng)性能 及 問(wèn)題 分 析,、抗干擾能力強(qiáng) 相 信本系 統(tǒng)在自動(dòng)控制 故障診 斷 模衡量 一 個(gè)神經(jīng)網(wǎng) 絡(luò)系 統(tǒng)的 一個(gè) 重 要指 標(biāo)是 每秒、,式識(shí)別 圖像壓 縮等領(lǐng) 域仍然 會(huì)有較大的 應(yīng) 用 范圍。尤其 適合 于 制成嵌人 式系統(tǒng)以 便對(duì)數(shù) 據(jù)進(jìn)行 現(xiàn)場(chǎng)實(shí)鐘能 夠修改連 接權(quán)