六西格瑪黑帶應(yīng)掌握的基本知識匯總

1、六西格瑪黑帶應(yīng)掌握的基本知識 數(shù)據(jù)收集與描述：1.1. 數(shù)據(jù)的獲取1.2. 抽樣舉例1.3. 集中趨勢的描述1.4. 離散程度的描述1.5. 項目風(fēng)險的度量與比較你贏的可能性有多大：2.1. 擲骰子的游戲2.2. 顧客的風(fēng)險是多大2.3. 概率的幾個計算公式2.4. 概率決策樹質(zhì)量管理中的幾個概率分布：3.1. 離散型和連續(xù)型數(shù)據(jù)3.2. 由上帝決定的變異3.3. 二項分布3.4. 過程產(chǎn)品合格率3.5. 泊松分布3.6. 正態(tài)分布3.7. 正態(tài)分布與生產(chǎn)能力3.8. 由樣本推斷總體.4.1. 參數(shù)估計4.2. 樣本量的確定43方差已知時求均值的置信區(qū)間44方差未知時求均值的置信區(qū)間4.5 .

2、均值未知時求方差的置信區(qū)間 檢驗?zāi)愕某兄Z：5.1. 檢驗的虛假性52假設(shè)檢驗的幾個步驟5.3. 雙側(cè)檢驗5.4. 單側(cè)檢驗5.5. 兩類錯誤5.6. 檢驗應(yīng)用離散數(shù)據(jù)的卡方檢驗：6.1. 卡方檢驗的本質(zhì)6.2. 卡方檢驗期望值的計算6.3. 卡方檢驗的分析6.4. 卡方檢驗的應(yīng)用方差分析：7.1. 方差分析的引入7.2. 怎樣得到F統(tǒng)計量7.3. 方差分析的計算機(jī)輸出7.4. 單因素方差分析7.5. 檢驗方差假設(shè)7.6. 多因素方差分析7.7. 對平方和分析的解釋78多變元分析相關(guān)分析.一元線性回歸.多元線性回歸.定性數(shù)據(jù)的建模分析.對數(shù)線性模型基本理論和方法Logistic.回歸基本理論和方

3、法六西格瑪過程控制：1.1. 什么是過程1.2. 六西格瑪過程1.3. 核心過程1.4. DMAIC1.5. 流程圖1.6. 過程控制1.7. 過程控制計劃1.8. 統(tǒng)計過程控制1.9. 缺陷與不合格錯誤檢查：2.1. 失敗模式FM2.2. 影響分析EA2.3. FMEA2.4. 錯誤檢查的使用2.5 .錯誤檢查的步驟2.6. 防錯技術(shù)2.7. 措施方式2.8. 措施舉例2.9. 注意事項尋找質(zhì)量問題的直觀工具：3.1. 直方圖3.2. 調(diào)查表3.3. 排列圖3.4. 趨勢圖3.5. 散布圖3.6. 相關(guān)圖3.7. 因果圖3.8. 控制圖3.9. 多維圖過程能力指數(shù)與西格瑪水平：4.1. 質(zhì)量

4、波動4.2. 過程能力4.3. 過程能力指數(shù)Cp4.4. 修正的過程能力指數(shù)Cpk4.5. 單側(cè)過程能力指數(shù)4.6. 西格瑪水平Z4.7. DPMO 與 ppm4.8.3。與6 水平的比較SPC與控制圖：5.1.SPC的發(fā)展5.2. 預(yù)防原則5.3. 選擇控制變量5.4. 控制圖結(jié)構(gòu)5.5. 統(tǒng)計控制狀態(tài)5.6. 診斷準(zhǔn)則常規(guī)質(zhì)量控制圖：6.1. 控制圖是實施SPC的工具6.2. 均值極差圖6.3. 均值標(biāo)準(zhǔn)差圖6.4. 單值移動極差圖6.5. 不合格品數(shù)圖6.6. 缺陷數(shù)圖六西格瑪質(zhì)量控制圖7.1.3.4ppm質(zhì)量水平7.2. 選用計量值控制圖原則7.3. 指數(shù)加權(quán)移動平均控制圖7.4. 小

5、批量控制圖.7.5. 累積和控制圖7.6. 缺陷打分7.7. 加嚴(yán)規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)7.8. 強(qiáng)化試驗條件7.9. 接近零缺陷的控制圖測量系統(tǒng)分析：8.1. 測量系統(tǒng)8.2. 數(shù)據(jù)的可靠性和有效性8.3. 可重復(fù)性84測量能力8.5. 測量系統(tǒng)分析的準(zhǔn)備工作顧客滿意的概念：1.1. 什么是顧客滿意1.2. 顧客不滿意會怎么樣1.3. 顧客想要的是什么滿意度調(diào)查.2.1. 顧客的識別2.2. 確定顧客滿意度指標(biāo)2.3. 選擇調(diào)研方式2.4. 問卷設(shè)計與調(diào)查實施2.5. 調(diào)查結(jié)果分析滿意度測評的一般方法：3.1. 外部顧客滿意度體系3.2. 員工滿意度體系3.3. 期望、感知與滿意3.4. 滿意度改進(jìn)方向的

6、選擇 顧客滿意度指數(shù)簡介:4.1. 滿意度指數(shù)模型4.2. 結(jié)構(gòu)方程模型介紹4.3. 滿意度模型的計算機(jī)實現(xiàn)44滿意度影響因素的綜合分析六西格瑪過程改進(jìn)：1.1. 六西格瑪過程1.2. 六西格瑪過程設(shè)計1.3. 六西格瑪過程改進(jìn)1.4. 過程改進(jìn)模式DMAIC1.5. 戴明PDCA循環(huán)過程改進(jìn)圖表技術(shù)：2.1. 頭腦風(fēng)暴法2.2. 樹圖2.3. 過程決策程序圖2.4. 網(wǎng)絡(luò)圖2.5. 矩陣圖2.6. 親和圖2.7. 過程圖2.8. 水平對比法簡單的實驗設(shè)計技術(shù)：3.1. 實驗設(shè)計3.2. 單因素實驗設(shè)計3.3. 多因素實驗設(shè)計34因素輪換法3.5. 多維圖正交試驗設(shè)計.4.1. 因子與水平4.2. 正交表4.3. 正交表的性質(zhì)44三次設(shè)計4.5. 用篩選試驗選因子4.6. 直觀分析4.7. 用正交試驗定參數(shù)4.8. 驗證試驗4.9. 正交試驗的發(fā)展4.10. 成果舉例復(fù)雜情況的正交設(shè)計.5.1. 方差分析法5.2. 交互效應(yīng)5.3. 水平不等5.4. 多指標(biāo)試驗5.5. 重復(fù)試驗提高產(chǎn)品的穩(wěn)定性：6.1. 平均水平與穩(wěn)定性6.2. 穩(wěn)健設(shè)