第三產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力研究論文_第1頁
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文檔簡介

1、第三產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力研究論文內(nèi)容摘要:我國第三產(chǎn)業(yè)在經(jīng)濟(jì)中的地位和作用日漸凸出,第三產(chǎn)業(yè)競爭力的高低直接影響地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。本文在回顧競爭力理論發(fā)展的基礎(chǔ)上,對我國各地第三產(chǎn)業(yè)的競爭力進(jìn)行實(shí)證分析。為準(zhǔn)確評價(jià)各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)競爭力的真實(shí)水平,本文構(gòu)造出一個(gè)多層次的指標(biāo)體系,并利用因子分析法建立了相應(yīng)的綜合評價(jià)模型,通過數(shù)據(jù)分析得出各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)競爭力評分和排序結(jié)果。并以此為依據(jù),對各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展給出建議。 關(guān)鍵詞:第三產(chǎn)業(yè)因子分析法競爭力 競爭是市場經(jīng)濟(jì)的常態(tài),任何經(jīng)濟(jì)主體要想在社會(huì)中生存都必須具備一定的競爭力。在經(jīng)濟(jì)一體化的浪潮和市場經(jīng)濟(jì)激烈的競爭壓力下,各區(qū)域也不例外。區(qū)域之間的經(jīng)濟(jì)競

2、爭體現(xiàn)于區(qū)域產(chǎn)業(yè)之間的競爭,后者將成為決定區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素。在近代經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)程中,第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展越來越受到人們的重視,其在國民經(jīng)濟(jì)中的地位和作用日漸凸出。在實(shí)現(xiàn)第三產(chǎn)業(yè)快速健康發(fā)展的過程中,如何正確評價(jià)各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的競爭力、準(zhǔn)確把握區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)在國內(nèi)市場或國際市場的地位、制定合理的發(fā)展方針和政策,是各區(qū)域面臨的重要任務(wù),因此對各地區(qū)的競爭力的研究成為迫切的課題。 國際競爭力研究現(xiàn)狀 世界經(jīng)濟(jì)論壇(WEF)和瑞士洛桑國際管理發(fā)展學(xué)院(IMD)最早對國際競爭力進(jìn)行了詳細(xì)科學(xué)的研究,并總結(jié)出一套評價(jià)體系。IMD認(rèn)為國際競爭力是“一國或一公司在國際市場上均衡地生產(chǎn)出比其競爭對手更多財(cái)富的能力”

3、,WEF則從經(jīng)濟(jì)增長的前提研究競爭力,其定義競爭力為“在人均實(shí)際收入方面達(dá)到持續(xù)高增長的能力,就像以不變價(jià)來測定人均GDP一樣”。它們共同協(xié)作的評價(jià)各國競爭力的體系包括了8大要素:國家經(jīng)濟(jì)實(shí)力、國際化、政府管理、金融體系、基礎(chǔ)設(shè)施、企業(yè)管理、科學(xué)技術(shù)和國民素質(zhì),由290個(gè)指標(biāo)來反映。 隨著對國際競爭力分析研究的深入發(fā)展,一些學(xué)者逐漸把視角轉(zhuǎn)到了更廣泛的領(lǐng)域,如競爭力在產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)、區(qū)域這些層面所發(fā)揮的重要性。邁克爾波特是第一位從產(chǎn)業(yè)角度來研究競爭力的學(xué)者,經(jīng)過對許多國家的產(chǎn)業(yè)國際競爭力比較研究后,他提出鉆石模型來判斷一國特定產(chǎn)業(yè)是否具有國際競爭力。該模型包括六個(gè)因素:生產(chǎn)要素的狀況、相關(guān)及輔助產(chǎn)

4、業(yè)的狀況、需求狀況、企業(yè)的經(jīng)營戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)與競爭方式、政府行為及機(jī)遇。 我國學(xué)術(shù)界從20世紀(jì)80年代開始研究國際競爭力,在國際競爭力和產(chǎn)業(yè)國際競爭力(主要是工業(yè)的國際競爭力)方面的研究已日漸成熟,而在產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力和第三產(chǎn)業(yè)競爭力方面還是處于初期發(fā)展階段,特別是第三產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力。國外研究的重點(diǎn)是第三產(chǎn)業(yè)的國際競爭力,主要在WEF和IMD每年公布的世界競爭力報(bào)告中體現(xiàn)。此報(bào)告對第三產(chǎn)業(yè)國際競爭力的評價(jià)側(cè)重項(xiàng)目和資產(chǎn)過程,評價(jià)的指標(biāo)中軟指標(biāo)較多,所以獲得的數(shù)據(jù)不太客觀。國內(nèi)也大多側(cè)重于第三產(chǎn)業(yè)的國際競爭力,如國家體制改革研究院、中國人民大學(xué)和綜合開發(fā)研究院聯(lián)合研究的成果中國國際競爭力報(bào)告(1997)

5、-產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)主題研究。也有少數(shù)學(xué)者如吳士元對省級服務(wù)業(yè)競爭力做了分析,但還有待進(jìn)一步的深入。我國第三產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價(jià)體系構(gòu)建 服務(wù)業(yè)的區(qū)域競爭力是特定區(qū)域第三產(chǎn)業(yè)綜合能力的體現(xiàn),是其在一定的政治、經(jīng)濟(jì)、科技、文化、人才等環(huán)境和條件下,相對于其它區(qū)域所表現(xiàn)出來的生存能力和可持續(xù)發(fā)展能力的總和。 第三產(chǎn)業(yè)的區(qū)域競爭力是一個(gè)綜合指標(biāo),它不僅涵蓋第三產(chǎn)業(yè)本身的發(fā)展規(guī)模和結(jié)構(gòu)狀況,還包括經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)條件對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支持、技術(shù)發(fā)展水平對未來第三產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)和第三產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的能力等因素,因此對第三產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力的評價(jià)要從多角度、多方面進(jìn)行綜合考察。按照研究的科學(xué)性、全面性、可操作性、選取指標(biāo)的真實(shí)性和可獲

6、性,筆者利用2006、2005、2004、2003年中國統(tǒng)計(jì)年鑒和中國人口統(tǒng)計(jì)年鑒構(gòu)造一個(gè)多層次的指標(biāo)體系,從不同側(cè)面反映我國31個(gè)地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)競爭力水平和發(fā)展態(tài)勢。為消除各項(xiàng)指標(biāo)之間可能的相關(guān)性,采用因子分析法對各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行綜合分析,以反映各地第三產(chǎn)業(yè)競爭力的真實(shí)水平和在全國的位次。 (一)第三產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價(jià)體系 指標(biāo):本文設(shè)計(jì)六個(gè)方面的指標(biāo)來綜合反映第三產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力:經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ);第三產(chǎn)業(yè)總量水平;第三產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)狀況;第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出效率;技術(shù)發(fā)展水平;第三產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展?fàn)顩r。每個(gè)方面又由一些具體的指標(biāo)構(gòu)成,具體如表1所示。 構(gòu)建評價(jià)模型。以上選取14項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)成的綜合評價(jià)指標(biāo)體系,由于數(shù)量

7、較多,并各指標(biāo)之間可能存在相關(guān)關(guān)系,所以不能直接用其進(jìn)行第三產(chǎn)業(yè)競爭力的判斷。因子分析法是在主成分分析法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種處理多因子變量的科學(xué)的經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法。該方法從大量的可觀測因子變量中通過因子分析計(jì)算,把眾多因子變量概括、析取和綜合為少數(shù)重要因子(這些因子對綜合變量有較大的解釋力和承載荷力),并通過對各因子變量的綜合得分值進(jìn)行次序排位,還可進(jìn)一步研究影響綜合得分次序的因素。 (二)因子分析過程 借助SPSS11.0進(jìn)行因子分析,過程如下: 1.求各指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)矩陣,如表2所示。由表2的相關(guān)系數(shù)矩陣知,原始變量數(shù)據(jù)中,很多指標(biāo)的相關(guān)度都非常高。如人均GDP與人均消費(fèi)支出、人均第三產(chǎn)業(yè)

8、增加值、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重、第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和專業(yè)技術(shù)人員比重之間具有極其強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。 經(jīng)KMO和BARTLETT檢驗(yàn)表明:近似卡方值為476.381,自由度為66,檢驗(yàn)的顯著性概率為0.000,即相關(guān)矩陣不是一個(gè)單位矩陣,故可以進(jìn)行因子分析。KMO(KAISER-MEYEROFOLKINMEASUREOFSAMPLINGADEQUACY)是用于比較觀測相關(guān)系數(shù)與偏相關(guān)系數(shù)值的一個(gè)指標(biāo),其值越接近1,表明對這些變量進(jìn)行因子分析的效果越好。在本文的實(shí)證分析中,KMO值為0.733,結(jié)果比較理想,因此因子分析的結(jié)果應(yīng)可以接受。 2.按照特征根大于1的原則選取公共因子(也稱為主因子):按照特征根大于1的原則,本文選取兩個(gè)公因子,其累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為76.677%。用兩個(gè)公因子代替12個(gè)原始變量,可以概括原始變量所包含信息的76.677%。兩個(gè)公因子代表了12個(gè)指標(biāo)的大部分信息,可以充分反映31個(gè)地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)競爭力的評價(jià)信息。各主因子的對應(yīng)特征根及方差貢獻(xiàn)率見表3。 3.采用主成分分析法計(jì)算出因子載

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