arcgis環(huán)境評價操作步驟

1、Arcgis礦山環(huán)境評價操作步驟一、網(wǎng)格化操作步驟1、打開arcmap，并運行命令arctoolbox-data management tools-feature class（要素類）-creat fishnet（創(chuàng)建漁網(wǎng)），如圖。654321上圖中，為輸出文件名，為范圍，選擇工作區(qū)范圍文件，為網(wǎng)格間距，為行列數(shù)，先量一下工作區(qū)的長寬（結(jié)果加上2公里，以保證網(wǎng)格范圍大于工區(qū)范圍），再除以像元高度，即得到行列數(shù)。選擇生成結(jié)果為多邊形。單擊確定后，網(wǎng)格化文件即可生成。二、坡度圖生成1、工具箱3D Analyst Tools柵格表面坡度，如圖2、完成坡度圖后，在圖層屬性中設(shè)置如圖3、利用柵格重分類功

2、能進(jìn)行重新分類。4、將重分類后的柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為矢量數(shù)據(jù)。5、將矢量坡度圖與網(wǎng)格進(jìn)行“聯(lián)合”分析，如圖6、聯(lián)合分析后的矢量文件計算面積，并新建字段，新建字段=圖斑面積/網(wǎng)格面積*分級，如圖7、在該表中右鍵點擊“面積乘分級”匯總，設(shè)置如下：8、將上一步生成的表格與grid文件進(jìn)行連接，并在grid表中新建字段，運行“字段計算”，使其=連接字段中的坡度得分，之后即可移除連接。三、植被覆蓋度1、erdas的ndvi計算（2-1）/（2+1）2、arcgis中調(diào)入，圖層屬性中分為兩類，中間值大致為126，并檢查一下。3、重分類，如果文件較大，例如影像文件有1G以上，則可在“環(huán)境”設(shè)置中，將分辨率降低，例

3、如降低為10米。對結(jié)果影響很小，卻能極大的提高運行速度。4、柵格轉(zhuǎn)矢量，5、對于白銀區(qū)，由于分類過程中，將煤礦也劃分為植被了，因此，需要扣除。將占地文件與分類文件進(jìn)行計算。利用“擦除”菜單。6、將矢量植被覆蓋度圖與網(wǎng)格進(jìn)行“聯(lián)合”分析，如圖7、聯(lián)合分析后的矢量文件計算面積，并刪除Fid_NDVI-值為-1的圖斑（即刪除不是植被的圖斑）8、在該表中右鍵點擊“面積”匯總，新生成一個匯總表：9、將上一步生成的表格與grid文件進(jìn)行連接，并在grid表中新建字段“植被覆蓋度”，分別選中面積小于30%、30%60%，大于60%的，賦值為1、2、3，即完成植被覆蓋度。四、區(qū)域重要程度1、將全省道路、城鎮(zhèn)、

4、保護(hù)區(qū)等要素導(dǎo)入arcgis2、分別將上述三類要素按照工作區(qū)裁剪3、分別建立緩沖區(qū)（公路及城鎮(zhèn)緩沖區(qū)10米即可，自然保護(hù)區(qū)緩沖區(qū)300米）4、將三類要素與grid一起進(jìn)行聯(lián)合分析5、打開聯(lián)合分析后的屬性表，新建“重要程度”字段，進(jìn)行手工賦值，先賦值1級的，即人數(shù)大于500或者公路級別高的，賦至為1.白銀區(qū)村人數(shù)一般都為200-5006、在該表中右鍵點擊“重要程度”匯總，選擇最小值，新生成一個匯總表：7、將上一步生成的表格與grid文件進(jìn)行連接，并在grid表中新建字段“重要程度”，使其等于連接字段中的“重要程度”。五、構(gòu)造1、將構(gòu)造要素導(dǎo)入arcgis2、按照工作區(qū)裁剪。由于斷層是斷線（同一條

5、斷層缺斷成幾條），沒有找到合適的自動連接線的工具，只能湊合，手動連接，分別選中每條斷層的所有線條，在編輯中進(jìn)行合并3、建立緩沖區(qū)（10米）。文件不應(yīng)該處于編輯狀態(tài)，否則易出錯4、與grid聯(lián)合，并選中“GZMC”不為空的行，將將shape_leng屬性改為賦值1 5、匯總shape_leng屬性6、連接匯總表與grid，并將grid表增加屬性段“構(gòu)造”，賦值，數(shù)量大于2條則構(gòu)造復(fù)雜，1條構(gòu)造較復(fù)雜，0則構(gòu)造簡單。六、巖性組合1、將工區(qū)地層與巖體裁剪出來2、直接在地層文件上新建屬性字段，根據(jù)地層新老與巖性賦值，1、2、3。3、與grid聯(lián)合（允許間隙存在的不選，否則出錯）4、新建字段，內(nèi)容=巖性

6、組合*面積。匯總該屬性字段6、連接匯總表與grid，并將grid表增加屬性段“巖性組合”，賦值，將匯總后的字段四舍五入（例如大于1.5，則認(rèn)為以軟巖層為主），作為最終巖性組合值，公式為：ROUND(a1,0)七、邊坡結(jié)構(gòu)統(tǒng)一賦值為2算了，太麻煩。八、開采強度、主要開采方式、開采礦種、開采點密度1、按照采礦規(guī)模計算太麻煩，簡化，有3個及以上則開采強度最高，1-2個則開采強度次之。計算過程中，需要對開采點和開采面建立一個新的屬性段“A”，賦值為1，方便統(tǒng)計數(shù)量。新建礦種字段，分為兩類，能源、金屬和非金屬；新建開采方式字段2、將開采點（點需要造緩沖區(qū)）、開采面和grid聯(lián)合3、匯總“A”字段，得出開

7、采強度4、分別匯總其余字段，得到開采礦種、開采點密度和開采方式值。注：在開采點緩沖區(qū)分析過程中，如果掛接的屬性過多，有可能會緩沖失敗，這種情況下，可刪除部分沒有用的屬性。融合類型選擇list，并選擇需要的屬性字段。九、占用土地比例1、占地文件與grid文件“聯(lián)合”2、對聯(lián)合后的文件新建字段“面積”，重新計算有占地屬性的圖斑的面積。3、對“面積”字段進(jìn)行匯總、連接grid，賦值十、地質(zhì)災(zāi)害1、將地裂縫做緩沖區(qū)2、白銀煤礦區(qū)兩個大的塌陷區(qū)為大型，其余均為小型災(zāi)害。分別將地裂縫緩沖區(qū)文件和塌陷區(qū)文件增加一個數(shù)值字段，賦值為1，方便后續(xù)計數(shù)。3、將兩個文件與grid聯(lián)合，分別選擇大型塌陷區(qū)與小型災(zāi)害，

8、分兩次匯總，并聯(lián)合，賦值十一、地質(zhì)災(zāi)害隱患利用上一結(jié)果第二步后的內(nèi)容，根據(jù)屬性中的威脅對象，簡單計數(shù)，有威脅對象則賦值為1，否則賦值為3.十二、水資源破壞程度在白銀煤礦區(qū)，該值直接等于地質(zhì)災(zāi)害賦值十三、礦山生態(tài)環(huán)境恢復(fù)治理難度在白銀煤礦區(qū)，所有地質(zhì)災(zāi)害與占地比例為1和2級的統(tǒng)一賦值為1。十四、根據(jù)2000年全國年降水量分布圖中的數(shù)據(jù)賦值十五、最終得分計算，新建字段，運行如下計算（直接拷貝過去）0.03 * 坡度圖 +0.02 * 降雨量 +0.03 * 植被覆蓋度+0.05 * 重要程度 +0.04 * 構(gòu)造+0.05 * 巖性組合 +0.03 * 邊坡結(jié)構(gòu) +0.07 * 開采強度 +0.09 * 開采點密度 +0.08 * 開采方式 +0.06 * 開采礦種 +0.13 * 占地比例 +0.11 * 地質(zhì)災(zāi)害 +0.095 * 災(zāi)害隱患 +0.015 * 水資源破壞 +0.1 * 治理難度十六、最終成圖1、要素轉(zhuǎn)點，將grid文件轉(zhuǎn)換為點文件，并移動最外圍的點文件，使其位于工作區(qū)外（否則成圖后的圖幅范圍將小于工作區(qū)范圍）2、進(jìn)行柵格插值3、設(shè)置分類，等級