吉林省智能人臉識別設(shè)備項目建議書范文模板

1、泓域咨詢/吉林省智能人臉識別設(shè)備項目建議書吉林省智能人臉識別設(shè)備項目建議書MACRO 泓域咨詢摘要生物識別，是指依靠人體的身體特征來進(jìn)行身份驗證的識別技術(shù)，目前較為主流的識別技術(shù)有：人臉識別、指紋識別、虹膜識別、語音識別等四類。該人臉識別設(shè)備項目計劃總投資9377.53萬元，其中：固定資產(chǎn)投資6321.94萬元，占項目總投資的67.42%；流動資金3055.59萬元，占項目總投資的32.58%。達(dá)產(chǎn)年營業(yè)收入22358.00萬元，總成本費(fèi)用17805.94萬元，稅金及附加163.01萬元，利潤總額4552.06萬元，利稅總額5342.94萬元，稅后凈利潤3414.05萬元，達(dá)產(chǎn)年納稅總額192

2、8.90萬元；達(dá)產(chǎn)年投資利潤率48.54%，投資利稅率56.98%，投資回報率36.41%，全部投資回收期4.25年，提供就業(yè)職位395個。堅持“實事求是”原則。項目承辦單位的管理決策層要以求實、科學(xué)的態(tài)度，嚴(yán)格按國家建設(shè)項目經(jīng)濟(jì)評價方法與參數(shù)（第三版）的要求，在全面完成調(diào)查研究基礎(chǔ)上，進(jìn)行細(xì)致的論證和比較，做到技術(shù)先進(jìn)、可靠、經(jīng)濟(jì)合理，為投資決策提供可靠的依據(jù)，同時，以客觀公正立場、科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度對項目的經(jīng)濟(jì)效益做出科學(xué)的評價。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四

3、個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。報告主要內(nèi)容：項目概述、項目建設(shè)背景及必要性分析、產(chǎn)業(yè)分析、產(chǎn)品規(guī)劃分析、項目選址評價、工程設(shè)計方案、項目工藝原則、環(huán)境保護(hù)分析、安全生產(chǎn)經(jīng)營、項目風(fēng)險說明、節(jié)能情況分析、項目進(jìn)度方案、投資估算與資金籌措、經(jīng)濟(jì)收益、評價結(jié)論等。吉林省智能人臉識別設(shè)備項目建議書目錄第一章 項目概述第二章 項目建設(shè)背景及必要性分析第三章 產(chǎn)業(yè)分析第四章 產(chǎn)品規(guī)劃分析第五章 項目選址評價第六章 工程設(shè)計方案第七章 項目工藝原則第八章 環(huán)境保護(hù)分析第九章 安全生產(chǎn)經(jīng)營第十章 項目風(fēng)險說明第十一章 節(jié)能情況分析第十二章 項目進(jìn)度方案第

4、十三章 投資估算與資金籌措第十四章 經(jīng)濟(jì)收益第十五章 項目招投標(biāo)方案第十六章 評價結(jié)論第一章 項目概述一、項目承辦單位基本情況（一）公司名稱xxx科技發(fā)展公司（二）公司簡介公司堅持誠信為本、鑄就品牌，優(yōu)質(zhì)服務(wù)、贏得市場的經(jīng)營理念，秉承以人為本，賓客至上服務(wù)理念，將一整套針對用戶使用過程中完善的服務(wù)方案。公司堅持誠信為本、鑄就品牌，優(yōu)質(zhì)服務(wù)、贏得市場的經(jīng)營理念，秉承以人為本，賓客至上服務(wù)理念，將一整套針對用戶使用過程中完善的服務(wù)方案。公司引進(jìn)世界領(lǐng)先的技術(shù)，匯聚跨國高科技人才以確保公司產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展和保持長期的競爭優(yōu)勢。公司在管理模式、組織結(jié)構(gòu)、激勵制度、科技創(chuàng)新等方面嚴(yán)格按照科技型現(xiàn)代企業(yè)要求

5、執(zhí)行，并根據(jù)公司所具優(yōu)勢定位于高技術(shù)附加值產(chǎn)品的研制、生產(chǎn)和營銷，以新產(chǎn)品開拓市場，以優(yōu)質(zhì)服務(wù)參與競爭。強(qiáng)調(diào)產(chǎn)品開發(fā)和市場營銷的科技型企業(yè)的組織框架已經(jīng)建立，主要崗位已配備專業(yè)學(xué)科人員，包括科技獎勵政策在內(nèi)的企業(yè)各方面管理制度運(yùn)作效果良好。管理制度的先進(jìn)性和創(chuàng)新性，極大地激發(fā)和調(diào)動了廣大員工的工作熱情，吸引了較多適用人才，并通過科研開發(fā)、生產(chǎn)經(jīng)營得以釋放，因此，項目承辦單位較好的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益。公司通過了GB/ISO9001-2008質(zhì)量體系、GB/24001-2004環(huán)境管理體系、GB/T28001-2011職業(yè)健康安全管理體系和信息安全管理體系認(rèn)證，并獲得CCIA信息系統(tǒng)業(yè)務(wù)安全服務(wù)資

6、質(zhì)證書以及計算機(jī)信息系統(tǒng)集成三級資質(zhì)。 公司建立了產(chǎn)品開發(fā)控制程序、研發(fā)部績效管理細(xì)則等一系列制度，對研發(fā)項目立項、評審、研發(fā)經(jīng)費(fèi)核算、研發(fā)人員績效考核等進(jìn)行規(guī)范化管理，確保了良好的研發(fā)工作運(yùn)行環(huán)境。未來公司將加強(qiáng)人力資源建設(shè)，根據(jù)公司未來發(fā)展戰(zhàn)略和發(fā)展規(guī)模，建立合理的人力資源發(fā)展機(jī)制，制定人力資源總體發(fā)展規(guī)劃，優(yōu)化現(xiàn)有人力資源整體布局，明確人力資源引進(jìn)、開發(fā)、使用、培養(yǎng)、考核、激勵等制度和流程，實現(xiàn)人力資源的合理配置，全面提升公司核心競爭力。鑒于未來三年公司業(yè)務(wù)規(guī)模將會持續(xù)擴(kuò)大，公司已制定了未來三年期的人才發(fā)展規(guī)劃，明確各崗位的職責(zé)權(quán)限和任職要求，并通過內(nèi)部培養(yǎng)、外部招聘、競爭上崗的多種方式

7、儲備了管理、生產(chǎn)、銷售等各種領(lǐng)域優(yōu)秀人才。同時，公司將不斷完善績效管理體系，設(shè)置科學(xué)的業(yè)績考核指標(biāo)，對各級員工進(jìn)行合理的考核與評價。 （三）公司經(jīng)濟(jì)效益分析上一年度，xxx集團(tuán)實現(xiàn)營業(yè)收入15312.80萬元，同比增長21.37%（2695.95萬元）。其中，主營業(yè)業(yè)務(wù)人臉識別設(shè)備生產(chǎn)及銷售收入為14448.88萬元，占營業(yè)總收入的94.36%。上年度主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)序號項目第一季度第二季度第三季度第四季度合計1營業(yè)收入3215.694287.583981.333828.2015312.802主營業(yè)務(wù)收入3034.264045.693756.713612.2214448.882.1人臉識別設(shè)備(A

8、)1001.311335.081239.711192.034768.132.2人臉識別設(shè)備(B)697.88930.51864.04830.813323.242.3人臉識別設(shè)備(C)515.83687.77638.64614.082456.312.4人臉識別設(shè)備(D)364.11485.48450.81433.471733.872.5人臉識別設(shè)備(E)242.74323.65300.54288.981155.912.6人臉識別設(shè)備(F)151.71202.28187.84180.61722.442.7人臉識別設(shè)備(.)60.6980.9175.1372.24288.983其他業(yè)務(wù)收入181.4

9、2241.90224.62215.98863.92根據(jù)初步統(tǒng)計測算，公司實現(xiàn)利潤總額3622.41萬元，較去年同期相比增長900.06萬元，增長率33.06%；實現(xiàn)凈利潤2716.81萬元，較去年同期相比增長511.49萬元，增長率23.19%。上年度主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)項目單位指標(biāo)完成營業(yè)收入萬元15312.80完成主營業(yè)務(wù)收入萬元14448.88主營業(yè)務(wù)收入占比94.36%營業(yè)收入增長率（同比）21.37%營業(yè)收入增長量（同比）萬元2695.95利潤總額萬元3622.41利潤總額增長率33.06%利潤總額增長量萬元900.06凈利潤萬元2716.81凈利潤增長率23.19%凈利潤增長量萬元511.

10、49投資利潤率53.40%投資回報率40.05%財務(wù)內(nèi)部收益率26.91%企業(yè)總資產(chǎn)萬元23322.80流動資產(chǎn)總額占比萬元39.64%流動資產(chǎn)總額萬元9245.30資產(chǎn)負(fù)債率34.17%二、項目建設(shè)符合性（一）產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策符合性由xxx科技發(fā)展公司承辦的“吉林省智能人臉識別設(shè)備項目”主要從事人臉識別設(shè)備項目投資經(jīng)營，其不屬于國家發(fā)展改革委產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄（2011年本）（2013年修正）有關(guān)條款限制類及淘汰類項目。（二）項目選址與用地規(guī)劃相容性吉林省智能人臉識別設(shè)備項目選址于xx經(jīng)濟(jì)示范區(qū)，項目所占用地為規(guī)劃工業(yè)用地，符合用地規(guī)劃要求，此外，項目建設(shè)前后，未改變項目建設(shè)區(qū)域環(huán)境功能區(qū)劃；

11、在落實該項目提出的各項污染防治措施后，可確保污染物達(dá)標(biāo)排放，滿足xx經(jīng)濟(jì)示范區(qū)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃要求。因此，建設(shè)項目符合項目建設(shè)區(qū)域用地規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、環(huán)境保護(hù)規(guī)劃等規(guī)劃要求。（三）“三線一單”符合性1、生態(tài)保護(hù)紅線：吉林省智能人臉識別設(shè)備項目用地性質(zhì)為建設(shè)用地，不在主導(dǎo)生態(tài)功能區(qū)范圍內(nèi)，且不在當(dāng)?shù)仫嬘盟磪^(qū)、風(fēng)景區(qū)、自然保護(hù)區(qū)等生態(tài)保護(hù)區(qū)內(nèi)，符合生態(tài)保護(hù)紅線要求。2、環(huán)境質(zhì)量底線：該項目建設(shè)區(qū)域環(huán)境質(zhì)量不低于項目所在地環(huán)境功能區(qū)劃要求，有一定的環(huán)境容量，符合環(huán)境質(zhì)量底線要求。3、資源利用上線：項目營運(yùn)過程消耗一定的電能、水，資源消耗量相對于區(qū)域資源利用總量較少，符合資源利用上線要求。4、環(huán)境準(zhǔn)入

12、負(fù)面清單：該項目所在地?zé)o環(huán)境準(zhǔn)入負(fù)面清單，項目采取環(huán)境保護(hù)措施后，廢氣、廢水、噪聲均可達(dá)標(biāo)排放，固體廢物能夠得到合理處置，不會產(chǎn)生二次污染。三、項目概況（一）項目名稱吉林省智能人臉識別設(shè)備項目人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程。主要方法有基于知識的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。視覺人工智能是中國人工智能市場上最大的組成部分。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，2017年中國人工智能市場中視覺人工智能的占比超過37

13、%。在視覺人工智能領(lǐng)域，安防影像分析是最大的應(yīng)用場景，2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機(jī)等。（二）項目選址xx經(jīng)濟(jì)示范區(qū)吉林省，簡稱吉，是中華人民共和國省級行政區(qū)，省會長春。吉林省位于中國東北地區(qū)中部，與遼寧、內(nèi)蒙古、黑龍江相連，并與俄羅斯、朝鮮接壤，地處東北亞地理中心位置。截至2019年末，吉林省總?cè)丝?690.73萬人，下轄8個地級市、1個自治州，共有20個縣級市，16個縣，3個自治縣，21個市轄區(qū)。吉林建置始于清順治十年（1653年）設(shè)置寧古塔昂邦章京；康熙十二年（1673年），清廷建吉林城，命名吉林烏拉，吉林由此得名。乾隆二十二年（1757年），正式

14、更名為鎮(zhèn)守吉林烏拉等處將軍，簡稱吉林將軍。吉林省是近代東北亞政治軍事沖突完整歷程的見證地，是中國重要的工業(yè)基地和商品糧生產(chǎn)基地。吉林省地貌形態(tài)差異明顯。地勢由東南向西北傾斜，呈現(xiàn)出東南高、西北低的特征。以中部大黑山為界，可分為東部山地和中西部平原兩大地貌。東部山地分為長白山中山低山區(qū)和低山丘陵區(qū)，中西部平原分為中部臺地平原區(qū)和西部草甸、湖泊、濕地、沙地區(qū)；地跨圖們江、鴨綠江、遼河、綏芬河、松花江五大水系。吉林省位于中緯度歐亞大陸的東側(cè)，屬于溫帶大陸性季風(fēng)氣候。2019年，吉林省實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值11726.8億元，同比增長3.0%。（三）項目用地規(guī)模項目總用地面積21917.62平方米（折合約3

15、2.86畝）。（四）項目用地控制指標(biāo)該工程規(guī)劃建筑系數(shù)67.39%，建筑容積率1.34，建設(shè)區(qū)域綠化覆蓋率5.31%，固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度192.39萬元/畝。（五）土建工程指標(biāo)項目凈用地面積21917.62平方米，建筑物基底占地面積14770.28平方米，總建筑面積29369.61平方米，其中：規(guī)劃建設(shè)主體工程19614.05平方米，項目規(guī)劃綠化面積1559.73平方米。（六）設(shè)備選型方案項目計劃購置設(shè)備共計63臺（套），設(shè)備購置費(fèi)2915.48萬元。（七）節(jié)能分析1、項目年用電量1373620.81千瓦時，折合168.82噸標(biāo)準(zhǔn)煤。2、項目年總用水量12209.64立方米，折合1.04噸標(biāo)準(zhǔn)煤

16、。3、“吉林省智能人臉識別設(shè)備項目投資建設(shè)項目”，年用電量1373620.81千瓦時，年總用水量12209.64立方米，項目年綜合總耗能量（當(dāng)量值）169.86噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年。達(dá)產(chǎn)年綜合節(jié)能量50.74噸標(biāo)準(zhǔn)煤/年，項目總節(jié)能率22.28%，能源利用效果良好。（八）環(huán)境保護(hù)項目符合xx經(jīng)濟(jì)示范區(qū)發(fā)展規(guī)劃，符合xx經(jīng)濟(jì)示范區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整規(guī)劃和國家的產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策；對產(chǎn)生的各類污染物都采取了切實可行的治理措施，嚴(yán)格控制在國家規(guī)定的排放標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)，項目建設(shè)不會對區(qū)域生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生明顯的影響。（九）項目總投資及資金構(gòu)成項目預(yù)計總投資9377.53萬元，其中：固定資產(chǎn)投資6321.94萬元，占項目總投資的67.4

17、2%；流動資金3055.59萬元，占項目總投資的32.58%。（十）資金籌措該項目現(xiàn)階段投資均由企業(yè)自籌。（十一）項目預(yù)期經(jīng)濟(jì)效益規(guī)劃目標(biāo)預(yù)期達(dá)產(chǎn)年營業(yè)收入22358.00萬元，總成本費(fèi)用17805.94萬元，稅金及附加163.01萬元，利潤總額4552.06萬元，利稅總額5342.94萬元，稅后凈利潤3414.05萬元，達(dá)產(chǎn)年納稅總額1928.90萬元；達(dá)產(chǎn)年投資利潤率48.54%，投資利稅率56.98%，投資回報率36.41%，全部投資回收期4.25年，提供就業(yè)職位395個。（十二）進(jìn)度規(guī)劃本期工程項目建設(shè)期限規(guī)劃12個月。在技術(shù)交流談判同時，提前進(jìn)行設(shè)計工作。對于制造周期長的設(shè)備，提前設(shè)

18、計，提前定貨。融資計劃應(yīng)比資金投入計劃超前，時間及資金數(shù)量需有余地。項目承辦單位要合理安排設(shè)計、采購和設(shè)備安裝的時間，在工作上交叉進(jìn)行，最大限度縮短建設(shè)周期。將投資密度比較大的部分工程盡量押后施工，諸如其他配套工程等。四、項目評價1、本期工程項目符合國家產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策和規(guī)劃要求，符合xx經(jīng)濟(jì)示范區(qū)及xx經(jīng)濟(jì)示范區(qū)人臉識別設(shè)備行業(yè)布局和結(jié)構(gòu)調(diào)整政策；項目的建設(shè)對促進(jìn)xx經(jīng)濟(jì)示范區(qū)人臉識別設(shè)備產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)、組織結(jié)構(gòu)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化有著積極的推動意義。2、xxx集團(tuán)為適應(yīng)國內(nèi)外市場需求，擬建“吉林省智能人臉識別設(shè)備項目”，本期工程項目的建設(shè)能夠有力促進(jìn)xx經(jīng)濟(jì)示范區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，為社會提供就業(yè)職

19、位395個，達(dá)產(chǎn)年納稅總額1928.90萬元，可以促進(jìn)xx經(jīng)濟(jì)示范區(qū)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的繁榮發(fā)展和社會穩(wěn)定，為地方財政收入做出積極的貢獻(xiàn)。3、項目達(dá)產(chǎn)年投資利潤率48.54%，投資利稅率56.98%，全部投資回報率36.41%，全部投資回收期4.25年，固定資產(chǎn)投資回收期4.25年（含建設(shè)期），項目具有較強(qiáng)的盈利能力和抗風(fēng)險能力。4、從促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展看，民營企業(yè)機(jī)制靈活、貼近市場，在優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、促進(jìn)轉(zhuǎn)型升級等方面力度很大，成效很好。據(jù)統(tǒng)計，我國65%的專利、75%以上的技術(shù)創(chuàng)新、80%以上的新產(chǎn)品開發(fā)是由民營企業(yè)完成的。從吸納就業(yè)看，民營經(jīng)濟(jì)作為國民經(jīng)濟(jì)的生力軍是就業(yè)的主要承載主體。全國工

20、商聯(lián)統(tǒng)計，城鎮(zhèn)就業(yè)中，民營經(jīng)濟(jì)的占比超過了80%，而新增就業(yè)貢獻(xiàn)率超過了90%。民間投資是我國制造業(yè)發(fā)展的主要力量，約占制造業(yè)投資的85%以上，黨中央、國務(wù)院一直高度重視民間投資的健康發(fā)展。為貫徹黨的十九大精神，落實國務(wù)院對促進(jìn)民間投資的一系列工作部署，工業(yè)和信息化部與發(fā)展改革委、科技部、財政部等15個相關(guān)部門和單位聯(lián)合印發(fā)了關(guān)于發(fā)揮民間投資作用推進(jìn)實施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略的指導(dǎo)意見，圍繞中國制造2025，明確了促進(jìn)民營制造業(yè)企業(yè)健康發(fā)展的指導(dǎo)思想、主要任務(wù)和保障措施，旨在釋放民間投資活力，引導(dǎo)民營制造業(yè)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級，加快制造強(qiáng)國建設(shè)。綜上所述，項目的建設(shè)和實施無論是經(jīng)濟(jì)效益、社會效益還是環(huán)境保護(hù)、清

21、潔生產(chǎn)都是積極可行的。五、主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一覽表序號項目單位指標(biāo)備注1占地面積平方米21917.6232.86畝1.1容積率1.341.2建筑系數(shù)67.39%1.3投資強(qiáng)度萬元/畝192.391.4基底面積平方米14770.281.5總建筑面積平方米29369.611.6綠化面積平方米1559.73綠化率5.31%2總投資萬元9377.532.1固定資產(chǎn)投資萬元6321.942.1.1土建工程投資萬元2368.892.1.1.1土建工程投資占比萬元25.26%2.1.2設(shè)備投資萬元2915.482.1.2.1設(shè)備投資占比31.09%2.1.3其它投資萬元1037.572.1.3.1其它

22、投資占比11.06%2.1.4固定資產(chǎn)投資占比67.42%2.2流動資金萬元3055.592.2.1流動資金占比32.58%3收入萬元22358.004總成本萬元17805.945利潤總額萬元4552.066凈利潤萬元3414.057所得稅萬元1.348增值稅萬元627.879稅金及附加萬元163.0110納稅總額萬元1928.9011利稅總額萬元5342.9412投資利潤率48.54%13投資利稅率56.98%14投資回報率36.41%15回收期年4.2516設(shè)備數(shù)量臺（套）6317年用電量千瓦時1373620.8118年用水量立方米12209.6419總能耗噸標(biāo)準(zhǔn)煤169.8620節(jié)能率2

23、2.28%21節(jié)能量噸標(biāo)準(zhǔn)煤50.7422員工數(shù)量人395第二章 項目建設(shè)背景及必要性分析一、人臉識別設(shè)備項目背景分析人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程。主要方法有基于知識的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識別比賽（FRVT）最新報告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準(zhǔn)確率來看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬分之一

24、誤報下的識別準(zhǔn)確率超過99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識別每一個人，而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學(xué)術(shù)論文，對人臉識別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計算分析。從全球范圍來看，美國人臉識別研究學(xué)者聚集最多的國家，在人臉識別領(lǐng)域的研究占有絕對的優(yōu)勢；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯?，中國的追趕

25、勢頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢，為人臉識別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量2698項，達(dá)到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項，技術(shù)實力的顯著增強(qiáng)也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿），給人臉識別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認(rèn)證系統(tǒng)安全

26、技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%”。另外，工地場景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會保障部印發(fā)建筑工人實名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)配備實現(xiàn)建筑工人實名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場原則上實施封閉式管理，設(shè)立進(jìn)出場門禁系統(tǒng)，采

27、用人臉、指紋、虹膜等生物識別技術(shù)進(jìn)行電子打卡；不具備封閉式管理條件的工程項目，應(yīng)采用移動定位、電子圍欄等技術(shù)實施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國，38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達(dá)到16.40億美元。此外，政府對人臉識別初創(chuàng)的資金支持已達(dá)億級以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國務(wù)院國資委背景的中國國有資本風(fēng)險投資基金對云從科技、曠視科技投入億級以上資金。2017年，全球

28、視覺人工智能市場規(guī)模約為70億美元，同比增長12.36%，而中國視覺人工智能市場規(guī)模達(dá)到41億元，同比增長259.6%，遠(yuǎn)高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，預(yù)計到2020年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，達(dá)到755.5億元。人臉識別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進(jìn)行的，也稱人臉表征，它是對人臉進(jìn)行特征建模的過程。主要方法有基于知識的表征方法（主要包括基于幾何特征法和模板匹配法）和基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。2018年11月16日，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究

29、院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識別比賽（FRVT）最新報告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準(zhǔn)確率來看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬分之一誤報下的識別準(zhǔn)確率超過99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)模下準(zhǔn)確識別每一個人，而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學(xué)術(shù)論文，對人臉識別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計算分析。從全球范圍來看

30、，美國人臉識別研究學(xué)者聚集最多的國家，在人臉識別領(lǐng)域的研究占有絕對的優(yōu)勢；英國緊隨其后，位列第二；中國位列全球第三，占有一席之地?？梢钥闯?，中國的追趕勢頭不容忽視。從公開專利數(shù)量來看，2007-2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量總體呈上升趨勢，為人臉識別商業(yè)化應(yīng)用打下基礎(chǔ)。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量2698項，達(dá)到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項，技術(shù)實力的顯著增強(qiáng)也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺了關(guān)于銀行業(yè)金

31、融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿），給人臉識別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過97%，正確識別率超過90%”。另外，工地場景上，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、人力資源社會保障部印發(fā)

32、建筑工人實名制管理辦法(試行)明確提出：建筑企業(yè)應(yīng)配備實現(xiàn)建筑工人實名制管理所必須的硬件設(shè)施設(shè)備，施工現(xiàn)場原則上實施封閉式管理，設(shè)立進(jìn)出場門禁系統(tǒng)，采用人臉、指紋、虹膜等生物識別技術(shù)進(jìn)行電子打卡；不具備封閉式管理條件的工程項目，應(yīng)采用移動定位、電子圍欄等技術(shù)實施考勤管理。相關(guān)電子考勤和圖像、影像等電子檔案保存期限不少于2年。2017年，全球AI創(chuàng)業(yè)公司獲得資金支持152億美元，其中48流向中國，38流向美國，中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國，而中國在人工智能上投入的資金主要專注于人臉識別核心技術(shù)，僅在2017年就突破十億美元大關(guān)，達(dá)到16.40億美元。此外，政府對人臉識別初創(chuàng)公司

33、的資金支持已達(dá)億級以上。僅在2017年，就有廣州市政府和有國務(wù)院國資委背景的中國國有資本風(fēng)險投資基金對云從科技、曠視科技投入億級以上資金。2017年，全球視覺人工智能市場規(guī)模約為70億美元，同比增長12.36%，而中國視覺人工智能市場規(guī)模達(dá)到41億元，同比增長259.6%，遠(yuǎn)高于全球市場的增速。隨著視覺人工智能技術(shù)的逐漸成熟及應(yīng)用領(lǐng)域的逐步擴(kuò)大，預(yù)計到2020年中國視覺人工智能市場規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大，達(dá)到755.5億元。二、人臉識別設(shè)備項目建設(shè)必要性分析生物識別，是指依靠人體的身體特征來進(jìn)行身份驗證的識別技術(shù)，目前較為主流的識別技術(shù)有：人臉識別、指紋識別、虹膜識別、語音識別等四類。人臉識別，是基

34、于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識別與其相比，采集成本低、識別效率高；語音識別采集成本低，但語音具有可變性

35、，人臉識別與其相比，識別效率高。根據(jù)人臉識別技術(shù)原理具體實施起來的技術(shù)流程則主要包含以下四個部分，即人臉圖像的采集與預(yù)處理、人臉檢測、人臉特征提取、人臉識別和活體鑒別。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、

36、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達(dá)到人臉檢測的目的。2018年11月16日，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）公布了全球權(quán)威人臉識別比賽（FRVT）最新報告，從前十名企業(yè)在千分之一的誤報率下的識別準(zhǔn)確率來看，其平均能達(dá)到99.69%，在千萬分之一誤報下的識別準(zhǔn)確率超過99%。意味著機(jī)器幾乎可以做到在1000萬人的規(guī)

37、模下準(zhǔn)確識別每一個人，而人腦記憶并辨別100個人的身份都很有可能犯錯，相比于去年同期，全球人臉識別性能提升了80%，且中國企業(yè)占據(jù)榜單前五位，居世界領(lǐng)先水平，為人臉識別的技術(shù)落地提供技術(shù)面支撐。從研究學(xué)者分布來看，中國占據(jù)世界第三的位置，人才儲備居優(yōu)勢地位。2018年，AMiner基于發(fā)表于國際期刊會議的學(xué)術(shù)論文，對人臉識別領(lǐng)域全TOP1000的學(xué)者進(jìn)行計算分析。從每年新增數(shù)量來看，2007年新增專利尚不足百例，至2015年迎來了爆發(fā)，全年新增專利已達(dá)到1398例，至2017年，我國人臉識別專利公開數(shù)量2698項，達(dá)到近年來最大值；截至2018年7月，專利公開數(shù)量為2163項，技術(shù)實力的顯著增

38、強(qiáng)也為國內(nèi)商業(yè)化產(chǎn)品的迅速普及打下了堅實的基礎(chǔ)。2015年以來，國家密集出臺了關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣賬戶的指導(dǎo)意見（征求意見稿），給人臉識別普及打開；其后，安全防范視頻監(jiān)控人臉識別系統(tǒng)技術(shù)要求、信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)人臉識別認(rèn)證系統(tǒng)安全技術(shù)要求等法律法規(guī)，為人臉識別在金融、安防、醫(yī)療等領(lǐng)域的普及打下了堅實的基礎(chǔ)，掃清了政策障礙。同時，2017年人工智能首次寫入國家政府報告，作為人工智能的重要細(xì)分領(lǐng)域，國家對人臉識別相關(guān)的政策支持力度在不斷的加大。2017年12月發(fā)布的促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）則具體規(guī)劃“到2020年，復(fù)雜動態(tài)場景下人臉識別有效檢出率超過

39、97%，正確識別率超過90%”。第三章 產(chǎn)業(yè)分析一、人臉識別設(shè)備行業(yè)分析人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性

40、也較強(qiáng)，人臉識別與其相比，采集成本低、識別效率高；語音識別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識別與其相比，識別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對系統(tǒng)采集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點、設(shè)備、光照等

41、造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達(dá)到人臉檢測的目的。人臉識別，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。通常采用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個組成部分，分別為人臉圖像采集及檢測、人臉識別預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。人臉識別與其它生物識別技術(shù)相比，優(yōu)勢在于非接觸性、非侵?jǐn)_性、硬件

42、基礎(chǔ)完善、可拓展性。指紋識別唯一性比較強(qiáng)，采集成本較低，但是指紋可由指紋貼、指紋膜等復(fù)制，且接觸性、侵?jǐn)_性較強(qiáng)，人臉識別與其相比接觸性和侵?jǐn)_性較低；虹膜識別最精準(zhǔn)，但是采集成本非常高，識別效率較低，接觸性、侵?jǐn)_性也較強(qiáng)，人臉識別與其相比，采集成本低、識別效率高；語音識別采集成本低，但語音具有可變性，人臉識別與其相比，識別效率高。人臉圖像的采集有兩種途徑，分別是：人臉圖像的批量導(dǎo)入和人臉圖像的實時采集。前者是指將采集好的人臉圖像批量導(dǎo)入至人臉識別系統(tǒng)，系統(tǒng)會自動完成個人臉圖像的采集工作；后者是指調(diào)用攝像機(jī)或攝像頭在設(shè)備的可拍攝范圍內(nèi)自動實時抓取人臉圖像并完成采集工作。人臉圖像的預(yù)處理是指對系統(tǒng)采

43、集到的人臉圖像進(jìn)行光線、旋轉(zhuǎn)、切割、過濾、降噪、放大縮小等處理來使得該人臉圖像符合人臉圖像特征提取的標(biāo)準(zhǔn)要求。目前主要有三種圖像預(yù)處理手段，即灰度調(diào)整、圖像濾波、圖像尺寸歸一化。其中灰度調(diào)整是對地點、設(shè)備、光照等造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行處理，圖像濾波是對噪聲造成的圖像質(zhì)量差異進(jìn)行降噪處理，圖像尺寸歸一化是針對圖像像素大小不同進(jìn)行尺寸處理。在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小，并把其中有用的信息挑出來（如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等），然后利用信息來達(dá)到人臉檢測的目的。二、人臉識別設(shè)備市場分析預(yù)測視覺人工智能是中國人工智能市場上最大的組成部分。根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)，2017

44、年中國人工智能市場中視覺人工智能的占比超過37%。在視覺人工智能領(lǐng)域，安防影像分析是最大的應(yīng)用場景，2017年占比約67.9%。其他主要應(yīng)用包括廣告、互聯(lián)網(wǎng)、云服務(wù)、手機(jī)等。最近三年，視覺人工智能技術(shù)不僅帶來了生產(chǎn)效率的提升，而且還催生了眾多新產(chǎn)業(yè)、新商業(yè)模式與新應(yīng)用場景，推動了多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。隨著視覺人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，市場規(guī)模的不斷擴(kuò)大及行業(yè)應(yīng)用解決方案的建立和完善，視覺人工智能行業(yè)的應(yīng)用場景將進(jìn)一步滲透，助力各應(yīng)用行業(yè)解決痛點，實現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級，需求前景廣闊。最近幾年機(jī)器視覺行業(yè)實現(xiàn)快速發(fā)展的背景是：2015年基于深度學(xué)習(xí)的計算機(jī)視覺算法在ImageNet數(shù)據(jù)庫上的識別準(zhǔn)確率首

45、次超過人類，同年Google在開源自己的深度學(xué)習(xí)算法。這些帶動中美兩國的科學(xué)家把計算機(jī)視覺算法運(yùn)用到安防、金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、零售、醫(yī)療、制造業(yè)等不同垂直行業(yè)。但在實際的運(yùn)用當(dāng)中，由于數(shù)據(jù)可得性，算法成熟度，服務(wù)的容錯率等因素的影響，落地的速度開始出現(xiàn)分化。移動互聯(lián)網(wǎng)/安防領(lǐng)跑，零售/物流跟進(jìn)，醫(yī)療/無人駕駛發(fā)展較慢。移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及離不開深度攝像頭的應(yīng)用，如面部識別可以使手機(jī)解鎖及支付更加安全快捷，手勢動作識別可以增強(qiáng)游戲體驗，人形及物體建?？梢允咕W(wǎng)絡(luò)購物更加直觀方便快捷。通過與人工智能、虛擬現(xiàn)實等技術(shù)有機(jī)結(jié)合，深度攝像可廣泛應(yīng)用在智能手機(jī)、智能汽車、智能安防、智能家居、金融等領(lǐng)域，給消

46、費(fèi)者帶來全新的用戶體驗，提高生產(chǎn)和生活效率。因此，深度攝像擁有廣闊的市場空間，預(yù)計到2021年，全球范圍內(nèi)深度攝像頭市場規(guī)模有望達(dá)到78.9億美元，較2017年的22億美元增長262.73%。金融領(lǐng)域中的人臉識別，主要用途分為身份核驗和場景規(guī)?；瘧?yīng)用。身份核驗，也稱作1:1刷臉，廣泛地被應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)金融、銀行的遠(yuǎn)程開戶、遠(yuǎn)程身份認(rèn)證、遠(yuǎn)程支付，通過刷臉的方式進(jìn)行校驗。場景規(guī)模化應(yīng)用也稱作1:N刷臉，多用在刷臉支付、取款等。由于金融人群龐大，身份核驗、場景應(yīng)用等環(huán)節(jié)給人臉識別技術(shù)發(fā)展提供助力，預(yù)計可提供億級以上的市場體量。以銀行為例，人臉識別在銀行領(lǐng)域的業(yè)務(wù)點主要有私有云部署、智慧網(wǎng)點改造、自助

47、機(jī)具改造、網(wǎng)點VIP。四大業(yè)務(wù)點市場體量都在百億元級別，智慧網(wǎng)點改造更是達(dá)千億元級別，人臉識別可發(fā)揮的空間巨大。為滿足當(dāng)下人臉識別等人工智能的發(fā)展需求，行業(yè)也推出了各種針對深度學(xué)習(xí)芯片，如TPU、NPU、DPU、BPU等，但因其受場景限制以及性能不及GPU等，市場上仍以GPU等通用芯片占主導(dǎo)。從上游芯片市場看，高端市場均被國外企業(yè)壟斷。人臉識別芯片目前均采用人工智能通用芯片，而根據(jù)市場研究顧問公司CompassIntelligence在2018年5月發(fā)布的關(guān)于AI芯片最新調(diào)研報告，排名靠前的均是國外企業(yè)英偉達(dá)、英特爾、IBM與谷歌。排行榜中共有七家中國人工智能芯片公司入圍榜單Top24，華為排

48、名12，成中國大陸地區(qū)最強(qiáng)芯片廠商，其余六家中國公司分別為：聯(lián)發(fā)科、Imagination、瑞芯微、芯原、寒武紀(jì)、地平線。第四章 產(chǎn)品規(guī)劃分析一、產(chǎn)品規(guī)劃項目主要產(chǎn)品為人臉識別設(shè)備，根據(jù)市場情況，預(yù)計年產(chǎn)值22358.00萬元。采取靈活的定價辦法，項目承辦單位應(yīng)當(dāng)依據(jù)原輔材料的價格、加工內(nèi)容、需求對象和市場動態(tài)原則，以盈利為目標(biāo)，經(jīng)過科學(xué)測算，確定項目產(chǎn)品銷售價格，為了迅速進(jìn)入市場并保持競爭能力，項目產(chǎn)品一上市，可以采取靈活的價格策略，迅速提升項目承辦單位的知名度和項目產(chǎn)品的美譽(yù)度。項目承辦單位計劃在項目建設(shè)地建設(shè)項目，具有得天獨(dú)厚的地理條件，與xx省同行業(yè)其他企業(yè)相比，擁有“立地條件好、經(jīng)營

49、成本低、投資效益高、比較競爭力強(qiáng)”的優(yōu)勢，因此，發(fā)展相關(guān)產(chǎn)業(yè)前景廣闊。二、建設(shè)規(guī)模（一）用地規(guī)模該項目總征地面積21917.62平方米（折合約32.86畝），其中：凈用地面積21917.62平方米（紅線范圍折合約32.86畝）。項目規(guī)劃總建筑面積29369.61平方米，其中：規(guī)劃建設(shè)主體工程19614.05平方米，計容建筑面積29369.61平方米；預(yù)計建筑工程投資2368.89萬元。（二）設(shè)備購置項目計劃購置設(shè)備共計63臺（套），設(shè)備購置費(fèi)2915.48萬元。（三）產(chǎn)能規(guī)模項目計劃總投資9377.53萬元；預(yù)計年實現(xiàn)營業(yè)收入22358.00萬元。第五章 項目選址評價一、項目選址原則二、項目選

50、址該項目選址位于xx經(jīng)濟(jì)示范區(qū)。吉林省，簡稱吉，是中華人民共和國省級行政區(qū)，省會長春。吉林省位于中國東北地區(qū)中部，與遼寧、內(nèi)蒙古、黑龍江相連，并與俄羅斯、朝鮮接壤，地處東北亞地理中心位置。截至2019年末，吉林省總?cè)丝?690.73萬人，下轄8個地級市、1個自治州，共有20個縣級市，16個縣，3個自治縣，21個市轄區(qū)。吉林建置始于清順治十年（1653年）設(shè)置寧古塔昂邦章京；康熙十二年（1673年），清廷建吉林城，命名吉林烏拉，吉林由此得名。乾隆二十二年（1757年），正式更名為鎮(zhèn)守吉林烏拉等處將軍，簡稱吉林將軍。吉林省是近代東北亞政治軍事沖突完整歷程的見證地，是中國重要的工業(yè)基地和商品糧生產(chǎn)基

51、地。吉林省地貌形態(tài)差異明顯。地勢由東南向西北傾斜，呈現(xiàn)出東南高、西北低的特征。以中部大黑山為界，可分為東部山地和中西部平原兩大地貌。東部山地分為長白山中山低山區(qū)和低山丘陵區(qū)，中西部平原分為中部臺地平原區(qū)和西部草甸、湖泊、濕地、沙地區(qū)；地跨圖們江、鴨綠江、遼河、綏芬河、松花江五大水系。吉林省位于中緯度歐亞大陸的東側(cè)，屬于溫帶大陸性季風(fēng)氣候。2019年，吉林省實現(xiàn)地區(qū)生產(chǎn)總值11726.8億元，同比增長3.0%。園區(qū)全面落實中央創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略和全國科技創(chuàng)新大會精神，塑造依靠創(chuàng)新驅(qū)動的引領(lǐng)型發(fā)展。未來五年，經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)，以五大發(fā)展理念為引領(lǐng)，加大供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革成為經(jīng)濟(jì)社會主線。國家創(chuàng)新驅(qū)動

52、發(fā)展戰(zhàn)略綱要提出將創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展作為國家的優(yōu)先戰(zhàn)略，全國科技創(chuàng)新大會吹響建設(shè)世界科技強(qiáng)國的號角。“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”、“一帶一路”、“京津冀協(xié)同發(fā)展”、“長江經(jīng)濟(jì)帶”、“互聯(lián)網(wǎng)+”、“中國制造2025”等一系列國家戰(zhàn)略正在深入實施，需要區(qū)域性平臺和核心載體的支撐，需要具備一定基礎(chǔ)的園區(qū)和區(qū)域發(fā)揮示范引領(lǐng)作用。國家高新區(qū)、自創(chuàng)區(qū)要切實承擔(dān)起創(chuàng)新示范和戰(zhàn)略引領(lǐng)的使命，要準(zhǔn)確把握未來發(fā)展的階段性特征和新的任務(wù)要求，要塑造更多先發(fā)優(yōu)勢，真正成為創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的核心載體，成為支撐和引領(lǐng)“十三五”時期轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵支點。三、建設(shè)條件分析項目建設(shè)所選區(qū)域交通運(yùn)輸條件十分便利，擁有集公路、鐵路、航空于一體的現(xiàn)代

53、化交通運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)，物流運(yùn)輸方便快捷，為投資項目原料進(jìn)貨、產(chǎn)品銷售和對外交流等提供了多條便捷通道，對于項目實現(xiàn)既定目標(biāo)十分有利。項目周邊市場存在著巨大的項目產(chǎn)品需求空間，與此同時，項目建設(shè)地也成為資本市場追逐的熱點，而且項目已經(jīng)列入當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)總體發(fā)展規(guī)劃和項目建設(shè)地發(fā)展規(guī)劃，符合地區(qū)規(guī)劃要求。四、用地控制指標(biāo)投資項目占地稅收產(chǎn)出率符合國土資源部發(fā)布的工業(yè)項目建設(shè)用地控制指標(biāo)（國土資發(fā)【2008】24號）中規(guī)定的產(chǎn)品制造行業(yè)占地稅收產(chǎn)出率150.00萬元/公頃的規(guī)定；同時，滿足項目建設(shè)地確定的“占地稅收產(chǎn)出率150.00萬元/公頃”的具體要求。五、用地總體要求本期工程項目建設(shè)規(guī)劃建筑系數(shù)67.39%，

54、建筑容積率1.34，建設(shè)區(qū)域綠化覆蓋率5.31%，固定資產(chǎn)投資強(qiáng)度192.39萬元/畝。土建工程投資一覽表序號項目占地面積（）基底面積（）建筑面積（）計容面積（）投資（萬元）1主體生產(chǎn)工程10442.5910442.5919614.0519614.051740.231.1主要生產(chǎn)車間6265.556265.5511768.4311768.431078.941.2輔助生產(chǎn)車間3341.633341.636276.506276.50556.871.3其他生產(chǎn)車間835.41835.411137.611137.61104.412倉儲工程2215.542215.546341.116341.11409.

55、172.1成品貯存553.88553.881585.281585.28102.292.2原料倉儲1152.081152.083297.383297.38212.772.3輔助材料倉庫509.57509.571458.461458.4694.113供配電工程118.16118.16118.16118.168.583.1供配電室118.16118.16118.16118.168.584給排水工程135.89135.89135.89135.897.674.1給排水135.89135.89135.89135.897.675服務(wù)性工程1403.181403.181403.181403.1890.545.1辦公用房695.26695.26695.2