西南科技大學(xué)統(tǒng)計學(xué)報告

統(tǒng)計學(xué)實驗報告姓名學(xué)號班級成績一、實驗步驟（一）數(shù)據(jù)的搜集與整理實驗?zāi)康呐囵B(yǎng)學(xué)生處理數(shù)據(jù)的基本能力。通過本實驗，學(xué)生應(yīng)開始了解EXCEL2003的操作界面，在有效搜集數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上，利用軟件完成數(shù)據(jù)的輸入、導(dǎo)入、保存、編碼、分類（組）、篩選、排序等數(shù)據(jù)整理工作。實驗要求1、熟悉EXCEL2003的基本操作界面；2、熟悉間接數(shù)據(jù)的搜集方法、搜集途徑，能熟練通過網(wǎng)絡(luò)搜集間接數(shù)據(jù)；3、了解直接數(shù)據(jù)的搜集；4、掌握不同類型的數(shù)據(jù)的處理方法，尤其是注意EXCEL2003在數(shù)據(jù)輸入、導(dǎo)入等方面的區(qū)別，掌握數(shù)據(jù)文件的建立和保存方法。5、掌握數(shù)據(jù)的編碼、分類（組）、篩選、排序等整理操作的方法以獲取四川省成都市2008年的經(jīng)濟數(shù)據(jù)為例A，直接進入網(wǎng)站查詢數(shù)據(jù)B，使用搜索引擎由該案例可以知道直接統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以通過兩種途徑獲得一是統(tǒng)計調(diào)查或觀察，二是實驗。統(tǒng)計調(diào)查是取得社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)的最主要來源，它主要包括普查、重點調(diào)查、典型調(diào)查、抽樣調(diào)查、統(tǒng)計報表等調(diào)查方式。下面進行分析（一）數(shù)據(jù)的搜集1、間接數(shù)據(jù)的搜集（1）直接進入網(wǎng)站查詢數(shù)據(jù)重要的網(wǎng)站有中華人民共和國國際統(tǒng)計局、各地方統(tǒng)計局及國外統(tǒng)計網(wǎng)站、中國人口信息網(wǎng)、中國經(jīng)濟信息網(wǎng)、中宏數(shù)據(jù)庫（2）使用搜索引擎例如使用百度搜索，但是可靠性不及直接進入網(wǎng)站查詢2、直接數(shù)據(jù)的搜集（1）統(tǒng)計調(diào)查或觀察（社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)最主要來源）包括普查、重點調(diào)查、典型調(diào)查、抽樣調(diào)查、統(tǒng)計報表等調(diào)查方式二）數(shù)據(jù)的整理1、數(shù)據(jù)的編碼編碼是對數(shù)據(jù)進行初步分組和確定數(shù)字代碼的過程，可以把復(fù)雜的文字用簡單的代碼代替，有利于簡化數(shù)據(jù)輸入和處理。2、數(shù)據(jù)的錄入數(shù)據(jù)的錄入是將搜集到的數(shù)據(jù)直接輸入到數(shù)據(jù)庫文件中。數(shù)據(jù)錄入既要講究效率，又要保證質(zhì)量。EXCEL的數(shù)據(jù)錄入操作比較簡單，一般只要在工作表中，單擊激活一個單元格就可以錄入數(shù)據(jù)了。錄入重復(fù)數(shù)據(jù)，使用復(fù)制功能（CTRLC）時，EXCEL在簡單復(fù)制數(shù)據(jù)時不能保證格式的完整性，需要單擊鼠標(biāo)右鍵，使用“選擇性粘貼”，進行設(shè)置來實現(xiàn)復(fù)制的格式要求。3、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入EXCEL數(shù)據(jù)文件的導(dǎo)入是將別的軟件形成的數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)庫文件，轉(zhuǎn)換到EXCEL工作表中。導(dǎo)入的方法有二，一是使用“文件打開”菜單，二是使用“數(shù)據(jù)導(dǎo)入外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)”菜單，兩者都是打開導(dǎo)入向?qū)В聪驅(qū)б徊讲酵瓿蓪?shù)據(jù)文件的導(dǎo)入。4、數(shù)據(jù)的篩選數(shù)據(jù)的篩選是從大數(shù)據(jù)表單中選出分析所要用的數(shù)據(jù)。EXCEL中提供了兩種數(shù)據(jù)的篩選操作，即“自動篩選”和“高級篩選”。5、數(shù)據(jù)的排序EXCEL的排序功能主要靠“升序排列”（“降序排列”）工具按鈕和“數(shù)據(jù)排序”菜單實現(xiàn)。在選中需排序區(qū)域數(shù)據(jù)后，點擊“升序排列”（“降序排列”）工具按鈕，數(shù)據(jù)將按升序（或降序）快速排列。EXCEL分析工具庫宏中的“排位與百分比排位”工具，也能部分實現(xiàn)顯示排序結(jié)果的功能。6、數(shù)據(jù)文件的保存保存經(jīng)過初步處理的EXCEL數(shù)據(jù)文件?？梢允褂谩氨４妗惫ぞ甙粹o，或者“文件保存”菜單，還可以使用“文件另存為”菜單。（二）描述數(shù)據(jù)的圖表方法實驗?zāi)康膽?yīng)用軟件將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成為直觀的統(tǒng)計表和生動形象的統(tǒng)計圖。實驗要求1熟練掌握EXCEL2003的統(tǒng)計制表功能2熟練掌握EXCEL2003的統(tǒng)計制圖功能3掌握各種統(tǒng)計圖、表的功能，并能準(zhǔn)確的根據(jù)不同對象的特點加以應(yīng)用1，頻數(shù)頻率表FREQUENCY函數(shù)用途以一列垂直數(shù)組返回某個區(qū)域中數(shù)據(jù)的頻率分布。它可以計算出在給定的值域和接收區(qū)間內(nèi)，每個區(qū)間包含的數(shù)據(jù)個數(shù)。語法FREQUENCY（DATA_ARRAY，BINS_ARRAY）參數(shù)DATA_ARRAY是用來計算頻率一個數(shù)組，或?qū)?shù)組單元區(qū)域的引用。BINS_ARRAY是數(shù)據(jù)接收區(qū)間，為一數(shù)組或?qū)?shù)組區(qū)域的引用，設(shè)定對DATA_ARRAY進行頻率計算的分段點。2、直方圖分析工具“工具”“數(shù)據(jù)分析”“直方圖”（二）統(tǒng)計圖1、直方圖不支持手工輸入，用來看分布狀況2、折線圖用來同時分析比較兩組計量組以上的數(shù)據(jù)3、散點圖用來看兩組數(shù)據(jù)之間是否有共同變化的趨勢三）統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述一實驗?zāi)康?熟練掌握EXCEL2003中描述統(tǒng)計指標(biāo)對應(yīng)的函數(shù)，包括算數(shù)平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、幾何平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、偏度、峰度等2熟練掌握EXCEL2003“描述統(tǒng)計”工具進行描述統(tǒng)計，注意其結(jié)果解釋。3注意比較函數(shù)方法和“描述統(tǒng)計”工具所得結(jié)果二實驗步驟1使用函數(shù)描述A了解函數(shù)名稱函數(shù)名稱函數(shù)功能AVERAGE計算指定序列算數(shù)平均數(shù)GEOMEAN計算數(shù)據(jù)區(qū)域的幾何平均數(shù)HARMEAN計算數(shù)據(jù)區(qū)域的調(diào)和平均數(shù)MEDIAN計算給定數(shù)據(jù)集合的中位數(shù)MODE計算給定數(shù)據(jù)集合的眾數(shù)MAX計算最大值MIN計算最小值QUARTILE計算四分位點STDEV計算樣本的標(biāo)準(zhǔn)差STDEVP計算總體的標(biāo)準(zhǔn)差VAR計算樣本的方差VARP計算總體的方差2均值算術(shù)平均數(shù)A激活一空白單元格，輸入公式回車幾何平均數(shù)A使用GEOMEAN函數(shù)來計算幾何平均數(shù)B使用語法GEOMEANNUMBER1,NUMBER2,求目標(biāo)的幾何平均數(shù)中位數(shù)A使用函數(shù)MEDIANNUMBER1,NUMBER2,計算目標(biāo)中位數(shù)。眾數(shù)A使用MODE（NUMBER1,NUMBER2,）函數(shù)來計算目標(biāo)的眾數(shù)3離散程度度量極差A(yù)使用MAX（NUMBER1,NUMBER2,）計算組中最大值B使用MIN（NUMBER1,NUMBER2,）計算組中最小值C利用極差定義，構(gòu)建函數(shù)組合MAXMIN，算出極差方差和標(biāo)準(zhǔn)差A(yù)使用VARP（NUMBER1,NUMBER2,）計算總體的方差B,使用VAR（NUMBER1,NUMBER2,）估算樣本方差C使用STDEVP（NUMBER1,NUMBER2,）返回整個總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差D使用STDEV（NUMBER1,NUMBER2,）估算樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差變異系數(shù)A在另一空白單元格中輸入“XXX變異系數(shù)”字樣，B在另一空白單元格中輸入公式“STDEV（）/AVERAGE（）”回車，4“描述統(tǒng)計”分析工具擴展函數(shù)A使用“工具數(shù)據(jù)分析描述統(tǒng)計”進入“撕碎統(tǒng)計”對話框B輸入相應(yīng)數(shù)據(jù)點擊確定按鈕，得到結(jié)果四）參數(shù)估計A，抽樣“抽樣”分析工具將輸入?yún)^(qū)域視為總體，并使用總體來建立樣本。當(dāng)總體過大而無法處理或制成圖表時，就可以使用代表樣本。如果輸入數(shù)據(jù)是周期性的，也可以建立只包含某個周期特定部分?jǐn)?shù)值的樣本。例如若輸入?yún)^(qū)域包含了每季的銷售量，就可以在輸入?yún)^(qū)域的同一季4個地點數(shù)值中以周期性比率來抽樣。B，參數(shù)估計點估計是依據(jù)樣本估計總體分布中所含的未知參數(shù)或未知參數(shù)的函數(shù)。通常它們是總體的某個特征值，如數(shù)學(xué)期望、方差和相關(guān)系數(shù)等。點估計問題就是要構(gòu)造一個只依賴于樣本的量，作為未知參數(shù)或未知參數(shù)的函數(shù)的估計值。例如，設(shè)一批產(chǎn)品的廢品率為。為估計，從這批產(chǎn)品中隨機地抽出N個作檢查，以X記其中的廢品個數(shù)，用X/N估計，這就是一個點估計。區(qū)間估計是依據(jù)抽取的樣本，根據(jù)一定的正確度與精確度的要求，構(gòu)造出適當(dāng)?shù)膮^(qū)間，作為總體分布的未知參數(shù)或參數(shù)的函數(shù)的真值所在范圍的估計。例如人們常說的有百分之多少的把握保證某值在某個范圍內(nèi)，即是區(qū)間估計的最簡單的應(yīng)用。TINV用途返回作為概率和自由度函數(shù)的T分布的T值。語法TINV（PROBABILITY，DEGREES_FREEDOM）參數(shù)PROBABILITY為對應(yīng)于雙尾T分布的概率，DEGREES_FREEDOM為分布的自由度。NORMSINV用途返回標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布累積函數(shù)的逆函數(shù)。該分布的平均值為0，標(biāo)準(zhǔn)偏差為1。語法NORMSINV（PROBABILITY）參數(shù)PROBABILITY是正態(tài)分布的概率值。ABS用途求出相應(yīng)數(shù)字的絕對值。語法ABS（NUMBER）參數(shù)NUMBER代表需要求絕對值的數(shù)值或引用的單元格。CHIINV用途返回卡方分布單尾概率的逆函數(shù)。語法CHIINVPROBABILITY，DEGREES_FREEDOM參數(shù)PROBABILITY為卡方分布的單尾概率，DEGREES_FREEDOM為自由度。FINV用途返回F概率分布的逆函數(shù)值，即F分布的臨界值。語法FINVPROBABILITY，DEGREES_FREEDOM1，DEGREES_FREEDOM2參數(shù)PROBABILITY是累積F分布的概率值，DEGREES_FREEDOM1是分子自由度，DEGREES_FREEDOM2是分母自由度。CONFIDENCE用途返回總體平均值的置信區(qū)間，它是樣本平均值任意一側(cè)的區(qū)域。語法CONFIDENCEALPHA，STANDARD_DEV，SIZE。參數(shù)ALPHA是顯著水平參數(shù)，STANDARD_DEV是數(shù)據(jù)區(qū)域的總體標(biāo)準(zhǔn)偏差，SIZE為樣本容量。實驗五）假設(shè)檢驗實驗?zāi)康膽?yīng)用統(tǒng)計軟件，在抽樣數(shù)據(jù)獲取的基礎(chǔ)上，對總體參數(shù)進行假設(shè)檢驗。實驗要求了解不同假設(shè)檢驗內(nèi)容要求的不同檢驗統(tǒng)計量和檢驗方法；掌握利用函數(shù)表單進行假設(shè)檢驗的方法和步驟；掌握EXCEL2003中應(yīng)用分析工具庫進行假設(shè)檢驗的方法和步驟。實驗內(nèi)容假設(shè)檢驗的函數(shù)表單函數(shù)表單構(gòu)建的基本思路是1確定需進行假設(shè)檢驗的總體參數(shù)2確定抽樣樣本統(tǒng)計量及其服從的分布3進行假設(shè)設(shè)計（單側(cè)，雙側(cè)）4確定置信水平5計算檢驗統(tǒng)計量6計算置信水平下的檢驗區(qū)間（或檢驗臨界值）7比較檢驗統(tǒng)計量與檢驗區(qū)間（或檢驗臨界值），得出結(jié)論總體方差已知，總體均值檢驗，不論樣本大小都用正態(tài)分布處理總體均值U的雙尾檢驗假設(shè)檢驗H0總體均值總體均值假設(shè)值H1總體均值總體均值假設(shè)值樣本統(tǒng)計量樣本個數(shù)COUNT樣本數(shù)據(jù)）樣本均值A(chǔ)VERAGE樣本數(shù)據(jù)）用戶輸入總體標(biāo)準(zhǔn)差總體均值假設(shè)值置信水平計算結(jié)果抽樣平均誤差總體標(biāo)準(zhǔn)差/SQRT樣本個數(shù)）檢驗統(tǒng)計量（樣本均值總體均值假設(shè)值）/抽樣平均誤差檢驗區(qū)間下限NORMSINV1置信水平）/2檢驗區(qū)間上限NORMSINV11置信水平）/2檢驗結(jié)果IF（AND檢驗區(qū)間上限檢驗統(tǒng)計量,檢驗統(tǒng)計量檢驗區(qū)間下限,“接受H0”“,“拒絕H0”“總體均值U的左單側(cè)檢驗假設(shè)檢驗H0總體均值總體均值假設(shè)值H1總體均值總體均值假設(shè)值樣本統(tǒng)計量樣本個數(shù)COUNT樣本數(shù)據(jù)）樣本均值A(chǔ)VERAGE樣本數(shù)據(jù)）用戶輸入總體標(biāo)準(zhǔn)差總體均值假設(shè)值置信水平計算結(jié)果抽樣平均誤差總體標(biāo)準(zhǔn)差/SQRT樣本個數(shù)）檢驗統(tǒng)計量（樣本均值總體均值假設(shè)值）/抽樣平均誤差檢驗臨界值NORMSINV1置信水平）檢驗結(jié)果IF檢驗統(tǒng)計量檢驗臨界值，“拒絕H0”“，“接受H0”“）總體方差未知，大樣本，總體均值檢驗總體均值U的雙尾檢驗假設(shè)檢驗H0總體均值總體均值假設(shè)值H1總體均值總體均值假設(shè)值樣本統(tǒng)計量樣本個數(shù)COUNT樣本數(shù)據(jù)）樣本均值A(chǔ)VERAGE樣本數(shù)據(jù)）樣本標(biāo)準(zhǔn)差STDEV樣本數(shù)據(jù)）用戶輸入總體均值假設(shè)值置信水平計算結(jié)果抽樣平均誤差樣本標(biāo)準(zhǔn)差/SQRT樣本個數(shù)）檢驗統(tǒng)計量（樣本均值總體均值假設(shè)值）/抽樣平均誤差檢驗區(qū)間下限NORMSINV1置信水平）/2檢驗區(qū)間上限NORMSINV11置信水平）/2檢驗結(jié)果IF（AND檢驗區(qū)間上限檢驗統(tǒng)計量,檢驗統(tǒng)計量檢驗區(qū)間下限,“接受H0”“,“拒絕H0”“總體均值U的左單側(cè)檢驗假設(shè)檢驗H0總體均值總體均值假設(shè)值H1總體均值總體均值假設(shè)值樣本統(tǒng)計量樣本個數(shù)COUNT樣本數(shù)據(jù)）樣本均值A(chǔ)VERAGE樣本數(shù)據(jù)）樣本標(biāo)準(zhǔn)差STDEV樣本數(shù)據(jù)）用戶輸入總體均值假設(shè)值置信水平計算結(jié)果抽樣平均誤差樣本標(biāo)準(zhǔn)差/SQRT樣本個數(shù)）檢驗統(tǒng)計量（樣本均值總體均值假設(shè)值）/抽樣平均誤差檢驗臨界值NORMSINV1置信水平）檢驗結(jié)果IF檢驗統(tǒng)計量檢驗臨界值，“拒絕H0”“，“接受H0”“）總體比率檢驗總體比率的雙側(cè)檢驗假設(shè)檢驗H0總體比率總體比率假設(shè)值H1總體比率總體比率假設(shè)值樣本統(tǒng)計量樣本個數(shù)COUNT樣本數(shù)據(jù)）樣本比率用戶輸入總體比率假設(shè)值置信水平計算結(jié)果抽樣平均誤差SQRT樣本比率（1樣本比率）/樣本個數(shù)）檢驗統(tǒng)計量（樣本比率總體比率假設(shè)值）/抽樣平均誤差檢驗區(qū)間下限NORMSINV1置信水平）/2檢驗區(qū)間上限NORMSINV11置信水平）/2檢驗結(jié)果IF（AND檢驗區(qū)間上限檢驗統(tǒng)計量,檢驗統(tǒng)計量檢驗區(qū)間下限,“接受H0”“,“拒絕H0”“總體比率的左單側(cè)檢驗假設(shè)檢驗H0總體比率總體比率假設(shè)值H1總體比率總體比率假設(shè)值樣本統(tǒng)計量樣本個數(shù)COUNT樣本數(shù)據(jù)）樣本比率用戶輸入總體比率假設(shè)值置信水平計算結(jié)果抽樣平均誤差SQRT樣本比率（1樣本比率）/樣本個數(shù)）檢驗統(tǒng)計量（樣本比率總體比率假設(shè)值）/抽樣平均誤差檢驗臨界值NORMSINV1置信水平）檢驗結(jié)果IF檢驗統(tǒng)計量檢驗臨界值，“拒絕H0”“，“接受H0”“）分析工具庫F檢驗雙樣本方差T檢驗雙樣本等方差假設(shè)T檢驗雙樣本異方差假設(shè)T檢驗成對雙樣本均值分析Z檢驗雙樣本均值分析F檢驗雙樣本方差該工具通過雙樣本的F檢驗，對兩個樣本的方差進行比較。用于說明兩個樣本的方差是否存在顯著差異。顯示內(nèi)容平均樣本1均值樣本2均值方差樣本1方差樣本2方差觀測值樣本1個數(shù)樣本2個數(shù)DF分子自由度分母自由度F樣本1方差/樣本2方差PF抽樣調(diào)查統(tǒng)計推斷結(jié)論。這里，研究設(shè)計就是制定調(diào)查研究和實驗研究的計劃，抽樣調(diào)查是搜集資料的過程，統(tǒng)計推斷是分析資料的過程。顯然統(tǒng)計的主要功能是推斷，而推斷的方法是一種不完全歸納法，因為是用部分資料來推斷總體。增加定義是關(guān)于收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計數(shù)據(jù)的科學(xué)，是一門認(rèn)識方法論性質(zhì)的科學(xué)，其目的是探索數(shù)據(jù)內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性，以達到對客觀事物的科學(xué)認(rèn)識。統(tǒng)計學(xué)是收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)的科學(xué)。二、統(tǒng)計學(xué)的重要性認(rèn)識統(tǒng)計在現(xiàn)代化管理和社會生活中的地位日益重要。隨著社會、經(jīng)濟和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，統(tǒng)計在現(xiàn)代化國家管理和企業(yè)管理中的地位，在社會生活中的地位，越來越重要了，統(tǒng)計學(xué)廣泛吸收和融合相關(guān)學(xué)科的新理論，不斷開發(fā)應(yīng)用新技術(shù)和新方法，深化和豐富了統(tǒng)計學(xué)傳統(tǒng)領(lǐng)域的理論與方法，并拓展了新的領(lǐng)域。今天的統(tǒng)計學(xué)已展現(xiàn)出強有力的生命力。人們的日常生活和一切社會生活都離不開統(tǒng)計。在過去的五十年中，社會學(xué)總的趨勢是向更為嚴(yán)格、清晰的假設(shè)；更大更詳細(xì)的數(shù)據(jù)集合發(fā)展；為了擬合數(shù)據(jù)，統(tǒng)計模型變得越來越復(fù)雜；主要社會學(xué)期刊所發(fā)表文獻的統(tǒng)計分析水平也在不斷提高。統(tǒng)計方法在社會學(xué)領(lǐng)域成功地走過了半個世紀(jì)，使得該學(xué)科研究的科學(xué)水平有了極大的提高。社會學(xué)中廣泛的使用了各種各樣的統(tǒng)計學(xué)方法和統(tǒng)計模型。由此可見統(tǒng)計學(xué)的重要性三、對統(tǒng)計學(xué)前景的認(rèn)識德國的斯勒茲曾說過“統(tǒng)計是動態(tài)的歷史，歷史是靜態(tài)的統(tǒng)計。”可見統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展是和生產(chǎn)的發(fā)展、社會的進步緊密相聯(lián)統(tǒng)計在現(xiàn)代化管理和社會生活中的地位日益重要。隨著社會、經(jīng)濟和科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，統(tǒng)計在現(xiàn)代化國家管理和企業(yè)管理中的地位，在社會生活中的地位，越來越重要了。人們的日常生活和一切社會生活都離不開統(tǒng)計。英國統(tǒng)計學(xué)家哈斯利特說“統(tǒng)計方法的應(yīng)用是這樣普遍，在我們的生活和習(xí)慣中，統(tǒng)計的影響是這樣巨大，以致統(tǒng)計的重要性無論怎樣強調(diào)也不過分?！鄙踔劣械目茖W(xué)有還把我們的時代叫做“統(tǒng)計時代”。顯然，20世紀(jì)統(tǒng)計科學(xué)的發(fā)展及其未來，已經(jīng)被賦予了劃時代的意義。在我國，目前統(tǒng)計還是一個初級階段，各個行業(yè)對統(tǒng)計的認(rèn)識還是非常落后的，認(rèn)為統(tǒng)計僅僅是對過去某些數(shù)據(jù)的的匯總，就是一些報表而已，而不是從學(xué)科的角度上認(rèn)識他，對其的了解太少了。實際上統(tǒng)計在很多的方面都有很大的應(yīng)用，在醫(yī)學(xué)、物理、天文、政治、文化、經(jīng)濟有著很重要的作用。單從經(jīng)濟方面來說，統(tǒng)計可以說是了解現(xiàn)在經(jīng)濟狀況、預(yù)測今后經(jīng)濟發(fā)展的重要工具。對與市場，統(tǒng)計更是能直接的反映出來。在國外大多數(shù)的企業(yè)都運用統(tǒng)計設(shè)有自己的市場調(diào)研部，之所以這樣做，就是要適應(yīng)當(dāng)代經(jīng)濟的發(fā)展?fàn)顩r，更加快捷、準(zhǔn)確的了解市場的情況。但是在我國這方面幾乎是一個盲區(qū)。企業(yè)還沒有認(rèn)識到統(tǒng)計的重要性。統(tǒng)計在我國有著很大的發(fā)展空間，今后社會對統(tǒng)計專業(yè)的人才必然非常的需要，我國的統(tǒng)計事業(yè)業(yè)能蒸蒸日上，近快的與國際接軌，并處于領(lǐng)