04第四章 預(yù)測與決策技術(shù).ppt

第一節(jié)預(yù)測的原理和作用,預(yù)測是在已有的大量的統(tǒng)計(jì)資料的基礎(chǔ)上，根據(jù)科學(xué)的方法和現(xiàn)在的發(fā)展趨勢去推測和探索某種事物的未來發(fā)展趨勢的方法。,基本觀點(diǎn),事物發(fā)展的過去、現(xiàn)在和未來是不可分割的整體,第二節(jié)定量預(yù)測方法,一、簡單平均法,1、算術(shù)平均數(shù)法2、修正的算術(shù)平均數(shù)法3、加權(quán)平均法,第二節(jié)定量預(yù)測方法,1、算術(shù)平均數(shù)法,式中：F預(yù)測數(shù)；n期數(shù)；Fi第i期發(fā)生的實(shí)際數(shù)。,適用范圍：預(yù)測對象變化不大且比較平穩(wěn)時采用此法較宜，且只能用于近期預(yù)測。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,【例題1】某企業(yè)20042009年的產(chǎn)值如表1所示。試預(yù)測其2010年產(chǎn)值(單位：千萬元)。,表1某企業(yè)2004-2009年的產(chǎn)值表單位：千萬元,第二節(jié)定量預(yù)測方法,解析：因該企業(yè)年產(chǎn)值變化不大，相對平穩(wěn)，故可用算術(shù)平均數(shù)法，以其算術(shù)平均數(shù)作為2010年產(chǎn)值的預(yù)測值。,則該企業(yè)2010的產(chǎn)值預(yù)測值為4600萬。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,缺陷：算術(shù)平均數(shù)法能部分消除隨機(jī)因素造成的影響，但不能反映周期性時期（例如季節(jié)）變化的特性，且當(dāng)實(shí)際值與預(yù)測值相比有定量傾向性增減時，取算術(shù)平均數(shù)顯然有誤差。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,2、修正的算術(shù)平均數(shù)法將算術(shù)平均數(shù)乘以歷年各期的實(shí)際值與預(yù)測值的比值的平均值（即周期指數(shù)KG）來加以修正。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,【例題2】某建筑企業(yè)2007、2008、2009年6月份的實(shí)際產(chǎn)值及預(yù)測產(chǎn)值如表2所示。用周期指數(shù)KG修正后，求2010年6月份的修正預(yù)測數(shù)。,表2某建筑企業(yè)的實(shí)際產(chǎn)值和預(yù)測值單位：萬元,假設(shè)該建筑企業(yè)2010年6月份的預(yù)測值為F（可以用一元線性回歸預(yù)測法求得）,該建筑企業(yè)2010年6月份的修正預(yù)測值為：,第二節(jié)定量預(yù)測方法,第二節(jié)定量預(yù)測方法,3、加權(quán)平均法當(dāng)一組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)資料中每一元素的重要性不完全相同，將每一元素的重要性用權(quán)數(shù)（Wi）來表示，計(jì)算平均數(shù)時，把權(quán)數(shù)相應(yīng)計(jì)入，即為加權(quán)平均法。,式中Y加權(quán)平均數(shù)；Wii元素的權(quán)數(shù)；Xii元素的數(shù)值。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,加權(quán)平均法是按預(yù)測期的遠(yuǎn)近，確定實(shí)際水平的權(quán)數(shù)大小，將過去若干期實(shí)際水平的加權(quán)平均數(shù)，做為預(yù)測值的方法。加權(quán)平均法的精確度關(guān)鍵在于合理確定各元素的權(quán)數(shù)。距預(yù)測期越近，權(quán)數(shù)越大，越遠(yuǎn)權(quán)數(shù)則越小。權(quán)數(shù)的大小，結(jié)合各期實(shí)際水平對預(yù)測趨勢值的影響大小來決定。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,二、移動平均法算術(shù)平均值只能說明一般情況，看不出原有數(shù)據(jù)中的極大和極小值，也不能反映事物的發(fā)展過程及其走向。如果對一組數(shù)據(jù)進(jìn)行分段平均，并且在每段間距保持不變的情況下，逐次后移一位求其平均值，則效果會更好。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,設(shè)有一時間序列如下：1234567t-1tt+1t+2,n1234567t-1tt+1t+2n如取每段間距為5，第一段對12345取均值，第二段對23456取均值，第三段對34567取均值，依次類推。這種把統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)逐點(diǎn)推移、分段平均的方法稱為移動平均法。移動平均法又分為一次移動平均法和二次移動平均法等，本節(jié)只討論一次移動平均法。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,計(jì)算規(guī)則：根據(jù)原始時間序列，選取合適的間距，逐項(xiàng)移動，把近期的幾個實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行平均，每當(dāng)向后推進(jìn)一個周期，計(jì)算移動平均值時，將新的一個實(shí)測數(shù)據(jù)包括在內(nèi)，而把這一數(shù)據(jù)點(diǎn)的一個時間間距之前的數(shù)據(jù)棄掉，依次計(jì)算序時平均數(shù)。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,式中t(1)第t期的一次移動平均數(shù);t周期數(shù)（每個移動平均數(shù)中末項(xiàng)的時期數(shù)）；Xt第t期的數(shù)據(jù)；N序時項(xiàng)數(shù)(每個序時平均數(shù)所包括的項(xiàng)數(shù))或每個分段數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)。,一次移動平均法計(jì)算公式：,第二節(jié)定量預(yù)測方法,遞推公式：在計(jì)算時，若N值增大，計(jì)算量也隨之增大。是否可以簡化呢？如N5；則：,第二節(jié)定量預(yù)測方法,依此類推，可以得到遞推公式為：,即采用遞推算法計(jì)算時，只要知道上一移動平均數(shù)，再加上本次移動平均數(shù)的首項(xiàng)和上一移動平均數(shù)的末項(xiàng)之差，除以序時項(xiàng)數(shù)，即可以得到下一個移動平均數(shù)。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,【例題3】已知某建筑公司過去25個月的實(shí)際產(chǎn)值，其統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表3所示，當(dāng)分段數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)或序時項(xiàng)數(shù)N5和N10時，求其一次移動平均值。,表3,第二節(jié)定量預(yù)測方法,Mt(1),月份,N=1,N=5,N=10,第二節(jié)定量預(yù)測方法,移動平均法的數(shù)列分析：求出的一次移動平均數(shù)的個數(shù)比原來的時間序列數(shù)少，二者的關(guān)系如下：,移動平均數(shù)的個數(shù)=原始時間序列的個數(shù)-序時項(xiàng)數(shù)+1,第二節(jié)定量預(yù)測方法,討論：（1）數(shù)據(jù)所用的次數(shù)采用這種方法時，每個周期的數(shù)值所用的次數(shù)不同，兩頭的數(shù)據(jù)用了一次，越靠近中間的數(shù)據(jù)被采用的次數(shù)越多，也就是說，越靠近中間的數(shù)據(jù)，在預(yù)測中所起的作用越大，但被采用的次數(shù)不會超過N值。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,（2）序時項(xiàng)數(shù)的影響當(dāng)N值越大時，信息的損失越多，但能夠消除偶然因素的干擾，反映變化的靈敏度低；當(dāng)N值較小時，信息損失少，反映變化的靈敏度高。當(dāng)N1時，Mt（1）xt，即數(shù)據(jù)點(diǎn)的自然分布所造成的折線最能反映過去周期的真實(shí)情況，但數(shù)據(jù)點(diǎn)散亂，折線的波動大，不易看出變化的主要趨勢。當(dāng)N等于所有數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)時，即為全部數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值，算術(shù)平均法是移動平均法的一個特例。一般情況下，N的取值在320之間。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,移動平均法的作用1、形成新數(shù)列：根據(jù)移動平均法求出的移動平均值組成新的數(shù)據(jù)數(shù)列；2、修勻：使原來的數(shù)據(jù)得到修勻，那些異常大或小的數(shù)據(jù)不可能在移動平均值中出現(xiàn)；3、消除一部分干擾，顯示出變化的趨勢；4、適用于短期預(yù)測。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,三、回歸預(yù)測法回歸預(yù)測即采用回歸分析的方法進(jìn)行預(yù)測。回歸分析主要研究具有相關(guān)關(guān)系的變量，且變量在變化時服從于統(tǒng)計(jì)規(guī)律。根據(jù)統(tǒng)計(jì)的觀點(diǎn)，兩變量x，y之間的關(guān)系可近似用yf(x)表示?；貧w分析主要包括：一元線性、多元線性和非線性回歸分析，本節(jié)只介紹一元線性回歸分析。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,回歸預(yù)測的任務(wù)（1）找出變量之間相關(guān)關(guān)系的表達(dá)式；（2）分析變量之間相關(guān)關(guān)系的密切程度，即判斷回歸方程的實(shí)用價值及誤差；（3）以回歸經(jīng)驗(yàn)公式作為指導(dǎo)，分析生產(chǎn)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果，進(jìn)一步指導(dǎo)實(shí)踐。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,一元線性回歸分析當(dāng)以x為自變量，y為因變量，把一組組相互對應(yīng)的實(shí)際統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，標(biāo)示在平面坐標(biāo)圖上時，如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)有線性趨勢，就可以著手建立一元線性回歸方程。分析的目的就是要找出一直線，使其與各已知點(diǎn)靠得最近。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,設(shè)該直線的方程為：y=a+bx式中a，b為待定系數(shù)。只要求得a、b，即可得到這與已知點(diǎn)靠得最近的直線方程，即回歸線方程。,往往各已知點(diǎn)并不是全部為回歸線上的點(diǎn)，而是在已知點(diǎn)和直線上的點(diǎn)之間有一離差，如圖1所示。此時，欲求得與已知點(diǎn)靠的最近的直線，可以采用最小二乘法原理。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,第二節(jié)定量預(yù)測方法,最小二乘法原理,設(shè)對于某一數(shù)據(jù)點(diǎn)的因變量的實(shí)際值為：,i表示自變量取值為xi時，因變量的實(shí)際值與估計(jì)值之差(離差)。,假設(shè)n組數(shù)據(jù)的總誤差是Q，則,由于i有正有負(fù)，Q就會有正負(fù)抵消而不能真實(shí)反映總誤差的大??；如果用i的絕對值來定義Q，有實(shí)際意義，但又給數(shù)學(xué)運(yùn)算帶來麻煩，因而，用i的平方和來定義Q較為合適。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,在直線方程y=a+bx中，只要確定了a、b兩個系數(shù)，并同時使每組數(shù)據(jù)與該直線的偏差平方和最小，則該方程即為所求的回歸方程，這種確定回歸方程的方法叫做最小二乘法。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,公式推導(dǎo),式中Q離差的平方和；Yi回歸線上點(diǎn)的縱坐標(biāo)；yi已知點(diǎn)的縱坐標(biāo)；xi已知點(diǎn)的橫坐標(biāo)。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,欲使Q最小，則：,即,即,整理得出：,第二節(jié)定量預(yù)測方法,設(shè)x的平均值為:,設(shè)y的平均值為:,得出：,第二節(jié)定量預(yù)測方法,【例題4】某建安公司在20042008年間每年完成的竣工面積及相應(yīng)的產(chǎn)值見下表，用回歸預(yù)測法求竣工面積與產(chǎn)值之間的最佳方程。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,解析：通過繪圖找出竣工面積（xi）和產(chǎn)值（yi）之間的近似關(guān)系。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,數(shù)據(jù)近似線性分布，故可采用一元線性回歸分析法求解。設(shè)回歸方程為y=a+bx。則,得出y=-109.30+563.68x,【例題5】某建筑公司前五年的總產(chǎn)值如下表所示，試預(yù)測第六年的總產(chǎn)值。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,第二節(jié)定量預(yù)測方法,解析：通過將已知數(shù)據(jù)在平面坐標(biāo)系中作圖可以看出，年份和產(chǎn)值之間存在近似線性關(guān)系，可以利用線性回歸法。設(shè)兩者之間的近似關(guān)系方程為：y=a+bx,因?yàn)椋?求出相關(guān)數(shù)據(jù)見下表。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,第二節(jié)定量預(yù)測方法,將數(shù)據(jù)帶入求得：a=318.8，b=118.2。則回歸方程為：y=318.8+118.2x所以第六年的總產(chǎn)值為：y6=318.8+118.26=1028(萬元)。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,在預(yù)測工作中經(jīng)常會遇到統(tǒng)計(jì)各種時間序列（時間周期）的預(yù)測問題，即根據(jù)過去的時間周期的統(tǒng)計(jì)數(shù)，來預(yù)測未來時間周期的預(yù)測值。這種通過建立經(jīng)驗(yàn)公式來求產(chǎn)值與時間之間的關(guān)系的計(jì)算方法稱為時間序列計(jì)算。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,采用回歸預(yù)測法進(jìn)行預(yù)測時需要求得a，b兩個系數(shù)，且計(jì)算公式比較麻煩，能否找到比較簡單的方法呢？在公式中，只要能使x的平均值為0，便可使公式得到簡化。,得出：,則由：,在上例中若以2003年為0年，則可轉(zhuǎn)化為：,第二節(jié)定量預(yù)測方法,第二節(jié)定量預(yù)測方法,將相關(guān)數(shù)據(jù)代入簡化公式，可重新求得：a=673.4，b=118.2則第六年的總產(chǎn)值為y6=673.4+118.23=1028(萬元)從上面的計(jì)算可以看到，由于某一時刻的實(shí)際水平是不變的，無論座標(biāo)原點(diǎn)選在何處都是一樣的，因此，我們可以通過移動座標(biāo)原點(diǎn)的方法達(dá)到簡化計(jì)算的目的。結(jié)論：對于時間序列問題，可采用一元線性回歸時間序列的簡化方法進(jìn)行計(jì)算。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,簡化規(guī)則：（1）當(dāng)時間序列n為奇數(shù)時，可將座標(biāo)原點(diǎn)選在中間一期上，其步距為1；-5，-4，-3，-2，-1，0，1，2，3，4，5（2）當(dāng)時間序列n為偶數(shù)時，可將座標(biāo)選在中間兩期的中間，其步距為1。-2.5，-1.5，-0.5，0.5，1.5，2.5,第二節(jié)定量預(yù)測方法,【例題6】某建安公司2007、2008年各月的產(chǎn)值如下表所示。,試根據(jù)表中數(shù)據(jù)預(yù)測2009年3月份該公司的產(chǎn)值。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,解析：已知時間序列數(shù)目n24（偶數(shù)），則xi的時間序列可調(diào)整為：,-11.5,-10.5,-9.5,-8.5,-7.5,-6.5,-5.5,-4.5,-3.5,-2.5,-1.5,-0.5,0.5,1.5,2.5,3.5,4.5,5.5,6.5,7.5,8.5,9.5,10.5,11.5,第二節(jié)定量預(yù)測方法,第二節(jié)定量預(yù)測方法,則回歸方程為：,那么只要求出2009年3月份對應(yīng)的xi值即可得出該月的預(yù)測產(chǎn)值。,第二節(jié)定量預(yù)測方法,可以得出：xi=14.5,-11.5,-10.5,-9.5,-8.5,-7.5,-6.5,-5.5,-4.5,-3.5,-2.5,-1.5,-0.5,0.5,1.5,2.5,3.5,4.5,5.5,6.5,7.5,8.5,9.5,10.5,11.5,1，2，3，4，5,6,7，8，9，10,11，12,13,14,15，16，17,18,19,20,21，22，23，24,25,26,27,12.5,13.5,14.5,則，此時yi=343.13+2.2814.5=376.19,因此，2009年3月份的預(yù)測產(chǎn)值為376.19萬元。,作業(yè),P112：例題5.2.5修改：已知時間和產(chǎn)值，利用時間序列的簡化算法，預(yù)測第1997年的產(chǎn)值。下周一上課前一班上交，寫在紙上。,第三節(jié)定性預(yù)測方法,定量預(yù)測在預(yù)測領(lǐng)域的重要性和科學(xué)性得到充分的肯定，但只應(yīng)用數(shù)學(xué)手段得出的定量預(yù)測的結(jié)果存在一定的局限性，主要體現(xiàn)在：事物的發(fā)展受政治和社會等外界因素的影響較大，而數(shù)學(xué)模型對此類外界條件變化的反映不夠敏感；有些信息很難進(jìn)行量化，不便進(jìn)行定量估計(jì)。,定性預(yù)測方法,專家評估法：對科技、政治、經(jīng)濟(jì)和社會問題進(jìn)行預(yù)測。,第三節(jié)定性預(yù)測方法,專家評估方法的種類1、專家個人判斷法；2、專家會議法；3、頭腦風(fēng)暴法；4、特爾斐法。,第三節(jié)定性預(yù)測方法,3、頭腦風(fēng)暴法頭腦風(fēng)暴法是指在限定的時間內(nèi)，通過小型會議的組織形式，誘發(fā)集體智慧，相互啟發(fā)靈感，利用專家集體最終產(chǎn)生的創(chuàng)造性思維進(jìn)行預(yù)測的方法。,頭腦風(fēng)暴法也稱智力激勵法，是由美國BBDO廣告公司經(jīng)理奧斯本創(chuàng)立。,第三節(jié)定性預(yù)測方法,（1）遵循原則A.對預(yù)測問題提出具體要求，嚴(yán)格限定問題范圍；B.不能對別人的意見提出懷疑和批評，要研究任何設(shè)想（質(zhì)疑頭腦風(fēng)暴法除外）；C.限定時間，發(fā)言簡練，不需詳細(xì)論述；D.不能宣讀事先準(zhǔn)備好的發(fā)言稿；E.鼓勵參加者對已提出的設(shè)想進(jìn)行改進(jìn)和綜合；F.支持和鼓勵參加者解除思想顧慮，創(chuàng)造自由氛圍。,第三節(jié)定性預(yù)測方法,（2）專家選取原則A.如果參加者相互認(rèn)識，要從同一職位（職稱或級別）的人員中選取，領(lǐng)導(dǎo)人員不應(yīng)參加。B.如果參加者互不認(rèn)識，可從不同職位（職稱或級別）的人員中選取，但不應(yīng)宣布參加人員職稱。C.參加者的專業(yè)應(yīng)與所論及的決策問題相一致，其中最好包括一些學(xué)識淵博，對所論及問題有較深理解的其它領(lǐng)域的專家。D.專家人數(shù)一般不應(yīng)超過20人。,第三節(jié)定性預(yù)測方法,4、特爾斐（DELPHI）法（征詢專家意見調(diào)查法）（1）預(yù)測步驟A.組成專家小組：挑選專家20人左右，預(yù)測機(jī)構(gòu)與專家用信件聯(lián)系，專家之間彼此不聯(lián)系；B.首次聯(lián)系：提出預(yù)測問題和目標(biāo)，并提供有關(guān)的信息資料，將專家反饋意見整理匯總；C.再次聯(lián)系：將上輪結(jié)果用匿名的方式再次發(fā)給專家，供其判斷，并說明如何利用資料的？還需什么資料？將專家反饋意見再次整理匯總；D.繼續(xù)聯(lián)系：將匯總的預(yù)測意見，用匿名方式再次傳遞給每位專家，并繼續(xù)提供資料，請專家提出修改后的預(yù)測意見；E.形成結(jié)論：直到每位專家不再修改自己的意見，把各位專家基本趨于一致的預(yù)測意見進(jìn)行歸納整理，形成預(yù)測結(jié)論。,第三節(jié)定性預(yù)測方法,（2）特點(diǎn)A.匿名性：專家之間彼此不知情，不受權(quán)威、資歷、口才、人數(shù)等因素干擾；B.可控反饋性：在預(yù)測者不帶成見的條件下，通過統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的反饋，使專家掌握全貌，了解持特殊意見的理由，并有機(jī)會修改自己的看法，而無需顧忌威信受損；C.回答收斂性：意見逐步趨于統(tǒng)一。,第三節(jié)定性預(yù)測方法,（3）產(chǎn)生的淵源特爾斐法是因蘭德（RAND）公司50年代初的一項(xiàng)研究計(jì)劃而產(chǎn)生的。當(dāng)時，蘭德公司受美國空軍委托實(shí)施一項(xiàng)預(yù)測，稱為“特爾斐計(jì)劃”。該計(jì)劃的研究內(nèi)容是：“從一個蘇聯(lián)戰(zhàn)略計(jì)劃者的觀點(diǎn)看，應(yīng)如何選擇美國工業(yè)體系中的最佳轟炸目標(biāo)，并且估計(jì)出，使美國工業(yè)產(chǎn)量減少到某一預(yù)定數(shù)量所需的原子彈數(shù)目。”,第四節(jié)決策概述,一、決策的概念;二、決策的分類;三、決策的重要性。,第四節(jié)決策概述,一、決策的概念決策就是為了實(shí)現(xiàn)某一特定的目標(biāo)，根據(jù)客觀的可能性和科學(xué)的預(yù)測，運(yùn)用科學(xué)的方法，在多個可行的行動方案中選取最優(yōu)方案的過程。要點(diǎn)：目的明確；有多個可行方案；方案評價；以預(yù)測為基礎(chǔ)；遵循決策程序。,第五節(jié)技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法,技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策是指技術(shù)方案的經(jīng)濟(jì)決策，就是從經(jīng)濟(jì)的角度對技術(shù)方案進(jìn)行決策，是在技術(shù)決策的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。一、確定型決策；二、非確定型決策；三、風(fēng)險型決策。,第五節(jié)技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法,一、確定型決策確定型決策（肯定型決策）：在對事物未來可能發(fā)生的各種狀態(tài)完全肯定的狀況下進(jìn)行的決策。只要通過簡單的比較就可確定出最佳方案。,第五節(jié)技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法,【例題6】某預(yù)制構(gòu)件廠在某水泥廠訂購水泥，有水運(yùn)和陸運(yùn)等五條運(yùn)輸路線可供選擇，經(jīng)調(diào)研核算，五條路線運(yùn)輸成本分別構(gòu)成五個方案（見下表），試選擇最佳路線。,第五節(jié)技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法,解析：各方案的單位重量的運(yùn)價分別為：方案：0.405020元/噸；方案：0.464018.4元/噸；方案：0.494522.05元/噸；方案：0.425523.1元/噸；方案：0.326019.2元/噸。經(jīng)比較，第種方案單位重量的運(yùn)價最低，則第種方案為最優(yōu)方案。,第五節(jié)技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法,二、非確定型決策非確定型決策（非肯定型決策）：在對事物未來可能發(fā)展?fàn)顩r，既無法確定其狀態(tài)，又無法估計(jì)發(fā)生概率的情況下所做的決策。非確定型決策有三種常用方法：1、最大最小收益值法（小中取大）maxmin收益值2、最小最大后悔值法（大中取?。﹎inmax后悔收益值3、最大最大收益值法（大中取大）maxmax收益值,第五節(jié)技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法,后悔值的求法：,后悔值是指在某一狀態(tài)下，所采用方案的收益值與最優(yōu)方案的收益值之間的差值（正值）。,0,300,650,50,0,250,250,140,0,最大后悔值：A.250;B.300;C.650。,因此選A方案。,第五節(jié)技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法,【例題7】某工廠要建設(shè)一個車間，其生產(chǎn)規(guī)模有大、中、小三種情況，市場上的銷售也有三種情況：較好、一般、較差，這三種情況下的收益值（單位：萬元）如下表所示，試分別用以上三種方法對方案的選擇進(jìn)行決策。,第五節(jié)技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法,(1)最大最小收益值法：應(yīng)選擇建造小車間的方案；(2)最小最大后悔值法：應(yīng)選擇建造大車間的方案；(3)最大最大收益值法：應(yīng)選擇建造大車間的方案。,解析：,100,150,180,0,200,350,50,0,150,80,30,0,80,200,350,600,400,250,第五節(jié)技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法,三、風(fēng)險型決策風(fēng)險型決策（隨機(jī)型決策）：在對大量隨機(jī)事件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析后，能夠估計(jì)出事物未來發(fā)展的可能程度（狀態(tài)發(fā)生概率）的情況下進(jìn)行的決策。,風(fēng)險型決策方法包括：（1）最大概率法；（2）損益期望值法；（3）決策樹法。,第五節(jié)技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法,（1）最大概率法該方法將發(fā)生概率最大的自然狀態(tài)作為事物未來發(fā)展的肯定狀態(tài)，并以此為依據(jù)進(jìn)行決策。若最大概率的自然狀態(tài)其出現(xiàn)的概率與其它狀態(tài)出現(xiàn)的概率相比大的多時，最大概率法的決策效果較好。若比較接近，采用最大概率法效果較差，甚至有時會出現(xiàn)嚴(yán)重失誤。,第五節(jié)技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法,（2）損益期望值法損益期望值是指一種方案在各種狀態(tài)下的損益值與所對應(yīng)的可能發(fā)生概率的乘積之和。損益期望值法就是將每一可行方案視作離散隨機(jī)變量，計(jì)算出其損益期望值再進(jìn)行比較，從而進(jìn)行決策的方法。設(shè)行動方案A=A1,A2,Ai,Am，事物未來發(fā)展的自然狀態(tài)QQ1,Q2,Qj,Qn，各自然狀態(tài)發(fā)生的相應(yīng)概率為PP1,P2,Pj,Pn,aij表示當(dāng)采用第Ai方案在Qj狀態(tài)下的損益值。具體內(nèi)容見下表。,第五節(jié)技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法,自然狀態(tài),概率,損益值,方案,第五節(jié)技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法,則Ai行動方案的損益期望值為：,決策方法：當(dāng)決策目標(biāo)為使收益值最大時，則最優(yōu)方案為損益期望值最大者對應(yīng)的行動方案。當(dāng)決策目標(biāo)為使損失值最小時，則損益期望值最小者所對應(yīng)的方案為最優(yōu)方案。,第五節(jié)技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法,【例題8】某企業(yè)對生產(chǎn)某種新產(chǎn)品的可行方案有三種：新建大車間、新建小車間、擴(kuò)建原有車間。其市場銷售情況估計(jì)為較好、一般、較差，各種狀態(tài)出現(xiàn)的概率及各方案在各狀態(tài)下的損益值見下表，試進(jìn)行決策選取最優(yōu)方案。,第五節(jié)技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法,解析：,根據(jù)公式：,新建大車間方案的損益期望值為：,萬元,新建小車間方案的損益期望值為：,萬元,擴(kuò)建原車間方案的損益期望值為：,萬元,則新建大車間方案為最優(yōu)方案。,第五節(jié)技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法,（3）決策樹法將損益期望值法中的各個方案的情況用一個概率樹來表示，就形成了決策樹。它是模擬樹木生長的過程，從出發(fā)點(diǎn)開始不斷分枝來表示所分析問題的各種發(fā)展可能性，并以各分枝的損益期望值中的最大者（或最小者）作為選擇的依據(jù)。決策樹法適宜解決多級決策的問題。,第五節(jié)技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法,1）決策樹的畫法A.先畫一個“”作為出發(fā)點(diǎn)，又稱決策節(jié)點(diǎn)；B.從出發(fā)點(diǎn)向右引出若干條直線，這些直線叫做方案枝；C.在每個方案枝的末端畫一個“”，稱為概率分叉點(diǎn)或自然狀態(tài)點(diǎn)；D.從自然狀態(tài)點(diǎn)引出若干直線，代表各自然狀態(tài)的分枝，稱為概率分枝；E.如果問題只需要一級決策，則概率分枝末端畫一個“”，表示終點(diǎn)，并在右側(cè)注明該自然狀態(tài)的損益值；若需多級決策，則用決策點(diǎn)“”代替終點(diǎn)“”，直至畫出完整決策樹。,第五節(jié)技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法,決策樹的畫法,決策點(diǎn),方案枝,概率分枝,損益值,概率,自然狀態(tài)點(diǎn),舍棄符號,終點(diǎn),二級決策點(diǎn),第五節(jié)技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法,【例題9】某承包商對某項(xiàng)工程做是否投標(biāo)和如何投標(biāo)的決策。根據(jù)承包商過去的投標(biāo)經(jīng)驗(yàn)和施工資料，已知條件見下表（單位：萬元）。試作出投標(biāo)決策。,第五節(jié)技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法,第五節(jié)技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法,解析：第一步：畫出決策樹。,第五節(jié)技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法,第二步：計(jì)算各自然狀態(tài)點(diǎn)的損益期望值。自然狀態(tài)點(diǎn)：V30.3700.5500.2（30）40；自然狀態(tài)點(diǎn)：V20.3400.7（8）6.4；自然狀態(tài)點(diǎn)：V50.3600.5430.2(26)34.3；自然狀態(tài)點(diǎn)：V40.634.30.4（8）17.38；第三步：作出決策。選擇投低標(biāo)為最優(yōu)方案。,第五節(jié)技術(shù)經(jīng)濟(jì)決策方法,【例題10】用決策樹法對某企業(yè)發(fā)展規(guī)劃作決策。已知條件經(jīng)統(tǒng)計(jì)、預(yù)測，資料如下：該企業(yè)使用期計(jì)劃為15年，分兩階段考慮。前5年所生產(chǎn)