影響空調(diào)銷(xiāo)售的多元線性回歸分析

武漢工程大學(xué)（畢業(yè)）論文武漢工程大學(xué)畢業(yè)設(shè)計(jì)（ 論 文）說(shuō)明書(shū) 論文題目 學(xué) 號(hào) 學(xué)生姓名 專(zhuān)業(yè)班級(jí) 指導(dǎo)教師 總評(píng)成績(jī) 年 月 日 影響空調(diào)銷(xiāo)售的多元線性回歸分析摘 要本文旨在建立我國(guó)90年代以來(lái)全國(guó)空調(diào)銷(xiāo)售均價(jià)宏觀經(jīng)濟(jì)影響因素的線性模型，選取4個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為方程初始導(dǎo)入自變量，與全國(guó)空調(diào)銷(xiāo)售均價(jià)進(jìn)行初步多元線性回歸模型分析，并解決了自變量之間多重共線性問(wèn)題，進(jìn)而修正為3個(gè)自變量與全國(guó)空調(diào)銷(xiāo)售均價(jià)建立多元線性回歸模型，并對(duì)回歸模型進(jìn)行分析，得出方程效果良好的結(jié)論，指出模型的應(yīng)用價(jià)值。在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步預(yù)測(cè)空調(diào)銷(xiāo)售走勢(shì)，同時(shí)給出相應(yīng)的對(duì)策和建議。關(guān)鍵詞宏觀經(jīng)濟(jì) 空調(diào)銷(xiāo)售均價(jià) 回歸模型 對(duì)策建議Influence of air conditioning sales multiple linear regression analysis Abstract: in order to build our country since the 90 s in the national air conditioning sales average macro economic effect factors of the linear model, the selection of four macro economic index as initial into the independent variable equation, and the national air conditioning sales average price for preliminary multiple linear regression model analysis, and solve the problem of multiple linear between independent variables, and revised to three independent variables and the national air conditioning sales average build multivariate linear regression model, and regression model for analysis, that good conclusion equation, and points out that the application value of the model. On the basis of further forecast air conditioning sales trends, and presents the corresponding countermeasure and the suggestion.key words macro economy; Air conditioning sales average; Regression model. countermeasures 一、家電業(yè)現(xiàn)狀及特點(diǎn)分析家電業(yè)作為我國(guó)的二個(gè)新興產(chǎn)業(yè)，從90年代家電市場(chǎng)的建立，再到今天家電普及已具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模。家電業(yè)己成為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新的增長(zhǎng)點(diǎn)，然而當(dāng)前物價(jià)快速上漲及家電更換速度，使得人們對(duì)家電的泡沫現(xiàn)象產(chǎn)生了疑慮，影響了家電業(yè)的發(fā)展。家電業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)對(duì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程、改善人民生活發(fā)揮了積極作用。 但同時(shí)也應(yīng)看到, 當(dāng)前家電市場(chǎng)區(qū)域性、結(jié)構(gòu)性問(wèn)題比較突出。科學(xué)把握家電市場(chǎng)的發(fā)展規(guī)律, 客觀清醒地認(rèn)識(shí)家電市場(chǎng)現(xiàn)狀, 對(duì)于推動(dòng)家電市場(chǎng)健康發(fā)展, 促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步增長(zhǎng)具有重要意義。經(jīng)過(guò)十幾年的發(fā)展, 中國(guó)家電業(yè)正處于向規(guī)?；⑵放苹?、規(guī)范化運(yùn)作的轉(zhuǎn)型時(shí)期, 家電業(yè)的增長(zhǎng)方式正在由偏重速度規(guī)模向注重效益和市場(chǎng)細(xì)分轉(zhuǎn)變，從主要靠政府調(diào)控向依靠市場(chǎng)和企業(yè)自身調(diào)節(jié)的方式轉(zhuǎn)變。家電行業(yè)是典型的資金密集型行業(yè), 具有投資大、風(fēng)險(xiǎn)高、周期久、供應(yīng)鏈長(zhǎng)、地域性強(qiáng)等特點(diǎn)。隨著WTO 各項(xiàng)有關(guān)條款的兌現(xiàn)和落實(shí), 包括家電業(yè)在內(nèi)的我國(guó)經(jīng)濟(jì)各方面都將發(fā)生新的變化。國(guó)民經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng)和居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的提升, 為家電業(yè)提供了高速發(fā)展的機(jī)會(huì), 也使家電業(yè)面對(duì)著更加激烈的競(jìng)爭(zhēng)。充分運(yùn)用信息技術(shù)所帶來(lái)的巨大生產(chǎn)力, 盡快提高自身的信息化應(yīng)用水平和管理水平, 將成為提升家電業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重點(diǎn)。 二、家電業(yè)發(fā)展趨勢(shì)隨著家電營(yíng)銷(xiāo)模式國(guó)際化的趨勢(shì)更加明顯,更多的境外基金將關(guān)注并介入國(guó)內(nèi)房地產(chǎn)市場(chǎng), 今后幾年中國(guó)房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)將從大都市為核心的中心城市向二、三線城市及鄉(xiāng)村擴(kuò)展, 并呈現(xiàn)以下發(fā)展趨勢(shì):（一）低收入居民問(wèn)題將成為新焦點(diǎn)。目前, 家電市場(chǎng)的發(fā)展速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)家電保障體系的健全速度, 可以說(shuō), 兩者呈現(xiàn)嚴(yán)重不均衡發(fā)展的態(tài)勢(shì)。低收入人群數(shù)量龐大, 低收入人群的家電消費(fèi)問(wèn)題是關(guān)乎民生的社會(huì)問(wèn)題, 是政府履行其社會(huì)保障職能的重要內(nèi)容。也正是這一問(wèn)題的存在, 致使家電市場(chǎng)的供應(yīng)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)問(wèn)題, 同時(shí)也成為了政府行政干預(yù)家電市場(chǎng)的誘因。因此, 我國(guó)家電市場(chǎng)若想實(shí)現(xiàn)真正的健康循環(huán), 家電保障體系的健全是繞不過(guò)的門(mén)檻, 并可能催生新的產(chǎn)品, 其設(shè)計(jì)建造標(biāo)準(zhǔn)將低于全國(guó)均價(jià)的銷(xiāo)售模式, 為政府補(bǔ)貼引導(dǎo)下的銷(xiāo)售商主導(dǎo)模式。（二）設(shè)計(jì)上將有更多新突破。隨著越來(lái)越多的新產(chǎn)品嘗試中, 今后幾年中國(guó)家電市場(chǎng)更加成熟, 并將繼續(xù)在摸索中前進(jìn)。它不是簡(jiǎn)單的使用, 而是加入現(xiàn)代生活理念, 并采用最新的工藝材料和技術(shù)。今后家電的設(shè)計(jì)將更要做出較大突破。三方面因素正導(dǎo)致新變化。首先, 居住文化在不斷發(fā)展; 其次, 住宅個(gè)性化需求不斷增加，需要先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用且需提供更多可能性。功能上將朝著普適性和針對(duì)性?xún)蓸O方向發(fā)展。將會(huì)出現(xiàn)適合不同功能和高度自動(dòng)化的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)。（三）高科技節(jié)能將成為新賣(mài)點(diǎn)。今后幾年, 家電品質(zhì)將繼續(xù)朝著精細(xì)化及自動(dòng)化方向發(fā)展。隨著消費(fèi)者日趨理性化, 銷(xiāo)售商也會(huì)更加注重提高產(chǎn)品質(zhì)量,并提供可量化的品質(zhì)指標(biāo), 關(guān)注家電使用壽命問(wèn)題。近幾年在全國(guó)范圍內(nèi)出現(xiàn)大量的高科技節(jié)家電面世。原因是, 一方面國(guó)家提高了節(jié)能的標(biāo)準(zhǔn), 另一方面在政府部門(mén)、專(zhuān)家學(xué)者、媒體的大力呼吁下, 設(shè)計(jì)行業(yè)、銷(xiāo)售商以及消費(fèi)者也越來(lái)越關(guān)注節(jié)能問(wèn)題。高科技節(jié)能將成為家電產(chǎn)品的新賣(mài)點(diǎn)。（四）商業(yè)盲目開(kāi)發(fā)與運(yùn)作仍不可避免。隨著WTO 規(guī)則的深入實(shí)施, 國(guó)際零售企業(yè)在國(guó)內(nèi)的需求保持了穩(wěn)定的增長(zhǎng)勢(shì)頭。而這些企業(yè)在選擇經(jīng)營(yíng)場(chǎng)所時(shí), 基本上都是選擇只租不售產(chǎn)品, 無(wú)法與那些切割分散出售的商品進(jìn)行合作。據(jù)統(tǒng)計(jì), 目前家電選擇出售的比例仍然高于半數(shù), 預(yù)計(jì)今后商業(yè)開(kāi)發(fā)與運(yùn)作的盲目性,及過(guò)量浪費(fèi)的嚴(yán)重后果仍不可能完全避免。從2007 年全國(guó)商品供需來(lái)看, 一方面過(guò)量率快速上升, 另一方面外資零售商找不到合適的商業(yè)物業(yè), 這種矛盾狀況的出現(xiàn)主要是源于商業(yè)規(guī)劃和需求方?jīng)]有切實(shí)地對(duì)接。真正能夠滿足市場(chǎng)需要的家電項(xiàng)目需要科學(xué)專(zhuān)業(yè)化的商業(yè)運(yùn)作, 才能夠發(fā)揮商業(yè)資源應(yīng)有的價(jià)值。預(yù)計(jì)今后幾年一站式消費(fèi)、體驗(yàn)消費(fèi)、主題型購(gòu)物中心將進(jìn)入消費(fèi)者的生活中, 這一新的機(jī)會(huì)也要求銷(xiāo)售商、制造商迅速提高自己與國(guó)際接軌的能力。（五）節(jié)約型的發(fā)展成為一種新趨勢(shì)。今后幾年, 家電設(shè)施的更高需求將導(dǎo)致市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈。產(chǎn)品自動(dòng)化化、節(jié)能發(fā)展趨勢(shì)突顯, 自動(dòng)化及網(wǎng)絡(luò)化受到更廣泛關(guān)注。未來(lái)的住宅將成為一個(gè)自動(dòng)化控制中心。今后智能與節(jié)能，在一些城市將更快發(fā)展, 成為家電主打的新勢(shì)力。國(guó)家近來(lái)接連采取了對(duì)家電業(yè)具有震撼力的宏觀調(diào)控政策。從理論上講，家電價(jià)格受投入成本、宏觀經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)因素、政策體制及供求變化等多方面的綜合影響，其中，作為家電業(yè)發(fā)展背景的宏觀經(jīng)濟(jì)因素起著至關(guān)重要的作用。因此，從宏觀經(jīng)濟(jì)角度分析預(yù)測(cè)未來(lái)家電價(jià)格市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)于穩(wěn)定均價(jià)、保持適度生產(chǎn)和建立更合理的市場(chǎng)規(guī)則起到參考價(jià)值。本文主要從國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、全國(guó)居民消費(fèi)水平、家電（空調(diào)為例）投資總額、基礎(chǔ)設(shè)施資產(chǎn)投資等經(jīng)濟(jì)的度出發(fā)，建立與全國(guó)空調(diào)銷(xiāo)售均價(jià)的多元線形回歸模型，進(jìn)行家電市場(chǎng)的經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測(cè)。家電價(jià)格最近幾年一直普遍上漲，存在著一定的泡沫經(jīng)濟(jì)，就這一現(xiàn)狀的控制提出對(duì)策建議。三、建立初步回歸模型(一)初步回歸模型建立1997-2012年相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)如表1所示。經(jīng)過(guò)對(duì)這15年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)間序列分析，設(shè)定國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為X1,空調(diào)業(yè)投資總額為X2,全國(guó)居民消費(fèi)水平為X3、全社會(huì)平均年銷(xiāo)售量為X4，作為自變量，全國(guó)空調(diào)銷(xiāo)售均價(jià)設(shè)為Y，作為因變量。根據(jù)所選的全國(guó)居民消費(fèi)水平、空調(diào)投資總額、全社會(huì)平均年銷(xiāo)售量、國(guó)內(nèi)銷(xiāo)售四項(xiàng)指標(biāo)，建立如下的多元線性回歸模型:Y=b0+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4+u其中 Y全國(guó)空調(diào)銷(xiāo)售均價(jià)i=1 4Y=b0+ bixiX1全國(guó)居民消費(fèi)水平X2空調(diào)投資總額X3全社會(huì)平均年銷(xiāo)售量X4國(guó)內(nèi)銷(xiāo)售b0 ，b1，b2，b3，b4未知參數(shù)u是剩余殘差，且E(u)=0,與三個(gè)自變量無(wú)關(guān)。表1 (19972012） 經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)年份空調(diào)銷(xiāo)售均價(jià)(元)全國(guó)居民消費(fèi)水平(元)空調(diào)投資總額(億元)平均年銷(xiāo)售量(萬(wàn)臺(tái))國(guó)內(nèi)銷(xiāo)售(萬(wàn)元)2012316854391590942752011277849251315840702010235944111015440262009225041067791396720082170386963443824200721123632498438192006205333464103387720053063315936143709200419973002217836602003180627893216361920011591235531493450200014091833255433651999129113931938322019989951116731.231481997786932436.23137數(shù)據(jù)來(lái)源:中經(jīng)專(zhuān)網(wǎng)(教育版)(二)初步回歸模型檢驗(yàn) 用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，得出如下分析檢驗(yàn)結(jié)果。 1、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)由表2可看出，其相關(guān)系數(shù)R為0. 986，測(cè)定系數(shù)R為0. 972，說(shuō)明其擬合優(yōu)度較好。表2 Model SummaryModelRR SquareAdjustedR SquareStd. Error of the Estimate10.986(a)0.9720.961126.34742 a Predictors: (Constant),國(guó)內(nèi)銷(xiāo)售(億元)。空調(diào)銷(xiāo)售總額(億元)，年銷(xiāo)售量（萬(wàn)臺(tái)），全國(guó)居民消費(fèi)水平（元）。2.方程顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn)) 如表3所示，F(xiàn)（4, 10）0.001=5.9986.111，通過(guò)了方程顯著性檢驗(yàn)。表3 ANOVA(b)Mode 1Sum of SquaredfMean SquareFSig.1Regression.394.7686.110.000(a)Rsidual.941015963.669Total.3314 a Predictors: (Constant),國(guó)內(nèi)銷(xiāo)售(億元)。空調(diào)銷(xiāo)售總額(億元)，年銷(xiāo)售量（萬(wàn)臺(tái)），全國(guó)居民消費(fèi)水平（元）。b Dependent Variable:空調(diào)銷(xiāo)售均價(jià)（元）。3.變量顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))如表4所示，t (15) 0.3=1.0741.087，能夠通過(guò)檢驗(yàn)。表4 Coefficients (a)ModelUnstandardized CoeffcientsStandardizedCoeffcientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)773.365711.7311.0870.303全國(guó)居民消費(fèi)水平（元）0.4040.6270.8780.6450.534空調(diào)投資總額（億元）-0.0090.115-0.066-0.0810.937年平均銷(xiāo)售量（萬(wàn)臺(tái)）-0.0020.008-0.135-0.3190.757國(guó)內(nèi)銷(xiāo)售總值（億元）0.0040.0290.3120.1450.888a Dependent Variable:空調(diào)銷(xiāo)售均價(jià)（元）(三)初步回歸模型分析但是，從表4中可以分析出，國(guó)內(nèi)銷(xiāo)售總額、空調(diào)投資額與全國(guó)銷(xiāo)售均價(jià)皆負(fù)相關(guān)。在經(jīng)濟(jì)意義上存在不合理性，進(jìn)一步分析，從SPSS輸出的數(shù)據(jù)(表5)可以看出，國(guó)內(nèi)銷(xiāo)售總額與全國(guó)居民消費(fèi)水平的相關(guān)性很高，這就存在多重共線性，需要對(duì)初步回歸方程進(jìn)行修正。表5 Correlations空調(diào)銷(xiāo)售均價(jià)（元/臺(tái)）全國(guó)居民消費(fèi)水平（元）空調(diào)投資總額（億元）年平均銷(xiāo)售量（萬(wàn)臺(tái)）國(guó)內(nèi)銷(xiāo)售總值（億元）Pearon Corrlation空調(diào)銷(xiāo)售均價(jià)（元/臺(tái)）1.0000.9850.9150.9720.978全國(guó)居民消費(fèi)水平（元）0.9851.0000.9180.9900.989空調(diào)投資總額（億元）0.9150.9181.0000.8900.966年平均銷(xiāo)售量（萬(wàn)臺(tái)）0.9720.9900.8901.0000.973國(guó)內(nèi)銷(xiāo)售總值（億元）0.9780.9890.9660.9731.000四、修正回歸模型(一)回歸模型的修正 居民消費(fèi)水平是指按人口平均計(jì)算的居民消費(fèi)額，其計(jì)算公式是報(bào)告內(nèi)生產(chǎn)總值中的居民消費(fèi)總額與報(bào)告中平均人數(shù)的比值，考慮到居民消費(fèi)水平，是按國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值口徑計(jì)算的，并且與空調(diào)購(gòu)置有更直接的經(jīng)濟(jì)關(guān)系，在修正模型時(shí)，保留居民消費(fèi)水平，去掉國(guó)民生產(chǎn)總值，采用SPSS分析結(jié)果如表6、表7、表8所示。 (二)修正回歸模型的檢驗(yàn)1.擬合優(yōu)度檢驗(yàn)從表6可以看出，其相關(guān)系數(shù)R為0.986,測(cè)定系數(shù)R2= 0.972,說(shuō)明其擬和優(yōu)度較好。表6 Model SummaryModelRR SquareAdjusted R SquareStd. Error of the Estimate10.986(a)0.9720.964120.59394a Predictors: (Constant),空調(diào)投資額(億元)，年平均銷(xiāo)售量(萬(wàn)臺(tái)) ,全國(guó)居民消費(fèi)水平(元)2.方程顯著性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn))如表7所示, F（4, 10）0.001=5.99126.024,更好的通過(guò)了方程顯著性檢驗(yàn)。表7 ANOVA(b)ModelSum of SquaredfMean SquareFSig.1Regression.8593.620126.0240.000(a)Rsidual.8741114542.898Total.73311a Predictors: (Constant),空調(diào)投資額(億元)，年平均銷(xiāo)售量(萬(wàn)臺(tái)) ,全國(guó)居民消費(fèi)水平(元)b Dependent Variable:空調(diào)銷(xiāo)售均價(jià)(元/臺(tái))3、變量顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))如表8所示，t (15) 0.3=1.074 1.166，仍能夠通過(guò)檢驗(yàn).表8 Coefficients (a)ModelUnstandardized CoeffcientsStandardized CoeffcientstSig.BStd.ErrorBeta1(Constant)734.809630.0621.1660.268全國(guó)居民消費(fèi)水平（元）0.4890.2071.0552.3670.037空調(diào)投資額（億元）0.0070.0190.0510.3720.717年平均銷(xiāo)售量（萬(wàn)臺(tái)）0.0020.007-0.117-0.3030.768a Dependent Variable:空調(diào)銷(xiāo)售均價(jià)(元/臺(tái))(三)修正回歸模型分析全國(guó)空調(diào)銷(xiāo)售均價(jià)與空調(diào)投資額、全國(guó)居民消費(fèi)水平正相關(guān)，與全社會(huì)年平均銷(xiāo)售量負(fù)相關(guān)，較好地體現(xiàn)了實(shí)際的經(jīng)濟(jì)意義，并且較好地通過(guò)了相關(guān)的檢驗(yàn)?？梢?jiàn)，本文所修正的多元線性回歸方程各個(gè)方面表現(xiàn)良好，即最終建立的三元線性回歸模型為: Y=734.809+0.489X1+0.007X2-0.002X3五、所建多元線性回歸模型的意義 綜上所述，該方程可以用來(lái)分析我國(guó)空調(diào)銷(xiāo)售均價(jià)的變動(dòng)趨勢(shì)。在給出未來(lái)時(shí)期全社會(huì)年平均銷(xiāo)售量、空調(diào)投資額、全國(guó)居民消費(fèi)水平估計(jì)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，依據(jù)該公式計(jì)算：空調(diào)價(jià)格的預(yù)測(cè)值，可大體觀測(cè)家電價(jià)格的波動(dòng)情況，為政府宏觀調(diào)控部門(mén)、家電相關(guān)管理部門(mén)、家電從業(yè)人士以及有家電消費(fèi)需求的居民提供分析依據(jù)。有利于各方主體進(jìn)行理性決策、采取有效措施，以規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、提高收益、推進(jìn)我國(guó)家電市場(chǎng)的改革和規(guī)范化進(jìn)程，實(shí)現(xiàn)房家電業(yè)的健康、穩(wěn)定和持續(xù)發(fā)展。六、對(duì)今后空調(diào)價(jià)格走勢(shì)的初步判斷在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)期間內(nèi), 供大于求、價(jià)格上漲仍將是家電市場(chǎng)的主要矛盾。供給方面, 未來(lái)空調(diào)供大于求的矛盾將較突出。盡管資金、勞動(dòng)力、設(shè)備等基礎(chǔ)供給構(gòu)成要素供應(yīng)寬裕, 但作為最重要的要素, 技術(shù)更新供應(yīng)緊張將成為難以突破的瓶頸。伴隨國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng), 可以預(yù)見(jiàn)居民收入仍將保持快速上升勢(shì)頭, 居民的家電購(gòu)買(mǎi)能力將不斷增強(qiáng)。工業(yè)化、城市化的推進(jìn)必然迎來(lái)城市人口的快速膨脹和第三產(chǎn)業(yè)的迅猛發(fā)展, 不可避免地對(duì)未來(lái)家電的供應(yīng)帶來(lái)壓力。從目前市場(chǎng)表現(xiàn)看, 近年來(lái)房地產(chǎn)已經(jīng)存在“超買(mǎi)”現(xiàn)象, 供需矛盾的存在必然使這一現(xiàn)象愈演愈烈, 從而推動(dòng)家電價(jià)格的進(jìn)一步上揚(yáng)。為應(yīng)對(duì)資源緊張問(wèn)題, 制造商將著重開(kāi)發(fā)節(jié)能環(huán)保型家電, 以提高銷(xiāo)售的方法來(lái)支付成本, 緩解家電價(jià)格過(guò)快上漲壓力, 但這同時(shí)會(huì)提高銷(xiāo)售價(jià)格, 因此可以預(yù)見(jiàn), 今后家電價(jià)格上漲不可避免。七、對(duì)策建議（一） 轉(zhuǎn)變政府職能, 提高對(duì)家電市場(chǎng)的管理水平政府及其各部門(mén)要按照經(jīng)濟(jì)規(guī)律辦事, 為家電制造企業(yè)創(chuàng)建公平競(jìng)爭(zhēng)、良性發(fā)展的市場(chǎng)環(huán)境。家電業(yè)投資、管理、服務(wù)領(lǐng)域有關(guān)規(guī)則和政策的研究, 提高政策的透明度; 加強(qiáng)家電市場(chǎng)統(tǒng)計(jì), 為