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第十一章受限因變量模型,模型與方法BinaryChoiceModel(Logit或Probit)Multi-logitModelOrdered-logitModelCensoredModel(Tobit)審查模型TruncatedModel截?cái)嗄Ｐ虷eckmanModel(Incidentialtruncated),本章主要講CensoredModel(Tobit),托賓(刪失、審查)模型Tobit(Censored)Model,對(duì)yi0部分?jǐn)?shù)據(jù)用OLS估計(jì)的結(jié)果,f(i),i,0,Y*=-40+1.2X+uY=Y*ifY*0Y=0ifY*0Y*0ifu40-1.2X,例如：,Y*,X,TOBIT模型的估計(jì),Y,X,OLS：用全部實(shí)際觀察到的數(shù)據(jù),Y,X,OLS：用全部實(shí)際觀察到的數(shù)據(jù),參數(shù)估計(jì)向下偏誤,Tobit模型問(wèn)題：遺漏變量導(dǎo)致非零均值誤差和內(nèi)生問(wèn)題,與Tobit模型相關(guān)的三個(gè)回歸函數(shù),解釋變量的邊際效應(yīng),2)和3)的關(guān)系,Tobit模型的應(yīng)用,例：研究農(nóng)戶(hù)奶牛養(yǎng)殖頭數(shù)的影響因素,1.模型：,2.變量說(shuō)明：,上式中下標(biāo)i和j分別代表農(nóng)戶(hù)和村；t代表年份，分別是2000年和2004年。被解釋變量Y為農(nóng)戶(hù)養(yǎng)殖奶牛頭數(shù)。在解釋變量（x）中，P是衡量乳品加工企業(yè)的指標(biāo)；R是當(dāng)?shù)亟煌l件，用村離縣級(jí)以上公路的距離（公里）表示；Y表示家庭富裕程度，加入這變量是因?yàn)槲覀円碴P(guān)心貧困農(nóng)戶(hù)是否被排斥在外，Y用基期（2000年）農(nóng)戶(hù)家庭人均財(cái)產(chǎn)（元）表示，用基期的家庭財(cái)產(chǎn)而不用各年的收入，是為了避免收入的內(nèi)生性問(wèn)題；H是農(nóng)戶(hù)特征，包括戶(hù)主年齡、受教育水平（年）、人均耕地面積（畝/人）勞動(dòng)力占總?cè)丝诘谋壤?），以及非農(nóng)就業(yè)勞動(dòng)力占總勞動(dòng)力的比例。,為待估計(jì)的系數(shù)。,調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)：dairydata,3.農(nóng)戶(hù)奶牛養(yǎng)殖與乳品加工企業(yè)的關(guān)系的簡(jiǎn)單描述分析,4.模型結(jié)果,

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